उद्योग विश्लेषण संगठन सेमीएनालिसिस ने हाल ही में ओपनएआई और एंथ्रोपिक की बहु-स्तरीय सदस्यता योजनाओं पर एक वास्तविक परीक्षण किया। नतीजों से पता चला कि सस्ती मासिक फीस के पीछे एक बड़ा कंप्यूटिंग पावर सब्सिडी अंतर छिपा हुआ है। एजेंसी ने दोनों कंपनियों से विभिन्न सदस्यता योजनाएं खरीदीं और दीर्घकालिक प्रोग्रामिंग और "बुद्धिमान एजेंटों" जैसे भारी-भरकम कार्यों को तब तक चलाना जारी रखा जब तक कि यह साप्ताहिक उपयोग सीमा तक नहीं पहुंच गया, और फिर सार्वजनिक एपीआई कीमतों के आधार पर इन उपयोगों के अनुरूप सैद्धांतिक लागतों की गणना की।
गणना के नतीजे बताते हैं कि यदि ओपनएआई की 200 अमेरिकी डॉलर की कीमत वाली "चैटजीपीटी प्रो 20x" सदस्यता का पूरी तरह से उपयोग किया जाता है, तो संबंधित एपीआई बिलिंग अधिकतम लगभग 14,000 अमेरिकी डॉलर तक पहुंच सकती है। समान कीमत पर एंथ्रोपिक का "क्लाउड मैक्स 20x" समाधान अत्यधिक उपयोग की स्थिति में लगभग US$8,000 की सैद्धांतिक टोकन लागत तक पहुंच सकता है। इसका मतलब यह है कि भारी उपयोगकर्ताओं की एक छोटी संख्या सदस्यता मॉडल के तहत मूल रूप से सीमित लाभ मार्जिन को खत्म करने के लिए पर्याप्त है।
सेमीएनालिसिस विश्लेषण के अनुसार, यही एक कारण है कि बड़ी मॉडल कंपनियां "उपयोग" पर विशेष ध्यान देती हैं। एंथ्रोपिक के लिए, क्लाउड प्रो और क्लाउड मैक्स 5x जैसे स्तरों पर, वास्तविक उपयोगकर्ता उपयोग लगभग 20% तक पहुंचने पर कंपनी मोटे तौर पर टूट सकती है। तुलनात्मक रूप से, ओपनएआई का लाभ मार्जिन और भी कम है: चैटजीपीटी प्लस और चैटजीपीटी प्रो 5x सब्सक्रिप्शन पर, एक बार जब उपयोग लगभग 11.4% से अधिक हो जाता है, तो कंपनी उस उपयोगकर्ता पर पैसा खोना शुरू कर देती है।
अधिक कीमत वाली शीर्ष योजनाओं पर, आर्थिक संरचना और अधिक मजबूत हो जाती है। रिपोर्ट में बताया गया है कि हाई-एंड सब्सक्रिप्शन पर एंथ्रोपिक का सकल लाभ मार्जिन शून्य के करीब था जब उपयोग दर लगभग 10% तक पहुंच गई थी, जबकि ओपनएआई नकारात्मक सकल लाभ सीमा में गिर गया जब उपयोग दर लगभग 5.7% थी। दूसरे शब्दों में, उपयोगकर्ताओं को इन सब्सक्रिप्शन के लिए "लाभ कमाने वाले उत्पादों" से "घाटे वाले उत्पादों" में बदलने के लिए अत्यधिक भारी उपयोग आवृत्ति तक पहुंचने की आवश्यकता नहीं है।
इस संदर्भ में, कीमतों को कैसे समायोजित किया जाए या पहुंच को कैसे प्रतिबंधित किया जाए, यह निर्माताओं के लिए एक कठिन समस्या बन गई है। चैटजीपीटी और क्लाउड जैसे उत्पादों की तीव्र लोकप्रियता में निश्चित मासिक शुल्क सदस्यता मॉडल एक महत्वपूर्ण कारक है। एक बार जब कोटा कड़ा कर दिया जाता है या सीमा बढ़ा दी जाती है, तो उपयोगकर्ता वृद्धि की गति कमजोर हो सकती है। मौजूदा बड़े पैमाने के मॉडल "हथियारों की दौड़" में, मॉडल की क्षमता और उपलब्धता अभी भी सबसे महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी विशेषताओं में से एक है, जिससे कंपनियों के लिए अपनी रणनीतियों को आसानी से समायोजित करना अधिक कठिन हो जाता है।
दूसरी ओर, एआई का वास्तव में उपयोग कैसे किया जाता है, इसमें बदलाव से भी लागत दबाव बढ़ रहा है। रिपोर्ट में बताया गया है कि मल्टी-स्टेप "एजेंट" सिस्टम द्वारा दर्शाए गए नए वर्कफ़्लो की टोकन खपत, जो स्वायत्त रूप से कॉल टूल पारंपरिक एकल-राउंड वार्तालापों की तुलना में एक हजार गुना तक पहुंच सकती है। इस उच्च तीव्रता वाले कॉल पैटर्न ने कुछ बड़े उद्यमों को एआई उपकरणों के आंतरिक खुलेपन और लागत नियंत्रण रणनीतियों की फिर से जांच करने के लिए मजबूर किया है।
रिपोर्टों के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अमेज़ॅन जैसी कंपनियों ने आंतरिक बिलों के तेजी से विस्तार के कारण कर्मचारियों को बड़े पैमाने पर परीक्षण और आंतरिक पदोन्नति करने के लिए प्रोत्साहित करने की अपनी पिछली प्रथाओं को वापस ले लिया है। एक व्यापक रूप से प्रचारित मामले में, एक कंपनी ने कर्मचारियों द्वारा क्लाउड के उपयोग पर कोई प्रतिबंध लगाए बिना केवल एक महीने में एंथ्रोपिक की सेवाओं पर $500 मिलियन खर्च कर दिए, जिससे सीधे आपातकालीन प्रबंधन हस्तक्षेप शुरू हो गया।
लागत और वास्तविक मांग के दबाव में, अधिक से अधिक उद्यम अधिक परिष्कृत मॉडल रूटिंग रणनीतियों को अपनाने लगे हैं। एक दृष्टिकोण यह है कि जटिल, उच्च-मूल्य वाली समस्याओं को महंगे "फ्रंटियर मॉडल" (फ्रंटियर मॉडल) को सौंप दिया जाए, जबकि नियमित कार्यालय कार्य, बुनियादी प्रश्न और उत्तर कार्यों को सस्ते मॉडलों को सौंप दिया जाए। वॉल स्ट्रीट जर्नल के शोध का हवाला देते हुए, इस तरह से कार्यों को ऑफलोड करके, कुछ कंपनियां कुल एआई लागत में 95% तक की कटौती कर सकती हैं। कोलंबिया विश्वविद्यालय के एसोसिएट डीन विशाल मिश्रा ने बताया कि कंपनियों को हमेशा शीर्ष स्तर के बड़े मॉडल की आवश्यकता नहीं होती है जो "क्वांटम गुरुत्व को समझते हैं"। कई ओपन सोर्स मॉडल दैनिक जरूरतों के लिए पर्याप्त हैं, जो उच्च कीमत वाले बंद मॉडल के प्रीमियम स्थान को भी निचोड़ देंगे।
कुछ एआई स्टार्टअप्स ने अधिक क्रांतिकारी प्रवासन किया है। एआई सहायक स्टार्टअप लिंडी के संस्थापक और सीईओ फ़्लो क्रिवेलो ने कहा कि कंपनी ने अपने 100% ट्रैफ़िक को डीपसीक वी4 पर स्विच कर दिया है, जो पूरी तरह से एंथ्रोपिक मॉडल से दूर जा रहा है। उनके मूल्यांकन में, डीपसीक वी4 लागत के एक अंश पर क्लाउड सॉनेट की क्षमताओं के बराबर था, एक ऐसा प्रवासन जिसने कथित तौर पर कंपनी को लाखों डॉलर बचाए हैं।
अन्य लोग ओपन सोर्स मॉडल के आधार पर अपने स्वयं के सिस्टम का निर्माण करना चुनते हैं, और अधिक नियंत्रणीय दीर्घकालिक लागत संरचना के बदले में आंतरिक डेटा को अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ते हैं। हालाँकि इस पथ के लिए उच्च प्रारंभिक निवेश की आवश्यकता होती है, यह तीसरे पक्ष के क्लाउड एआई विक्रेताओं पर निर्भरता को कम करने में मदद करता है और उद्यमों को अनुमान लागत, डेटा सुरक्षा और प्रदर्शन अनुकूलन पर अधिक विस्तृत नियंत्रण रखने की अनुमति देता है। विशिष्ट ऊर्ध्वाधर परिदृश्यों में, आंतरिक मॉडल जिन्हें ठीक-ठाक किया गया है, वे सामान्य-उद्देश्य वाले अत्याधुनिक मॉडल से भी बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
मध्यम से लंबी अवधि में, उद्योग आमतौर पर उम्मीद करता है कि बुनियादी ढांचे के विस्तार, हार्डवेयर विकास और मॉडल पुनरावृत्ति के साथ कुछ लागत धीरे-धीरे कम हो जाएगी। सेमीएनालिसिस का अनुमान है कि वर्तमान ओपस 4.8 द्वारा दर्शाए गए मध्य से उच्च अंत क्षमता स्तर के साथ, भविष्य में अधिक परिपक्व तकनीक और अधिक कुशल कंप्यूटिंग शक्ति के माध्यम से लगभग 20 अमेरिकी डॉलर प्रति माह की कीमत पर इसे लाभप्रद रूप से प्रदान किए जाने की उम्मीद है। लेकिन यह निर्णय सबसे अत्याधुनिक टॉप-टियर मॉडल पर लागू नहीं होता है, जो निकट भविष्य में चलने की लागत में उच्च रहेगा और जनता के लिए एकीकृत सदस्यता योजना में पैक किए जाने के बजाय एपीआई बिलिंग, टियर फीचर अनलॉकिंग इत्यादि के माध्यम से चार्ज किए जाने की अधिक संभावना है।
तब तक, एआई सेवा प्रदाताओं को अभी भी दो दिशाओं के बीच एक कठिन संतुलन बनाने की आवश्यकता है: एक तरफ, उपयोगकर्ता कम और अनुमानित मासिक शुल्क पर सबसे शक्तिशाली एआई क्षमताओं को प्राप्त करना चाहते हैं; दूसरी ओर, इन क्षमताओं का समर्थन करने वाली अंतर्निहित कंप्यूटिंग शक्ति और बुनियादी ढांचा अभी भी महंगा है और उपयोग की तीव्रता के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है। ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने भी सार्वजनिक रूप से स्वीकार किया कि टोकन लागत एक गंभीर समस्या बनती जा रही है, और कंपनी चैटजीपीटी का उपयोग करते समय उपयोगकर्ताओं को "कम खर्च के साथ अधिक मूल्य" प्राप्त करने की अनुमति देने के लिए उत्पादों और वास्तुकला को अनुकूलित करने के लिए कड़ी मेहनत कर रही है।