ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने शुक्रवार को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संसाधन आवश्यकताओं का बचाव किया, डेटा सेंटर के पानी के उपयोग के बारे में चिंताओं को "फर्जी" बताया और एआई सिस्टम द्वारा उपभोग की जाने वाली ऊर्जा की तुलना मनुष्यों से की। इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट के मौके पर द इंडियन एक्सप्रेस के साथ एक साक्षात्कार में, ऑल्टमैन से एआई की सामान्य आलोचनाओं - जैसे ऊर्जा और पानी की खपत के बारे में पूछा गया।
सीईओ ने जवाब दिया कि इंटरनेट पर प्रसारित यह बयान कि "चैटजीपीटी प्रत्येक प्रश्न के लिए कई गैलन पानी की खपत करता है" "पूरी तरह से झूठ, बेहद हास्यास्पद है, और इसका तथ्यों से कोई संबंध नहीं है।"
डेटा सेंटर पारंपरिक रूप से इलेक्ट्रॉनिक घटकों को ठंडा करने और ज़्यादा गरम होने से बचाने के लिए बड़ी मात्रा में पानी का उपयोग करते हैं। हालाँकि डेटा सेंटर कूलिंग तकनीक ने पानी की खपत को कम करने का वादा किया है, कुछ नए डेटा सेंटर तो पानी को पूरी तरह से ख़त्म कर रहे हैं।
लेकिन जैसे-जैसे दक्षता में सुधार जारी है, जल उपचार प्रौद्योगिकी कंपनी ज़ाइलम और ग्लोबल वॉटर इंटेलिजेंस द्वारा पिछले महीने जारी एक रिपोर्ट में भविष्यवाणी की गई है कि अगले 25 वर्षों में शीतलन के लिए पानी का उपयोग तीन गुना से अधिक हो जाएगा क्योंकि कंप्यूटिंग मांगें बढ़ रही हैं, जिससे जल प्रणालियों पर दबाव बढ़ रहा है।
पानी की चिंताओं को खारिज करते हुए, ऑल्टमैन ने कहा कि ऊर्जा खपत वास्तव में एआई के लिए एक वैध चिंता है।
"प्रश्न के अनुसार नहीं, बल्कि समग्र रूप से - क्योंकि दुनिया एआई का बहुत अधिक उपयोग कर रही है... हमें परमाणु ऊर्जा, पवन ऊर्जा और सौर ऊर्जा की ओर बहुत तेजी से आगे बढ़ने की जरूरत है।"
माइक्रोसॉफ्ट के संस्थापक बिल गेट्स की पिछली टिप्पणियों के बारे में पूछे जाने पर - गेट्स ने एक बार कहा था कि मानव मस्तिष्क की ऊर्जा दक्षता साबित करती है कि एआई भविष्य में भी अधिक ऊर्जा-कुशल बन सकता है - ऑल्टमैन ने असहमति जताई।
उन्होंने कहा, "इस तुलना में हमेशा कुछ अनुचित होता है: लोग हमेशा इस बारे में बात करते हैं कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में कितनी ऊर्जा लगती है... लेकिन एक इंसान को प्रशिक्षित करने में भी बहुत अधिक ऊर्जा लगती है।" "आपको स्मार्ट बनने में लगभग 20 साल का जीवन और उससे पहले आप जो खाना खाते हैं, उसकी ज़रूरत होती है।"
उन्होंने आगे कहा: "एक निष्पक्ष तुलना यह होनी चाहिए: मॉडल प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, आप चैटजीपीटी से एक प्रश्न पूछते हैं, और उत्तर देने के लिए इसके द्वारा खपत की गई ऊर्जा की तुलना मानव द्वारा उत्तर देने के लिए खपत की गई ऊर्जा से की जाती है। यदि इस मानक द्वारा मापा जाता है, तो एआई ऊर्जा दक्षता के मामले में मनुष्यों के बराबर हो सकता है।"
ऑल्टमैन जिस प्रक्रिया का उल्लेख कर रहा है उसे अनुमान कहा जाता है, जो नए आउटपुट उत्पन्न करने के लिए पहले से ही प्रशिक्षित एआई मॉडल का उपयोग कर रहा है। एआई अनुमान आमतौर पर प्रशिक्षण चरण की तुलना में बहुत कम बिजली की खपत करता है।
ऑल्टमैन की टिप्पणियों, विशेष रूप से एआई और मनुष्यों के बीच विरोधाभास, ने एआई द्वारा मानव नौकरियों पर कब्जा करने के बारे में बढ़ती चिंता के बीच ऑनलाइन कुछ विवाद खड़ा कर दिया।
शिखर सम्मेलन में भाग लेने वाले भारतीय सॉफ्टवेयर कंपनी ज़ोहो के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक श्रीधर वेंभू ने एआई को मनुष्यों के साथ बराबर करने के इस दृष्टिकोण की आलोचना की। अरबपति ने एक्स प्लेटफॉर्म पर कहा, "मैं ऐसी दुनिया नहीं देखना चाहता जहां प्रौद्योगिकी का एक टुकड़ा एक व्यक्ति के बराबर हो।"
यह बहस तब आती है जब सरकारें और कंपनियां एआई सिस्टम की कंप्यूटिंग जरूरतों को पूरा करने के लिए नए डेटा सेंटर बनाने में अरबों डॉलर का निवेश करती हैं।
अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) की एक मई की रिपोर्ट से पता चला है कि ओपनएआई द्वारा अपना ऐतिहासिक चैटजीपीटी मॉडल लॉन्च करने के कुछ समय बाद ही वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की खपत 2023 में जर्मनी या फ्रांस के बराबर स्तर पर पहुंच गई है।
जवाब में, कुछ सरकारें नए सस्ते ऊर्जा स्रोतों को ग्रिड से जोड़ने के लिए अनुमोदन प्रक्रियाओं में तेजी ला रही हैं, कुछ पर्यावरणविदों ने चेतावनी दी है कि ऐसे कदम वैश्विक शुद्ध-शून्य उत्सर्जन लक्ष्यों के साथ टकराव पैदा कर सकते हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका और अन्य देशों में कुछ स्थानीय समुदायों ने भी डेटा सेंटर विकास परियोजनाओं का विरोध व्यक्त किया है, उन्हें डर है कि वे पावर ग्रिड पर दबाव डालेंगे और बिजली की कुल कीमतें बढ़ा देंगे।
पिछले हफ्ते ही, सैन मार्कोस, टेक्सास, नगर परिषद ने महीनों के सार्वजनिक विरोध के बाद 1.5 अरब डॉलर की डेटा सेंटर परियोजना को खारिज कर दिया।
इन आपत्तियों के सामने, ऑल्टमैन सहित कई प्रौद्योगिकी उद्योग के नेताओं का मानना है कि डेटा केंद्रों को नवीकरणीय ऊर्जा और परमाणु ऊर्जा सहित अधिक विविध ऊर्जा आपूर्ति की आवश्यकता है।