एआई-एन्हांस्ड शोध से पता चलता है कि क्षेत्रीय वार्मिंग अपेक्षा से अधिक तेजी से महत्वपूर्ण सीमा को पार कर जाएगी, अधिकांश क्षेत्रों में 2040 तक 1.5 डिग्री सेल्सियस से अधिक हो जाएगी। दक्षिण एशिया जैसे नाजुक क्षेत्रों को अधिक जोखिम का सामना करना पड़ता है और तेजी से अनुकूलन कार्रवाई की आवश्यकता होती है।
तीन प्रमुख जलवायु वैज्ञानिकों ने सटीकता में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करते हुए 10 वैश्विक जलवायु मॉडल के डेटा का विश्लेषण किया। उनके नतीजे बताते हैं कि क्षेत्रीय वार्मिंग सीमा पहले के अनुमान से जल्दी पहुंचने की संभावना है।
आईओपी पब्लिशिंग के एनवायर्नमेंटल रिसर्च लेटर्स में प्रकाशित अध्ययन में भविष्यवाणी की गई है कि अधिकांश भूमि क्षेत्रों में 2040 या उससे पहले जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल (आईपीसीसी) द्वारा परिभाषित 1.5 डिग्री सेल्सियस वार्मिंग सीमा को पार करने की संभावना है। इसके अतिरिक्त, 2060 तक कुछ क्षेत्रों में तापमान 3.0 डिग्री सेल्सियस से अधिक होने की उम्मीद है, जो पहले अनुमान से काफी पहले है।
दक्षिण एशिया, भूमध्यसागरीय, मध्य यूरोप और उप-सहारा अफ्रीका के कुछ हिस्सों सहित क्षेत्रों में इन सीमाओं तक तेजी से पहुंचने की उम्मीद है, जिससे नाजुक पारिस्थितिकी तंत्र और समुदायों के लिए जोखिम बढ़ जाएगा।
कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर एलिजाबेथ बार्न्स, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर नूह डिफेनबॉघ और ईटीएच ज्यूरिख प्रोफेसर सोनिया सेनेविरत्ने द्वारा किए गए अध्ययन में एक अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता हस्तांतरण सीखने की विधि का उपयोग किया गया है जो पिछले अनुमानों को परिष्कृत करने और अधिक सटीक क्षेत्रीय पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए कई जलवायु मॉडल और अवलोकन डेटा से ज्ञान को एकीकृत करता है।
मुक्य निष्कर्ष
शोधकर्ताओं ने बढ़ते तापमान की भविष्यवाणी करने के लिए 10 अलग-अलग जलवायु मॉडल से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित स्थानांतरण शिक्षण का उपयोग किया और पाया:
2040 तक, 34 क्षेत्रों में 1.5°C से अधिक तापमान बढ़ने की संभावना है।
2040 तक, इन 34 क्षेत्रों में से 31 में 2°C तापमान बढ़ने की उम्मीद है।
2060 तक, इन 34 क्षेत्रों में से 26 में 3°C से अधिक तापमान बढ़ने की संभावना है।
एलिजाबेथ बार्न्स ने कहा: "हमारा शोध जलवायु मॉडलिंग में नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों, जैसे ट्रांसफर लर्निंग, को शामिल करने के महत्व पर प्रकाश डालता है, जिसमें क्षेत्रीय पूर्वानुमानों में सुधार और बाधा डालने और दुनिया भर के नीति निर्माताओं, वैज्ञानिकों और समुदायों को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने की क्षमता है।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और अध्ययन के सह-लेखक नूह डिफेनबॉघ ने कहा: "न केवल बढ़ते वैश्विक तापमान पर बल्कि स्थानीय और क्षेत्रीय स्तर पर होने वाले विशिष्ट परिवर्तनों पर भी ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है। क्षेत्रीय वार्मिंग सीमा तक पहुंचने पर सीमित करके, हम समाज और पारिस्थितिकी तंत्र पर विशिष्ट प्रभावों की अधिक स्पष्ट रूप से भविष्यवाणी कर सकते हैं।" अनुसंधान के लिए चुनौती यह है कि क्षेत्रीय जलवायु परिवर्तन अधिक अनिश्चित होने की संभावना है, क्योंकि जलवायु प्रणाली स्वाभाविक रूप से छोटे स्थानिक पैमाने पर शोर करती है और क्योंकि वायुमंडल, महासागरों और भूमि की सतहों में बदलती प्रक्रियाएं इस बारे में अनिश्चितता पैदा करती हैं कि विशिष्ट क्षेत्र वैश्विक स्तर पर वार्मिंग पर कैसे प्रतिक्रिया देंगे।
/ScitechDaily से संकलित