मामले से परिचित लोगों के अनुसार, Google सैमसंग के साथ बातचीत कर रहा है और अगली पीढ़ी के टेन्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स के उत्पादन में एक नए फाउंड्री पार्टनर के रूप में दक्षिण कोरियाई प्रौद्योगिकी दिग्गज को पेश करने की योजना बना रहा है। Google की वर्तमान टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) मुख्य रूप से ब्रॉडकॉम और TSMC द्वारा निर्मित है। हालाँकि, जैसे-जैसे भविष्य में AI चिप उत्पादन क्षमता मजबूत होगी, Google मौजूदा आधार पर अपनी फाउंड्री लाइनअप का विस्तार करना चाह रहा है।
"द इंफॉर्मेशन" के अनुसार, Google ने नई पीढ़ी के Tensor AI चिप्स का उत्पादन करने के लिए सैमसंग की वेफर विनिर्माण क्षमता का उपयोग करने की उम्मीद में सैमसंग के साथ बातचीत शुरू की है। रिपोर्टों के अनुसार, टीपीयू की यह नई पीढ़ी, जिसे आंतरिक रूप से "आइसफिश" नाम दिया गया है, सैमसंग की 2nm प्रक्रिया प्रौद्योगिकी का उपयोग करके निर्मित की जाएगी। हालाँकि, उम्मीद है कि सैमसंग केवल ऑर्डर का कुछ हिस्सा ही पूरा करेगा, और मुख्य उत्पादन कार्य अभी भी TSMC द्वारा नियंत्रित किया जाएगा। वर्तमान में, टेन्सर चिप्स की यह नई पीढ़ी अभी भी डिजाइन चरण में है और इसे 2028 में आधिकारिक तौर पर बड़े पैमाने पर उत्पादन में लाने की योजना है।
TSMC को लंबे समय से उद्योग में सबसे विश्वसनीय हाई-एंड चिप निर्माण भागीदार माना जाता है, और Apple और Google जैसे प्रौद्योगिकी दिग्गज इसकी उन्नत प्रक्रिया क्षमताओं पर अत्यधिक निर्भर हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे एआई चिप्स की वैश्विक मांग बढ़ती है, और टीएसएमसी बड़े पैमाने पर एआई डेटा केंद्रों के लिए ऑर्डर हासिल करने को प्राथमिकता देता है, संबंधित उत्पादन क्षमता तंग हो जाती है। इसे प्रमुख कारणों में से एक माना जाता है कि Google सैमसंग जैसे नए फाउंड्री भागीदारों को पेश करने पर विचार कर रहा है।
सैमसंग और टीएसएमसी के अलावा इंटेल को भी कुछ ऑर्डर मिलने की उम्मीद है। "द इंफॉर्मेशन" ने इस सप्ताह की शुरुआत में बताया था कि Google ने 2028 में इंटेल द्वारा 3 मिलियन टीपीयू तक अनुबंध करने की संभावना का मूल्यांकन करने के लिए इंटेल के साथ बातचीत शुरू की है। वास्तव में, यह पहली बार नहीं है कि Google और सैमसंग ने चिप निर्माण के क्षेत्र में सहयोग किया है। सैमसंग ने पहले Pixel सीरीज के स्मार्टफोन के लिए Tensor चिप्स का निर्माण किया है।
Google की Tensor प्रोसेसिंग इकाइयाँ वर्तमान में मुख्य रूप से AI मॉडल प्रशिक्षण और तर्क के लिए क्लाउड डेटा केंद्रों में तैनात हैं। वे बाजार में एनवीडिया की एआई चिप उत्पाद लाइन के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करते हैं, और एनवीडिया अभी भी इस क्षेत्र पर हावी है। स्व-विकसित टीपीयू के उपयोग को बढ़ाकर, Google न केवल तीसरे पक्ष के चिप आपूर्तिकर्ताओं पर अपनी निर्भरता को कम कर सकता है, बल्कि अपने स्वयं के चिप्स के आसपास नए राजस्व चैनल भी बना सकता है। Google ने इस प्रकार की कंप्यूटिंग शक्ति को बाहरी दुनिया में निर्यात करना शुरू कर दिया है, और अपनी अगली पीढ़ी के अत्याधुनिक बड़े मॉडल के प्रशिक्षण के लिए AI कंपनी एंथ्रोपिक को TPU प्रदान किया है।