सार:
डिजिटाइम्स के अनुसार,
वेस्टर्न डिजिटल सीईओ ने हालिया कमाई कॉल में स्पष्ट रूप से कहा कि एआई मूल रूप से एक डेटा सिस्टम है, और कोई भी कार्यभार भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करेगा, जो एचडीडी के लिए बाजार के अवसर लाता है जो कंप्यूटिंग शक्ति से अधिक टिकाऊ होते हैं। इसके शीर्ष सात प्रमुख ग्राहकों की ऑर्डर दृश्यता 2030 से 2031 तक निर्धारित की गई है।
यह निर्णय सीधे उत्पादन क्षमता में परिलक्षित होता है। 2026 में वेस्टर्न डिजिटल की एचडीडी उत्पादन क्षमता बिक चुकी है, और 2028 तक दीर्घकालिक आपूर्ति समझौते पर भी हस्ताक्षर किए गए हैं। वित्तीय वर्ष 2027 की पहली तिमाही में कंपनी का राजस्व साल-दर-साल 55% बढ़ गया, और अगली तिमाही के लिए इसका मार्गदर्शन उम्मीदों से कहीं अधिक है। हालाँकि, प्रबंधन ने स्वीकार किया कि राजस्व और शिपमेंट अभी भी आपूर्ति क्षमता से सीमित हैं, अपर्याप्त मांग से नहीं।
स्टोरेज पर AI का प्रभाव GPU के लिए HBM और हाई-स्पीड SSD की आवश्यकता से कहीं अधिक है।
जीपीयू प्रशिक्षण और अनुमान के लिए जिम्मेदार है, एंटरप्राइज़-स्तरीय एसएसडी हॉट डेटा को संभालता है, और एचडीडी प्रशिक्षण डेटा सेट, ऐतिहासिक संस्करण, लॉग, वीडियो और बैकअप बचाता है।जैसे-जैसे एआई प्रशिक्षण से अनुमान की ओर स्थानांतरित हो रहा है, केवी कैश प्रबंधन जैसे कार्यों को महंगी जीपीयू मेमोरी से साझा उच्च-प्रदर्शन स्टोरेज में स्थानांतरित किया जा रहा है, जिससे क्षमता आवश्यकताओं में और वृद्धि हो रही है।
जब स्टैंड-अलोन कॉन्फ़िगरेशन की बात आती है, तो अंतर बेहद व्यापक है। एकल AI सर्वर का स्टोरेज कॉन्फ़िगरेशन 1.7TB तक होता है, जबकि पारंपरिक सर्वर का केवल 0.5TB होता है। पूर्व, बाद वाले से तीन गुना अधिक है।
जब क्लाउड विक्रेता और अल्ट्रा-बड़े पैमाने के उद्यम एआई क्लस्टर का विस्तार करते हैं, तो खरीद सूची में कभी भी केवल जीपीयू सर्वर शामिल नहीं होंगे। बड़े पैमाने पर डेटा का कार्यान्वयन, संग्रह और दीर्घकालिक भंडारण भंडारण आवश्यकताओं के वास्तविक प्रवर्धक हैं।
दूसरे शब्दों में, GPU यह निर्धारित करता है कि AI कितनी तेजी से गणना कर सकता है, लेकिन स्टोरेज यह निर्धारित करता है कि AI कितनी दूर तक जा सकता है। पर्याप्त क्षमता के बिना, कंप्यूटिंग क्लस्टर कितना भी शक्तिशाली क्यों न हो, वह कुशलता से काम नहीं कर सकता।
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