डीपसीक वी4 को रिलीज़ हुए एक सप्ताह हो गया है। इस अवधि के दौरान, कीमत में तीन बार कमी या छूट दी गई है, और एक बड़ा दृश्य मॉडल जारी किया गया है। इस पीढ़ी के बड़े मॉडल का लेआउट मूल रूप से पूरा हो चुका है। पिछले साल के डीपसीक आर1 की तुलना में इस बार डीपसीक वी4 रिलीज होने के बाद अधिक विवादास्पद हो गया है। मुख्य कारण यह है कि इसमें पिछले R1 की तरह तकनीकी नेतृत्व की भावना नहीं है। यह वास्तव में विभिन्न एआई सूचियों पर अमेरिकी कंपनियों द्वारा विकसित बड़े एआई मॉडल से पीछे है, मुख्य रूप से Google, ओपनएआई और एंथ्रोपिक के शीर्ष मॉडल, जैसे जीपीटी-5.5, ओपस 4.7 और जेमिनी 3.1 प्रो।
डीपसीक V4 सबसे मजबूत AI से कितनी दूर है? इस बात को लेकर अमेरिकी भी काफी चिंतित हैं.काउंसिल ऑन फॉरेन रिलेशंस ने हाल ही में तीन वरिष्ठ शोधकर्ताओं द्वारा एक शोध रिपोर्ट का आयोजन किया। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि V4 इस फैसले के अनुरूप है कि संयुक्त राज्य अमेरिका चीन से 7 महीने आगे है।
डीपसीक वी4 ने मौजूदा अत्याधुनिक बड़े मॉडल को हासिल नहीं किया है। यह कुछ ऐसा है जिसे डीपसीक ने स्वयं महसूस किया है। उन्होंने पेपर में उल्लेख किया है कि यह सबसे उन्नत अत्याधुनिक मॉडल से लगभग 3-6 महीने दूर है, जो अमेरिकी फैसले से लगभग 7 महीने पीछे है।
डीपसीक ने पिछली शोध रिपोर्ट में बड़े घरेलू एआई मॉडल के सामने आने वाली समस्याओं की ओर भी इशारा किया है। एक ओर, कंप्यूटिंग शक्ति में अंतर है, और दूसरी ओर, विश्व ज्ञान में अंतर है। अंत में, AI कंप्यूटिंग पावर संसाधनों को खरीदने के लिए पैसा खर्च किया जाएगा। घरेलू कंपनियों को भी विभिन्न रुकावटों, प्रतिबंधों और अन्य कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।
इससे दोनों पक्षों के बीच एक असमान आधार बनता है। डीपसीक V4 के प्रो बड़े मॉडल में केवल 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर हैं।ओपस 4.6 और जीपीटी 5.5 को 5 ट्रिलियन या 10 ट्रिलियन स्तर के पैरामीटर माना जाता है।दोनों पक्षों का आकार अतुलनीय है, और प्रदर्शन का निम्न होना सामान्य है।
अच्छी खबर यह है कि कंप्यूटिंग शक्ति या विश्व ज्ञान के बावजूद, घरेलू कंपनियां अभी भी इन दोनों क्षेत्रों में तेजी से प्रगति कर रही हैं। यदि समय बीत गया, तो हार्ड पावर में पिछड़ने की भरपाई की जा सकती है, कम से कम यह अंतर बहुत बड़ा नहीं होगा।
चाहे यह 3-6 महीने का अंतराल हो या 7 महीने का अंतराल, यह वास्तव में डीपसीक वी4 की सफलता को निर्धारित नहीं करता है। ओपन सोर्स और मूल्य निर्धारण में घरेलू एआई के बहुत फायदे हैं।यह लागत संयुक्त राज्य अमेरिका के शीर्ष बड़े मॉडलों की तुलना में केवल कुछ दसवां या यहां तक कि एक सौवां हिस्सा है।, सामान्य लोग इसे सुरक्षित और साहसपूर्वक उपयोग कर सकते हैं, यही कुंजी है।
