सार:
अमेज़ॅन और एनवीडिया के बीच सहयोग और गहरा हो रहा है। दोनों कंपनियों ने 26 अगस्त को घोषणा की कि वे अपनी साझेदारी का विस्तार करेंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार में बढ़ती कंप्यूटिंग शक्ति की मांग से निपटने के लिए अमेज़ॅन अगले दो वर्षों में अपने डेटा केंद्रों में 2 मिलियन और एनवीडिया जीपीयू तैनात करेगा।
नए खरीदे गए उत्पादों में NVIDIA ब्लैकवेल अल्ट्रा, रुबिन और रुबिन अल्ट्रा जीपीयू शामिल हैं, जिनका उपयोग मुख्य रूप से बड़े मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान की उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए किया जाता है। प्रासंगिक चिप्स को 2027 और 2028 में अमेज़ॅन क्लाउड टेक्नोलॉजी (एडब्ल्यूएस) डेटा केंद्रों पर तैनात किया जाएगा।
इस खबर की घोषणा एनवीडिया की तिमाही आय कॉल के दौरान की गई थी। सिर्फ पांच महीने पहले, अमेज़ॅन ने इस साल से एडब्ल्यूएस बुनियादी ढांचे में 1 मिलियन से अधिक एनवीडिया जीपीयू तैनात करने की प्रतिबद्धता जताई थी। एनवीडिया ने कहा कि बाजार की मांग पहले की अपेक्षा तेजी से बढ़ी है।
दोनों पक्षों ने विशिष्ट लेनदेन राशि का खुलासा नहीं किया। हालाँकि, उच्च-स्तरीय एआई जीपीयू की इकाई कीमत और खरीद पैमाने को देखते हुए, इस नए ऑर्डर का संभावित मूल्य दसियों अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
यह ध्यान देने योग्य है कि इस सहयोग का विस्तार केवल अमेज़ॅन की जीपीयू की अतिरिक्त खरीद नहीं है। एनवीडिया ने कहा कि हाई-स्पीड नेटवर्क हार्डवेयर, ओपन मॉडल, सीपीयू, डेटा प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर और रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म सहित तकनीकी क्षमताओं का पूरा सेट भी एडब्ल्यूएस की सेवा प्रणाली में अधिक व्यापक रूप से एकीकृत किया जाएगा। NVIDIA की नेटवर्क तकनीक हजारों GPU को एक एकीकृत कंप्यूटिंग सिस्टम में इंटरकनेक्ट कर सकती है और बड़े पैमाने पर AI बुनियादी ढांचे के निर्माण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
दोनों कंपनियों ने कहा कि स्टार्ट-अप, बड़े उद्यमों, एआई प्रयोगशालाओं और यहां तक कि सरकारी एजेंसियों की ओर से "बढ़ती मांग" ने दोनों पक्षों को अपने सहयोग को गहरा करने के लिए प्रेरित किया है। जैसे-जैसे जेनेरिक एआई प्रायोगिक चरण से उत्पादन परिनियोजन की ओर बढ़ता है, क्लाउड सेवा प्रदाता डेटा सेंटर कंप्यूटिंग संसाधनों के विस्तार में तेजी ला रहे हैं।
यह सहयोग अपग्रेड अमेज़ॅन द्वारा स्व-विकसित एआई चिप्स के लेआउट में तेजी लाने के संदर्भ में होता है। अमेज़ॅन को उम्मीद है कि वह अपने स्वयं के प्रोसेसर विकसित करके एनवीडिया पर अपनी निर्भरता कम करेगा और कुछ क्षेत्रों में एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा। AWS के कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसाय के प्रमुख पीटर डेसेंटिस ने पहले कहा था कि AWS बाहरी कंपनियों को ट्रेनियम चिप्स बेचने पर चर्चा कर रहा है; यह उत्पाद गहन शिक्षण कार्यभार पर लक्षित है और इसे एनवीडिया के एच100 और ब्लैकवेल श्रृंखला चिप्स के विकल्प के रूप में देखा जाता है।
वहीं, आर्म आर्किटेक्चर पर आधारित अमेज़ॅन के ग्रेविटॉन सीपीयू को पारंपरिक सर्वर प्रोसेसर बाजार में इंटेल और एएमडी की स्थिति को चुनौती देने वाला भी माना जाता है। अमेज़ॅन ने पहले कहा था कि उसका कस्टम चिप व्यवसाय तेजी से विकसित हुआ है, वार्षिक राजस्व रन रेट 25 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक है, जो एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी एआई प्रयोगशालाओं से संचयी 225 बिलियन अमेरिकी डॉलर की प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित है।
हालाँकि, इस बड़े पैमाने के अतिरिक्त ऑर्डर को देखते हुए, NVIDIA अभी भी AI चिप बाजार में स्पष्ट प्रभुत्व बनाए हुए है। 2 मिलियन जीपीयू के अलावा, एनवीडिया अमेज़ॅन को अज्ञात संख्या में वेरा सीपीयू प्रदान करने की भी योजना बना रहा है, जिनमें से कुछ रुबिन जीपीयू के साथ एकीकृत होंगे और कुछ स्टैंड-अलोन प्रोसेसर के रूप में वितरित किए जाएंगे। एनवीडिया के मुख्य वित्तीय अधिकारी कोलेट क्रेस ने कहा कि संबंधित तैनाती तीसरी तिमाही में शुरू होगी।
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने पहले कहा था कि वेरा सीपीयू से कंपनी के लिए लगभग 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर का नया बाजार खुलने की उम्मीद है। क्रेस ने नवीनतम कमाई कॉल में कहा कि वेरा को प्रमुख हाइपरस्केल क्लाउड विक्रेताओं, नए क्लाउड सेवा प्रदाताओं, एआई प्रयोगशालाओं और सिस्टम निर्माताओं द्वारा अपनाए जाने की उम्मीद है, और अब ओरेकल और स्पेसएक्सएआई सहित प्रमुख भागीदारों को शिपिंग शुरू कर दी है।
दोनों पक्षों के बीच सहयोग अमेज़ॅन के वेयरहाउस ऑटोमेशन और एंटरप्राइज़-स्तरीय क्लाउड सेवाओं तक भी विस्तारित होगा। अमेज़ॅन ने अपने रोबोट बेड़े का समर्थन करने के लिए एनवीडिया की पूर्ण "भौतिक एआई" प्रौद्योगिकी स्टैक का उपयोग करने की योजना बनाई है, जिसमें सिमुलेशन और डिजिटल ट्विन्स के लिए ओम्निवर्स, विश्व मॉडल प्लेटफॉर्म कॉसमॉस, रोबोट डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म इसाक और रोबोट और एज एआई के लिए जेटसन कंप्यूटिंग हार्डवेयर शामिल हैं। एनवीडिया ने इस सप्ताह जेटसन ओरिन नैनो का एक नया संस्करण भी लॉन्च किया, जिसका लक्ष्य एंट्री-लेवल एज एआई और रोबोटिक्स विकास में बाधा को कम करना है।
एंटरप्राइज़ सेवाओं के संदर्भ में, AWS अमेज़ॅन बेडरॉक और सेजमेकर के माध्यम से NVIDIA नेमोट्रॉन श्रृंखला के खुले मॉडल प्रदान करेगा। पहला AWS का होस्टेड बेसिक मॉडल प्लेटफ़ॉर्म है, और दूसरा इसकी क्लाउड मशीन लर्निंग सेवा है।
उसी दिन जारी एनवीडिया की वित्तीय रिपोर्ट से पता चला कि कंपनी का दूसरी तिमाही का राजस्व 96.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया, जो बाजार की अपेक्षाओं से अधिक है। उनमें से, डेटा सेंटर व्यवसाय का राजस्व 89 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो साल-दर-साल 117% की वृद्धि है, जो इस तिमाही में कंपनी के अधिकांश राजस्व के लिए जिम्मेदार है। एनवीडिया को उम्मीद है कि तीसरी तिमाही में राजस्व 108 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिसमें वृद्धि का एक हिस्सा रुबिन जीपीयू की नई पीढ़ी से आएगा; कंपनी ने कहा कि रुबिन ने इस तिमाही में बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू कर दिया है।
अगले कुछ वर्षों में एआई बुनियादी ढांचे की मांग को पूरा करने के लिए, एनवीडिया ने डेटा सेंटर परियोजनाओं के लिए आवश्यक आपूर्ति और विनिर्माण क्षमता को लॉक करने के लिए 279 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश करने की भी प्रतिबद्धता जताई है, जो पिछली तिमाही में 119 बिलियन अमेरिकी डॉलर से उल्लेखनीय वृद्धि है। इस राशि में से $92 बिलियन इस वित्तीय वर्ष की शेष अवधि के दौरान खर्च किए जाने की उम्मीद है, और अन्य $87 बिलियन का निवेश वित्तीय वर्ष 2028 में किया जाएगा।
हुआंग रेनक्सुन ने कॉन्फ्रेंस कॉल में कहा कि एआई ने उत्पादन मूल्य के साथ वास्तविक काम करना शुरू कर दिया है और लाभदायक "टोकन" आउटपुट लाया है। उनका मानना है कि अधिक कंप्यूटिंग शक्ति अधिक मूल्यवान एआई सेवाएं बना सकती है और सेवा प्रदाताओं के लिए मुनाफे में तब्दील हो सकती है। यही कारण है कि उद्योग जगत के सभी पक्ष बुनियादी ढांचे में निवेश बढ़ाते रहते हैं।
हालांकि, बाजार अभी भी एक मुख्य मुद्दे पर बारीकी से ध्यान देगा: एआई कंपनियों द्वारा कंप्यूटिंग पावर और डेटा केंद्रों में सैकड़ों अरबों डॉलर का निवेश करने के बाद, क्या नए कंप्यूटिंग संसाधनों को उम्मीद के मुताबिक नए मुनाफे में परिवर्तित किया जा सकता है।
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