सार:
पर्सनल कंप्यूटर बाजार के विकास को बढ़ावा देने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मूल रूप से एक महत्वपूर्ण इंजन माना जाता था, लेकिन नवीनतम डेटा पूरी तरह से विपरीत स्थिति दिखाता है। 2026 की तीसरी तिमाही में, वैश्विक पीसी शिपमेंट में साल-दर-साल लगभग 20% की गिरावट आई, जो 2023 की पहली तिमाही के बाद से सबसे खराब वार्षिक गिरावट में से एक है। साथ ही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रों में मेमोरी और स्टोरेज चिप्स की भारी मांग ने कंप्यूटर निर्माण की लागत को बढ़ा दिया है, और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रचारित विंडोज 11 की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषताएं अभी तक उपभोक्ताओं के लिए अपने उपकरणों को अपग्रेड करने के लिए एक मजबूत कारण साबित नहीं हुई हैं।
बाजार अनुसंधान संगठन ओमडिया और इंटरनेशनल डेटा कॉर्पोरेशन (आईडीसी) दोनों द्वारा जारी किए गए डेटा से पता चलता है कि वैश्विक पीसी उद्योग मांग में उल्लेखनीय गिरावट का सामना कर रहा है। ओमडिया का अनुमान है कि 2026 की तीसरी तिमाही में डेस्कटॉप, लैपटॉप और वर्कस्टेशन की वैश्विक शिपमेंट कुल 58.1 मिलियन यूनिट थी, जो साल-दर-साल 21.2% की कमी है; आईडीसी के आंकड़े बताते हैं कि इसी अवधि के दौरान शिपमेंट 62.7 मिलियन यूनिट था, जो साल-दर-साल 20.1% की कमी है। दोनों संगठनों की सांख्यिकीय क्षमता और विशिष्ट आंकड़े अलग-अलग हैं, लेकिन वे सभी एक ही निष्कर्ष की ओर इशारा करते हैं: वैश्विक पीसी बाजार को तीसरी तिमाही में हाल के वर्षों में सबसे गंभीर गिरावट का सामना करना पड़ा।
और भी उल्लेखनीय बात यह है कि यह गिरावट न केवल साल-दर-साल डेटा में दिखाई देती है, बल्कि पारंपरिक मौसमी पैटर्न को भी तोड़ती है। तीसरी तिमाही आम तौर पर बैक-टू-स्कूल सीज़न, कॉर्पोरेट खरीदारी और साल के अंत की खरीदारी सीज़न के लिए प्री-स्टॉकिंग जैसे कारकों से प्रेरित होती है, और शिपमेंट दूसरी तिमाही की तुलना में अधिक होती है। हालाँकि, आईडीसी डेटा से पता चलता है कि वैश्विक पीसी शिपमेंट में 2026 की तीसरी तिमाही में दूसरी तिमाही की तुलना में 9.1% की गिरावट आई है, जो दर्शाता है कि कमजोर बाजार मांग की डिग्री सामान्य मौसमी उतार-चढ़ाव से परे है।
इस स्थिति का एक महत्वपूर्ण कारण यह है कि पीसी निर्माताओं और चैनल डीलरों ने 2026 की पहली छमाही में अग्रिम रूप से इन्वेंट्री जमा कर ली है। चूंकि मेमोरी और स्टोरेज चिप्स की कीमत आम तौर पर उद्योग में बढ़ती रहने की उम्मीद है, निर्माता, वितरक और कुछ कॉर्पोरेट ग्राहक लागत बढ़ने से पहले आपूर्ति को लॉक करने की उम्मीद में अग्रिम खरीदारी करना चुनते हैं। इस केंद्रीकृत खरीद ने एक बार बाजार शिपमेंट का समर्थन किया, लेकिन इसने बाद की मांग को भी बढ़ा दिया।
जैसे-जैसे अग्रिम स्टॉकिंग का प्रभाव धीरे-धीरे कम हुआ, तीसरी तिमाही में बाजार इन्वेंट्री और मांग दोनों से दबाव में आने लगा। वितरकों ने अपने हाथों में बड़ी मात्रा में उपकरण जमा कर लिए हैं, लेकिन बढ़ती बिक्री कीमतों के कारण उपभोक्ताओं की खरीदारी की इच्छा काफी कमजोर हो गई है। परिणामस्वरूप, निर्माताओं को उत्पादन और खरीद योजनाओं को फिर से समायोजित करना पड़ा, जिसके परिणामस्वरूप शिपमेंट में भारी गिरावट आई।
बाज़ार में उथल-पुथल के इस दौर में मेमोरी की कीमतों में बढ़ोतरी मुख्य कारकों में से एक है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के तेजी से विस्तार के साथ, बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां प्रशिक्षण और बड़े एआई मॉडल चलाने की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटा सेंटर का निर्माण जारी रखती हैं। इन डेटा केंद्रों को बड़ी मात्रा में DRAM मेमोरी, हाई-बैंडविड्थ मेमोरी और हाई-स्पीड स्टोरेज उपकरण की आवश्यकता होती है, जिससे सेमीकंडक्टर उद्योग की उत्पादन क्षमता और आपूर्ति संसाधनों का प्रवाह कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में तेजी से बढ़ता है।
मांग में यह वृद्धि न केवल एआई सर्वर को समर्पित हाई-एंड चिप्स को प्रभावित करती है। जैसे-जैसे मेमोरी निर्माता अपनी उत्पादन संरचनाओं को समायोजित करते हैं, सामान्य कंप्यूटरों के लिए आवश्यक DRAM और सॉलिड-स्टेट ड्राइव की आपूर्ति भी कम हो जाती है, और उपभोक्ता पीसी निर्माताओं को उच्च खरीद लागत का सामना करना पड़ता है।
ओम्डिया के विश्लेषकों ने बताया कि DRAM और सॉलिड-स्टेट ड्राइव अब पीसी की सामग्री लागत का लगभग 40% हिस्सा हैं, जबकि पहले यह लगभग 15% था। इसका मतलब यह है कि मेमोरी और स्टोरेज घटक, जिन्हें पूरी मशीन की लागत में नियंत्रित करना अपेक्षाकृत आसान हुआ करता था, अब कंप्यूटर की बिक्री मूल्य निर्धारित करने में महत्वपूर्ण कारक बन गए हैं।
ओमडिया द्वारा प्रदान किए गए लागत मामले अधिक सहज हैं। 2025 की पहली तिमाही में एक मुख्यधारा के लैपटॉप की कीमत US$699 थी, जिसकी आंतरिक घटक लागत लगभग US$435 थी। 2026 की तीसरी तिमाही तक, समान कॉन्फ़िगरेशन के लिए घटकों की लागत 699 अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गई थी, जो इस लैपटॉप के पिछले पूरे खुदरा मूल्य के लगभग बराबर थी।
इसका मतलब यह नहीं है कि सभी कंप्यूटरों की वास्तविक विनिर्माण लागत बिल्कुल एक ही दर से बढ़ी है, लेकिन यह यह बताने के लिए पर्याप्त है कि मेमोरी और स्टोरेज की कीमतों में बदलाव का पीसी उद्योग पर कितना प्रभाव पड़ा है। जब मुख्य घटकों की लागत मूल उत्पाद के विक्रय मूल्य के करीब पहुंचती है या उससे भी अधिक हो जाती है, तो निर्माता केवल विक्रय मूल्य बढ़ाकर, कॉन्फ़िगरेशन समायोजित करके, या लाभ मार्जिन को कम करके प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
मूल्य वृद्धि का यह दौर पीसी निर्माताओं के बीच प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को भी बदल रहा है। ओमडिया के आंकड़ों के अनुसार, एचपी की तीसरी तिमाही के शिपमेंट में लगभग 31% की गिरावट आई, जिससे यह प्रमुख निर्माताओं के बीच सबसे अधिक प्रभावित कंपनियों में से एक बन गई। एप्पल के मैक कंप्यूटर शिपमेंट में भी गिरावट आई, लेकिन गिरावट लगभग 11.3% थी, जो अपेक्षाकृत हल्की थी। चूँकि Apple लंबे समय से मध्य से उच्च अंत बाजार में स्थित है, उपभोक्ता इसके उत्पाद की कीमतों को अपेक्षाकृत अधिक स्वीकार कर रहे हैं। इसलिए, जब लागत बढ़ती है, तो यह उन निर्माताओं की तुलना में कम प्रभावित हो सकता है जो बड़े पैमाने पर उपभोक्ता बाजार पर अधिक भरोसा करते हैं।
हालाँकि, Apple की स्थिति यह भी दर्शाती है कि ब्रांड की स्थिति और मजबूत मूल्य निर्धारण शक्ति केवल प्रभाव को कम कर सकती है, लेकिन बाजार की मांग में गिरावट को पूरी तरह से दूर नहीं कर सकती है। यहां तक कि एप्पल की तीसरी तिमाही के शिपमेंट में भी साल-दर-साल गिरावट से बचा नहीं जा सका।
तेजी से गंभीर बाजार परिवेश का सामना करते हुए, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज 11 के वास्तविक उपयोग अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है। सिस्टम अपडेट समस्याओं, संसाधन उपयोग और फ़ाइल प्रबंधकों जैसे बुनियादी कार्यों के प्रदर्शन के कारण पिछले कुछ वर्षों में उपयोगकर्ताओं द्वारा विंडोज 11 की आलोचना की गई है। माइक्रोसॉफ्ट ने पहले वादा किया था कि वह आँख मूँद कर नई सुविधाएँ जोड़ने के बजाय बुनियादी सिस्टम अनुभव को दुरुस्त करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करेगा।
इसके परीक्षण में, 16GB मेमोरी से लैस तीन साल पुराने लैपटॉप पर Windows 11 26H2 स्थापित करने के बाद, पुनरारंभ स्थिति में मेमोरी का उपयोग लगभग 2GB तक कम हो गया था, और एप्लिकेशन स्टार्टअप गति में भी सुधार हुआ था। Microsoft द्वारा जारी किए गए पिछले अपडेट ने सिस्टम शटडाउन और फ़ाइल एक्सप्लोरर प्रतिक्रिया में भी सुधार किया है, और सितंबर अपडेट उपयोगकर्ताओं को खोज परिणामों में वेब सामग्री के हस्तक्षेप को कम करने की अनुमति देता है।
ये बदलाव दिखाते हैं कि माइक्रोसॉफ्ट विंडोज 11 को अधिक हल्का और प्रतिक्रियाशील बनाने और बुनियादी अनुभव को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहा है जिसके बारे में उपयोगकर्ता लंबे समय से शिकायत कर रहे हैं। हार्डवेयर को बार-बार बदलने के इच्छुक उपभोक्ताओं के लिए, ऑपरेटिंग सिस्टम के प्रदर्शन में सुधार व्यावहारिक अर्थ रखता है: यदि उनके मौजूदा कंप्यूटर अधिक सुचारू रूप से चल सकते हैं, तो उपयोगकर्ता नए डिवाइस खरीदने में देरी कर सकते हैं।
Microsoft ने 2026 के अंत से पहले Windows 11 को और अधिक अनुकूलित करने की भी योजना बनाई है ताकि यह केवल 8GB मेमोरी वाले कंप्यूटर पर बेहतर ढंग से चल सके। विंडोज़ व्यवसाय के प्रमुख पवन दावुलुली ने पहले उल्लेख किया था कि मेमोरी की बढ़ती कीमतें एक कारण है कि माइक्रोसॉफ्ट कम-मेमोरी वाले उपकरणों के अनुभव को बेहतर बनाने पर विचार कर रहा है।
यह योजना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि जब मेमोरी की कीमतें अधिक होती हैं, तो पीसी निर्माता पूरी मशीन की बिक्री मूल्य को नियंत्रित करने के लिए 8 जीबी मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन के साथ अधिक एंट्री-लेवल लैपटॉप को फिर से लॉन्च कर सकते हैं। यदि विंडोज़ 11 अपने स्वयं के संसाधन उपयोग को कम कर सकता है, तो इन कम लागत वाले उपकरणों की उपयोगिता में सुधार हो सकता है।
लेकिन इस लक्ष्य को अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि 8GB मेमोरी वाले कंप्यूटर का उपयोग करने वाले कुछ उपयोगकर्ताओं ने अभी भी देखा है कि Windows 11 26H2 स्थापित करने के बाद मेमोरी का उपयोग 96% तक पहुंच गया है। इससे पता चलता है कि सिस्टम अनुकूलन विभिन्न उपकरणों और उपयोग परिदृश्यों के तहत भिन्न हो सकता है, और Microsoft के सुधार पूरी तरह से लागू नहीं किए गए होंगे। भले ही ऑपरेटिंग सिस्टम संसाधन उपयोग को कम कर सकता है, लेकिन यह मूल रूप से तंग DRAM आपूर्ति और बढ़ती कीमतों की समस्या को हल नहीं कर सकता है।
इससे भी अधिक विडंबनापूर्ण बात यह है कि जहां माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के बुनियादी अनुभव में सुधार कर रहा है, वहीं यह अभी भी पीसी की अगली पीढ़ी के मुख्य विक्रय बिंदु के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सख्ती से बढ़ावा दे रहा है। 7 अक्टूबर, 2026 को, माइक्रोसॉफ्ट ने दो वर्षों में अपना पहला बड़े पैमाने पर विंडोज थीम कार्यक्रम आयोजित किया, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एजेंट कार्यों को प्रदर्शित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया, यह साबित करने की कोशिश की गई कि विंडोज न केवल एक पारंपरिक डेस्कटॉप ऑपरेटिंग सिस्टम है, बल्कि एक बुद्धिमान मंच भी है जो कार्यों को समझ सकता है, टूल को कॉल कर सकता है और स्वचालित रूप से संचालन कर सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रस्तावित "हाइब्रिड इंटेलिजेंस" अवधारणा विंडोज़ को विशिष्ट कार्यों के आधार पर स्थानीय उपकरणों और क्लाउड के बीच कृत्रिम इंटेलिजेंस कंप्यूटिंग कार्य को वितरित करने की अनुमति देने की उम्मीद करती है। ऐसे कार्यों के लिए जो स्थानीय प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त हैं, सिस्टम कंप्यूटर के स्वयं के कंप्यूटिंग संसाधनों को कॉल कर सकता है; जिन कार्यों के लिए अधिक शक्तिशाली मॉडल या अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, उन्हें क्लाउड द्वारा पूरा किया जा सकता है।
सैद्धांतिक रूप से, यह दृष्टिकोण उचित है। अधिक एआई कार्यों को सीधे पीसी पर पूरा करने की अनुमति देने से डेटा केंद्रों पर निर्भरता कम हो सकती है, कुछ क्लाउड कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को कम किया जा सकता है, और प्रतिक्रिया गति और गोपनीयता नियंत्रण में भी सुधार हो सकता है। हालाँकि, स्थानीय AI बिना लागत के नहीं आता है। पीसी पर बड़े मॉडल चलाने के लिए, डिवाइस को आमतौर पर एक मजबूत प्रोसेसर, ग्राफिक्स प्रोसेसर और अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है। इसका मतलब यह है कि माइक्रोसॉफ्ट को क्लाउड एआई पर अपनी निर्भरता कम करने की उम्मीद है, लेकिन पीसी में मेमोरी और उच्च-प्रदर्शन वाले हार्डवेयर की मांग और बढ़ सकती है।
यह विरोधाभास माइक्रोसॉफ्ट द्वारा लॉन्च किए गए हाई-एंड डिवाइसों में विशेष रूप से स्पष्ट है। रिपोर्ट में बताया गया है कि सर्फेस लैपटॉप अल्ट्रा की कीमत 2,599.99 अमेरिकी डॉलर से शुरू होती है और यह 24 जीबी मेमोरी से लैस है; AI प्रदर्शन को प्रदर्शित करने के लिए Microsoft के परीक्षण में 64GB मेमोरी संस्करण का उपयोग किया गया, जिसकी कीमत US$4,299.99 है। 128GB मेमोरी संस्करण की कीमत $5899.99 जितनी अधिक है।
Microsoft ने 128GB मेमोरी के साथ $5,999 का सरफेस RTX स्पार्क डेवलपमेंट डिवाइस भी लॉन्च किया। हालाँकि इसमें विशेष रूप से AI वर्कलोड के लिए तैयार हार्डवेयर है, लेकिन इसकी कीमत कुछ हाई-एंड लैपटॉप से भी अधिक है और इसमें डिस्प्ले, कीबोर्ड या बैटरी शामिल नहीं है।
ये उत्पाद स्थानीय स्तर पर बड़े एआई मॉडल को चलाने के लिए आवश्यक हार्डवेयर क्षमताओं को प्रदर्शित करते हैं, लेकिन वे एक समस्या भी उजागर करते हैं: यदि एआई क्षमताओं के लिए उपभोक्ताओं को पूरी तरह से काम करने के लिए बड़ी मात्रा में मेमोरी के साथ महंगे उपकरण खरीदने की आवश्यकता होती है, तो बड़े पैमाने पर बाजार उन्नयन के लिए एक सामान्य प्रेरक शक्ति बनना मुश्किल है।
आम उपयोगकर्ताओं के लिए, जो वास्तव में महत्वपूर्ण है वह यह नहीं है कि क्या कंप्यूटर बड़े मापदंडों के साथ एआई मॉडल चला सकता है, बल्कि यह है कि क्या ये फ़ंक्शन दैनिक उपयोग में पर्याप्त स्पष्ट लाभ ला सकते हैं। उदाहरण के लिए, फ़ाइल प्रबंधन, खोज, एप्लिकेशन स्टार्टअप, कार्यालय सॉफ़्टवेयर संचालन और सिस्टम स्थिरता जैसे बुनियादी अनुभव जटिल एआई एजेंटों की तुलना में इस बात पर अधिक प्रत्यक्ष प्रभाव डाल सकते हैं कि उपयोगकर्ता कंप्यूटर बदलने के इच्छुक हैं या नहीं।
Microsoft को कोपायलट और इंटेलिजेंट एजेंट फ़ंक्शंस के माध्यम से विंडोज़ उपकरणों के लिए नए प्रतिस्पर्धी लाभ स्थापित करने की उम्मीद है। लेकिन अब तक, कई उपभोक्ताओं को उच्च हार्डवेयर लागत को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त स्पष्ट औचित्य नहीं मिला है। भले ही AI उपयोगकर्ताओं को कुछ स्वचालित कार्यों को पूरा करने में मदद कर सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि उपयोगकर्ता इन कार्यों के लिए डिवाइस की काफी अधिक कीमत चुकाने को तैयार हैं।
ऐप्पल भी ऐसी ही दुविधा का सामना कर रहा है। Apple, Apple Intelligence जैसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुविधाओं को बढ़ावा दे रहा है, लेकिन तीसरी तिमाही में Mac कंप्यूटर शिपमेंट में भी गिरावट आई है। इससे पता चलता है कि केवल उत्पादों में एआई फ़ंक्शन जोड़ना हार्डवेयर बिक्री वृद्धि सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। विंडोज़ कैंप और ऐप्पल दोनों को यह साबित करने की ज़रूरत है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन समस्याओं को हल कर सकती है जिनकी उपयोगकर्ता वास्तव में परवाह करते हैं, बजाय हार्डवेयर अपग्रेड के नए दौर के लिए मार्केटिंग अवधारणा प्रदान करने के।
पीसी निर्माताओं को अब एक दुविधा का सामना करना पड़ रहा है। एक ओर, मेमोरी और स्टोरेज की बढ़ती कीमतें कंपनियों को बिक्री मूल्य बढ़ाने या कम-लाभकारी उत्पादों का उत्पादन कम करने के लिए मजबूर करती हैं; दूसरी ओर, यदि उपभोक्ता एआई कार्यों से स्पष्ट मूल्य प्राप्त नहीं कर सकते हैं, तो वे अपने पुराने कंप्यूटर का उपयोग करना जारी रख सकते हैं और प्रतिस्थापन की आवृत्ति कम कर सकते हैं।
निर्माताओं के लिए, अधिक महंगे हाई-एंड उत्पाद बेचने से शिपमेंट में गिरावट के कारण होने वाले राजस्व नुकसान की कुछ हद तक भरपाई की जा सकती है, लेकिन इस रणनीति की भी स्पष्ट सीमाएँ हैं। कीमत जितनी अधिक होगी, कम उपभोक्ता अपग्रेड लागत वहन कर पाएंगे, खासकर प्रवेश स्तर और मुख्यधारा के बाजारों में, जहां उपयोगकर्ता आमतौर पर लागत-प्रभावशीलता पर अधिक ध्यान देते हैं बजाय इसके कि डिवाइस में नवीनतम एआई विशेषताएं हैं या नहीं।
ओमडिया का अनुमान है कि 2026 की चौथी तिमाही में वैश्विक पीसी शिपमेंट में साल-दर-साल 24% की गिरावट आ सकती है, और 2027 में 7% की और गिरावट आएगी। यदि ये भविष्यवाणियां सच होती हैं, तो पीसी बाजार में मंदी सिर्फ एक अल्पकालिक इन्वेंट्री समायोजन नहीं हो सकती है, बल्कि उद्योग के दबाव में विकसित होगी जो कुछ समय तक रहेगी।
हालांकि चैनल विक्रेता इन्वेंट्री साफ़ करने के लिए प्रचार शुरू कर सकते हैं, आईडीसी विश्लेषकों ने बताया कि उपभोक्ताओं को कंप्यूटर की कीमतें जल्दी से एक साल पहले के स्तर पर लौटने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। जब तक मेमोरी और स्टोरेज घटक महंगे रहेंगे, निर्माताओं के लिए मुनाफा बनाए रखते हुए कीमतों को काफी कम करना मुश्किल होगा। भले ही अल्पावधि में छूट हो, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि पूरे उद्योग पर लागत का दबाव खत्म हो गया है।
व्यापक उद्योग परिप्रेक्ष्य से, वर्तमान स्थिति उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता उछाल के जटिल प्रभाव को प्रकट करती है। एआई डेटा केंद्रों ने सेमीकंडक्टर कंपनियों के लिए बाजार में भारी मांग पैदा की है, लेकिन ये मांगें मूल रूप से व्यक्तिगत कंप्यूटर, स्मार्टफोन और अन्य उपभोक्ता उपकरणों को आपूर्ति किए जाने वाले संसाधनों के लिए भी प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे का तेजी से विस्तार जरूरी नहीं कि सभी कंप्यूटिंग-संबंधित उत्पादों के विकास को एक साथ बढ़ावा देगा।
पीसी उद्योग के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मूल रूप से प्रतिस्थापन की एक नई लहर पैदा होने की उम्मीद थी। हालाँकि, मेमोरी की कीमतें तेजी से बढ़ने के साथ, सिस्टम अनुभव में अभी भी सुधार की आवश्यकता है, और एआई कार्यों का मूल्य अभी तक पूरी तरह से प्रदर्शित नहीं हुआ है, यह रणनीति वास्तविकता परीक्षण का सामना कर रही है। हालाँकि माइक्रोसॉफ्ट विंडोज़ 11 को अनुकूलित कर रहा है और स्थानीय एआई और इंटेलिजेंस को प्लेटफ़ॉर्म फ़ायदों में बनाने की कोशिश कर रहा है, क्या इन प्रयासों को वास्तविक बिक्री वृद्धि में अनुवादित किया जा सकता है या नहीं, यह बाज़ार द्वारा सत्यापित किया जाना बाकी है।
शायद वर्तमान में सबसे जरूरी काम इस बात पर जोर देना नहीं है कि कंप्यूटर कितने एआई कार्य कर सकते हैं, बल्कि उपयोगकर्ताओं को पर्याप्त प्रदर्शन, स्थिरता और विश्वसनीयता वाले डिवाइस खरीदने की अनुमति देना है जो उचित मूल्य पर उनकी दैनिक जरूरतों को पूरा कर सकें। जब बुनियादी अनुभव और लागत-प्रभावशीलता फिर से उत्पाद प्रतिस्पर्धा का मूल बन जाती है, तो लागत बढ़ाने और खरीदारी के इरादे को कमजोर करने वाले किसी अन्य कारक के बजाय एआई के वास्तव में मूल्यवान अतिरिक्त सुविधा बनने की अधिक संभावना होगी।
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