सार:
क्वालकॉम ने अगली पीढ़ी के स्नैपड्रैगन शीर्ष मोबाइल प्लेटफॉर्म पर स्थापित अगली पीढ़ी के एड्रेनो जीपीयू के कुछ तकनीकी विवरणों की घोषणा की है।
तीन-स्लाइस आर्किटेक्चर को जारी रखने के आधार पर, नया जीपीयू ऑपरेटिंग आवृत्ति को और बढ़ाता है, और पहली बार ऑन-चिप उच्च-प्रदर्शन कैश, मैट्रिक्स कोर समर्पित एआई कंप्यूटिंग यूनिट और एड्रेनो न्यूरल फ्यूजन आर्किटेक्चर पेश करता है, जिसका लक्ष्य वास्तुशिल्प स्तर से निरंतर ग्राफिक्स प्रदर्शन और बिजली खपत दक्षता को अनुकूलित करना है।
एड्रेनो जीपीयू की नई पीढ़ी तीन-स्लाइस आर्किटेक्चर डिज़ाइन का उपयोग जारी रखती है, और प्रत्येक स्लाइस की ऑपरेटिंग आवृत्ति पिछली पीढ़ी की तुलना में 250 मेगाहर्ट्ज तक बढ़ जाती है, 1.2 गीगाहर्ट्ज से 1.45 गीगाहर्ट्ज तक।
क्वालकॉम ने कहा कि जीपीयू की इस पीढ़ी में वास्तुशिल्प स्तर पर बड़े समायोजन हुए हैं, जो निरंतर ग्राफिक्स प्रदर्शन और बिजली खपत दक्षता में सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। संपूर्ण प्रदर्शन डेटा बाद में घोषित किया जाएगा।
सिस्टम मेमोरी तक GPU की बार-बार पहुंच को कम करने के लिए, नया प्लेटफ़ॉर्म 18MB एड्रेनो हाई परफॉर्मेंस मेमोरी (HPM) से लैस है।
यह एक हाई-स्पीड स्टोरेज स्पेस है जो विशेष रूप से ग्राफिक्स प्रोसेसिंग के लिए चिप के अंदर स्थित है और इसे कॉन्फ़िगर करने योग्य ग्राफिक्स वर्कस्पेस के रूप में उपयोग किया जा सकता है।
रेंडरिंग प्रक्रिया के दौरान, एड्रेनो एचपीएम पिछले रेंडरिंग चरणों में उत्पन्न रेंडर लक्ष्य, गहराई और रंग बफ़र्स, बनावट और अन्य मध्यवर्ती डेटा को सहेज सकता है।
डेवलपर्स विभिन्न ग्राफिक्स लोड के अनुसार लचीले ढंग से ऑन-चिप स्टोरेज को कॉल कर सकते हैं, जिससे सिस्टम डीडीआर मेमोरी में बार-बार डेटा ट्रांसफर के कारण होने वाली देरी और बिजली की खपत कम हो जाती है। क्वालकॉम द्वारा जारी आंकड़ों से पता चलता है कि यह डिज़ाइन बिजली खपत प्रदर्शन में 12% सुधार ला सकता है।
एड्रेनो जीपीयू की नई पीढ़ी पहली बार एआई कंप्यूटिंग के लिए क्वालकॉम मैट्रिक्स कोर पेश करती है। इस प्रकार की समर्पित कंप्यूटिंग इकाई एआई मॉडल को सीधे जीपीयू ग्राफिक्स पाइपलाइन के भीतर चला सकती है, जिससे विभिन्न प्रसंस्करण इकाइयों के बीच तंत्रिका नेटवर्क कार्यों के माइग्रेशन ओवरहेड को कम करते हुए सीपीयू, एनपीयू और जीपीयू जैसी प्रमुख कंप्यूटिंग इकाइयों को कवर करने के लिए मैट्रिक्स त्वरण क्षमताओं को सक्षम किया जा सकता है।
मैट्रिक्स कोर के आधार पर, क्वालकॉम ने ग्राफिक्स रेंडरिंग प्रक्रिया में एआई कंप्यूटिंग को अधिक सीधे एकीकृत करने के लिए एड्रेनो न्यूरल फ्यूजन तकनीक लॉन्च की।
यह तकनीक मुख्य रूप से न्यूरल रेंडरिंग, एआई सुपर-रिज़ॉल्यूशन और फ्रेम जेनरेशन जैसे परिदृश्यों पर लक्षित है। यह छवि गुणवत्ता और रेंडरिंग दक्षता में सुधार करने, बिजली की खपत को कम करने और निरंतर संचालन क्षमताओं को बढ़ाने के दौरान उच्च ग्राफिक्स प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए जीपीयू के अंदर एआई कंप्यूटिंग पावर का उपयोग करता है।
उनमें से, AI सुपर-रिज़ॉल्यूशन एड्रेनो न्यूरल फ़्यूज़न की पहली प्रमुख क्षमताओं में से एक बन जाएगा।
क्वालकॉम ने कहा कि इस समाधान को यूनिटी और अनरियल इंजन जैसे मुख्यधारा के गेम इंजनों द्वारा समर्थित किया गया है, और डेवलपर्स इसे सीधे एकीकृत और तैनात कर सकते हैं। इस तकनीक का समर्थन करने वाले खेलों के पहले बैच का इस वर्ष व्यावसायीकरण होने की उम्मीद है।
वर्तमान में, विशिष्ट मॉडल, पूर्ण ऑपरेटिंग आवृत्ति, ग्राफिक्स प्रदर्शन में सुधार और नई पीढ़ी के एड्रेनो जीपीयू के न्यूरल फ्यूजन द्वारा समर्थित गेम की पहली सूची की अभी और घोषणा की जानी बाकी है।
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