टेस्ला के सीईओ एलन मस्क ने हाल ही में सोशल प्लेटफॉर्म एक्स पर अपने ह्यूमनॉइड रोबोट ऑप्टिमस के बहुवचन नामकरण की आधिकारिक घोषणा की।नेटिज़न्स के सवालों के जवाब में, मस्क ने स्पष्ट किया: यह रोबोट स्वतंत्र रूप से टेस्ला द्वारा विकसित किया गया है,एकवचन रूप "ऑप्टिमस" है, जबकि बहुवचन रूप को "ऑप्टिमी" के रूप में पहचाना जाता है।
नामकरण तर्क की व्याख्या करते समय, मस्क ने बताया कि एक उत्पाद निर्माता के रूप में, टेस्ला को अपनी शब्दावली प्रणाली को परिभाषित करने का अधिकार है। उन्होंने जोर दिया: "चूंकि हमने एकवचन रूप बनाया है, इसलिए बहुवचन रूप स्वाभाविक रूप से कंपनी द्वारा तय किया जाना चाहिए।"
"ऑप्टिमी" मस्क के नामकरण अधिकारों के विनोदी दावे का भी प्रतीक है,इसे अंग्रेजी मानक बहुवचन "ऑप्टिम्यूज़" से लैटिन शैली "ऑप्टिमी" में बदलना एक रोबोट सेना का नाम देना प्रतीत होता है जो आकाशगंगा पर विजय प्राप्त करने वाली है।
ऑप्टिमस की एआई ड्राइव इसकी अंतरिक्ष क्षमता की कुंजी है। टेस्ला ने ऑप्टिमस को प्रशिक्षित करने के लिए डोजो सुपरकंप्यूटर और एफएसडी सिस्टम द्वारा संचित बड़े पैमाने पर डेटा का उपयोग किया, जिससे इसे अवलोकन और सिमुलेशन के माध्यम से कार्यों को सीखने की अनुमति मिली।
भविष्य में, इन रोबोटों को पूरी तरह से स्वायत्त निर्णय लेने और अंतरिक्ष की कठोर परिस्थितियों, जैसे मंगल ग्रह की धूल भरी आंधियों या क्षुद्रग्रह बेल्ट के शून्य गुरुत्वाकर्षण, के लिए निरंतर मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना अनुकूलित करने के लिए एक्सएआई के ग्रोक मॉडल से लैस किया जा सकता है।
मस्क ने पोस्ट में ग्रोक-जनरेटेड छवि साझा की, जिसमें ऑप्टिमी को मंगल ग्रह पर लाल धूल खनन करते हुए, नए रोबोटों को इकट्ठा करते हुए और आवासों का निर्माण करते हुए दिखाया गया है। छवि आगे पृथ्वी से आत्मनिर्भर सौर मंडल में संक्रमण की कल्पना करती है।
एक उत्पाद के रूप में जिसे मस्क टेस्ला के भविष्य का मूल मानते हैं, ऑप्टिमस विनिर्माण में परिवर्तन लाने का दृष्टिकोण रखता है।नवीनतम योजना के अनुसार, रोबोट फ़्रेमोंट कारखाने में बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू करने वाला पहला होगा, जिसका प्रारंभिक लक्ष्य 1 मिलियन यूनिट का वार्षिक उत्पादन होगा। टेक्सास में सुपर फैक्ट्री एक बड़ी उत्पादन लाइन का निर्माण करेगी, और वार्षिक उत्पादन क्षमता लाखों इकाइयों तक बढ़ने की उम्मीद है।मस्क ने शेयरधारक बैठक में कहा कि यह "मानव इतिहास में बड़े और जटिल उत्पादों के लिए सबसे तेज़ उत्पादन रैंप-अप मामला" बनने की उम्मीद है।
