सार:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को प्राप्त करने की लागत अभूतपूर्व दर से गिर रही है। शोधकर्ताओं ने पाया कि 2023 के बाद से, एआई प्रदर्शन के समान स्तर को प्राप्त करने के लिए आवश्यक लागत में प्रति तिमाही औसतन लगभग 47% की गिरावट आई है, जो प्रति वर्ष लगभग 13 गुना की कमी के बराबर है। यह गिरावट कंप्यूटर कंप्यूटिंग शक्ति, डीएनए अनुक्रमण, बैटरी प्रौद्योगिकी और बिजली से अधिक है। इतिहास में कई अन्य परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियाँ।
शोध फर्म एपोच एआई द्वारा प्रकाशित रिपोर्ट इस घटना को "विचारों की कीमत में गिरावट" कहती है। शोधकर्ताओं ने बताया कि यदि समान क्षमता स्तर को माप के रूप में उपयोग किया जाता है, तो आज के उपयोगकर्ताओं के लिए उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को प्राप्त करने की लागत प्रौद्योगिकी के इतिहास में शायद ही कभी देखी गई दर से तेजी से गिर रही है।
रिपोर्ट से पता चलता है कि एआई की लागत अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकियों के विकास की तुलना में कहीं अधिक तेजी से गिर रही है। तुलनात्मक रूप से, डीएनए अनुक्रमण लागत कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दर से लगभग एक-चौथाई गिर रही है, कंप्यूटिंग प्रदर्शन लागत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लगभग एक-छठे हिस्से पर गिर रही है, और लिथियम बैटरी की लागत और भी धीमी गति से गिर रही है। शोधकर्ताओं का मानना है कि सभी ज्ञात सामान्य प्रयोजन तकनीकों में से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे तेज़ कीमत में गिरावट वाली हो सकती है।
अध्ययन में पाया गया कि विभिन्न क्षेत्रों में एआई क्षमताओं की कीमत में कमी की गति में अंतर है। गणितीय तर्क के क्षेत्र में, संबंधित क्षमताओं की लागत में तिमाही आधार पर लगभग 50% से 52% की गिरावट आई; खेल और पहेलियाँ जैसे कार्यों में, लागत में कमी थोड़ी कम थी, लगभग 39% से 43%।
शोध में एक महत्वपूर्ण पैटर्न भी पाया गया: जब एक निश्चित क्षमता उद्योग-अग्रणी स्तर तक पहुंच गई है, तो इसकी लागत सबसे तेजी से गिरती है। जब कोई क्षमता पहली बार उद्योग का सबसे उन्नत स्तर बन जाती है, तो संबंधित लागत में प्रति तिमाही औसतन 66% की गिरावट आ सकती है, जो एक वर्ष के भीतर लगभग 75 गुना की कमी के बराबर है। दो साल बाद, समान क्षमताओं के लिए मूल्य में कमी की दर काफी धीमी हो जाएगी, तिमाही गिरावट लगभग 32% तक गिर जाएगी।
विश्लेषण का मानना है कि इसका मतलब यह है कि अत्याधुनिक मॉडलों का प्रमुख लाभ कम समय तक रह सकता है। एक क्षमता जिसे लागू करने के लिए मूल रूप से उच्च लागत की आवश्यकता होती है, वह अक्सर कुछ महीनों या उससे भी कम समय में लोकप्रिय हो जाती है और एक उद्योग मानक कॉन्फ़िगरेशन बन जाती है।
शोधकर्ताओं ने बताया कि कीमतों में गिरावट के पीछे न केवल चिप प्रदर्शन और हार्डवेयर दक्षता में सुधार है, बल्कि मॉडल वास्तुकला का अनुकूलन, प्रशिक्षण प्रौद्योगिकी में सुधार, तर्क दक्षता में सुधार और एआई सेवा प्रदाताओं के बीच भयंकर प्रतिस्पर्धा के कारण मूल्य युद्ध भी है। जैसे-जैसे अधिक से अधिक निर्माता समान प्रदर्शन वाले मॉडल उत्पाद लॉन्च करते हैं, सेवा मूल्य में गिरावट जारी रहती है, जिससे एआई क्षमताओं की लोकप्रियता में और तेजी आती है।
हालांकि, रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि गिरती लागत का मतलब यह नहीं है कि सभी एआई सेवाएं सस्ती हो जाएंगी। यद्यपि किसी दिए गए प्रदर्शन स्तर को प्राप्त करने की लागत काफी कम हो रही है, अत्याधुनिक मॉडल अक्सर उच्च सटीकता और मजबूत अनुमान क्षमताओं की खोज में अधिक कंप्यूटिंग संसाधनों का उपभोग करते हैं। इसलिए, उद्योग-अग्रणी मॉडलों की वास्तविक परिचालन लागत अभी भी ऊंची रहने की संभावना है।
शोध का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे कंप्यूटर और इंटरनेट के समान विकास पथ दिखा रही है। जैसे-जैसे क्षमताओं में सुधार जारी है और कीमतें तेजी से गिर रही हैं, अधिक से अधिक एआई अनुप्रयोग जो अतीत में बहुत महंगे थे, व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो जाएंगे और शिक्षा, वैज्ञानिक अनुसंधान, चिकित्सा देखभाल, विनिर्माण, वित्त और सॉफ्टवेयर विकास जैसे क्षेत्रों में आगे बढ़ेंगे।
शोधकर्ताओं ने कहा कि पिछले कुछ वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्य रूप से उच्च प्रशिक्षण लागत और दुर्लभ कंप्यूटिंग संसाधनों द्वारा सीमित रही है, और "क्षमता मूल्य पतन" की वर्तमान घटना एआई को व्यापक अनुप्रयोग चरण में प्रवेश करने के लिए बढ़ावा देने में एक महत्वपूर्ण मोड़ बन सकती है, और भविष्य की औद्योगिक संरचना पर गहरा प्रभाव डाल सकती है।
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