सार:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट पुरातत्व जैसे पेशेवर अनुसंधान क्षेत्रों में प्रवेश करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन एक तथाकथित खोज जिसने हाल ही में ध्यान आकर्षित किया है, ने वैज्ञानिक अनुसंधान में एआई उपकरणों के साथ एक समस्या को उजागर किया है: वे वास्तविक लक्ष्यों की पहचान कर सकते हैं, लेकिन यह निर्धारित करने में विफल रहते हैं कि ये लक्ष्य पहले से ही ज्ञात हैं या नहीं।
Google शोधकर्ता पिएत्रो मियोटी ने हाल ही में दावा किया कि उन्होंने माया खंडहरों की खोज के लिए एआई एजेंटों के एक समूह का उपयोग किया था जो शायद मेक्सिको के माया क्षेत्र में अभी तक दर्ज नहीं किए गए हैं। हालाँकि, पुरातत्वविदों ने तुरंत बताया कि यह साइट वास्तव में एक साल से भी अधिक समय पहले एक अकादमिक पत्रिका में खोजी गई थी और प्रकाशित की गई थी।
पेरू में यात्रा के दौरान मिओटी को सबसे पहले पुरातात्विक स्थलों को खोजने के लिए एआई का उपयोग करने का विचार आया। वह कल्पना करता है कि यदि ऐतिहासिक खोजकर्ताओं ने आधुनिक तकनीक का उपयोग किया होता तो उन्होंने क्या हासिल किया होता। इसलिए उन्होंने लिडार तकनीक (LiDAR) को चुना, जो वनस्पति से आच्छादित प्राचीन इमारतों और बस्ती के खंडहरों की खोज के लिए सतह पर त्रि-आयामी जानकारी उत्पन्न करने के लिए लेजर स्कैनिंग का उपयोग करती है।
मिओटी ने इसके बाद 48 एआई एजेंटों की एक टीम को इकट्ठा किया और उनसे उन पुरातात्विक स्थलों को खोजने के लिए नासा द्वारा प्रदान किए गए लिडार डेटा का विश्लेषण करने के लिए कहा जो शायद रिकॉर्ड नहीं किए गए हों। पेरू के लिडार डेटा के अपर्याप्त कवरेज के कारण, उन्होंने अंततः अपने शोध का दायरा उस क्षेत्र में स्थानांतरित कर दिया जहां माया सभ्यता मौजूद थी।
एआई एजेंटों ने आगे की जांच के योग्य कई स्थानों की पहचान की, जिसमें एक बड़ी बस्ती भी शामिल है। मिओटी के अनुसार, समझौता मौजूदा पंजीकरण रिकॉर्ड में दिखाई नहीं देता है। उन्होंने कहा कि यह सिर्फ उनका निजी साइड प्रोजेक्ट था और उन्होंने कंप्यूटिंग संसाधनों या Google द्वारा प्रदान किए गए अन्य समर्थन का उपयोग नहीं किया।
निष्कर्षों को सत्यापित करने के लिए, उन्होंने मेक्सिको के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एंथ्रोपोलॉजी एंड हिस्ट्री (आईएनएएच) से यह पूछने के लिए संपर्क किया कि क्या विचाराधीन साइट पंजीकृत की गई थी, साथ ही क्या ऐसे कोई शोध परिणाम थे जो अभी तक सार्वजनिक नहीं किए गए हैं। मियोटी ने कहा कि वह संचार का स्पेनिश में अनुवाद करने के लिए एआई एजेंटों का भी उपयोग करता है। संस्थान ने जवाब दिया कि उसके पंजीकरण रिकॉर्ड में स्थान के बारे में कोई जानकारी नहीं है।
मिओटी ने बाद में उत्साहपूर्वक अपने ब्लॉग पर घोषणा की कि विचार उत्पन्न करने से लेकर मैक्सिकन सरकारी एजेंसी से औपचारिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने तक की पूरी प्रक्रिया में 72 घंटे से भी कम समय लगा। उनका मानना है कि इससे साबित होता है कि एआई एजेंटों से कई वैज्ञानिक क्षेत्रों में क्रांतिकारी परिवर्तन लाने की उम्मीद की जाती है, और दुनिया भर में अधिक व्यापक सतह मानचित्रण करने के लिए लिडार तकनीक के उपयोग का आह्वान किया जाता है, जिससे एआई को उन ऐतिहासिक अवशेषों को खोजने में सहायता मिल सके जिनकी अभी तक पहचान नहीं की गई है।
हालाँकि, जल्द ही समस्याएँ उत्पन्न हो गईं। पुरातत्वविदों ने पाया कि मिओटी ने जिस स्थान पर दावा किया था वह कोई नई खोज नहीं थी। स्लोवेनियाई विज्ञान और कला अकादमी के अनुसंधान केंद्र के पुरातत्वविद् इवान स्पराजक, पिछले संबंधित शोध पत्र के लेखकों में से एक हैं। साइट को अकादमिक पत्रिकाओं में प्रलेखित किया गया था, जो मिओटी की कथित खोज से एक वर्ष से अधिक पहले प्रकाशित हुई थी।
बर्मिंघम में अलबामा विश्वविद्यालय में पुरातत्व की प्रोफेसर सारा पारक ने भी सोशल मीडिया पर इस घटना की आलोचना की। उन्होंने कहा कि शोधकर्ताओं को मौजूदा शैक्षणिक परिणामों की सावधानीपूर्वक जांच करनी चाहिए और यह नहीं मान लेना चाहिए कि सिर्फ इसलिए कि कोई साइट सरकारी डेटाबेस में दिखाई नहीं देती है, इसे पहले कभी खोजा या मैप नहीं किया गया है।
मिओटी स्वीकार करते हैं कि वह पुरातत्वविद् नहीं हैं और उन्हें इस बात का एहसास नहीं है कि सरकारी रिकॉर्ड की अनुपस्थिति का मतलब यह नहीं है कि किसी साइट को अन्य शोधकर्ताओं द्वारा कभी खोजा या मैप नहीं किया गया है। उन्होंने कहा कि एआई एजेंटों के निष्कर्षों को सत्यापित करने के लिए पेशेवर ज्ञान महत्वपूर्ण है, और स्वीकार किया कि वह और एजेंट दोनों मौजूदा शोध परिणामों से चूक गए हैं। क्योंकि पुरातत्वविद् अक्सर साइटों के सटीक निर्देशांक का खुलासा नहीं करते हैं, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई साइट पहले से ही ज्ञात है, अक्सर डेटाबेस से पूछताछ करने के बजाय अकादमिक पत्रों में चित्रों के साथ लिडार छवियों की तुलना करने की आवश्यकता होती है। मौजूदा एआई टूल्स के लिए इस तरह का काम अभी भी मुश्किल है।
पुरातात्विक समुदाय के दृष्टिकोण से, यह घटना एआई-सहायता प्राप्त वैज्ञानिक अनुसंधान की एक बुनियादी सीमा को दर्शाती है: एक निश्चित सतह संरचना की खोज का मतलब यह नहीं है कि एक वैज्ञानिक खोज वास्तव में पूरी हो गई है। एआई बड़ी मात्रा में डेटा को तुरंत संसाधित कर सकता है और इलाके की उन विशेषताओं की पहचान कर सकता है जो मानव आंख द्वारा आसानी से नहीं देखी जाती हैं, लेकिन यह संबंधित क्षेत्रों में संचित अनुसंधान परिणामों को समझ नहीं सकता है, और यह एक निश्चित खोज के शैक्षणिक महत्व को समझने में सक्षम नहीं हो सकता है।
यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में मेसोअमेरिकन पुरातत्व के प्रोफेसर एलिजाबेथ ग्राहम ने बताया कि माया क्षेत्र के पुरातत्वविद् वास्तव में पहले से ही कई साइटों को जानते हैं जिनकी अभी तक खुदाई नहीं की गई है और अभी तक व्यवस्थित रूप से मैप नहीं किया गया है। इनमें से कई साइटों को शोधकर्ताओं ने ऑन-साइट वॉकिंग सर्वेक्षणों के माध्यम से भी खोजा था। उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि इन साइटों के अस्तित्व के बारे में अक्सर स्थानीय समुदायों को पहले से ही पता होता है, इसलिए "खोज" शब्द के उपयोग में सावधानी बरतने की आवश्यकता होती है।
ग्राहम स्वीकार करते हैं कि लिडार डेटा को संसाधित करने और सतह के टीलों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले मिओटी के काम का कुछ महत्व है, लेकिन उनका मानना है कि वर्तमान पुरातात्विक अनुसंधान के सामने बड़ी बाधा खोजी जाने वाली साइटों की कमी नहीं है, बल्कि अनुवर्ती मानचित्रण और उत्खनन करने के लिए पर्याप्त धन की कमी है। भले ही एआई वित्तीय सहायता के बिना अधिक संभावित साइटों की पहचान करना जारी रख सकता है, शोधकर्ताओं के लिए उनकी प्रकृति और ऐतिहासिक मूल्य की पुष्टि करना मुश्किल होगा।
स्प्राजक का यह भी मानना है कि पुरातत्वविदों ने पहले से ही लिडार और अन्य उन्नत रिमोट सेंसिंग प्रौद्योगिकियों का व्यापक रूप से उपयोग किया है, इसलिए केवल कुछ सतह संरचनाओं की पहचान करने से प्राचीन सभ्यताओं के बारे में मानव जाति की समझ में उल्लेखनीय वृद्धि नहीं हो सकती है। उन्होंने यह भी कहा कि मेक्सिको के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एंथ्रोपोलॉजी एंड हिस्ट्री से की गई पूछताछ सत्यापन को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं होगी क्योंकि एजेंसी के पास सभी संभावित पुरातात्विक जानकारी नहीं है।
उन्हें चिंता है कि जैसे-जैसे अधिक से अधिक शौकिया शोधकर्ता तथाकथित नई खोजों की घोषणा करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, पेशेवर पुरातत्वविदों को बड़ी संख्या में सुराग और पूछताछ प्राप्त हो सकती है जिन्हें पूरी तरह से सत्यापित नहीं किया गया है, जो वास्तव में उनके कार्यभार में वृद्धि करेगा। इसके अलावा, यदि शौकिया शोधकर्ता खंडहरों के विशिष्ट स्थान को सार्वजनिक रूप से जारी करते हैं, तो वे खंडहरों को नष्ट करने के लिए लुटेरों को भी आकर्षित कर सकते हैं। हालाँकि, जब तक इन खोजों से सांस्कृतिक अवशेषों की चोरी नहीं होती, उनका मानना है कि संबंधित अनुसंधान में एआई की भागीदारी पूरी तरह से बेकार नहीं है।
एआई के वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में प्रवेश करने के बाद यह घटना एक बढ़ती हुई स्पष्ट समस्या को भी दर्शाती है: एआई उपकरण डेटा प्रोसेसिंग और पैटर्न पहचान में अच्छा प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि वे अनुसंधान क्षेत्र की ऐतिहासिक पृष्ठभूमि, मौजूदा परिणामों और अकादमिक मानदंडों को पूरी तरह से समझने में सक्षम न हों। भले ही एआई द्वारा पहचानी गई घटना मौजूद हो, अगर मौजूदा साहित्य की पूरी तरह से जांच नहीं की गई है और पिछले शोधकर्ताओं के काम का सम्मान नहीं किया गया है, तो मौजूदा परिणामों को नई सफलताओं के रूप में पैकेज करना आसान है।
मियोटी ने अंततः कहा कि पुरातत्वविदों द्वारा समस्या बताए जाने के बाद, उन्होंने पिछले शोधकर्ताओं के योगदान को पूरक करने के लिए ब्लॉग की सामग्री को तुरंत संशोधित कर दिया था। उनका मानना है कि एआई वर्कफ़्लो का यह सेट अभी भी पेशेवर शोधकर्ताओं को बड़ी मात्रा में सर्वेक्षण डेटा संसाधित करने में मदद कर सकता है, और कहा कि पुरातत्वविदों और डॉक्टरेट छात्रों ने उनसे संपर्क किया है, यह जानने की उम्मीद में कि क्या इस पद्धति को उनकी अपनी अनुसंधान परियोजनाओं पर लागू किया जा सकता है।
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