सार:
आज का दिन बहुत जीवंत है। एंथ्रोपिक ने वहां आईपीओ के लिए आवेदन किया और ओपनएआई ने अपना नवीनतम मॉडल जीपीटी-6.1 टेरा जारी किया। इसकी स्थिति "कम कीमत पर तेज़ और शक्तिशाली कंप्यूटर संचालन क्षमताएं प्रदान करना" है, जो विस्तृत दृश्य तर्क, सटीक कंप्यूटर संचालन क्षमताओं को स्पष्ट और अधिक प्राकृतिक लेखन प्रदर्शन के साथ जोड़ती है।
सैम ऑल्टमैन ने उत्साह से कहा, "GPT-6.1 टेरा कंप्यूटर संचालन के एक नए युग की शुरुआत करेगा।"
GPT-5.6 टेरा की तुलना में, GPT-6.1 टेरा की क्षमताओं में काफी सुधार हुआ है। प्रस्तावों का मसौदा तैयार करने और तकनीकी चित्रों की व्याख्या करने से लेकर फॉर्म भरने और वीडियो संपादित करने तक, दैनिक कार्यों में संचार और कंप्यूटर संचालन कार्यों को संभालने में यह विशेष रूप से अच्छा है।
टेरा अपने सभी मॉडलों में स्मार्ट प्रदर्शन और लागत के बीच संतुलन का विस्तार करना जारी रखता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को गति, शक्ति और कीमत का बेहतर संयोजन मिलता है। इसका मानक एपीआई मूल्य निर्धारण इस प्रकार है:
इनपुट टोकन: 1 USD प्रति मिलियन
कैश्ड इनपुट टोकन: $0.05 प्रति मिलियन
आउटपुट टोकन: $5 प्रति मिलियन
मानक एपीआई कीमत GPT-5.6 टेरा और GPT-6.1 Sol से 50% कम है। यह डेवलपर्स को कम लागत पर बड़े कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है, जैसे आने वाले चालान पढ़ना और लेखांकन सॉफ़्टवेयर में प्रासंगिक जानकारी दर्ज करना।
आज से, GPT-6.1 टेरा सभी प्लस, प्रो, एंटरप्राइज और एडू उपयोगकर्ताओं के लिए चैटजीपीटी वर्क और कोडेक्स में उपलब्ध है। डेवलपर्स मॉडल को OpenAI API के माध्यम से भी कॉल कर सकते हैं, और मॉडल आईडी gpt-6.1-terra है।
इसके अलावा, चैटजीपीटी वर्क और कोडेक्स में जीपीटी-6.1 टेरा का उपयोग भी आपके प्लान कोटा को बड़ी भूमिका निभा सकता है। समान मात्रा में उपयोग के साथ, GPT-5.6 टेरा की तुलना में अधिक कार्य पूरे किए जा सकते हैं; जीपीटी-6.1 सोल या जीपीटी-6 एस्ट्रा की तुलना में, पूरे किए जा सकने वाले कार्यों की संख्या बहुत अधिक होगी।
दृश्य समझ से व्यावहारिक संचालन तक
GPT-6.1 टेरा की कंप्यूटर क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए OpenAI एजेंटों की अंतिम परीक्षा बेंचमार्क का उपयोग करता है। बेंचमार्क विशेष कार्यों को कवर करता है जैसे वास्तुशिल्प चित्रों से 3डी मॉडल बनाना और पुनर्स्थापना टीम के लिए टाइमकोडेड रिकॉर्ड तैयार करने के लिए शॉट-दर-शॉट एनिमेटेड फुटेज की समीक्षा करना।
मध्यम अनुमान तीव्रता पर, GPT-6.1 टेरा लगभग एक तिहाई लागत पर GPT-5.6 टेरा की तुलना में 15 प्रतिशत अंक अधिक प्राप्त करता है। जीपीटी-6 एस्ट्रा की तुलना में भी, इसका प्रदर्शन तुलनीय है, लेकिन प्रति टोकन कीमत बाद वाले का केवल दसवां हिस्सा है।
उच्चतम अनुमान तीव्रता पर, टेरा की टोकन उपयोग दक्षता क्लाउड ओपस 5.5 की तुलना में तीन गुना से अधिक है, और प्रत्येक टोकन की कीमत बाद वाले की केवल एक-चौथाई है। इसलिए, एक ही कार्य को पूरा करने की लागत को लगभग एक-नौवें हिस्से तक कम किया जा सकता है।
टेरा बहुत तेज दौड़ता है, जीपीटी-6 एस्ट्रा और जीपीटी-6.1 सोल की तुलना में कार्यों को तीन गुना से भी अधिक तेजी से पूरा करता है।
दृश्य अनुमान बेंचमार्क एमएमएमयू-प्रो पर, जीपीटी-6.1 टेरा सभी अनुमान शक्ति सेटिंग्स पर जीपीटी-5.6 टेरा से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह OpenAI के सबसे सक्षम अत्याधुनिक मॉडल, GPT-6 एस्ट्रा और GPT-6.1 Sol के भी करीब है, लेकिन बहुत कम कीमत पर।
ओएसवर्ल्ड 2.1 का उपयोग यह परीक्षण करने के लिए किया जाता है कि क्या एआई एजेंट बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करने के लिए डेस्कटॉप एप्लिकेशन को संचालित कर सकता है, जैसे तकनीकी चित्रों से 3डी मॉडल बनाना। मध्यम अनुमान तीव्रता पर, GPT-6.1 टेरा पहले से ही प्रति कार्य बहुत कम लागत पर GPT-5.6 टेरा के सर्वोत्तम प्रदर्शन से बेहतर प्रदर्शन करता है।
तथ्यात्मक सटीकता और प्रोग्रामिंग क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधार
इस वर्ष, OpenAI ने अपने मॉडलों में मतिभ्रम और तथ्यात्मक त्रुटियों को कम करने के लिए बहुत प्रयास किए हैं।
अपने इन-हाउस डिज़ाइन किए गए, त्रुटि-प्रवण त्वरित शब्द बेंचमार्क पर, GPT-6.1 टेरा की त्रुटि दर कम अनुमान तीव्रता पर GPT-5.6 टेरा के 53.6% से लगभग 37 प्रतिशत अंक गिरकर 16.7% हो गई।
उच्चतम अनुमान तीव्रता पर, त्रुटि दर भी 18 प्रतिशत अंक गिरकर 4.3% हो गई, जो जीपीटी-6 एस्ट्रा और जीपीटी-6.1 सोल की त्रुटि दर के बहुत करीब है।
जीपीटी-6.1 टेरा की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षमताओं में भी जीपीटी-5.6 टेरा की तुलना में काफी सुधार किया गया है।
टर्मिनल-बेंच 4.0 का उपयोग कमांड लाइन के माध्यम से समस्याओं को हल करने के लिए प्रोग्रामिंग एजेंटों की क्षमता का परीक्षण करने के लिए किया जाता है, जैसे कि एक वेब पेज को ठीक करना जिसका लेआउट पेज लोड होने पर बदल जाता है। उच्चतम अनुमान तीव्रता पर, GPT-6.1 टेरा 50.3% कार्यों को हल करने में सक्षम है, जो GPT-5.6 टेरा के प्रकाशित स्कोर 21.5% से दोगुने से भी अधिक है। सबसे जटिल प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए, GPT-6.1 Sol और GPT-6 एस्ट्रा अभी भी बेहतर विकल्प हैं।
टर्मिनल-बेंच-साइंस 0.1 का उपयोग यह परीक्षण करने के लिए किया जाता है कि क्या कोई एजेंट कोड लिखकर और चलाकर वैज्ञानिक अनुसंधान कार्यों को पूरा कर सकता है, जैसे टाइम-लैप्स वीडियो में सेल डिवीजन को ट्रैक करना।
उच्चतम अनुमान तीव्रता पर, GPT-6.1 टेरा कम लागत में GPT-6.1 Sol से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह ओपस 5.5 के 5 प्रतिशत अंकों के भीतर स्कोर करता है और इसकी अनुमानित लागत इसके पांचवें हिस्से से भी कम है।
सुरक्षा और संरेखण
शक्तिशाली एआई को अधिक कुशल और उपयोग में आसान बनाते हुए, हम सुरक्षा सुरक्षा तंत्रों को प्रशिक्षित करना, परीक्षण करना और सुधारना भी जारी रख रहे हैं।
ओपनएआई के तैयारी ढांचे के अनुसार, जीपीटी-6.1 टेरा नेटवर्क सुरक्षा के क्षेत्र में "महत्वपूर्ण" स्तर की क्षमता सीमा तक पहुंचता है, जबकि जीपीटी-6 एस्ट्रा के लिए विकसित सुरक्षा सुरक्षा उपायों को बरकरार रखता है।
जीपीटी-6.1 टेरा को जीपीटी-6 श्रृंखला के संरेखण सुधार भी विरासत में मिले हैं। समीक्षाओं के अनुसार, GPT-5.6 टेरा की तुलना में, GPT-6.1 टेरा उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट दायरे तक संचालन को सीमित करने और उपयोगकर्ताओं को उनकी अपनी क्षमताओं की सीमाओं और संभावित बाधाओं के बारे में सच्चाई से सूचित करने की अधिक संभावना है।
प्रॉम्प्ट वर्ड इंजेक्शन परीक्षण में, GPT-6.1 टेरा ने उन हमलों के प्रति भी मजबूत प्रतिरोध दिखाया जो दुर्भावनापूर्ण निर्देशों के माध्यम से मॉडल को उपयोगकर्ता के मूल कार्य से दूर करने का प्रयास करते हैं।
कृपया मॉडल विवरण के लिए मॉडल कार्ड देखें:
मॉडल कार्ड पता: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra/gpt-6-1-terra.pdf
ब्लॉग पता: https://openai.com/index/introduction-gpt-6-1-terra
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