सार:
26 अगस्त को, सिएटल और सांता क्लारा, कैलिफोर्निया में स्थानीय समय के अनुसार, अमेज़ॅन क्लाउड टेक्नोलॉजी (एडब्ल्यूएस) और एनवीआईडीआईए ने एक साथ एक रणनीतिक सहयोग विस्तार वक्तव्य जारी किया: एडब्ल्यूएस ने 2027 से 2028 तक अपने वैश्विक बुनियादी ढांचे पर ब्लैकवेल सहित चिप मॉडल के साथ अतिरिक्त 2 मिलियन एनवीआईडीआईए ग्राफिक्स प्रोसेसर तैनात करने की योजना बनाई है। अल्ट्रा, रुबिन और रुबिन अल्ट्रा. पार्टियों ने अनुबंध राशि की घोषणा नहीं की। उसी दिन, एनवीडिया ने एक कमाई कॉल में कहा कि अमेज़ॅन वेयरहाउस रोबोट के लिए अपनी संपूर्ण भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी स्टैक का उपयोग करेगा।
लगभग पांच महीने पहले, AWS ने 2026 NVIDIA GTC सम्मेलन में घोषणा की थी कि वह 2026 से 1 मिलियन से अधिक NVIDIA GPU जोड़ेगी। दोनों कंपनियों ने कहा कि इस बार उस स्तर की मांग पार हो गई है। आधिकारिक क्षमता के अनुसार, नई प्रतिबद्धता मूल योजना में अतिरिक्त 2 मिलियन यूनिट जोड़ने की है, जिससे कुल तैनाती का पैमाना 3 मिलियन यूनिट से अधिक हो जाएगा। अनुबंध राशि, इकाई मूल्य और वार्षिक वितरण गति का अभी तक खुलासा नहीं किया गया है।
AWS 2027 से 2028 तक अन्य 2 मिलियन GPU स्थापित करेगा
संयुक्त प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है कि अतिरिक्त 2 मिलियन जीपीयू को AWS के वैश्विक बुनियादी ढांचे पर तैनात किया जाएगा, जो तथाकथित "कृत्रिम बुद्धिमत्ता फैक्ट्री" और ग्राहक-सामना वाले क्लाउड इंस्टेंसेस को कवर करेगा। उपयोगों को कई श्रेणियों में सूचीबद्ध किया गया है: बुद्धिमान एआई, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, उद्यम स्वचालन और भौतिक एआई। एनवीडिया के मुख्य वित्तीय अधिकारी क्रेस ने कमाई सम्मेलन में कहा कि AWS को अज्ञात संख्या में वेरा सेंट्रल प्रोसेसर भी प्रदान किए जाएंगे, जिनमें से कुछ रुबिन के साथ एकीकृत होंगे और कुछ अलग से वितरित किए जाएंगे।
दोनों पक्षों ने एक साथ NVIDIA के NVLink फ़्यूज़न हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट और कस्टम हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (NVHBM) को अगली पीढ़ी के ट्रेनियम रैक में लिखा। अमेज़ॅन की आधिकारिक वेबसाइट बताती है कि एनवीलिंक फ़्यूज़न का समर्थन करने के लिए 2025 में ट्रेनियम की अगली पीढ़ी की घोषणा की गई है; इस बार, NVIDIA की अनुकूलित मेमोरी को उसी रैक आर्किटेक्चर से जोड़ा गया है, ताकि ट्रेनियम और NVIDIA GPU को एक ही कैबिनेट में विस्तारित किया जा सके। Wccftech ने उस दिन की NVIDIA की सामग्री के हवाले से कहा कि NVHBM में HBM4E की तुलना में लगभग 30% अधिक बैंडविड्थ और लगभग 15% अधिक ऊर्जा दक्षता है। ये संकेतक आपूर्तिकर्ता की क्षमता से आते हैं, और दोनों पक्षों ने वास्तविक मापा नियंत्रण नमूने प्रदान नहीं किए।
AWS ब्लैकवेल क्षमता का भी विस्तार करेगा और Amazon EC2 G7 इंस्टेंसेस पर RTX PRO 4500 ब्लैकवेल सर्वर संस्करण GPU प्रदान करेगा। प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, पिछली पीढ़ी के G6 की तुलना में, G7 में अधिकतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान प्रदर्शन लगभग 4.6 गुना और ग्राफिक्स प्रदर्शन लगभग 2.1 गुना है। AWS यह एक्सेलेरेटर कार्ड इंस्टेंस प्रदान करने वाला पहला बड़ा क्लाउड विक्रेता है।
NVIDIA के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने बयान में कहा: "NVIDIA और AWS ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता युग में विकास इंजनों में से एक का निर्माण किया है, और मांग हर पूर्वानुमान से आगे है। पिछले 16 वर्षों में, हमने NVIDIA कंप्यूटिंग को क्लाउड पर लाने के लिए एक साथ काम किया है। अब सहयोग पूर्ण स्टैक - GPU, CPU, नेटवर्क, ओपन सोर्स मॉडल और सॉफ्टवेयर तक विस्तारित हो गया है।" एडब्ल्यूएस के सीईओ गार्मन ने कहा कि ग्राहकों को उपकरण चुनने और यह पुष्टि करने में सक्षम होना चाहिए कि सभी परतें जुड़ी हो सकती हैं, इसलिए एडब्ल्यूएस ने नेटवर्क, सुरक्षा और तैनाती के मामले में एनवीआईडीआईए के साथ गहन अनुकूलन किया है।
दोनों कंपनियों ने यह नहीं बताया कि प्रत्येक मॉडल में 2 मिलियन यूनिट की कितनी हिस्सेदारी है, कौन से डेटा सेंटर पहले स्थापित किए जाएंगे, और पावर और कूलिंग का मिलान कैसे किया जाएगा। एक कार्ड की कीमत सीमा के आधार पर टेकक्रंच का अनुमान है कि पूरा सौदा दसियों अरब डॉलर तक पहुंच सकता है, लेकिन मूल लेख में यह भी कहा गया है: दोनों पक्षों द्वारा वित्तीय शर्तों की घोषणा नहीं की गई है।
वेयरहाउस रोबोट NVIDIA के भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पूर्ण ढेर से जुड़े हुए हैं
क्रेस ने कॉल पर कहा कि अमेज़ॅन पावर वेयरहाउस रोबोटों के लिए एनवीडिया की संपूर्ण भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी स्टैक का उपयोग करेगा। प्रेस विज्ञप्ति प्रौद्योगिकी स्टैक को कई भागों में विभाजित करती है: जेटसन एज कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म, ओम्निवर्स सिमुलेशन और डिजिटल ट्विन लाइब्रेरी, और इसाक ओपन सोर्स रोबोट डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म। अमेज़ॅन की आधिकारिक वेबसाइट यह भी बताती है कि अमेज़ॅन रोबोटिक्स विभाग सिमुलेशन, सिंथेटिक डेटा, मार्ग अनुकूलन, कार्यात्मक सुरक्षा और "वास्तविक-से-सिमुलेशन" सत्यापन के लिए उपरोक्त टूल का उपयोग करेगा, और गणना जीपीयू-त्वरित अमेज़ॅन ईसी 2 उदाहरणों पर चलाई जाएगी। टेकक्रंच विश्व मॉडल प्लेटफॉर्म कॉसमॉस को भी सूचीबद्ध करता है।
बयान में कनेक्टेड रोबोटों की संख्या, ऑनलाइन गोदामों की सूची या परिवर्तन कार्यक्रम नहीं दिया गया है। वेयरहाउसिंग पक्ष पर सहयोग और क्लाउड पक्ष पर 2 मिलियन जीपीयू समानांतर शर्तें हैं और एक ही खरीद आदेश में नहीं लिखे गए हैं।
सॉफ़्टवेयर परत एक साथ लिखी गई है। एनवीडिया का नेमोट्रॉन ओपन सोर्स मॉडल अमेज़ॅन बेडरॉक और सेजमेकर पर उपलब्ध है। GPU-त्वरित डेटा प्रोसेसिंग के लिए Amazon EMR पर cuDF लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है। प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है कि प्रसंस्करण गति लगभग 3.7 गुना तक है और लागत प्रदर्शन शुद्ध सीपीयू कॉन्फ़िगरेशन की तुलना में लगभग 30% अधिक है। अमेज़ॅन ओपनसर्च वेक्टर इंडेक्सिंग के लिए जीपीयू का उपयोग करता है, और इंडेक्सिंग गति लगभग 9 गुना तक बताई जाती है और लागत लगभग एक चौथाई है। उपरोक्त सभी गुणक निर्माता के परीक्षण क्षमता से हैं। सुरक्षा परत NVIDIA प्लेटफॉर्म को AWS नाइट्रो सिस्टम और इलास्टिक फैब्रिक एडाप्टर (EFA) से जोड़ती है।
अमेरिकी सरकार के लिए 100,000 GPU अलग से सूचीबद्ध हैं
दोनों पार्टियां अमेरिकी सरकार के लिए एक "कृत्रिम बुद्धिमत्ता फैक्ट्री" बनाने की योजना बना रही हैं, जो संघीय और राष्ट्रीय सुरक्षा कार्यभार को प्रभाव स्तर 6 (आईएल6) और उससे ऊपर की गोपनीयता स्तर के साथ चलाने के लिए एडब्ल्यूएस सुरक्षित बुनियादी ढांचे पर 100,000 जीपीयू प्रदान करेगी। 100,000 टुकड़े बयान में अलग से सूचीबद्ध संख्या हैं। यह नहीं बताया गया है कि क्या यह उपरोक्त 2 मिलियन टुकड़ों में शामिल है, न ही डिलीवरी वर्ष और निर्माण स्थान की घोषणा की गई है।
अमेज़ॅन ने इस बात पर भी जोर दिया कि स्व-विकसित चिप्स अभी भी बिक्री के लिए हैं। मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, अमेज़ॅन के स्व-विकसित चिप व्यवसाय का वार्षिक राजस्व लगभग 25 बिलियन अमेरिकी डॉलर है, और इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला से लगभग 225 बिलियन अमेरिकी डॉलर की प्रतिबद्धता है; ट्रेनियम को एक विकल्प के रूप में तैनात किया गया है जिसका उपयोग एनवीडिया एक्सेलेरेटर कार्ड के साथ संयोजन में किया जा सकता है। यह विस्तार एनवीडिया जीपीयू, वेरा सीपीयू और ट्रेनियम को एक ही रैक कथा में रखता है, और ग्राहक उन्हें मिश्रित कर सकते हैं, और विशिष्ट अनुपात ग्राहक द्वारा चुना जाता है। दोनों पार्टियों ने मिश्रित फैब्रिक कैबिनेट के लॉन्च समय की घोषणा नहीं की।
एनवीडिया ने उसी दिन घोषणा की कि वित्तीय वर्ष 2027 की दूसरी तिमाही के लिए उसका राजस्व 96.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, डेटा सेंटर का राजस्व 89 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो साल-दर-साल 117% की वृद्धि थी; इसका तीसरी तिमाही का राजस्व मार्गदर्शन 108 बिलियन अमेरिकी डॉलर, प्लस या माइनस 2% था। हुआंग रेनक्सुन ने वित्तीय रिपोर्ट से संबंधित एक साक्षात्कार में कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता "उपयोगी कार्य उत्पन्न करने और टोकन को लाभदायक बनाने" के चरण में प्रवेश कर चुकी है, और अधिक कंप्यूटिंग शक्ति का अर्थ है अधिक टोकन। विस्तार विवरण उसी दिन जारी किया गया जिस दिन वित्तीय रिपोर्ट जारी की गई थी, लेकिन सहयोग पाठ ने 2 मिलियन जीपीयू को एनवीडिया के राजस्व में योगदान में परिवर्तित नहीं किया।
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