एसके हाइनिक्स ने कंप्यूटेक्स 2026 में अगली पीढ़ी के एचबीएम4ई हाई-बैंडविड्थ मेमोरी सैंपल का प्रदर्शन किया, जो एनवीडिया, एएमडी और अन्य निर्माताओं द्वारा लॉन्च किए जाने वाले एआई डेटा सेंटर जीपीयू प्लेटफॉर्म पर केंद्रित है। जैसे-जैसे जनरेटिव और अनुमानात्मक एआई मॉडल के पैमाने का विस्तार जारी है, उद्योग की उच्च बैंडविड्थ, बड़ी क्षमता और अधिक ऊर्जा-कुशल भंडारण की मांग बढ़ती जा रही है। HBM4E को HBM4 पर आधारित एक और प्रमुख विकास माना जाता है।
रिपोर्टों के अनुसार, इस बार डिस्प्ले पर HBM4E सिंगल चिप में 32GB चिप का उपयोग किया गया है, जो HBM4 की तुलना में डाई घनत्व को लगभग 33% बढ़ा देता है। स्टैकिंग संरचना के संदर्भ में, HBM4E 12-लेयर स्टैकिंग के माध्यम से 48GB क्षमता प्राप्त कर सकता है। पहले, समान क्षमता प्राप्त करने के लिए आमतौर पर 16-परत स्टैकिंग की आवश्यकता होती थी। इसका मतलब यह है कि समान क्षमता बनाए रखते हुए, पैकेजिंग की ऊंचाई और जटिलता कम होने की उम्मीद है, जिससे सिस्टम डिजाइन के लिए अधिक जगह बचेगी। प्रदर्शन के संदर्भ में, HBM4E की सिंगल-पिन दर 16Gbps तक पहुंच सकती है, जो HBM4 से लगभग 37% अधिक है, और इसकी सिंगल-पिन बैंडविड्थ 4TB/s तक पहुंच सकती है, जो इस प्रकार के उत्पाद के लिए एक नई बैंडविड्थ ऊंचाई निर्धारित करती है।
उद्योग के अंदरूनी सूत्रों ने बताया कि नई पीढ़ी के एआई डेटा सेंटर जीपीयू जैसे एनवीआईडीआईए रुबिन और एएमडी एमआई400 श्रृंखला इस साल क्रमिक रूप से एचबीएम4 मेमोरी समाधान अपनाएंगे, और एचबीएम4ई को बाद के उत्पादों की अपग्रेड दिशा के रूप में माना जाता है। एसके हाइनिक्स ने प्रदर्शनी में पहले से ही एचबीएम4ई नमूने प्रदर्शित किए, जो एचबीएम प्रतियोगिता के अगले चरण में इसके सक्रिय लेआउट का संकेत देता है। कंपनी का अनुमान है कि HBM4E सबसे पहले Nvidia Rubin Ultra GPU पर दिखाई देगा जिसे अगले साल लॉन्च करने की योजना है। उत्पादों की अगली पीढ़ियाँ एआई कंप्यूटिंग शक्ति और मेमोरी बैंडविड्थ की ऊपरी सीमा को और बढ़ाने के लिए कई जीपीयू और एचबीएम4ई कोर की उच्च-घनत्व पैकेजिंग का उपयोग कर सकती हैं।
प्रौद्योगिकी विकास पथ के परिप्रेक्ष्य से, HBM4E बैंडविड्थ और ऊर्जा दक्षता के मामले में HBM परिवार की पुनरावृत्तीय सोच को जारी रखता है। पिछले HBM3E ने 36GB, 12-लेयर स्टैक कॉन्फ़िगरेशन में प्रति चिप 1.2TB/s की बैंडविड्थ और बिजली खपत में सुधार हासिल किया है, जबकि HBM4 ने 48GB, 16-लेयर स्टैक कॉन्फ़िगरेशन में पिन दर और समग्र बैंडविड्थ में और सुधार किया है। वर्तमान में घोषित मापदंडों से पता चलता है कि HBM4E समान 48GB क्षमता के तहत उच्च सिंगल-कोर घनत्व और 12-लेयर स्टैकिंग डिज़ाइन के माध्यम से बैंडविड्थ और बिजली की खपत दक्षता में एक साथ सुधार प्राप्त करता है, जिससे AI अनुमान और प्रशिक्षण जैसे उच्च-लोड परिदृश्यों में मेमोरी बाधाओं को कम करने में मदद मिलती है।
एचबीएम उत्पाद लाइन के अलावा, एसके हाइनिक्स ने प्रदर्शनी की इसी अवधि के दौरान एआई युग के लिए अपने नए स्टैक्ड नंद समाधान "एआई-एन बी" का भी खुलासा किया। यह समाधान "एचबीएम-स्तर बैंडविड्थ और एसएसडी-स्तर क्षमता" की संयुक्त क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए मल्टी-लेयर NAND चिप्स को लंबवत रूप से स्टैक करने के लिए HBM के थ्रू-होल सिलिकॉन (TSV) स्टैकिंग विचार पर आधारित है। लक्ष्य उच्च-बैंडविड्थ भंडारण की वर्तमान तंग आपूर्ति के कारण उद्योग के दबाव को कम करते हुए बड़े पैमाने पर एआई अनुमान के लिए एक उच्च-थ्रूपुट भंडारण प्रणाली प्रदान करना है। इस विचार में उद्योग में अन्य निर्माताओं द्वारा प्रस्तावित एचबीएफ और जेड-एंगल जैसे तकनीकी मार्गों के साथ कुछ समानताएं हैं। वे सभी त्रि-आयामी स्टैकिंग और हाई-स्पीड इंटरकनेक्शन के माध्यम से उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी और बड़ी क्षमता वाले स्टोरेज के बीच प्रदर्शन और लागत अंतर को पाटने की कोशिश कर रहे हैं।
क्लाइंट और टर्मिनल-साइड उत्पादों के संदर्भ में, एसके हाइनिक्स ने "एआई पीसी" के लिए कई नए उत्पाद भी प्रदर्शित किए, जिनमें 1cnm प्रक्रिया पर आधारित 96GB LPCAMM2 मेमोरी मॉड्यूल शामिल हैं। मॉड्यूल LPDDR5X मानक को अपनाता है और इसकी ट्रांसमिशन दर 9.6Gbps तक है। उम्मीद है कि इसे इस साल के अंत में नई पीढ़ी के एआई पीसी प्लेटफॉर्म के साथ बाजार में लॉन्च किया जाएगा। सॉलिड-स्टेट स्टोरेज के क्षेत्र में, कंपनी ने V9 NAND श्रृंखला का प्रदर्शन किया, जो दो कण रूपों में उपलब्ध है: QLC और TLC। एक चिप की क्षमता 2TB तक पहुंच सकती है, और इसे कॉम्पैक्ट cSSD उत्पादों में पैक किया जा सकता है। यह लघुकरण डिजाइन और उच्च ऊर्जा दक्षता पर ध्यान केंद्रित करता है, और लागत और बिजली खपत प्रदर्शन को और अधिक अनुकूलित करने के लिए DRAM-मुक्त वास्तुकला को अपनाता है।
कुल मिलाकर, HBM4E से लेकर स्टैक्ड NAND तक, उच्च-घनत्व LPCAMM2 और V9 NAND SSD तक, SK Hynix ने इस Computex में AI डेटा सेंटर और AI PC के दो प्रमुख एप्लिकेशन दिशाओं के आसपास अपने संपूर्ण स्टोरेज लेआउट का प्रदर्शन किया। एआई कंप्यूटिंग शक्ति और भंडारण मांग के एक साथ विस्फोट के संदर्भ में, उच्च-बैंडविड्थ, उच्च-घनत्व और कम-शक्ति भंडारण उत्पादों की एक नई पीढ़ी प्रदर्शन जारी करने के लिए जीपीयू और अन्य कंप्यूटिंग चिप्स के लिए एक महत्वपूर्ण समर्थन बन जाएगी। HBM4E नमूने की पहली सार्वजनिक उपस्थिति को HBM प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता के अगले दौर के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत भी माना जाता है।