सार:
जैसा कि ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने अत्याधुनिक मॉडलों की नई पीढ़ियों को लॉन्च करना जारी रखा है, Google ने आधिकारिक तौर पर नए प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल जेमिनी 4 आर्गन को जारी किया है, जो मजबूत लंबी दूरी की तर्क क्षमताओं और अधिक प्रतिस्पर्धी कीमतों के साथ हाई-एंड मॉडल बाजार प्रतिस्पर्धा में फिर से प्रवेश करने की उम्मीद कर रहा है।
Google जेमिनी 4 आर्गन को जटिल, दीर्घकालिक कार्यों के लिए एक अत्याधुनिक मॉडल के रूप में रखता है, जो सॉफ्टवेयर विकास, उद्यम ज्ञान कार्य और नेटवर्क सुरक्षा रक्षा जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है। हालाँकि, मॉडल अभी तक पूरी तरह से जनता के लिए खुला नहीं है। इसके बजाय, परीक्षण के लिए Google फेयरविंड कार्यक्रम में भाग लेने वाले कुछ नेटवर्क सुरक्षा रक्षा संगठनों को प्राथमिकता दी जाएगी, जबकि अतिरिक्त सुरक्षा मूल्यांकन कार्य जारी रहेगा।
Compared with the previous Gemini series, one of the most important upgrades of Argon is the substantial increase in output capability. Google has increased the maximum output length of a single transaction from the previous 64,000 Tokens to 1 million Tokens. इसका मतलब यह है कि मॉडल कार्यों के एक ही दौर में लंबी अनुमान प्रक्रियाओं को पूरा कर सकता है, जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग परियोजनाओं, अनुसंधान कार्यों और बड़े पैमाने पर वर्कफ़्लो प्रसंस्करण को बिना बार-बार रुकावट और कार्यों को पुनरारंभ किए पूरा कर सकता है।
प्रदर्शन के संदर्भ में, Google द्वारा प्रकाशित कई बेंचमार्क परीक्षण परिणाम बताते हैं कि जेमिनी 4 आर्गन कई प्रमुख क्षेत्रों में OpenAI के GPT-6 एस्ट्रा और एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 5.5 से आगे निकल जाता है। Among them, Argon achieved a score of 77.9% in the DeepSWE v1.1 test that measures long-term software engineering capabilities; a score of 51.3% in the Zapier AutomationBench automated task benchmark; and a score of 91.7% in the long video understanding ability test LVBench.
Google ने यह भी कहा कि आर्गन वाल्स इंडेक्स परीक्षण में भी पहले स्थान पर है जो वित्त, कानून, कराधान और सॉफ्टवेयर विकास जैसी वास्तविक आर्थिक गतिविधियों की क्षमता का आकलन करता है। According to official data, the model outperformed GPT-6 Astra and Claude Opus 5.5 in a number of important AI benchmarks.
In addition to external test results, Google revealed that Argon has been put into actual use within the company. Thousands of employees are using the model to complete tasks such as programming, research and documentation. Google द्वारा उद्धृत एप्लिकेशन मामलों में क्वांटम एल्गोरिदम ऑप्टिमाइज़ेशन, डेटा सेंटर मेमोरी रिसोर्स ऑप्टिमाइज़ेशन, और बड़े C और C++ कोड बेस को रस्ट भाषा में माइग्रेट करने जैसी इंजीनियरिंग परियोजनाएं शामिल हैं।
Cybersecurity is one of Argon’s key areas of strengthening. Google said the model can autonomously identify, verify and fix software vulnerabilities. Google's Wiz security team has used Argon to perform security research tasks through the "Scan for Good" program. सीडब्ल्यूई-बेंच v1 परीक्षण में, जिसका उपयोग भेद्यता निवारण क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है, आर्गन ने 68% का स्कोर हासिल किया, जो उद्योग में सर्वश्रेष्ठ के बराबर है।
In order to enhance market competitiveness, Google has adopted a significantly more aggressive pricing strategy this time. The initial price of Gemini 4 Argon is $2 per 1 million input tokens and $10 per 1 million output tokens. Google also offers a 95% discount on caching input content. In comparison, the pricing is significantly lower than what some high-end competing models currently charge.
Although performance and price have shown strong competitiveness, Google chose to proceed with the deployment pace cautiously this time. कंपनी ने कहा कि जेमिनी 4 आर्गन अधिक सुरक्षा परीक्षण और सत्यापन पूरा होने तक सीमित दायरे में सेवाएं प्रदान करना जारी रखेगा, और व्यापक उद्घाटन के लिए बाद की समय सारिणी अभी तक घोषित नहीं की गई है।
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