सार:
NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लोकप्रिय होने के साथ, लोग धीरे-धीरे कुछ बुनियादी कौशल भूल जाते हैं, जिसे एक समस्या के रूप में मानने की आवश्यकता नहीं है। पत्रकार एज्रा क्लेन के साथ बातचीत में उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी विकसित होने के साथ-साथ लोगों को जिन कौशलों की आवश्यकता है उनमें बदलाव आ सकता है।
दोनों ने छात्रों द्वारा एआई के उपयोग पर एक अध्ययन के बारे में बात की। बातचीत में उल्लिखित परिणामों से पता चला कि एआई छात्रों को कार्यों को तेजी से पूरा करने में मदद कर सकता है, लेकिन समय के साथ, उनके द्वारा सीखे गए कौशल में उनकी महारत पर्याप्त मजबूत नहीं है, और उनके स्वतंत्र परीक्षा स्कोर में भी गिरावट आई है।
हुआंग रेनक्सुन ने स्वीकार किया कि कुछ बुनियादी ज्ञान को भुलाना शुरू हो गया है। उन्होंने उदाहरण के तौर पर पेन अंकगणितीय विभाजन, गुणन सारणी और वर्गमूल गणनाओं का हवाला दिया और पूछा कि क्या यह महत्वपूर्ण है कि बुनियादी गणितीय ज्ञान धीरे-धीरे भुला दिया जाए। जब क्लेन ने उस पर दबाव डाला कि क्या यह कोई समस्या है, तो उसने जवाब दिया: "मुझे नहीं लगता कि इससे कोई फर्क पड़ता है।"
हुआंग रेनक्सुन का मानना है कि प्रौद्योगिकी लोगों की कुछ पुराने कौशल की मांग को कम कर देती है, और साथ ही लोग नए कौशल में महारत हासिल कर लेंगे। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि महत्वपूर्ण क्षमताएं अभी भी बरकरार रहेंगी, लेकिन आवश्यक विशिष्ट ज्ञान समय के साथ बदल सकता है।
उन्होंने खुद को एक उदाहरण के रूप में इस्तेमाल करते हुए कहा कि उन्हें अपने घर का पता और फोन नंबर याद नहीं है, और एक बार गैस स्टेशन पर उनसे उनके पोस्टल कोड के बारे में पूछा गया था और वह इसका जवाब नहीं दे सके। उनकी राय में, कोई भी व्यक्ति इस जानकारी को अपने दिमाग में रखे बिना भी सामान्य जीवन जी सकता है। इन उदाहरणों का उपयोग ज्ञान और प्रौद्योगिकी के बीच संबंधों पर उनके विचारों को स्पष्ट करने के लिए किया जाता है, और इसका उद्देश्य बुनियादी गणित सीखने को रोकने की वकालत करना नहीं है।
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