नोबेल पुरस्कार विजेता एंथ्रोपिक में शामिल! आज, अल्फाफोल्ड के मुख्य नेता जॉन जंपर ने आधिकारिक तौर पर घोषणा की कि वह एंथ्रोपिक में शामिल होने के लिए Google डीपमाइंड छोड़ देंगे, जहां उन्होंने लगभग 9 वर्षों तक काम किया है। नोबेल पुरस्कार विजेता जिसने एआई मॉडल के साथ संपूर्ण संरचनात्मक जीव विज्ञान को फिर से लिखा, वह घूम गया और चला गया।
हस्साबिस ने तुरंत जवाब दिया: "पिछले 9 वर्षों में आपकी असाधारण साझेदारी के लिए धन्यवाद जॉन! अल्फाफोल्ड के साथ हमने जो हासिल किया है, उसने दुनिया को बदल दिया है।"
9 वर्षों के सहयोग और नोबेल पुरस्कार साझा करने के बाद, यह संभवतः विज्ञान और प्रौद्योगिकी क्षेत्र में सबसे सम्मानजनक विदाई है।
अभी दो दिन पहले, ट्रांसफॉर्मर पेपर के प्रसिद्ध सह-नेता और जेमिनी के सह-प्रमुख नोम शज़ीर ने घोषणा की कि वह Google छोड़ रहे हैं और OpenAI में चले गए हैं।
72 घंटों से भी कम समय में, Google ने लगातार दो तुरुप के पत्ते खो दिए।
जिसे मैंने 2.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर में खरीदा था, उसे मैंने अपने पास नहीं रखा, और जिसे मैं 9 साल से प्यार करता था, मैंने उसे भी नहीं रखा।
पीएचडी के साथ स्नातक होने के 6 महीने बाद, सीधे अल्फाफोल्ड टीम का नेतृत्व किया
जीवन विज्ञान की दुनिया में, जॉन जम्पर को "एआई के साथ संपूर्ण अनुशासन को फिर से लिखने" का पर्याय कहा जा सकता है।
जम्पर का जन्म 1985 में लिटिल रॉक, अर्कांसस में हुआ था, जो संयुक्त राज्य अमेरिका के दक्षिण में एक साधारण छोटा शहर था।
मैंने स्नातक के रूप में वेंडरबिल्ट से गणित और भौतिकी में डबल डिग्री प्राप्त की, और फिर पीएचडी की पढ़ाई के लिए शिकागो विश्वविद्यालय में प्रवेश किया। सैद्धांतिक रसायन विज्ञान में. विशेष रूप से, प्रोटीन के गतिशील व्यवहार का अनुकरण करने के लिए कम्प्यूटेशनल तरीकों का उपयोग किया जाता है।
गणित ने उन्हें मॉडलिंग के लिए अंतर्ज्ञान दिया, भौतिकी ने उन्हें जटिल प्रणालियों की समझ दी, और सैद्धांतिक रसायन विज्ञान ने उन्हें किसी भी शुद्ध एआई शोधकर्ता की तुलना में प्रोटीन समस्या को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति दी।
प्रोटीन तह की समस्या को हल करने के लिए तीन दिशाओं को एक साथ लिया जाना ज्ञान का सबसे दुर्लभ संयोजन है।
2017 में अपनी पीएचडी प्राप्त करने के बाद, जम्पर सीधे डीपमाइंड में शामिल हो गए।
ध्यान देने योग्य बात यह है कि उस समय उनके पास सीखने का कोई गहरा अनुभव नहीं था। उनके बायोडाटा में सबसे प्रमुख बात तंत्रिका नेटवर्क में उनकी महारत नहीं थी, बल्कि प्रोटीन भौतिकी की उनकी समझ थी।
लेकिन यह वही है जो हस्साबिस को पसंद है।
इसके तुरंत बाद, उन्होंने एक ऐसा निर्णय लिया जिसकी किसी को उम्मीद नहीं थी - इस युवा व्यक्ति को, जिसने केवल 6 महीने पहले स्नातक की उपाधि प्राप्त की थी और जिसे गहन शिक्षा प्राप्त करनी थी, सीधे अल्फाफोल्ड टीम का नेतृत्व करना था।
कोई संक्रमण काल नहीं है, कोई "योग्यता हासिल करने के लिए कुछ वर्षों तक शोधकर्ता के रूप में काम नहीं करना है।"
हस्साबिस का मानना है कि प्रोटीन फोल्डिंग की समस्या को हल करने के लिए एआई को समझने की तुलना में प्रोटीन को समझना अधिक महत्वपूर्ण है। जम्पर ने जो लिया वह कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान के पूरे क्षेत्र में सबसे बड़ा जुआ था।
एक व्यक्ति ने जीव विज्ञान को 1000 गुना दोगुना कर दिया
अगले कुछ वर्षों में जो हुआ उसे केवल "अपमानजनक" ही कहा जा सकता है——
2018 में, अल्फाफोल्ड ने पारंपरिक तरीकों को कुचलते हुए प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी प्रतियोगिता CASP में अपनी शुरुआत की।
2020 में, अल्फाफोल्ड 2 का जन्म हुआ, और प्रोटीन फोल्डिंग समस्या जिसने 50 वर्षों से जीवविज्ञानियों को परेशान किया था, उसे एआई मॉडल द्वारा सीधे "हल" किया गया था।
2021 में, जम्पर ने लगभग सभी 50,000 से अधिक मानव प्रोटीनों की 3डी संरचना की गणना करने के लिए एक टीम का नेतृत्व किया। अंत में, लगभग 1 मिलियन प्रजातियाँ और लगभग 200 मिलियन ज्ञात प्रोटीन संरचनाएँ उत्पन्न हुईं।
अल्फाफोल्ड से पहले, मनुष्यों ने लगभग 200,000 प्रोटीन संरचनाओं को हल करने के लिए एक्स-रे क्रिस्टलोग्राफी, क्रायो-इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी और अन्य प्रयोगात्मक तरीकों का उपयोग करके दशकों बिताए।
जम्पर की टीम ने एक ही बार में अपना मूल्य 1,000 गुना दोगुना कर लिया।
यह कहना कोई अतिश्योक्ति नहीं होगी कि अल्फाफोल्ड ने वह काम कुछ ही महीनों में पूरा कर दिया जो जीवविज्ञानी पिछले सौ वर्षों में पूरा नहीं कर सके।
मई 2024 में, अल्फाफोल्ड 3 जारी किया जाएगा - जो न केवल प्रोटीन की भविष्यवाणी करेगा, बल्कि डीएनए, आरएनए और छोटे अणु दवाओं के बीच बातचीत की भी भविष्यवाणी करेगा। प्रोटीन-लिगैंड डॉकिंग सटीकता 76.4% है, जो पिछली पीढ़ी की विधि से 1.8 गुना अधिक है।
पांच महीने बाद स्टॉकहोम में, जॉन जम्पर और डेमिस हसाबिस रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार प्राप्त करने के लिए एक साथ मंच पर खड़े थे।
जम्पर उस वर्ष 39 वर्ष के थे और 70 वर्षों में रसायन विज्ञान में सबसे कम उम्र के नोबेल पुरस्कार विजेता थे।
पीएचडी स्नातक होने में उन्हें केवल 7 साल लगे, जिन्हें स्टॉकहोम में सुर्खियों में आने के लिए गहन अध्ययन करना पड़ा।
इस बिंदु पर, हस्साबिस के दांव पर वापसी की दर संभवतः मानव विज्ञान के इतिहास में सर्वश्रेष्ठ में से एक है।
तो आज उनका निधन हो गया. Google DeepMind का दर्द एक निदेशक को खोने जितना आसान नहीं है।
गूगल को क्या हुआ?
समाचार फैलने के बाद, एक्स पर टिप्पणी क्षेत्र अति सक्रिय हो गया।
नेटिजन चब्बी ने कहा: "यह Google के लिए बहुत बड़ी क्षति है, और यह एंथ्रोपिक के लिए पागलपन है!"
कुछ नेटिज़ेंस ने अफसोस जताया कि "एंथ्रोपिक ने नोबेल पुरस्कार विजेता का स्वागत किया है, और प्रतिभाएं ओपनएआई और एंथ्रोपिक पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं।" अन्य लोग सीधे चिल्लाए: "पहले यह कारपैथी था, और अब यह अल्फाफोल्ड के पीछे के लोग हैं। एंथ्रोपिक एआई एवेंजर्स का गठन कर रहा है।"
लोगान किलपैट्रिक ने मजाक में कहा कि उन्हें उम्मीद है कि जंपर "एक और नोबेल पुरस्कार जीतेंगे।" स्वर चिढ़ाने वाला है, लेकिन अगर आप इसके बारे में ध्यान से सोचें, तो यह वास्तव में कोई अतिशयोक्ति नहीं है।
झटके के बाद हर कोई एक ही सवाल पूछ रहा था- गूगल को क्या हुआ?
जंपर ने यह नहीं कहा, एंथ्रोपिक ने यह नहीं कहा, और Google ने भी यह नहीं कहा।
शायद, निवेशक लियोर अलेक्जेंडर की एक टिप्पणी अब तक के उत्तर के सबसे करीब है——
"अत्याधुनिक एआई लैब कुछ ऐसा बेच रही है जो Google नहीं दे सकता: यह एहसास कि एक व्यक्ति कंपनी के प्रक्षेप पथ को बदल सकता है।"
यहां तक कि जिन लोगों ने इसे 2.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर में खरीदा था, उन्होंने भी इसे अपने पास नहीं रखा।
जम्पर की आधिकारिक घोषणा से ठीक दो दिन पहले, नोम शाज़ीर ने घोषणा की कि वह Google छोड़ रहे हैं और OpenAI में "आर्किटेक्चरल रिसर्च लीडर" के रूप में शामिल हो रहे हैं।
वह 2017 के लेख "अटेंशन इज़ ऑल यू नीड" के मुख्य लेखकों में से एक हैं, जो आधुनिक एआई की नींव थी। उन्होंने बहु-प्रमुख ध्यान को डिज़ाइन किया, और उन्होंने पहला प्रयोग करने योग्य कार्यान्वयन टाइप किया जिसने लाइन दर लाइन SOTA से बेहतर प्रदर्शन किया।
Google ने उसे कैरेक्टर.एआई से वापस लाने के लिए 2.7 बिलियन डॉलर खर्च किए।
लौटने के बाद, शाज़ीर ने जेमिनी के सह-प्रमुख के रूप में कार्य किया और Google के बड़े मॉडल पलटवार में नंबर एक योगदानकर्ता बन गए।
परिणामस्वरूप, दो साल से भी कम समय के बाद, वह फिर से चला गया। दो दिन बाद जम्पर भी चला गया।
वे न तो पहले हैं और न ही आखिरी.
पिछले आठ वर्षों में, ऐतिहासिक कागजात पर हस्ताक्षर करने वाले 20 से अधिक शीर्ष शोधकर्ताओं ने डीपमाइंड/ब्रेन को छोड़ दिया है।
अकेले 2025 में, कम से कम 11 वरिष्ठ अधिकारी चले जायेंगे। डीपमाइंड के सह-संस्थापक मुस्तफा सुलेमान को माइक्रोसॉफ्ट ने 650 मिलियन डॉलर के अधिग्रहण दौर में खरीद लिया था।
जीवन विज्ञान, तीन एआई दिग्गजों के लिए अगला युद्धक्षेत्र
एंथ्रोपिक को लौटें। लेआउट दो महीने से अधिक समय पहले शुरू हुआ था।
3 अप्रैल को, एंथ्रोपिक ने स्टॉक में $400 मिलियन के लिए बायोटेक कंपनी कोएफ़िशिएंट बायो का अधिग्रहण किया। टीम में 10 से कम लोग हैं, लेकिन इसने पहले ही एआई-संचालित एंटीबॉडी डिजाइन के क्षेत्र में उद्योग में शीर्ष परिणाम हासिल किए हैं।
साथ ही, एंथ्रोपिक अपनी स्वयं की गीली प्रयोगशाला भी बना रहा है। पिछले साल अक्टूबर में, इसने शोधकर्ताओं को दवा की खोज और जैविक प्रयोग डिजाइन में तेजी लाने में मदद करने के लिए क्लाउड फॉर लाइफ साइंसेज लॉन्च किया था। इस साल जनवरी में, इसने चिकित्सा संस्थानों के लिए क्लाउड फॉर हेल्थकेयर लॉन्च किया।
उन्होंने कहा कि लक्ष्य जीवन विज्ञान अनुसंधान एवं विकास चक्र को 10 गुना तक संपीड़ित करना है। और अब, नोबेल पुरस्कार स्तर के एक प्रोटीन वैज्ञानिक इस मामले की जिम्मेदारी लेने के लिए यहां हैं।
वास्तव में, एंथ्रोपिक जीवन विज्ञान पर दांव लगाने वाला एकमात्र व्यक्ति नहीं है।
ओपनएआई ने इस साल अप्रैल में विशेष रूप से बायोमेडिसिन के लिए एक अनुमान मॉडल जीपीटी-रोज़लिंड जारी किया। यह दवा खोज, जीनोम विश्लेषण और प्रोटीन इंजीनियरिंग पर केंद्रित है। यह पहले ही एमजेन, मॉडर्ना और थर्मो फिशर जैसी प्रमुख दवा कंपनियों के साथ सहयोग तक पहुंच चुका है।
ओपनएआई फाउंडेशन ने सीधे तौर पर कहा कि वह अगले वर्ष जीवन विज्ञान में कम से कम 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश करेगा। नवनियुक्त शाज़ीर, जो वास्तुकला अनुसंधान के प्रभारी हैं, के साथ मिलकर, OpenAI भी इस ट्रैक पर गति प्राप्त कर रहा है।
जहां तक Google DeepMind का सवाल है, हस्साबिस की सहायक कंपनी आइसोमोर्फिक लैब्स ने पिछले साल 600 मिलियन अमेरिकी डॉलर जुटाए थे और एली लिली और नोवार्टिस के साथ 3 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक के कुल मील के पत्थर मूल्य के साथ सहयोग समझौते पर हस्ताक्षर किए थे। अल्फाफोल्ड का प्रौद्योगिकी आधार अभी भी उद्योग का बेंचमार्क है।
तीनों प्रयोगशालाएँ एक ही समय में अपने चिप्स को एक ही दिशा में आगे बढ़ा रही हैं - जीवन विज्ञान को फिर से लिखने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं।
जम्पर का चयन इस बड़े खेल में नवीनतम कदम है।