NVIDIA ने आज DLSS 4.5 फीचर सेट के हिस्से के रूप में दूसरी पीढ़ी की रे रिकंस्ट्रक्शन तकनीक के लॉन्च की घोषणा की। रे पुनर्निर्माण को पहली बार 2023 में डीएलएसएस 3.5 के साथ पेश किया गया था, जिसका उद्देश्य डीएलएसएस 2 सुपर-रिज़ॉल्यूशन चालू होने पर किरण अनुरेखण छाया और प्रतिबिंब की विकृति और गलत विवरण जैसे प्रमुख छवि गुणवत्ता मुद्दों को हल करना था। रेंडरिंग पाइपलाइन में एक समर्पित एआई पुनर्निर्माण मॉड्यूल पेश करके, यह फ़ंक्शन पारंपरिक अस्थायी और स्थानिक फिल्टर को प्रतिस्थापित कर सकता है और किरण अनुरेखण द्वारा लाए गए विवरण और प्रकाश प्रभावों को बेहतर ढंग से पुनर्स्थापित कर सकता है।
2025 में, NVIDIA अपने प्रारंभिक कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNN)-आधारित प्रकाश पुनर्निर्माण AI मॉडल को नए ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर में अपग्रेड करेगा, जो जटिल दृश्य विवरण और अस्थायी स्थिरता की इसकी समझ को और बेहतर करेगा। इसके बाद, NVIDIA ने उसी वर्ष चौथी पीढ़ी के ट्रांसफार्मर मॉडल वाले DLSS 4.5 फीचर सेट को जारी किया। इन मॉडलों को बड़े डेटा सेटों पर प्रशिक्षित किया गया था, लेकिन प्रकाश पुनर्निर्माण मॉड्यूल को उस समय एक साथ अद्यतन नहीं किया गया था। दूसरे शब्दों में, पिछले DLSS 4.5 में, सुपर-रिज़ॉल्यूशन जैसे हिस्सों ने नवीनतम पीढ़ी के ट्रांसफार्मर मॉडल को अपनाया है, जबकि प्रकाश पुनर्निर्माण अभी भी पिछले संस्करण के कार्यान्वयन का उपयोग करता है।
इस बार जारी की गई दूसरी पीढ़ी की प्रकाश पुनर्निर्माण तकनीक डीएलएसएस 4.5 फीचर सेट के पूरा होने और सुधार का प्रतीक है। प्रकाश पुनर्निर्माण का नया संस्करण दूसरी पीढ़ी के ट्रांसफार्मर मॉडल का उपयोग करता है, और प्रशिक्षण डेटा की मात्रा में उल्लेखनीय विस्तार के आधार पर, यह विभिन्न जटिल प्रकाश व्यवस्था, सामग्रियों और दृश्यों पर लक्षित प्रशिक्षण आयोजित करता है। एनवीडिया का कहना है कि इसके परिणामस्वरूप अधिक सटीक छाया आकृति, अधिक प्राकृतिक प्रतिबिंब प्रदर्शन और अधिक स्थिर अस्थायी स्थिरता होगी, जिससे झिलमिलाहट, शोर और भूत जैसी सामान्य छवि गुणवत्ता समस्याएं कम हो जाएंगी।
नई पीढ़ी के एआई मॉडल के अलावा, डीएलएसएस 4.5 रे पुनर्निर्माण कम शोर प्रसंस्करण लागत के साथ स्वच्छ किरण अनुरेखण छवियों को प्राप्त करने के लिए एक अधिक कुशल एआई डिनोइज़र को भी एकीकृत करता है। नया डीनोइज़र विभिन्न पिक्सेल, वस्तु सीमाओं और प्रकाश परिवर्तनों के बीच स्थानिक संबंधों की गहरी समझ के साथ मजबूत स्थानिक जागरूकता को जोड़ता है, जिससे समग्र प्रकाश सटीकता और स्थानीय विवरण प्रदर्शन में सुधार करने में मदद मिलती है। अत्यधिक परावर्तक सामग्री, जटिल छाया ओवरलैपिंग और कई प्रकाश स्रोतों वाले दृश्यों में, प्रकाश पुनर्निर्माण के नए संस्करण से कलाकृतियों में काफी कमी आने और दृश्य स्थिरता में सुधार होने की उम्मीद है।
प्रकाश पुनर्निर्माण की दूसरी पीढ़ी को आधिकारिक तौर पर डीएलएसएस 4.5 में जोड़े जाने के साथ, एनवीआईडीआईए की समग्र डीएलएसएस फ़ंक्शन लाइन भी ट्रांसफार्मर पर आधारित एकीकृत एआई रेंडरिंग फ्रेमवर्क की ओर विकसित हो रही है। प्रारंभिक सीएनएन मॉडल से लेकर आज के ट्रांसफार्मर मॉडल तक, प्रकाश पुनर्निर्माण और सुपर-रिज़ॉल्यूशन जैसे कार्य धीरे-धीरे एक ही प्रकार के गहन शिक्षण वास्तुकला और बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर करते हैं, जिससे विभिन्न मॉड्यूल के बीच तालमेल बेहतर होता है। गेम डेवलपर्स के लिए, इसका मतलब नवीनतम डीएलएसएस संस्करण का उपयोग करते समय कम मैन्युअल ट्यूनिंग के साथ उच्च गुणवत्ता वाले रे ट्रेसिंग आउटपुट और अधिक स्थिर ग्राफिक्स है।