इस साल की शुरुआत से ही दुनिया भर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का क्रेज छाया हुआ है। हालाँकि, क्या आप जानते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बात करने में भी पानी की खपत होती है? AI पानी की खपत के पीछे क्या कारण है? टेक दिग्गज हर साल कितना पानी खर्च करते हैं? यदि कोई उपयोगकर्ता ChatGPT से 10 से 50 प्रश्न पूछता है, तो 500 मिलीलीटर पानी की खपत हो सकती है। और अगर हजारों उपयोगकर्ता एक ही समय में एआई से प्रश्न पूछें, तो यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि कितना पानी खर्च होगा।
बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आमतौर पर कंप्यूटिंग संसाधन, भंडारण संसाधन और कम-विलंबता नेटवर्क कनेक्शन प्रदान करने के लिए हजारों सर्वरों की आवश्यकता होती है। इन सर्वरों को "डेटा सेंटर" नामक भौतिक स्थानों पर समूहों में तैनात किया जाता है। जब वे एक साथ काम करते हैं, तो वे कम समय में अत्यधिक केंद्रित गर्मी उत्पन्न करते हैं, इसलिए ठंडा करने के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए माइक्रोसॉफ्ट और गूगल को लें। 2022 में, Microsoft ने कुल मिलाकर लगभग 1.7 बिलियन गैलन (लगभग 6.4 बिलियन लीटर) पानी का उपयोग किया, जो लगभग 2,500 ओलंपिक आकार के स्विमिंग पूल भरने के बराबर है; जबकि Google के डेटा केंद्रों और कार्यालयों ने कुल 5.6 बिलियन गैलन (लगभग 21.2 बिलियन लीटर) पानी का उपयोग किया, जो 8,500 ओलंपिक आकार के स्विमिंग पूल के बराबर है।
डेटा से पता चलता है कि एआई के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति अब हर 100 दिनों में दोगुनी होने की उम्मीद है, और अगले पांच वर्षों में दस लाख गुना से अधिक बढ़ सकती है। शोधकर्ताओं का अनुमान है कि 2027 तक, वैश्विक एआई मांग के लिए 6.6 बिलियन क्यूबिक मीटर पानी की आवश्यकता हो सकती है, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में वाशिंगटन राज्य की वार्षिक जल निकासी के लगभग बराबर है।