27 जुलाई की खबर के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट अपने स्वयं के उत्पादों के लिए अपनी सीमित एआई कंप्यूटिंग शक्ति को प्राथमिकता दे रहा है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट और गिटहब कोपायलट शामिल हैं, जबकि एज़्योर क्लाउड ग्राहक इससे भी पीछे हैं। बिजनेस इनसाइडर ने बताया कि यह आवंटन क्रम सत्या नडेला को दबाव में डाल रहा है जो पद संभालने के बाद से दुर्लभ है: माइक्रोसॉफ्ट आक्रामक रूप से एआई बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहा है, जबकि अभी भी आंतरिक उत्पादों और बाहरी ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने में विफल रहा है।
रिपोर्ट में माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य वित्तीय अधिकारी एमी हुड के हवाले से कहा गया है कि इस साल जनवरी में एक कमाई कॉल में कहा गया था कि कंपनी पहले अपने स्वयं के एआई उत्पादों के विकास के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति को पूरा करेगी, उसके बाद दीर्घकालिक अनुसंधान और विकास और नवाचार, और अंत में एज़्योर ग्राहक की जरूरतों को पूरा करेगी। इसका मतलब यह है कि माइक्रोसॉफ्ट न केवल ग्राहकों को एआई कंप्यूटिंग पावर बेचता है, बल्कि सबसे पहले यह भी सुनिश्चित करता है कि उसके एआई उत्पाद जैसे ऑफिस और प्रोग्रामिंग चलते रहें। क्लाउड ग्राहकों के लिए, वे Microsoft क्लाउड सेवाएँ खरीदते हैं, लेकिन सबसे दुर्लभ AI संसाधनों को प्राथमिकता नहीं दी जा सकती है।
माइक्रोसॉफ्ट का वर्तमान मुख्य विरोधाभास यह है कि एआई की मांग डेटा सेंटर और चिप क्षमता विस्तार की तुलना में तेजी से बढ़ रही है। हुड ने कमाई कॉल के दौरान एक उदाहरण दिया कि यदि वित्तीय वर्ष की पहली छमाही में लॉन्च किए गए सभी जीपीयू को Azure को आवंटित किया गया था, तो Azure की विकास दर वास्तविक 39% के बजाय 40% से अधिक हो सकती थी। इस आंकड़े में अंतर बड़ा नहीं लग सकता है, लेकिन यह Microsoft की आंतरिक पसंद को उजागर करता है: क्या कंप्यूटिंग शक्ति के समान बैच को पहले Azure ग्राहकों का समर्थन करना चाहिए, या पहले Microsoft 365 Copilot और GitHub Copilot जैसे अपने स्वयं के उत्पादों का समर्थन करना चाहिए।
बिजनेस इनसाइडर ने बताया कि इस साल एज़्योर सेल्स टीम का सेल्स कोटा 30% तक बढ़ा दिया गया है, लेकिन कंप्यूटिंग पावर की आपूर्ति अभी भी आंतरिक चल रहे संतुलन का मामला है। बिजनेस इनसाइडर ने इस मामले से परिचित लोगों का हवाला देते हुए कहा कि GitHub को विफलताओं की एक श्रृंखला का अनुभव होने के बाद, Microsoft ने दबाव कम करने के लिए Amazon की क्लाउड क्षमता का उपयोग किया और Oracle बुनियादी ढांचे को पट्टे पर देने की भी खोज की, लेकिन बाद वाला सुरक्षा और अनुपालन चिंताओं के कारण आगे बढ़ने में विफल रहा।
Azure ग्राहकों पर इसका प्रभाव यह नहीं है कि "Microsoft क्लाउड का उपयोग नहीं किया जा सकता", बल्कि यह है कि AI युग में क्लाउड संसाधन दुर्लभ वस्तुओं की तरह हो गए हैं। एंटरप्राइज़ ग्राहक जो मॉडलों को प्रशिक्षित करना और एआई अनुप्रयोगों को तैनात करना चाहते हैं, वे स्वयं को समान संसाधनों के लिए माइक्रोसॉफ्ट के स्वयं के एआई उत्पादों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए पा सकते हैं।
तीन साल पहले ओपनएआई पर दांव लगाने के कारण माइक्रोसॉफ्ट को एआई लहर में अग्रणी के रूप में देखा गया था। नडेला ने फरवरी 2023 में एआई-संचालित बिंग खोज जारी की, और फिर जेनरेटिव एआई को ऑफिस, विंडोज और गिटहब जैसे मुख्य उत्पादों में एकीकृत किया। लेकिन जब एआई प्रेस कॉन्फ्रेंस से दैनिक उपयोग की ओर बढ़ता है, तो दबाव "क्या कोई उत्पाद है" से "क्या उत्पाद स्थिर, सस्ते और लगातार चल सकता है" में बदल जाता है।
ऑफिस सॉफ्टवेयर इसका एक उदाहरण है. Microsoft 365 लंबे समय से Microsoft के नकदी के सबसे स्थिर स्रोतों में से एक रहा है, लेकिन अधिक से अधिक उपयोगकर्ता दस्तावेज़ लिखने, सारांश बनाने, तालिकाएँ बनाने और प्रस्तुतियाँ प्रस्तुत करने के लिए AI टूल का उपयोग करने लगे हैं। यदि माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट को कार्यालय पोर्टल में रखना चाहता है, तो उसे इसके लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति आवंटित करनी होगी।
डेवलपर टूल भी एक उदाहरण हैं. GitHub Copilot के पास प्रथम-प्रस्तावक लाभ है, लेकिन कर्सर और एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड जैसे AI प्रोग्रामिंग टूल उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। बिजनेस इनसाइडर ने बताया कि माइक्रोसॉफ्ट ने आंतरिक रूप से चर्चा की है कि प्रतिस्पर्धा से निपटने के लिए GitHub को कैसे सुधारा जाए; साथ ही, GitHub को इस वर्ष कई बड़ी सेवा विफलताओं का अनुभव हुआ है। एआई के उपयोग में तेजी से वृद्धि के संदर्भ में, बुनियादी ढांचे का विस्तार कैसे किया जाए और स्थिरता कैसे बनाए रखी जाए यह भी एक समस्या बन गई है जिससे माइक्रोसॉफ्ट को उसी समय निपटने की जरूरत है।
कंप्यूटिंग शक्ति की कमी ने माइक्रोसॉफ्ट को अपने संगठनात्मक श्रम विभाजन को फिर से समायोजित करने के लिए भी मजबूर किया है। नडेला ने जडसन अल्टॉफ को अधिक वाणिज्यिक व्यवसाय सौंप दिया, जबकि उन्होंने और कोर इंजीनियरिंग टीम ने एआई पर ध्यान केंद्रित किया। हालाँकि, Microsoft के लिए, वास्तविक कांटेदार मुद्दा संसाधन आवंटन है: उसे यह सुनिश्चित करना होगा कि उसके स्वयं के कोपायलट उत्पाद पिछड़ न जाएँ, और Azure सेवाएँ खरीदने वाले एंटरप्राइज़ ग्राहकों को लंबे समय तक आवश्यक क्षमता नहीं मिल सके।
नडेला ने एक बार एआई पर पहले से दांव लगाने के लिए वाहवाही लूटी थी, लेकिन अब उन्हें एआई की सफलता के बाद संसाधन की समस्या का सामना करना पड़ रहा है: जब इसके कोपायलट, आर एंड डी टीम और एज़्योर ग्राहक जीपीयू के एक ही बैच के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, तो माइक्रोसॉफ्ट को यह तय करना होगा कि सीमित कंप्यूटिंग शक्ति किस व्यवसाय को पहले सेवा देगी।