सार:
निकॉन ने हाल ही में अपनी स्मॉल वर्ल्ड इन मोशन माइक्रोफोटोग्राफी प्रतियोगिता में प्रथम स्थान की प्रविष्टि को अयोग्य घोषित कर दिया क्योंकि यह प्रविष्टि जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के संबंध में प्रतियोगिता के नियमों का पालन नहीं करती थी। जैसे-जैसे काम की प्रामाणिकता पर सवाल उठते गए, निकॉन ने भाग लेने वाले वीडियो की समीक्षा शुरू की और अंततः इसके शीर्षक को रद्द करने और प्रतियोगिता रैंकिंग को समायोजित करने का निर्णय लिया।
शोधकर्ता डॉ. निंग जू द्वारा बनाया गया विवादास्पद वीडियो, प्राथमिक सिलिअरी डिस्केनेसिया (पीसीडी) वाले बच्चे के वायुमार्ग में सिलिया की गति को दिखाने का दावा करता है। प्राथमिक सिलिअरी डिस्केनेसिया एक दुर्लभ आनुवंशिक विकार है जो सिलिया के सामान्य कार्य को प्रभावित करता है। सिलिया मानव श्वसन पथ और मानव शरीर के अन्य भागों की सतह पर छोटे बाल जैसी संरचनाएं हैं। वे नियमित रूप से हिलाने के माध्यम से बलगम और उसमें मौजूद विदेशी पदार्थ को हटाने में मदद कर सकते हैं।
निकॉन ने पहले काम की समीक्षा की घोषणा की है क्योंकि वीडियो में प्रस्तुत माइक्रोस्ट्रक्चर और मूवमेंट ने संदेह पैदा किया है। विवाद जारी रहने पर, डॉ. जू निंग ने बाद में लिंक्डइन पर स्वीकार किया कि उन्होंने इमेज प्रोसेसिंग प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का इस्तेमाल किया था।
जू निंग ने कहा कि उन्होंने छवियों में विशिष्ट संरचनाओं को अलग करने और प्रस्तुत करने के लिए सुपर-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल इमेजिंग द्वारा पुनर्निर्मित ग्रेस्केल छवियों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायता प्राप्त पोस्ट-प्रोसेसिंग करने के लिए एक अप्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क विधि का उपयोग किया। इसका मतलब यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग केवल पारंपरिक छवि वृद्धि के लिए नहीं किया जाता है, बल्कि उस प्रक्रिया में शामिल होता है जिसके द्वारा शोधकर्ता अंततः प्रासंगिक माइक्रोस्ट्रक्चर प्रदर्शित करते हैं।
निकॉन का मानना था कि इस दृष्टिकोण ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग पर प्रतिस्पर्धा के नियमों का उल्लंघन किया और इसलिए काम को अयोग्य घोषित कर दिया। फिलहाल, इस वीडियो को Nikon की आधिकारिक वेबसाइट पर संबंधित प्रतियोगिता पृष्ठ से हटा दिया गया है। मूल विजेता की प्रविष्टि अयोग्य घोषित होने के साथ, वियतनाम से गुयेन नाम न्हाट की प्रविष्टि अद्यतन रैंकिंग में शीर्ष पर पहुंच गई।
निकॉन ने अपनी प्रतिक्रिया में कहा कि कंपनी प्रविष्टियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के उपयोग की सीमाओं को और स्पष्ट करने के लिए भविष्य की प्रतियोगिताओं के लिए प्रासंगिक नियमों और समीक्षा प्रक्रियाओं की समीक्षा करेगी। साथ ही, निकॉन ने इस बात पर भी जोर दिया कि कार्य की अयोग्यता को डॉ. जू निंग की व्यक्तिगत व्यावसायिक प्रतिष्ठा, वैज्ञानिक अनुसंधान योगदान या रचनात्मक इरादों के खंडन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।
यह घटना दर्शाती है कि वैज्ञानिक इमेजिंग के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का अनुप्रयोग नई समीक्षा कठिनाइयाँ ला रहा है। तंत्रिका नेटवर्क शोधकर्ताओं को जटिल सूक्ष्म छवियों से विशेषताएं निकालने, विवरण बढ़ाने और दृश्य प्रस्तुति में सुधार करने में मदद कर सकते हैं, लेकिन जब एल्गोरिदम छवि पुनर्निर्माण और संरचना पहचान में शामिल होते हैं, तो अंतिम तस्वीर मूल अवलोकन डेटा को किस हद तक प्रतिबिंबित करती है, यह एक प्रश्न बन जाता है जिसे गंभीरता से लिया जाना चाहिए।
विशेष रूप से फोटोमाइक्रोग्राफी और वैज्ञानिक इमेजिंग प्रतियोगिताओं में, काम न केवल देखने में आकर्षक होना चाहिए बल्कि वास्तविक अवलोकनों का ईमानदारी से प्रतिनिधित्व भी करना चाहिए। यदि कोई एआई एल्गोरिदम किसी संरचना को प्रस्तुत करने के तरीके को बदलता है, या उन विवरणों को स्पष्ट करता है जो अन्यथा अज्ञात थे, तो प्रक्रिया को स्पष्ट रूप से समझाया जाना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि अंतिम परिणाम मूल डेटा के समर्थन से आगे न जाए।
निकॉन का चैंपियनशिप से हटना दर्शाता है कि वैज्ञानिक इमेजिंग क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायता प्राप्त प्रसंस्करण और तकनीकी अनुप्रयोगों के बीच रेखा खींचने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है जो प्रतिस्पर्धा विनिर्देशों को पूरा नहीं करते हैं। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण तेजी से वैज्ञानिक अनुसंधान कार्यप्रवाह में प्रवेश कर रहे हैं, एल्गोरिदम के लाभों का लाभ उठाते हुए छवियों की प्रामाणिकता, सत्यापनीयता और पारदर्शिता कैसे सुनिश्चित की जाए, यह एक समस्या बन जाएगी जिसका सामना प्रासंगिक प्रतिस्पर्धा आयोजकों और वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों को करना होगा।
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