एसके हाइनिक्स ने घोषणा की कि उसने अपने नई पीढ़ी के एचबीएम4ई हाई-बैंडविड्थ वीडियो मेमोरी उत्पादों के नमूने प्रमुख ग्राहकों को भेजे हैं, जिनकी एकल मेमोरी क्षमता 48 जीबी तक है और डेटा ट्रांसफर दर 16 जीबीपीएस तक है, जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स की तेजी से बढ़ती बाजार मांग को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
जेनेरिक एआई और बड़े मॉडलों द्वारा संचालित, वैश्विक डेटा केंद्रों में उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी की मांग नाटकीय रूप से बढ़ गई है, जिससे डीआरएएम निर्माताओं को नई पीढ़ी के उत्पादों के विकास में तेजी लाने के लिए मजबूर होना पड़ा है। एसके हाइनिक्स एचबीएम4ई के लिए नमूना वितरण समय के मामले में प्रतिद्वंद्वी सैमसंग के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है, अगली पीढ़ी के एआई डेटा सेंटर प्लेटफॉर्म के लिए समाधान प्रदान करने वाला पहला बनने की उम्मीद कर रहा है। रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि ये HBM4E मुख्य रूप से NVIDIA रुबिन अल्ट्रा और AMD इंस्टिंक्ट MI500 सहित उच्च-स्तरीय AI त्वरण प्लेटफार्मों पर लक्षित होंगे, जिन्हें भविष्य के AI सर्वर बाजार के लिए महत्वपूर्ण राजस्व इंजन माना जाता है।
रिपोर्टों के अनुसार, SK hynix ने इस साल Computex 2026 में HBM4E की इस पीढ़ी का पूर्वावलोकन किया, जिसमें 48GB तक, 12-लेयर स्टैक्ड पैकेजिंग और सिंगल-पिन अधिकतम 16Gbps दर जैसी प्रमुख विशिष्टताएँ दिखाई गईं। पिछली पीढ़ी के उत्पादों की तुलना में, HBM4E ने प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता में काफी सुधार किया है, जिसका लक्ष्य एआई प्रशिक्षण और अनुमान के दौरान मेमोरी बैंडविड्थ की बाधा को कम करना है। उसी समय, सैमसंग ने प्रदर्शनी के दौरान अपने HBM4E और उसके बाद के HBM5 प्रौद्योगिकी मार्गों का भी प्रदर्शन किया, और HPB (हीट पाथ ब्लॉक) जैसे नए ताप अपव्यय पथ डिजाइनों के माध्यम से अत्यधिक उच्च बिजली खपत परिदृश्यों में उच्च-बैंडविड्थ डिस्प्ले की स्थिरता में सुधार करने का प्रस्ताव रखा।
लेख में दिए गए तुलनात्मक आंकड़ों के अनुसार, 48GB क्षमता स्तर पर, HBM4E 12-Hi स्टैकिंग संरचना का उपयोग करता है, जबकि HBM4 का शिखर विनिर्देश 16-Hi से मेल खाता है और HBM3E 12-Hi है। नई पीढ़ी के उत्पादों में स्टैकिंग घनत्व और दक्षता दोनों के मामले में सुधार हुआ है: 48GB 12-Hi समाधान में, एकल चिप की स्टैकिंग घनत्व लगभग 1.5 गुना बढ़ गई है, और बैंडविड्थ दक्षता में भी काफी सुधार हुआ है। तालिका से पता चलता है कि HBM4E भारी AI वर्कलोड की जरूरतों को पूरा करने के लिए 1.2V ऑपरेटिंग वोल्टेज बनाए रखते हुए उच्च प्रति-पिन बैंडविड्थ और समग्र बैंडविड्थ लक्ष्य प्राप्त करता है।
एसके हाइनिक्स ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा कि उसने योजना के अनुसार प्रमुख ग्राहकों को 12-लेयर स्टैक्ड एचबीएम4ई नमूने वितरित किए हैं, जो उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी विकास और बड़े पैमाने पर उत्पादन में अपने अनुभव से लाभान्वित हुए हैं। कंपनी ने इस बात पर जोर दिया कि वह एआई इंफ्रास्ट्रक्चर अपग्रेड की गति का अनुपालन करने के लिए उचित समय पर एचबीएम4ई का बड़े पैमाने पर उत्पादन सुनिश्चित करने के लिए भागीदारों के साथ मिलकर काम करेगी। आधिकारिक जानकारी के अनुसार, उत्पादों की यह पीढ़ी प्रति पिन 16 जीबीपीएस की डेटा प्रोसेसिंग गति प्राप्त कर सकती है, और समग्र बिजली खपत दक्षता पिछली पीढ़ी की तुलना में 20% अधिक है, जो एआई प्रशिक्षण और अनुमान के दौरान प्रति यूनिट बिजली खपत प्रभावी कंप्यूटिंग शक्ति में सुधार करने में मदद करती है।
इंटरफ़ेस और सर्किट डिज़ाइन के संदर्भ में, HBM4E नवीनतम पीढ़ी के इंटरफ़ेस विनिर्देशों और अनुकूलित आंतरिक वास्तुकला के माध्यम से डेटा ट्रांसमिशन देरी को कम करता है, जबकि अत्यधिक उच्च-बैंडविड्थ वातावरण में स्थिर संचालन सुनिश्चित करता है। क्लाउड एआई डेटा केंद्रों और बड़े पैमाने पर उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम के लिए, इसका मतलब है कि उच्च-घनत्व और उच्च-गति एआई त्वरक कार्ड की तैनाती एक ही कैबिनेट और शीतलन स्थितियों के तहत की जा सकती है, जिससे समग्र कंप्यूटिंग शक्ति घनत्व में वृद्धि होगी।
पैकेजिंग तकनीक के संदर्भ में, SK hynix ने HBM4E के लिए उन्नत MR-MUF तकनीक पेश की, जो पैकेजिंग संरचना की स्थिरता को ध्यान में रखते हुए 12-लेयर स्टैक संरचना में 48GB क्षमता प्राप्त करने में सक्षम बनाती है। आधिकारिक परिचय के अनुसार, पिछली पीढ़ी के HBM4 की तुलना में, HBM4E ने गर्मी प्रतिरोध में लगभग 17% सुधार किया है, जो AI नोड्स के लिए महत्वपूर्ण है जो उच्च लोड के तहत काम करना जारी रखते हैं और उच्च तापमान वाले वातावरण में ग्राफिक्स मेमोरी चिप्स की दीर्घकालिक विश्वसनीयता बनाए रखने में मदद करते हैं। उच्च तापीय सहनशीलता और अधिक कॉम्पैक्ट स्टैकिंग डिज़ाइन के साथ संयुक्त, नया उत्पाद तेजी से सघन एआई सर्वर सिस्टम डिज़ाइन की वर्तमान प्रवृत्ति के लिए अधिक उपयुक्त है।
SK hynix ने पहले HBM3, HBM3E और HBM4 के बड़े पैमाने पर उत्पादन और आपूर्ति में समृद्ध अनुभव अर्जित किया है, जो कई क्लाउड सेवा प्रदाताओं और GPU निर्माताओं को अनुकूलित और अनुकूलित उच्च-बैंडविड्थ स्टोरेज समाधान प्रदान करता है। कंपनी ने कहा कि वह इस आधार पर HBM4E के माध्यम से अगली पीढ़ी के AI बुनियादी ढांचे के निर्माण का समर्थन करना जारी रखेगी, और AI सिस्टम में आम मेमोरी बैंडविड्थ बाधा समस्या को कम करने के लिए उद्योग श्रृंखला भागीदारों के साथ काम करेगी। तीव्र होती वैश्विक जेनेरिक एआई "कंप्यूटिंग पावर हथियारों की दौड़" के संदर्भ में, एचबीएम4ई को अगले कुछ वर्षों में एआई-विशिष्ट चिप्स और डेटा सेंटर प्लेटफार्मों की प्रतिस्पर्धा के लिए प्रमुख अंतर्निहित प्रौद्योगिकियों में से एक माना जाता है।