7 मई को, फैराडे फ्यूचर ने आज घोषणा की कि अपने ब्रिज पार्टनर्स के साथ रणनीतिक सहयोग पर बनी सहमति के आधार पर, वह मूल FX सुपर वन मॉडल को 800V शुद्ध इलेक्ट्रिक संस्करण में अपग्रेड करने या AIHER हाइब्रिड प्रोजेक्ट में तेजी लाने की योजना बना रहा है, और साथ ही मूल सुपर वन 400V मॉडल सहयोग परियोजना को निलंबित कर देगा।
नवीनतम रणनीति के अनुसार, फंड उपलब्ध होने के बाद, 800V शुद्ध इलेक्ट्रिक मॉडल की डिलीवरी का पहला चरण 6 से 9 महीने के भीतर, दूसरा चरण 12 से 15 महीने के भीतर और तीसरा चरण 21 से 24 महीने के भीतर प्राप्त होने की उम्मीद है; एआईएचईआर हाइब्रिड संस्करण के पहले चरण की डिलीवरी 9 से 12 महीनों के भीतर, दूसरे चरण की 21 से 24 महीनों के भीतर और तीसरे चरण की 24 से 28 महीनों के भीतर हासिल करने की उम्मीद है।
फैराडे फ्यूचर ने कहा कि 800V आर्किटेक्चर मॉडल में मूल 400V मॉडल की तुलना में मजबूत उत्पाद क्षमताएं हैं, और "उच्च वोल्टेज" के माध्यम से लंबी बैटरी जीवन, तेज रिचार्ज गति और उच्च बिजली दक्षता लाने की उम्मीद है। कम वर्तमान" रणनीति। साथ ही, AIHER हाइब्रिड संस्करण, दुनिया की पहली AI "विस्तारित रेंज + हाइब्रिड" फ़्यूज़न तकनीक को भी एक साथ बढ़ावा दिया जा रहा है। यह तकनीक विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका के पूर्वी तट जैसे ठंडे सर्दियों वाले क्षेत्रों के लिए उपयुक्त है।
यह ध्यान देने योग्य है कि फैराडे फ्यूचर के EAI रोबोट व्यवसाय ने महत्वपूर्ण प्रगति की है। 30 अप्रैल तक, कंपनी ने कुल 68 ईएआई रोबोट भेजे हैं और प्रति उत्पाद सकारात्मक सकल लाभ हासिल किया है। यह संयुक्त राज्य अमेरिका में ह्यूमनॉइड और बायोनिक ईएआई रोबोट वितरित करने और शिक्षा बाजार में विस्तार करने वाली पहली कंपनियों में से एक बन गई है। कंपनी मई में पहले डिलीवरी सीज़न में 200 इकाइयों के अपने शिपमेंट लक्ष्य की दिशा में लगातार प्रगति कर रही है, और उम्मीद है कि 2026 में संचयी शिपमेंट 1,000 इकाइयों से अधिक हो जाएगी।
फैराडे फ्यूचर ने कहा कि वह संभावित रणनीतिक निवेशकों और मध्यम और दीर्घकालिक निवेशकों के साथ बातचीत कर रहा है और उसे सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है, और उम्मीद है कि वह अत्यधिक पतला परिवर्तनीय बांड वित्तपोषण मॉडल को छोड़ देगा। इस रणनीतिक समायोजन का उद्देश्य अल्पकालिक नकदी व्यय को कम करने, तेजी से एक ऑपरेटिंग क्लोज्ड लूप बनाने और वित्तीय जोखिमों को कम करने के लिए ईएआई रोबोट चढ़ाई की महत्वपूर्ण अवधि पर अधिक संसाधनों पर ध्यान केंद्रित करना है।