सार:
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने जी20 सदस्यों से आर्थिक विकास को बढ़ावा देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में तेजी लाने का आह्वान किया, और दुनिया की प्रमुख अर्थव्यवस्थाओं से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास का समर्थन करने के लिए डेटा केंद्रों और अन्य बुनियादी ढांचे के निर्माण का विस्तार करने का आग्रह किया।
हुआंग ने बुधवार को उत्तरी कैरोलिना में G20 सदस्यों के लिए एक अमेरिकी प्रौद्योगिकी कार्यक्रम में कहा, "प्रत्येक देश को अपने आर्थिक विकास का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण करने की आवश्यकता है।" हुआंग, जिनकी कंपनी एआई बूम के केंद्र में है, ने प्रौद्योगिकी की तुलना पानी, बिजली और अन्य उपयोगिताओं से करते हुए कहा, "यह महान तुल्यकारक है।"
हुआंग ने अमेरिकी वाणिज्य सचिव हॉवर्ड लुटनिक के साथ तीखी बातचीत की। ट्रम्प प्रशासन के अधिकारी जी20 सदस्यों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी नई प्रौद्योगिकियों को विनियमित करने के लिए दिशानिर्देशों का एक सेट अपनाने का आग्रह कर रहे हैं। दस्तावेज़, जिसे कैरोलिना सिद्धांत कहा जाता है, देशों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए नई नियामक एजेंसियां बनाने के प्रति आगाह करता है और सरकारों से उभरती प्रौद्योगिकियों का संयुक्त रूप से परीक्षण करने के लिए निजी क्षेत्र के साथ मिलकर काम करने का आह्वान करता है।
सितंबर को 2, जेन-ह्सुन हुआंग (बाएं) और हॉवर्ड लुटनिक (दाएं) ने उत्तरी कैरोलिना में जी20 इनोवेशन मंत्रिस्तरीय बैठक के दौरान तीखी बातचीत की
जैसे ही G20 प्रतिनिधि इस सप्ताह उत्तरी कैरोलिना में एकत्रित होंगे, डेटा सेंटर निर्माण का घरेलू विरोध लगातार तेज़ होता जा रहा है और नवंबर के मध्यावधि चुनावों में यह एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है। साथ ही, हाल की सुरक्षा घटनाओं की एक श्रृंखला जिसमें एआई मॉडल ने परीक्षण वातावरण छोड़ दिया है, ने अत्याधुनिक एआई सिस्टम की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मजबूत पर्यवेक्षण के लिए वैश्विक कॉल को भी प्रेरित किया है।
अपने भाषण में, हुआंग रेनक्सुन ने कहा कि किसी देश के लिए, "सबसे खराब परिणाम" "पीछे छूट जाना" है। उन्होंने चेतावनी दी कि ऐसा हो सकता है यदि जनता और नीति निर्माता कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में आशंकाओं को चर्चा पर हावी होने देंगे।
"हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हम जिस तरह से इस पर चर्चा करते हैं उसमें संतुलन हो," उन्होंने समृद्धि को बढ़ावा देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करते हुए कहा।
टिप्पणियाँ