18 तारीख को, रिपोर्टर को चीनी कृषि विज्ञान अकादमी से पता चला कि अकादमी के शेनझेन इंस्टीट्यूट ऑफ एग्रीकल्चरल जीनोमिक्स की कृषि जीनोमिक्स तकनीक आर एंड डी और एप्लिकेशन इनोवेशन टीम ने डीएनए डिजिटल स्टोरेज के लिए एक नई त्रुटि सुधार एल्गोरिदम का प्रस्ताव रखा है, जो त्रुटि सुधार क्षमताओं पर अतिरेक की सीमाओं को सफलतापूर्वक तोड़ देगा और डीएनए स्टोरेज की त्रुटि सुधार क्षमताओं में काफी सुधार करेगा। प्रासंगिक शोध परिणाम हाल ही में चीनी शैक्षणिक पत्रिका नेशनल साइंस रिव्यू में प्रकाशित हुए थे।
डीएनए डिजिटल स्टोरेज जीवन कोड डीएनए का उपयोग करके जानकारी संग्रहीत करने की एक नई विधि है। उच्च भंडारण घनत्व, लंबे भंडारण जीवन और कम रखरखाव लागत के अपने फायदों के साथ, इसे उच्च क्षमता वाली एक उभरती हुई भंडारण तकनीक माना जाता है। हालाँकि, डीएनए डिजिटल भंडारण प्रक्रिया में संश्लेषण त्रुटियाँ, भंडारण त्रुटियाँ और अनुक्रमण त्रुटियाँ डेटा की सटीक पुनर्प्राप्ति के लिए चुनौतियाँ पैदा करती हैं।
इस समस्या को हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने डीएनए डिजिटल स्टोरेज की त्रुटि प्राथमिकता के आधार पर एक त्रुटि भविष्यवाणी मॉडल बनाया। इसके आधार पर, उन्होंने पहली बार त्रुटि-सुधार कोड डिकोडिंग तकनीक को एकीकृत किया और सॉफ्ट-डिसीजन (भौतिकी शब्द, डिकोडर का इनपुट केवल 0 या 1 हो सकता है) विकसित किया, जो कठिन निर्णय (भौतिकी शब्द, सीधे यह निर्धारित नहीं करता है कि आउटपुट 1 या 0 है या नहीं, केवल "अनुमान" देता है) डिकोडिंग सॉफ्टवेयर डेरिक। इसके सैकड़ों ट्रिलियन बाइट्स की दोषरहित भंडारण क्षमता तक पहुंचने की उम्मीद है।