जबकि एआई के अतीत को परिभाषित करने वाली कंपनियां उन लोगों को खो रही हैं जिन्होंने इसके भविष्य को परिभाषित किया था।18 जून को, ट्रांसफॉर्मर पेपर के मुख्य लेखक और गूगल जेमिनी के सह-प्रमुख नोम शाज़ीर ने एक्स पर घोषणा की कि वह Google छोड़ रहे हैं और ओपनएआई में शामिल हो रहे हैं, जिसने गुप्त रूप से एसईसी को एक आईपीओ आवेदन जमा किया था।. वह 2017 में "अटेंशन इज ऑल यू नीड" के आठ समान रूप से योगदान देने वाले लेखकों में से एक हैं, जिसने आधुनिक बड़े भाषा मॉडल के लिए तकनीकी नींव रखी। सैम ऑल्टमैन ने तुरंत रीट्वीट किया और टिप्पणी की, "नोआम उन लोगों में से एक हैं जिनके साथ मैं ओपनएआई की स्थापना के पहले दिन से ही काम करना चाहता था। इसमें केवल दस साल लगे।"

48 घंटे बाद, 19 जून को, रसायन विज्ञान में 2024 के नोबेल पुरस्कार के विजेता और अल्फाफोल्ड के मुख्य नेता जॉन जम्पर ने घोषणा की कि वह एंथ्रोपिक में शामिल होने के लिए Google डीपमाइंड छोड़ देंगे, जहां उन्होंने लगभग नौ वर्षों तक काम किया था।

लगभग एक साथ हुए शीर्ष प्रतिभाओं के दो इस्तीफे एआई सर्कल को झटका देने के लिए काफी थे। और यदि आप समयरेखा बढ़ाते हैं, तो आपको एक स्पष्ट दिशा मिलेगी। 19 मई को, ओपनएआई के पूर्व संस्थापक सदस्य आंद्रेज कारपैथी ने घोषणा की कि वह एंथ्रोपिक प्री-ट्रेनिंग टीम में शामिल होंगे। हालाँकि उन्होंने कभी Google में काम नहीं किया है, लेकिन उनकी पसंद एक बात को भी दर्शाती है। शीर्ष प्रतिभाएं ओपनएआई और एंथ्रोपिक पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं और Google इस प्रतिभा पुनर्गठन में मुख्य निर्यातक बन रहा है।

तीन इस्तीफ़े, कोई अलग मामला नहीं, बल्कि एक चलन है

जम्पर कोई साधारण शोधकर्ता नहीं है. 2024 में, उन्होंने डेमिस हसाबिस और डेविड बेकर के साथ मिलकर अल्फाफोल्ड परियोजना का नेतृत्व करने के लिए रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार जीता, जिसमें एआई का उपयोग करके बहुत ही कम समय में प्रोटीन की त्रि-आयामी संरचना की भविष्यवाणी की गई, जिससे उस समस्या पर काबू पाया गया जिसने पचास वर्षों से जैविक समुदाय को परेशान किया है।

जॉन जंपर (दाएं) डेमिस हसाबिस के साथ एक फोटो लेते हैं

शाज़ीर आधुनिक एआई विकास के इतिहास में एक प्रमुख व्यक्ति हैं। वह 2000 में Google में शामिल हुए और 2017 में "अटेंशन इज़ ऑल यू नीड" के सह-लेखक बने। इस पेपर में प्रस्तावित ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर सभी मौजूदा बड़े भाषा मॉडलों की तकनीकी आधारशिला है। 2021 में, क्योंकि Google ने डैनियल डी फ्रीटास के साथ सह-विकसित AI चैट उत्पाद को जारी करने से इनकार कर दिया, उन्होंने छोड़ने का फैसला किया और 2022 में कैरेक्टर.एआई की स्थापना की। तीन साल बाद, Google ने उन्हें लगभग 2.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर में वापस लाया और उन्हें जेमिनी के सह-प्रमुख के रूप में नियुक्त किया। हालाँकि, लौटने के दो साल से भी कम समय के बाद, उन्होंने फिर से छोड़ने का फैसला किया, इस बार OpenAI में।

नोम शज़ीर और एक अन्य एआई कार्यकारी

और करपैथी की पसंद बड़े रुझान की पुष्टि करती है। मई 2026 में, अपने शैक्षिक स्टार्टअप प्रोजेक्ट यूरेका लैब्स के समापन के बाद, ओपनएआई के संस्थापक सदस्य ने घोषणा की कि वह एंथ्रोपिक प्री-ट्रेनिंग टीम में शामिल होंगे और "बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण संचालन के माध्यम से क्लाउड को मुख्य ज्ञान और क्षमताओं के साथ सशक्त बनाने" के लिए जिम्मेदार होंगे। उन्होंने कभी Google में काम नहीं किया, लेकिन उनके ठिकाने से पता चलता है कि शीर्ष प्रतिभाएँ कहाँ ध्यान केंद्रित कर रही हैं।

आंद्रेज कारपैथी

क्षितिज का विस्तार करते हुए, प्रतिभा प्रवाह की यह प्रवृत्ति पहले ही उभर चुकी है। अप्रैल 2023 में Google Brain और DeepMind के विलय के बाद, बड़ी संख्या में कट्टर शोधकर्ता OpenAI, Anthropic और xAI में चले गए। ArXiv पर अत्याधुनिक AI पेपर्स के लेखकत्व को ट्रैक करते हुए, हम पा सकते हैं कि अधिक से अधिक शीर्ष शोधकर्ताओं के प्रोफ़ाइल पृष्ठों पर संस्थानों के नाम "Google" से "OpenAI" या "एंथ्रोपिक" में बदल गए हैं।

ओपनएआई और एंथ्रोपिक एआई क्षेत्र में सबसे प्रभावशाली प्रतिभाओं को एक साथ ला रहे हैं। और Google इस प्रतिभा प्रवाह का मुख्य निर्यातक बन रहा है।

ग़लत मिशन

यह सबसे महत्वपूर्ण अंतर है, और इसका महत्व वेतन और कंप्यूटिंग शक्ति से परे है।

Google की मूल कंपनी Alphabet का लगभग 80% राजस्व विज्ञापन से आता है। इसका मतलब यह है कि एआई के क्षेत्र में सभी निवेशों को अंततः उत्पाद-उन्मुख प्रश्न का उत्तर देना होगा कि यह विज्ञापन व्यवसाय को कैसे सेवा प्रदान करेगा।

2024 में लौटने के बाद शाज़ीर को जल्द ही पता चला कि Google का मूल तर्क नहीं बदला है। जेमिनी में उन्हें जिस मूलभूत बाधा का सामना करना पड़ता है वह यह है कि विज्ञापन व्यवसाय-प्रथम संरचना के तहत चैटजीपीटी तक पहुंचना हमेशा एक सीमित कार्य होता है। लक्ष्य एआई क्षमताओं की सीमाओं को फिर से परिभाषित करना नहीं है, बल्कि विज्ञापन बाजार में हिस्सेदारी बनाए रखना है।

इसके विपरीत, ओपनएआई का चार्टर स्पष्ट रूप से अपने मुख्य मिशन के रूप में एजीआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का लाभ उठाता है। एंथ्रोपिक अपनी स्थापना के बाद से एआई सुरक्षा के आसपास बनाया गया है। यह एक सार्वजनिक लाभ कंपनी (पीबीसी) के रूप में पंजीकृत है और शेयरधारकों के हितों और सामाजिक हितों को संतुलित करने के लिए कानूनी रूप से बाध्य है। दोनों कंपनियों में, शीर्ष शोधकर्ताओं को इस सवाल का जवाब देने की ज़रूरत नहीं है, "हम अपने विज्ञापन विभागों को राजस्व बढ़ाने में कैसे मदद कर सकते हैं?" उन्हें केवल एक लक्ष्य पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, मॉडल क्षमताओं की सीमाओं को कैसे आगे बढ़ाया जाए।

Google से इन दोनों संस्थानों में स्थानांतरित हुए कई शोधकर्ताओं ने बाद के साक्षात्कारों में एक ही शब्द, "फोकस" का बार-बार उल्लेख किया। Google में, प्रमुख प्रदर्शन संकेतक खोज क्लिक-थ्रू दर, विज्ञापन रूपांतरण दर और YouTube देखने का समय हैं। एंथ्रोपिक में, मुख्य प्रदर्शन संकेतक पूर्व-प्रशिक्षण और प्रशिक्षण के बाद क्लाउड का प्रदर्शन है। जम्पर जैसे वैज्ञानिकों के लिए, जिन्होंने अपने शैक्षणिक और व्यावसायिक जीवन के नौ साल प्रोटीन फोल्डिंग समस्याओं के लिए समर्पित किए हैं, इस उच्च स्तर का फोकस अपूरणीय है। एंथ्रोपिक में, विज्ञान के लिए एआई एक सीमांत परियोजना नहीं है, बल्कि मुख्य अनुसंधान दिशाओं में से एक है।

मिशन धक्का है, और पूंजी खींच है। वेतन प्रोत्साहन के मामले में, Google संरचनात्मक नुकसान में है।

ओपनएआई ने 2026 में गुप्त रूप से एसईसी को एक आईपीओ आवेदन जमा किया है, और एंथ्रोपिक भी आईपीओ तैयारी कतार में है। दोनों कंपनियों के कर्मचारियों के पास बड़ी हिस्सेदारी है जिनके सार्वजनिक बाज़ार में भुनाए जाने की उम्मीद है। जम्पर और शाज़ीर ने इस विंडो से पहले शामिल होने का फैसला किया, और समय कोई संयोग नहीं है। इसके विपरीत, Google का बाज़ार मूल्य 2 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक हो गया है, और इसके शेयर की कीमत अल्पावधि में दोगुनी होने की सीमित गुंजाइश है। इक्विटी प्रोत्साहन की विस्फोटक शक्ति कम से कम परिमाण के क्रम से भिन्न है।

जो बात अधिक ध्यान देने योग्य है वह पूंजी बाजार में दो प्रकार की कंपनियों का पूरी तरह से अलग मूल्य निर्धारण तर्क है। लीक हुई OpenAI ऑडिटेड वित्तीय रिपोर्ट से पता चलता है कि 2025 में इसका GAAP शुद्ध घाटा लगभग US$38.5 बिलियन से US$39 बिलियन (गैर-नकद रूपांतरण व्यय में लगभग US$30 बिलियन सहित) होगा, और इसका परिचालन घाटा 2024 में US$8.78 बिलियन से बढ़कर लगभग US$20.9 बिलियन हो जाएगा। हालाँकि, पूंजी बाज़ार की प्रतिक्रिया सकारात्मक बनी हुई है। इसी अवधि के दौरान, OpenAI का राजस्व 3.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 13.07 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गया, जो 253% की वृद्धि है। 2026 की पहली तिमाही में कंपनी का राजस्व 5.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर और परिचालन व्यय 3.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर था। निवेशक "विकास के बदले हानि" की रणनीति के लिए भुगतान करने को तैयार हैं।

Google में, AI में निवेश का समान पैमाना पूंजी बाजार में एक प्रश्न उठाता है: "इसका लाभ मार्जिन पर क्या प्रभाव पड़ेगा?" एआई क्षेत्र में उसी बड़े पैमाने के निवेश को ओपनएआई में रणनीतिक निवेश कहा जाता है, और इसे Google में लागत केंद्र विस्तार के रूप में माना जाता है।

एक शीर्ष शोधकर्ता के दृष्टिकोण से, इस विकल्प के पीछे का तर्क जटिल नहीं है। एक तरफ एक कंपनी है जो आईपीओ लाने वाली है और जिसकी इक्विटी दो साल के भीतर नौ अंकों का मूल्य हासिल कर सकती है। सभी कर्मचारी मॉडल क्षमताओं को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। दूसरी तरफ दो ट्रिलियन के बाजार पूंजीकरण वाला एक परिपक्व दिग्गज है। शोधकर्ताओं के काम को विज्ञापन और खोज टीमों के त्रैमासिक लक्ष्यों के साथ लगातार समन्वयित करने की आवश्यकता है।

डीपमाइंड विलय नई केन्द्रापसारक शक्ति बनाता है

अप्रैल 2023 में, डेमिस हसाबिस के एकीकृत नेतृत्व में, Google Brain और DeepMind का Google DeepMind में विलय हो गया। उस समय आधिकारिक आख्यान "हमारी सेनाओं को केंद्रित करना" था। लेकिन तीन साल बाद पीछे मुड़कर देखें तो विलय का वास्तविक प्रभाव स्पष्ट रूप से विवादास्पद है।

विलय अनुसंधान परिणामों को उत्पादों में बदलने की आवाज के पुनर्गठन की समस्या को मौलिक रूप से हल करने में विफल रहा।

डीपमाइंड के बुनियादी शोध परिणामों को उत्पाद टीम के माध्यम से लागू करने की आवश्यकता है, और उत्पाद टीम की अपनी स्वतंत्र समयरेखा और प्राथमिकता संबंधी विचार हैं। मिथुन एक विशिष्ट मामला है। शाज़ीर को सह-प्रमुख के रूप में नियुक्त किया गया था, लेकिन उत्पाद रिलीज़ लय और व्यावसायीकरण पथ अभी भी खोज और क्लाउड व्यवसाय इकाइयों द्वारा अत्यधिक बाधित हैं। यह उस मॉडल के बिल्कुल विपरीत है जिसमें OpenAI के सभी सदस्य समान मुख्य उत्पाद लक्ष्यों के आसपास काम करते हैं।

विलय से सांस्कृतिक पहचान पर भी तनाव पैदा हो गया। Google Brain इंजीनियरिंग और वाणिज्यिक कार्यान्वयन पर अधिक केंद्रित है, जबकि DeepMind बुनियादी विज्ञान और दीर्घकालिक अन्वेषण पर अधिक केंद्रित है। विलय के बाद, "सेवा उत्पाद रोडमैप" के दबाव में दीर्घकालिक अनुसंधान-उन्मुख संस्कृति का ह्रास होता देखा गया।

Google के एक पूर्व शोधकर्ता ने एक्स पर लिखा, "जब हमें अपनी शोध दिशा को उत्पाद रोडमैप के साथ संरेखित करने के लिए कहा गया, तो मुझे पता था कि अब जाने का समय आ गया है।"

जम्पर के जाने को विलय के बाद सांस्कृतिक दिशा पर एक बयान के रूप में देखा जा सकता है। उन्होंने स्वतंत्र अनुसंधान अवधि, विलय के बाद एकीकरण अवधि और उत्पादीकरण के लिए बढ़ते दबाव के वर्तमान चरण से गुजरते हुए, लगभग नौ वर्षों तक डीपमाइंड में काम किया है। जब अनुसंधान वातावरण तेजी से खोज इंजन के प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों के साथ संरेखण की मांग करता है, तो छोड़ना एक गणनात्मक लेकिन कठिन निर्णय नहीं बन जाता है।

गहरी समस्या यह है कि शाज़ीर की वापसी के दो साल से भी कम समय के बाद, एआई उत्पाद जारी करने की गति में उल्लेखनीय तेजी नहीं आई है। जेमिनी ने चैटजीपीटी के साथ क्षमता अंतर को कम किया, लेकिन कभी भी इस क्षेत्र में अग्रणी नहीं बन पाया। उन्होंने सार्वजनिक रूप से अपना असंतोष व्यक्त नहीं किया, और एक्स पर उनका बयान मानक पेशेवर वाक्यांश था, लेकिन कार्रवाई खुद ही बोलती थी।

प्रतिभा परिदृश्य अपरिवर्तनीय पुनर्गठन के दौर से गुजर रहा है

यह प्रतिभा पलायन अब केवल कुछ लोगों के नौकरी बदलने का मामला नहीं रह गया है।

Google शीर्ष शोधकर्ताओं को वापस ला सकता है, लेकिन यह सबसे बुनियादी चीज़ को नहीं बदल सकता: इसका मुख्य व्यवसाय मॉडल विज्ञापन है, और AI एक सक्षम उपकरण है, न कि इसका अंतिम मिशन। पैसे से किसी को वापस खरीदा जा सकता है, लेकिन पैसे से Google को Google बनने से नहीं रोका जा सकता। इसका मतलब यह है कि पलायन रुक नहीं रहा है और यह कुछ छिटपुट प्रस्थानों के बजाय एक संरचनात्मक प्रवृत्ति है।

दूसरी ओर, ओपनएआई और एंथ्रोपिक अपने-अपने रास्ते अपना रहे हैं। ओपनएआई के पास बड़े भाषा मॉडल अनुसंधान में सबसे मजबूत प्रतिस्पर्धात्मकता है, जबकि एंथ्रोपिक एआई सुरक्षा और वैज्ञानिक अनुप्रयोगों को जोड़ती है। दोनों कंपनियों की स्पष्ट सीमाएँ हैं और प्रत्येक की अपनी खाई है। गूगल बीच में फंस गया है. इसमें न तो ओपनएआई की विस्फोटक उत्पाद शक्ति है और न ही सुरक्षा क्षेत्र में एंथ्रोपिक का ब्रांड भेदभाव है।

आईपीओ विंडो अवधि वास्तव में प्रतिभा संतुलन को अपरिवर्तनीय रूप से झुकाती है। जब शीर्ष शोधकर्ता एक या दो साल के भीतर इक्विटी रिडेम्पशन के माध्यम से नौ या दस अंक की संपत्ति अर्जित कर सकते हैं, तो किसी भी परिपक्व दिग्गज की मुआवजा प्रणाली उसी आयाम पर प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकती है। वर्ष 2026 को किसी निश्चित एआई क्षमता की तीव्र प्रगति के कारण याद किए जाने की संभावना नहीं है, बल्कि इसलिए कि इस वर्ष के दौरान प्रतिभा परिदृश्य ने एक संरचनात्मक पुनर्गठन पूरा किया। प्रतियोगिता के इस दौर में, प्रतिभा घनत्व मॉडल क्षमताओं को निर्धारित करता है, मॉडल क्षमताएं बाजार हिस्सेदारी निर्धारित करती हैं, और बाजार हिस्सेदारी विजेताओं की सूची निर्धारित करती है।

Google के लिए वापसी करना असंभव नहीं है। इसके पास दुनिया की सबसे बड़ी कंप्यूटिंग अवसंरचना, सबसे बड़ा उपयोगकर्ता डेटा भंडार है, और यह एआई अकादमिक पेपर प्रकाशनों की संख्या में अग्रणी बना हुआ है। लेकिन ये सभी फायदे इस आधार पर हैं कि आपके पास इनका उपयोग करने के लिए पर्याप्त अच्छे लोग होने चाहिए। और Google जो खो रहा है वह वास्तव में यही लोग हैं।

Google की स्थापना के बाद से यह सबसे शांत संकट हो सकता है। कोई बड़ी उत्पाद गलतियाँ नहीं हैं, कोई भारी नियामक जुर्माना नहीं है, और कोई वित्तीय विस्फोट नहीं है। यह सबसे बुद्धिमान लोगों का एक समूह था, जिन्होंने एक-एक करके छोड़ने का फैसला किया। एआई के क्षेत्र में, वास्तविक समस्या कभी भी डेटा, कंप्यूटिंग शक्ति या यहां तक ​​कि मॉडल आर्किटेक्चर नहीं रही है। यह वे लोग हैं जो दिन-ब-दिन प्रौद्योगिकी की सीमाओं को आगे बढ़ाते रहते हैं। और Google यह खोज रहा है कि इन लोगों को बनाए रखना खरबों मापदंडों वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने से कहीं अधिक कठिन है।