सार:
अमेज़ॅन ने घोषणा की कि वह 30 सितंबर, 2026 को आधिकारिक तौर पर अपने क्राउडसोर्सिंग वर्क प्लेटफॉर्म अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क (MTurk) को बंद कर देगा। 2005 में अपनी शुरुआत के बाद से, इस सेवा ने लंबे समय से कंपनियों और शोधकर्ताओं को मैन्युअल डेटा प्रोसेसिंग और एनोटेशन क्षमताएं प्रदान की हैं। इसे एक बार अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस ने "कृत्रिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के रूप में वर्णित किया था।
Amazon ने MTurk वेबसाइट पर पोस्ट किए गए एक नोटिस में कहा कि कंपनी नियमित रूप से अपने प्रोजेक्ट्स, टूल्स और सेवाओं का मूल्यांकन करेगी और तदनुसार समायोजन करेगी। मूल्यांकन पूरा करने के बाद, अमेज़ॅन ने AWS मैकेनिकल तुर्क सेवा को रोकने का फैसला किया, और संबंधित व्यवसाय 30 सितंबर को समाप्त कर दिया जाएगा।
मैकेनिकल तुर्क को 2005 में लॉन्च किया गया था, जो मुख्य रूप से ऑनलाइन श्रमिकों को बड़ी संख्या में छोटे डिजिटल कार्यों को पूरा करने के लिए वितरित करता था। ऐसे कार्यों को "मानव खुफिया कार्य" कहा जाता है, और व्यक्तिगत पुरस्कार आमतौर पर केवल कुछ सेंट होते हैं। इनमें डेटा एनोटेशन, ऑडियो या वीडियो ट्रांसक्रिप्शन, प्रश्नावली भरना आदि शामिल हैं। इसकी मुख्य स्थिति उन कार्यों को संभालना है जिन्हें मनुष्य आसानी से पूरा कर सकते हैं लेकिन कंप्यूटर के लिए कुशलतापूर्वक हल करना अभी भी मुश्किल है।
सेवा का नाम 18वीं शताब्दी के प्रसिद्ध स्वचालित शतरंज खेलने वाले उपकरण "मैकेनिकल तुर्क" से आया है। यह प्रतीत होता है कि स्वायत्त शतरंज खेलने वाली मशीन वास्तव में अंदर छिपे एक मानव शतरंज खिलाड़ी द्वारा नियंत्रित होती है। जब अमेज़ॅन ने पहली बार MTurk की कल्पना की, तो उसने अपनी विशाल ई-कॉमर्स वेबसाइट के लिए बड़े पैमाने पर डेटा को लेबल करने के लिए वितरित मानव श्रम का उपयोग करने की भी आशा की।
अमेज़ॅन के पिछले आंकड़ों के अनुसार, MTurk प्लेटफ़ॉर्म ने अपने चरम पर 500,000 से अधिक कर्मचारियों को सेवा प्रदान की, और इन प्रतिभागियों को "तुर्कर्स" भी कहा जाता था। हालाँकि, डेटा वर्कर राइट्स ग्रुप टर्कोप्टिकॉन के आयोजक, डेटा वर्कर क्रिस्टा पावलोव्स्की ने कहा कि हाल के वर्षों में एमतुर्क में गिरावट आई है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल क्षमताओं में तेजी से सुधार के साथ, विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण के लिए डेटा सेवा बाजार में अधिक भीड़ हो गई है। स्केल एआई, मर्कोर और प्रोलिफिक जैसे डेटा स्टार्टअप ने मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और डेटा एनोटेशन के लिए सेवाएं प्रदान करने के लिए मानव श्रमिकों की भर्ती करते हुए एक के बाद एक बाजार में प्रवेश किया है। अमेज़ॅन ने एआई प्रशिक्षण की मांग को समझने की भी कोशिश की है और अपनी सेजमेकर सेवा के लिए डेटा एनोटेशन स्रोतों में से एक के रूप में एमटर्क का उपयोग किया है।
अमेज़ॅन वेब सर्विसेज ने पहले एक पेज में कहा था कि मैकेनिकल तुर्क कर्मचारी चौबीसों घंटे सेवाएं प्रदान कर सकते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाली मानव टीमें आमतौर पर उन कार्यों को पूरा कर सकती हैं जिनके लिए मैन्युअल समीक्षा और डेटा एनोटेशन की आवश्यकता होती है।
पावलोव्स्की का मानना है कि जबकि अधिक डेटा एनोटेशन सेवा प्रदाता उभर रहे हैं, अमेज़ॅन MTurk को बेहतर बनाने के लिए पर्याप्त संसाधनों का निवेश जारी नहीं रख रहा है, जिससे कई प्लेटफ़ॉर्म कर्मचारी प्रतिस्पर्धियों की ओर रुख कर रहे हैं। अमेज़ॅन प्रतिनिधि ने टिप्पणी के अनुरोध का तुरंत जवाब नहीं दिया।
MTurk द्वारा उत्पादित डेटा की गुणवत्ता पर भी सवाल उठाया गया है। स्विस अकादमिक शोधकर्ताओं द्वारा 2023 में जारी एक अध्ययन में पाया गया कि 46% मैकेनिकल तुर्क कर्मचारी प्लेटफॉर्म पर कार्यों को पूरा करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। यह घटना इस बात पर भी प्रकाश डालती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण श्रृंखला में, डेटा कार्य जो पूरा करने के लिए मनुष्यों पर निर्भर होते हैं, वे स्वयं जेनरेटर एआई टूल से तेजी से प्रभावित होते हैं।
अमेज़ॅन ने पिछले महीने नए मैकेनिकल तुर्क ग्राहकों को स्वीकार करना बंद कर दिया। उस समय, कई कर्मचारियों ने इस कदम को एक संकेत के रूप में लिया कि सेवा समाप्त हो रही थी। अब जब बंद करने का निर्णय आधिकारिक तौर पर लागू हो गया है, तो कुछ बीमा और ट्रैवल कंपनियां जो अभी भी डेटा कर्मचारियों को नियुक्त करने के लिए एमतुर्क पर निर्भर हैं, वैकल्पिक प्लेटफार्मों की तलाश में व्यस्त हैं।
पाव्लोस्की ने अपनी आय को पूरा करने के लिए 2008 में मातृत्व अवकाश के दौरान खुद एमतुर्क में ऑर्डर लेना शुरू किया; 2012 में नौकरी से निकाले जाने के बाद और अपने विशेष ज़रूरत वाले बेटे की देखभाल करने के लिए, उन्होंने पूर्णकालिक रूप से इस प्रकार के काम की ओर रुख किया। 2019 में, उन्होंने तुर्कोप्टिकॉन के संगठन में भाग लेना शुरू किया। संगठन ने शुरुआत में मैकेनिकल तुर्क श्रमिकों के अधिकारों पर ध्यान केंद्रित किया, और बाद में डेटा श्रमिकों के एक व्यापक समूह पर अपना ध्यान केंद्रित किया।
उन्होंने कहा कि मैकेनिकल तुर्क और अन्य डेटा एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म सार्थक आय और लचीले कामकाजी घंटे प्रदान कर सकते हैं। यह मॉडल ऑनलाइन राइड-हेलिंग और अमेज़ॅन फ्लेक्स पैकेज डिलीवरी जैसे गिग इकॉनमी पदों के समान है, लेकिन इसका फायदा यह है कि इसे दूर से पूरा किया जा सकता है और स्मार्टफोन का उपयोग करके काम किया जा सकता है। उन लोगों के लिए जो अभी भी अपनी आय के मुख्य या पूर्णकालिक स्रोत के रूप में MTurk पर भरोसा करते हैं, प्लेटफ़ॉर्म के बंद होने से स्पष्ट अनिश्चितता और चिंता आ गई है।
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