एक मजबूत पहली तिमाही 2026 की वित्तीय रिपोर्ट की घोषणा करने के बाद, एएमडी सीईओ लिसा सु ने कमाई कॉल पर कहा कि एजेंट एआई (एजेंट कृत्रिम बुद्धिमत्ता) युग के आगमन के साथ, डेटा केंद्रों में सीपीयू के उपयोग को अभूतपूर्व ऊंचाइयों पर पहुंचाया जा रहा है। उन्होंने कहा कि इस नए चलन के तहत, एक कंप्यूटिंग नोड में सीपीयू और जीपीयू की संख्या धीरे-धीरे अतीत में एक से कई तक पहुंच रही है, और भविष्य में जीपीयू की तुलना में अधिक सीपीयू भी हो सकते हैं।
विश्लेषकों के सवालों का जवाब देते समय, सु ज़िफेंग ने बताया कि पारंपरिक एआई प्रशिक्षण और अनुमान क्लस्टर आमतौर पर "चार से आठ जीपीयू के साथ एक सीपीयू" के कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करते हैं, और सीपीयू एक "होस्ट" भूमिका निभाता है, जो शेड्यूलिंग के लिए जिम्मेदार होता है और GPU कंप्यूटिंग कार्य आरंभ करना। एजेंटिक एआई मोड में, बड़ी संख्या में स्वायत्त एजेंटों को लगातार स्टेटस अपडेट, कार्य ऑर्केस्ट्रेशन और सहयोग करने के लिए होस्ट सीपीयू पर भरोसा करने की आवश्यकता होती है, जो मूल रूप से कंप्यूटिंग नोड्स के रूप को बदल रहा है।
सु ज़िफेंग के अनुसार, एजेंटों की संख्या में तेजी से वृद्धि के साथ, सीपीयू और जीपीयू का अनुपात 1:1 के करीब जा रहा है। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि यदि भविष्य के क्लस्टर में "अत्यंत बड़ी संख्या में" एजेंट चलते हैं, तो एक ही नोड में जीपीयू की तुलना में अधिक सीपीयू होना पूरी तरह से संभव है। इसका मतलब यह है कि पिछले कुछ वर्षों में जीपीयू के नेतृत्व वाली त्वरित कंप्यूटिंग विस्तार की लहर "एजेंट वर्कलोड" द्वारा संचालित सीपीयू मांग की लहर से प्रभावित हो रही है।
तथाकथित एजेंटिक एआई का सार जटिल कार्य प्रक्रियाओं को स्वचालित रूप से पूरा करने के लिए एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के शीर्ष पर कई स्वायत्त "बुद्धिमान एजेंटों" को चलाना है। उदाहरण के लिए, सॉफ़्टवेयर विकास परिदृश्य में, एक एजेंट स्वयं कोड की समीक्षा कर सकता है, संशोधनों को लागू कर सकता है, संकलन पूरा होने की प्रतीक्षा कर सकता है, और नए बग पाए जाने पर उन्हें ठीक करना जारी रख सकता है, पूरी प्रक्रिया में लगभग किसी भी मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है। हालाँकि, इन समानांतर चल रहे एजेंट कार्यों को समन्वयित, शेड्यूल और व्यवस्थित करने के लिए, सिस्टम को निरंतर नियंत्रण और प्रबंधन क्षमताएं प्रदान करने के लिए सीपीयू पर निर्भर रहना चाहिए।
ऐसे कार्यभार के तहत, सीपीयू अब केवल "जीपीयू प्रशिक्षण या अनुमान शुरू करने" में एक सहायक भूमिका नहीं है, बल्कि संपूर्ण एजेंट एआई सिस्टम के संचालन को चलाने वाला मुख्य केंद्र बन गया है। जैसे-जैसे अधिक से अधिक कार्यों को विभाजित किया जाता है और एजेंटों को सौंप दिया जाता है, सीपीयू उपयोग को अत्यधिक उच्च स्तर पर धकेल दिया जाता है, यहां तक कि जीपीयू-त्वरित कंप्यूटिंग के तेजी से विस्तार के युग में भी। रिपोर्ट में एएमडी के बयान के हवाले से कहा गया है कि कंपनी वर्तमान में बुद्धिमान एजेंट कार्यों द्वारा लाई गई नई मांगों की इस लहर को पूरा करने के लिए "एआई प्रयोगशालाओं और हाइपरस्केल क्लाउड सेवा प्रदाताओं को प्रदान किए जा सकने वाले लगभग सभी सीपीयू बेच रही है"।
इसका मतलब यह भी है कि भविष्य के AI बुनियादी ढांचे के डिजाइन में, सीपीयू और जीपीयू के बीच संबंध "मास्टर-स्लेव" से अधिक समान या यहां तक कि अधिक सीपीयू-गहन रूप में बदल सकता है। चिप आपूर्तिकर्ताओं के लिए, एजेंट एआई न केवल जीपीयू की मांग को बढ़ा रहा है, बल्कि सर्वर सीपीयू बाजार में विकास का एक नया दौर शुरू होने की भी उम्मीद है।