एआई ने अभी तक आपकी नौकरी नहीं छीनी है, लेकिन यह पहले से ही आपके बटुए पर असर डाल रहा है।

सार:

सीएनबीसी के अनुसार, जैसे-जैसे अमेरिकी श्रमिकों के लिए वेतन वृद्धि धीमी हो रही है, अर्थशास्त्री नौकरी बाजार पर एआई के एक और प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करना शुरू कर रहे हैं। नौकरियों को सीधे बदलने की तुलना में, एआई पहले कुछ श्रमिकों की वेतन वृद्धि और सौदेबाजी की शक्ति को कमजोर कर सकता है।

नवीनतम अमेरिकी गैर-कृषि पेरोल डेटा उम्मीद से बेहतर थे, लेकिन वेतन वृद्धि मुद्रास्फीति से पीछे रही। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा जारी रोजगार लागत सूचकांक से पता चलता है कि इस साल जून तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में वास्तविक मजदूरी और वेतन में साल-दर-साल 0.4% की गिरावट आई है।

आर्थिक उत्पादन में श्रमिकों की हिस्सेदारी भी घट रही है। 2026 की दूसरी तिमाही में, अमेरिकी गैर-कृषि व्यवसाय क्षेत्र की श्रम आय गिरकर उत्पादन का 52.8% हो गई, जो 1947 में आंकड़े शुरू होने के बाद से सबसे निचला स्तर है। कुछ शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि दशकों के स्वचालन ने इस बदलाव को प्रेरित किया है, और एआई इस प्रक्रिया को और तेज कर सकता है।

मौजूदा आंकड़े यह साबित करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं कि एआई के कारण अमेरिकी वेतन वृद्धि में मंदी आई है। महामारी के दौरान श्रम बाजार बेहद तंग था और मजदूरी तेजी से बढ़ी। वर्तमान विकास दर महामारी-पूर्व स्तर के करीब है। इसी समय, प्रौद्योगिकी और पेशेवर सेवाओं जैसे उच्च-वेतन वाले उद्योग श्रमिकों की छंटनी कर रहे हैं, और होटल, रेस्तरां और चिकित्सा देखभाल जैसे कम-वेतन वाले उद्योग नए रोजगार का मुख्य आधार बन गए हैं। रोजगार संरचना में इस बदलाव से औसत वेतन में भी कमी आएगी।

हालाँकि, अधिक से अधिक अध्ययन वास्तविक डेटा से वेतन पर एआई के प्रभाव का पता लगाने की कोशिश करने लगे हैं।

अपोलो ग्लोबल मैनेजमेंट के मुख्य अर्थशास्त्री थॉर्स्टन स्लोक और शोधकर्ता सानिया एडलिच द्वारा जारी एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि 2023 के बाद, उच्च एआई एक्सपोजर वाले व्यवसायों की वास्तविक वेतन वृद्धि कम एआई एक्सपोजर वाले व्यवसायों की तुलना में 6.7 प्रतिशत अंक धीमी होगी। अध्ययन में रोजगार संख्या पर एआई का कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पाया गया।

दो शोधकर्ताओं ने इसके आधार पर प्रस्ताव दिया कि कुछ कंपनियां वेतन वृद्धि को दबाकर एआई द्वारा लाए गए उत्पादकता लाभ प्राप्त कर सकती हैं और उन्होंने अभी तक बड़े पैमाने पर कर्मचारियों की कटौती लागू नहीं की है।

इस अध्ययन का नमूना आकार छोटा था। यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स द्वारा गिने गए लगभग 800 व्यवसायों में से, अध्ययन केवल 321 व्यवसायों के डेटा का उपयोग कर सका, और केवल 11 व्यवसाय उच्च एआई एक्सपोज़र मानकों को पूरा करते थे। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष को "प्रारंभिक साक्ष्य" भी कहा।

इकोनॉमिक पॉलिसी इंस्टीट्यूट के वरिष्ठ अर्थशास्त्री बेन ज़िपेलर का मानना ​​है कि एआई वास्तव में कुछ नौकरियों के लिए कॉर्पोरेट मांग को कम कर सकता है और वेतन पर दबाव डाल सकता है, लेकिन अपोलो नमूना आकार ठोस निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त नहीं है।

उन्होंने उदाहरण के तौर पर सॉफ्टवेयर विकास उद्योग का इस्तेमाल किया। यदि एआई सॉफ्टवेयर विकसित करने की लागत कम कर देता है, तो कंपनियों द्वारा बचाया गया पैसा अन्य विभागों में भी प्रवाहित हो सकता है, जिससे अन्य श्रमिकों की मांग बढ़ जाएगी। इस मामले में, उच्च एआई जोखिम वाले पदों का वेतन प्रदर्शन बदतर दिखाई देगा, और अंतर का एक हिस्सा अन्य पदों पर बढ़ी हुई आय से आता है।

प्रौद्योगिकी उद्योग में पिछली अत्यधिक भर्ती के कारण हुए समायोजन को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। महामारी के बाद, प्रोग्रामर और संबंधित पदों के लिए भर्ती की मांग काफी कम हो गई है, जो एक साथ रोजगार और वेतन वृद्धि को नीचे खींच सकती है, और एआई के प्रभाव से पूरी तरह से अलग होना मुश्किल है।

एमआईटी में अर्थशास्त्र के प्रोफेसर डारोन एसेमोग्लू का भी मानना ​​है कि वर्तमान में इस बात का कोई पुख्ता सबूत नहीं है कि एआई का किसी निश्चित उद्योग या किसी विशिष्ट समूह में वेतन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। कई व्यवसायों में अभी तक विशिष्ट एआई उपकरणों का व्यापक उपयोग नहीं हुआ है, और नौकरी विस्थापन के कुछ अनुमान अतिरंजित हो सकते हैं।

हालांकि, उनका मानना ​​है कि इस बात के सबूत बढ़ रहे हैं कि एआई प्रवेश स्तर की नौकरियों को प्रभावित कर रहा है। अमेरिकी नौकरी बाजार में उच्च तरलता है और सामाजिक सुरक्षा प्रणाली अपेक्षाकृत कमजोर है, इसलिए श्रमिकों पर एआई का प्रभाव अंततः नौकरियों की संख्या की तुलना में कम वेतन में अधिक परिलक्षित हो सकता है।

एमआईटी अर्थशास्त्र विभाग के अध्यक्ष डेविड ओटो ने याद दिलाया कि केवल यह निर्णय करना कि कोई व्यवसाय "एआई के संपर्क में है" यह अनुमान नहीं लगाया जा सकता है कि इसका वेतन और रोजगार कैसे बदल जाएगा। चाहे प्रौद्योगिकी काम के पेशेवर पहलुओं पर कब्ज़ा कर ले या रोज़गार की सीमा कम कर दे, पूरी तरह से अलग परिणाम ला सकते हैं।

ओटो और एमआईटी शोधकर्ता नील थॉम्पसन ने लेखांकन क्लर्कों की तुलना इन्वेंट्री क्लर्कों से की। पिछले 40 वर्षों में, लेखांकन क्लर्कों के रोजगार में 32% की कमी आई है, लेकिन वेतन में 39% की वृद्धि हुई है। इसी अवधि के दौरान, इन्वेंट्री क्लर्कों के रोजगार में 175% की वृद्धि हुई, जबकि वेतन में 13% की गिरावट आई।

दोनों पेशे कंप्यूटर प्रौद्योगिकी से प्रभावित हुए हैं, लेकिन लेखांकन क्लर्क की नौकरियां अधिक विशिष्ट हो गई हैं, और जो बने रहते हैं वे अधिक कमाते हैं। इन्वेंटरी प्रबंधन पद अधिक श्रमिकों के लिए खुले हैं, रोजगार के अवसर बढ़े हैं और वेतन में कमी आई है।

फरवरी में फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ डलास द्वारा जारी एक विश्लेषण में भी समग्र वेतन और एआई के संपर्क के बीच कोई सीधा संबंध नहीं पाया गया, लेकिन अध्ययन से पता चला कि कम कार्य अनुभव आवश्यकताओं वाले व्यवसायों को पहले से ही अधिक स्पष्ट वेतन दबाव का सामना करना पड़ सकता है।

इस प्रकार की स्थिति अंतर्निहित अनुभव और पेशेवर निर्णय पर कम निर्भर करती है, और एआई के लिए नए लोगों और वरिष्ठ कर्मचारियों दोनों को प्रतिस्थापित करना आसान होता है। पारंपरिक सफेदपोश प्रशिक्षण मॉडल भी इससे प्रभावित हो सकता है। अतीत में, कंपनियां नए स्नातकों को बुनियादी नौकरियों से शुरुआत करने देती थीं जिन्हें मानकीकृत किया जा सकता था और धीरे-धीरे नौकरी पर अनुभव प्राप्त किया जा सकता था। एआई द्वारा इन कार्यों को संभालने के बाद, कंपनियां यह निर्णय ले सकती हैं कि नए कर्मचारियों को प्रशिक्षण देने की लागत अब लागत प्रभावी नहीं है।

लंबी अवधि में, कंपनियों को अभी भी नए वरिष्ठ कर्मचारियों की आवश्यकता होगी। यदि नए लोग कैरियर की सीढ़ी पर नहीं चढ़ पाते हैं, तो भविष्य में पर्याप्त कुशल श्रमिक नहीं होंगे। इसलिए, एआई की लोकप्रियता कंपनियों को युवा कर्मचारियों को काम करने के नए तरीकों में अनुभव प्राप्त करने की अनुमति देने के लिए प्रवेश स्तर के पदों को फिर से डिजाइन करने के लिए मजबूर कर सकती है।

एसिमोग्लू का मानना ​​है कि एआई श्रमिकों को नए कौशल हासिल करने और नए कार्य करने में भी मदद कर सकता है, लेकिन प्रौद्योगिकी उद्योग में वर्तमान मुख्य निवेश दिशा अभी भी स्वचालन और श्रम को बदलने की ओर है। यदि यह दिशा जारी रहती है, तो इसके अनुप्रयोग का दायरा बढ़ने के साथ-साथ वेतन और रोजगार पर एआई का प्रभाव बढ़ेगा।