सैन फ्रांसिस्को पुलिस चोरी की जांच करते समय आसपास की दुकानों या चौराहों से निगरानी फुटेज मंगाने की आदी है। अब, उन्होंने सोचा कि इस मामले को सुलझाना आसान होगा क्योंकि उनके पास सेंसर, कैमरे और ट्रिप डेटा से भरी एक सेल्फ-ड्राइविंग कार थी। हालाँकि, फिर भी मामले में कोई प्रगति नहीं हुई है।
इस साल जनवरी में, एक चोर सैन फ्रांसिस्को के मरीना जिले में हॉट 8 योग स्टूडियो में घुस गया। अपराध को बहुत तेजी से अंजाम दिया गया: निगरानी फुटेज में संदिग्ध को स्टोर में प्रवेश करते हुए, तेजी से कई सामान लेते हुए और मिनटों के भीतर निकलते हुए दिखाया गया। स्टोर के बाहर एक वेमो ड्राइवरलेस टैक्सी इंतज़ार कर रही थी। संदिग्ध कार में बैठ गया और वाहन स्वचालित रूप से घटनास्थल से चला गया। लगभग छह महीने बीत चुके हैं, और पुलिस ने अभी तक किसी संदिग्ध की पहचान नहीं की है, न ही किसी वैध संदिग्ध की घोषणा की है।
यह चोरी चुराई गई वस्तुओं के मूल्य के कारण उल्लेखनीय नहीं थी - मुख्य रूप से खेलों के कपड़े - बल्कि इसमें शामिल तकनीकी पृष्ठभूमि के कारण उल्लेखनीय थी। वेमो का नवीनतम जगुआर मॉडल 29 कैमरों से सुसज्जित है, जो 360-डिग्री पैनोरमिक दृश्य प्रदान कर सकता है, और प्रत्येक यात्रा एक विशिष्ट उपयोगकर्ता खाते से जुड़ी होती है। जांचकर्ताओं के लिए, यह मूल रूप से अपेक्षाकृत "सुलझाने में आसान" मामला लग रहा था। मामले के प्रभारी जासूस टिम फेय ने सैन फ्रांसिस्को क्रॉनिकल के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि उन्होंने शुरू में सोचा था कि वेमो वाहनों की मदद से मामले को सुलझाना आसान होगा, लेकिन ऐसा नहीं हुआ, और डिजिटल सुराग जल्दी ही "समाप्त" हो गए।
पुलिस ने बाद में एक तलाशी वारंट के लिए आवेदन किया, जिसमें यात्रा से संबंधित जानकारी का अनुरोध किया गया, जिसमें खाता विवरण और कार में वीडियो शामिल था। हालाँकि, खाते ने स्वयं कोई मूल्यवान सुराग नहीं दिया। पारंपरिक ऑनलाइन राइड-हेलिंग सेवाओं की तरह, ऐसे प्लेटफार्मों पर खातों को पंजीकृत किया जा सकता है और भुगतान जानकारी या डिस्पोजेबल मोबाइल फोन नंबर चुराकर उपयोग किया जा सकता है, जिससे वास्तविक पहचान का पता लगाना मुश्किल हो जाता है।
इससे भी अधिक समस्याग्रस्त वीडियो साक्ष्य की कमी और सीमाएं हैं। अप्रैल में जब पुलिस को औपचारिक रूप से तलाशी वारंट प्राप्त हुआ, तब तक वेमो ने घटना का कार में वीडियो सहेजा नहीं था। बाहरी कैमरा फ़ुटेज अभी भी उपलब्ध है, लेकिन इसकी भी सीमाएँ हैं: कार के बाहर से कैप्चर किए गए चेहरे सिस्टम द्वारा स्वचालित रूप से धुंधले हो गए हैं, जो कंपनी के समग्र गोपनीयता सुरक्षा उपायों का हिस्सा है। फेय ने कहा कि संदिग्ध ने अपराध करने के लिए वेमो का उपयोग करना बेहद असामान्य है, और इससे भी अधिक निराशाजनक बात यह है कि आंतरिक वीडियो अंततः पुलिस को संदिग्ध की पहचान करने में मदद करने में विफल रहा।
वेमो ने सार्वजनिक रूप से अपने इन-कार वीडियो डेटा को रखने की विशिष्ट अवधि का खुलासा नहीं किया है, और मामले के विवरण पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया है। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि वह कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा किए गए अनुरोध की वैधता की समीक्षा करेगी और यात्री गोपनीयता की रक्षा के लिए आवश्यक होने पर अनुरोध के दायरे को सीमित करेगी। वेमो ने यह भी कहा कि यह चेहरे की पहचान या अन्य बायोमेट्रिक्स का उपयोग नहीं करेगा।
हाल के वर्षों में, कानून प्रवर्तन ने साक्ष्य एकत्र करने के साधन के रूप में जुड़े वाहनों का तेजी से उपयोग किया है। उदाहरण के तौर पर टेस्ला को लेते हुए, वाहन के आसपास की गतिविधियों को कैमरों द्वारा रिकॉर्ड किया जा सकता है, और इन छवियों का उपयोग कई जांचों में सबूत के रूप में किया गया है। कुछ मामलों में, रिकॉर्ड को ओवरराइट होने या डिलीट होने से बचाने के लिए पुलिस "संभावित साक्ष्य वाहक" समझे जाने वाले वाहनों को भी हटा देगी। हालाँकि, वेमो का यह मामला दिखाता है कि जब गोपनीयता सुरक्षा तंत्र और डेटा प्रतिधारण नीतियां चलन में आती हैं, तो इस साक्ष्य संग्रह दृष्टिकोण को प्राकृतिक सीमाओं का भी सामना करना पड़ता है।
वर्तमान में, पूरी तरह से स्वायत्त राइड-हेलिंग सेवाएं अभी भी केवल कुछ शहरों में ही संचालित की जा रही हैं, इसलिए ऐसे मामले दुर्लभ हैं। पिछले साल लॉस एंजिलिस में भी ऐसी ही एक घटना घटी थी. डकैती के बाद एक संदिग्ध वेमो में भी सवार हुआ, लेकिन पुलिस ने अपनी पुलिस लाइटें जलाकर वाहन को सफलतापूर्वक रोक दिया और समय रहते स्थिति को नियंत्रित करने में सफल रही। इसके विपरीत, सैन फ्रांसिस्को मामले का नतीजा अनसुलझा प्रतीत होता है।
对涉案瑜伽馆而言，此事如今更像是一则“奇闻”而非真正的灾难。 店长 Farah Issa 表示，从她看到的监控画面看，这次盗窃金额并不大。 “我当时还觉得挺好笑的，”她说，“他就偷了一堆男士短裤而已。”
हालांकि अपराध स्वयं गंभीर नहीं है, यह घटना एक व्यापक समस्या को उजागर करती है: जब सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम को किसी वाहन के चारों ओर 360-डिग्री दृश्य एकत्र करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन जब उस डेटा को बाद में फ़िल्टर किया जाता है, अज्ञात किया जाता है, या अब बनाए नहीं रखा जाता है, तो यह वास्तव में एक जांच के लिए बहुत कम सुराग प्रदान कर सकता है।