सार:
ओपनएआई में उपभोक्ता उत्पादों के प्रमुख एडम फ्राई ने हाल ही में प्रौद्योगिकी मीडिया बिग टेक्नोलॉजी के साथ एक साक्षात्कार में चैटजीपीटी के नवीनतम ऑपरेटिंग डेटा की एक श्रृंखला का खुलासा किया। उनके परिचय के अनुसार, चैटजीपीटी के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता 1.2 बिलियन तक पहुंच गए हैं, पिछले दो महीनों में लगभग 200 मिलियन नए उपयोगकर्ता जुड़े हैं; इसकी खोज क्वेरी मात्रा वर्तमान में Google का लगभग पांचवां हिस्सा है। इसके अलावा, ChatGPT हर हफ्ते 1.5 बिलियन चित्र बनाता है, और वॉयस इनपुट और वॉयस डायलॉग के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या 250 मिलियन तक पहुंच गई है।
डेटा का खुलासा 2 नवंबर को न्यूयॉर्क में एक ओपनएआई कार्यक्रम के दौरान किया गया था। एडम फ्राई ने कहा कि चैटजीपीटी की विकास दर और तेज हो रही है। उनके मुताबिक, चैटजीपीटी के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता पिछले 60 दिनों में 1 अरब से बढ़कर 1.2 अरब हो गए हैं, जो हर महीने लगभग 100 मिलियन उपयोगकर्ताओं को जोड़ने के बराबर है।
सबसे उल्लेखनीय आंकड़ों में से एक ChatGPT के खोज व्यवसाय की वृद्धि है। फ्राई ने खुलासा किया कि ओपनएआई ने प्लेटफ़ॉर्म के भीतर खोज क्वेरी पर आंकड़े बनाए और उनकी तुलना Google से की। यह पाया गया कि चैटजीपीटी द्वारा वर्तमान में संसाधित खोज क्वेरी की संख्या Google के लगभग 20% तक पहुंच गई है।
उन्होंने बताया कि यहां खोज पारंपरिक अर्थों में कीवर्ड पुनर्प्राप्ति तक सीमित नहीं है, बल्कि उस स्थिति को संदर्भित करती है जहां उपयोगकर्ता द्वारा प्रश्न उठाने के बाद, चैटजीपीटी को नवीनतम जानकारी प्राप्त करने के लिए नेटवर्क खोज को कॉल करने की आवश्यकता होती है। जब भी कोई उपयोगकर्ता कोई प्रश्न पूछता है जिसके लिए इंटरनेट खोज की आवश्यकता होती है, तो उसे खोज के रूप में गिना जाता है।
यह परिवर्तन उपयोगकर्ताओं द्वारा चैटजीपीटी का उपयोग करने के तरीके में बदलाव को भी दर्शाता है। प्रारंभ में, उपयोगकर्ताओं ने मुख्य रूप से इसका उपयोग लेखन सहायता और प्रोग्रामिंग के लिए किया था, ऐसे कार्य जो पारंपरिक खोज इंजनों के विशिष्ट नहीं थे। हालाँकि, पिछले वर्ष में, अधिक से अधिक उपयोगकर्ताओं ने लोगों, स्थानों, उत्पादों और अन्य सामग्री से पूछताछ करने के लिए ChatGPT का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जिसके लिए वास्तविक समय की जानकारी की आवश्यकता होती है। वित्तीय और स्वास्थ्य क्षेत्र के मुद्दे धीरे-धीरे महत्वपूर्ण उपयोग परिदृश्य बन गए हैं।
फ्राई का मानना है कि ChatGPT और पारंपरिक खोज इंजनों के बीच सबसे बड़ा अंतर उपयोगकर्ताओं के दीर्घकालिक संदर्भ को बनाए रखने की इसकी क्षमता है। उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता पेरिस में एफिल टॉवर की ऊंचाई के बारे में पूछता है, तो सिस्टम न केवल विशिष्ट संख्या का उत्तर दे सकता है, बल्कि ऐसी जानकारी भी प्रदान कर सकता है जो उपयोगकर्ता की पहले बताई गई पेरिस यात्रा योजनाओं के आधार पर वास्तविक जरूरतों के अनुरूप है। उपयोगकर्ता के संदर्भ और लक्ष्यों को लगातार समझने की यह क्षमता चैटजीपीटी को धीरे-धीरे एक बार के प्रश्न और उत्तर उपकरण से दीर्घकालिक कार्यों में भाग लेने में सक्षम सहायक में बदलने में सक्षम बनाती है।
आवाज़ क्षमताओं में भी उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई है। वर्तमान में, ChatGPT वॉयस इनपुट और वॉयस डायलॉग के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या 250 मिलियन तक पहुंच गई है, जो कुल साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का लगभग पांचवां हिस्सा है। फ्राई ने कहा कि आवाज अब केवल एक नया फीचर नहीं है जिसे उपयोगकर्ता कभी-कभी आजमाते हैं, बल्कि धीरे-धीरे यह दैनिक उपयोग का तरीका बन गया है। कुछ उपयोगकर्ता केवल आवाज के माध्यम से एक त्वरित प्रश्न पूछते हैं, जबकि अन्य लंबी बातचीत में संलग्न होते हैं।
उन्होंने इस वृद्धि का श्रेय नई पीढ़ी के वॉयस मॉडल द्वारा लाए गए बेहतर इंटरैक्टिव अनुभव को दिया, विशेष रूप से अधिक प्राकृतिक दो-तरफा संचार करने की क्षमता को। सिस्टम बातचीत के दौरान उचित प्रतिक्रिया दे सकता है और उपयोगकर्ता से रुकावटों और अतिरिक्त जानकारी को संभाल सकता है। इसके अतिरिक्त, बैकग्राउंड वॉयस मोड उपयोगकर्ताओं को ऐप बंद करने या अपने घर के आसपास घूमने पर भी बातचीत जारी रखने की अनुमति देता है।
व्यक्तिगत बुद्धिमान सहायकों के संदर्भ में, फ्राई ने 29 सितंबर को ओपनएआई द्वारा लॉन्च किए गए डॉट्स के बारे में भी बात की। पारंपरिक चैटबॉट्स के विपरीत, डॉट्स को एक निजी सहायक के रूप में तैनात किया गया है जो लगातार चल सकता है और सक्रिय रूप से सहायता प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता इसे प्रत्येक दिन के अंत में यह याद दिलाने के लिए कह सकते हैं कि क्या उनसे कुछ महत्वपूर्ण छूट गया है, और सिस्टम उपयोगकर्ताओं को दिन के कार्यों की समीक्षा करने में मदद करने के लिए ईमेल और संदेशों जैसी जानकारी को जोड़ सकता है।
हालाँकि, OpenAI अभी भी डॉट्स के अनुमति प्रबंधन में बहुत सतर्क है। फ्राई ने कहा कि निजी सहायकों को उपयोगकर्ताओं की ओर से व्यावहारिक महत्व के मामलों को संभालने की आवश्यकता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को इसमें पर्याप्त विश्वास बनाना चाहिए। एआई को उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करने की अनुमति देने में केवल प्रश्नों का उत्तर देने की तुलना में अधिक जिम्मेदारी और जोखिम शामिल है।
उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि डॉट्स वर्तमान में एक ऐसा उत्पाद है जो उच्च कंप्यूटिंग संसाधनों का उपभोग करता है। ओपनएआई को उम्मीद है कि पहले वह यह सुनिश्चित करेगा कि वह पर्याप्त अच्छी सेवाएं प्रदान कर सके, और फिर धीरे-धीरे परिचालन लागत को अनुकूलित करेगा। जैसे-जैसे नई पीढ़ी के मॉडल दक्षता में सुधार जारी रखते हैं, यह उम्मीद की जाती है कि भविष्य में सेवा की गुणवत्ता बनाए रखते हुए कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को कम किया जाएगा।
डॉट्स के बिजनेस मॉडल के लिए, फ्राई ने कहा कि ओपनएआई सदस्यता, विज्ञापन और अतिरिक्त उपयोग क्रेडिट जैसे विभिन्न तरीकों के माध्यम से राजस्व स्रोत स्थापित कर रहा है। उन्होंने खुलासा किया कि चैटजीपीटी ने पहले 50 मिलियन से अधिक सशुल्क ग्राहकों की घोषणा की थी और तब से यह संख्या काफी बढ़ गई है। विज्ञापन व्यवसाय ने लॉन्च के 200 दिनों के भीतर वार्षिक आवर्ती राजस्व (एआरआर) में $1 बिलियन से अधिक हासिल किया।
उत्पाद रणनीति के संदर्भ में, फ्राई ने यह भी पुष्टि की कि OpenAI ChatGPT के वर्तमान चैट और कार्य मोड को एक एकीकृत इंटरफ़ेस में एकीकृत करने की योजना बना रहा है।
उन्होंने स्वीकार किया कि उत्पाद के उपयोग के दौरान उपयोगकर्ताओं को चैट और कार्य के बीच चयन करने की आवश्यकता भ्रम का विषय बन गई है। उपयोगकर्ताओं को अक्सर यह नहीं पता होता है कि कब सामान्य चैट का उपयोग करना है और कब वर्क मोड पर स्विच करना है जो जटिल कार्य कर सकता है।
OpenAI उपयोगकर्ता के इरादों को निर्धारित करने के लिए स्वयं मॉडल का उपयोग करने की उम्मीद करता है और स्वचालित रूप से सरल प्रश्नों और उत्तरों और जटिल कार्यों के बीच अंतर करता है जिनके लिए लंबे निष्पादन की आवश्यकता होती है, जिससे यह मोड स्विच रद्द हो जाता है। फ्राई ने कहा कि समायोजन प्रगति पर है और जल्द ही लागू होने की उम्मीद है।
चैटजीपीटी के लिए छवि निर्माण भी एक महत्वपूर्ण विकास क्षेत्र है। वर्तमान में, उपयोगकर्ता हर सप्ताह ChatGPT के माध्यम से 1.5 बिलियन चित्र बनाते हैं। फ्राई ने कहा कि शुरुआत में उपयोगकर्ता मुख्य रूप से मनोरंजन के लिए छवि निर्माण फ़ंक्शन का उपयोग करते थे, जैसे कि रेट्रो-शैली की व्यक्तिगत तस्वीरें और पारिवारिक पोस्टर बनाना, लेकिन अब अनुप्रयोगों का दायरा कार्य परिदृश्यों तक विस्तारित हो गया है, जिसमें रेस्तरां मेनू, प्रचार पोस्टर, जन्मदिन पोस्टर और विभिन्न दृश्य चार्ट बनाना शामिल है।
ओपनएआई गति बढ़ाकर उपयोग परिदृश्यों को और विस्तारित करने की उम्मीद करते हुए, छवि निर्माण के प्रतिक्रिया समय को कम करना जारी रख रहा है। फ्राई उन उपयोगकर्ताओं से सहमत हुए जिन्होंने बताया कि एआई द्वारा उत्पन्न रेस्तरां मेनू और साइनेज की शैलियाँ बहुत समान थीं, और उत्पाद टीम को प्रासंगिक राय वापस देने का वादा किया।
वह इंटरैक्टिव इंटरफेस के विकास की दिशा के बारे में विशेष रूप से आशावादी हैं। फ्राई का मानना है कि पिछले कुछ वर्षों में, एआई चैट उत्पाद मुख्य रूप से बातचीत के लिए टेक्स्ट पर निर्भर रहे हैं, लेकिन भविष्य में वे धीरे-धीरे एक समृद्ध दृश्य अनुभव में स्थानांतरित हो जाएंगे। उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता आवाज के माध्यम से ऑफसाइड नियम के बारे में पूछता है, तो सिस्टम को तुरंत एक आरेख उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए; यदि उपयोगकर्ता अभी भी इसे समझ नहीं पाता है, तो बाद की प्रतिक्रिया के आधार पर आरेख को पुन: समायोजित किया जा सकता है।
उनका मानना है कि इस तरह की इंटरैक्टिव सामग्री जिसे बातचीत के साथ-साथ लगातार अपडेट किया जा सकता है, शिक्षा और ज्ञान सीखने के क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी।
अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सार्वजनिक चिंताओं के बारे में बात करते हुए, फ्राई ने स्वीकार किया कि एआई काम के आयोजन के तरीके को बदल रहा है, और यह परिवर्तन वास्तव में कई लोगों के लिए परेशान करने वाला है। लेकिन उनका मानना है कि जैसे-जैसे अधिक लोग व्यक्तिगत रूप से एआई का उपयोग करेंगे और दैनिक जीवन में इससे मिलने वाली मदद को समझेंगे, इस तकनीक के बारे में लोगों की समझ धीरे-धीरे बदल जाएगी।
इन डेटा और उत्पाद योजनाओं को देखते हुए, OpenAI एक पारंपरिक चैट रोबोट से एक व्यापक व्यक्तिगत सहायक में ChatGPT के परिवर्तन को बढ़ावा दे रहा है। खोज, आवाज, छवि निर्माण और स्वचालित कार्यों को धीरे-धीरे एकीकृत किया गया है। भविष्य में, उपयोगकर्ताओं को अब यह अंतर करने की आवश्यकता नहीं होगी कि वे प्रश्न पूछ रहे हैं, जानकारी खोज रहे हैं, या एआई से कोई जटिल कार्य करने के लिए कह रहे हैं। इसके बजाय, उन्हें केवल अंतिम लक्ष्य व्यक्त करना होगा और सिस्टम को यह तय करने देना होगा कि इसे कैसे पूरा किया जाए।
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