सार:
एएमडी एफएसआर 4 के दायरे का और विस्तार कर रहा है। एएमडी के कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स डिवीजन के वरिष्ठ उपाध्यक्ष जैक हुइन्ह ने हाल ही में कोरियाई मीडिया को बताया कि कंपनी 2026 के अंत से पहले आधिकारिक तौर पर एफएसआर 4 के साथ अधिक एपीयू, गेमिंग लैपटॉप और हैंडहेल्ड गेमिंग पीसी का समर्थन करने की योजना बना रही है। इसका मतलब है कि मशीन लर्निंग सुपर-रिज़ॉल्यूशन तकनीक, जो वर्तमान में मुख्य रूप से स्वतंत्र ग्राफिक्स कार्ड पर लक्षित है, आगे एकीकृत ग्राफिक्स कार्ड और कम-शक्ति गेमिंग उपकरणों के क्षेत्र में प्रवेश करेगी।
FSR 4 मशीन लर्निंग पर आधारित AMD की नई पीढ़ी की इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन तकनीक है। इसका मूल सिद्धांत NVIDIA के DLSS के समान है: गेम को हमेशा लक्ष्य रिज़ॉल्यूशन पर छवि को पूरी तरह से प्रस्तुत करने की आवश्यकता नहीं होती है। इसके बजाय, यह पहले कम रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करता है, और फिर उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवि को फिर से बनाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिससे छवि गुणवत्ता को यथासंभव बनाए रखते हुए GPU पर वास्तविक रेंडरिंग बोझ कम हो जाता है।
FSR 4 को शुरू में AMD RDNA 4 आर्किटेक्चर पर लक्षित किया गया था, जो स्वतंत्र ग्राफिक्स कार्ड की Radeon RX 9000 श्रृंखला है। पारंपरिक एल्गोरिदम पर निर्भर पिछले एफएसआर की तुलना में, एफएसआर 4 मशीन लर्निंग अनुमान पेश करता है, इसलिए यह गतिशील वस्तुओं, विवरण और अस्थायी स्थिरता जैसे मुद्दों को बेहतर ढंग से संभाल सकता है।
इस साल जून में, AMD ने RDNA 3 आर्किटेक्चर पर आधारित Radeon RX 7000 सीरीज ग्राफिक्स कार्ड के लिए FSR 4 का एक हल्का संस्करण लाया है। चूँकि RDNA 3 में RDNA 4 के समान मशीन लर्निंग हार्डवेयर क्षमताएं नहीं हैं, इसलिए AMD ने मॉडल को समायोजित किया है और ऑपरेटिंग आवश्यकताओं को कम करने के लिए मूल FP8 गणना को अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध INT8 गणना में बदल दिया है।
इस बार APU और हैंडहेल्ड कंसोल का संस्करण और अधिक हल्का होगा। एएमडी एक एफएसआर 4 मॉडल विकसित कर रहा है जो विशेष रूप से एकीकृत ग्राफिक्स की प्रदर्शन सीमाओं के लिए अनुकूलित है ताकि सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों वाले एपीयू मशीन लर्निंग सुपर-रिज़ॉल्यूशन चला सकें।
यह हैंडहेल्ड गेमिंग पीसी के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। वर्तमान में बाज़ार में मौजूद कई विंडोज़ हैंडहेल्ड मशीनें AMD Ryzen श्रृंखला APU का उपयोग करती हैं, जिनमें ASUS ROG Ally X, Lenovo लीजन गो और GPD Win जैसे डिवाइस शामिल हैं। इन उत्पादों के जीपीयू भाग में डेस्कटॉप स्वतंत्र ग्राफिक्स कार्ड की तुलना में सीमित प्रदर्शन होता है, इसलिए वे गेम फ्रेम दर में सुधार के लिए सुपर-रिज़ॉल्यूशन तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं।
यदि एफएसआर 4 आधिकारिक तौर पर इन उपकरणों पर चल सकता है, तो खिलाड़ी उच्च रिज़ॉल्यूशन के करीब दृश्य प्रभाव प्राप्त करने के लिए कम आंतरिक रेंडरिंग रिज़ॉल्यूशन का उपयोग कर सकते हैं, जिससे लगभग 15W से 30W की बिजली खपत सीमा के भीतर उच्च गेम प्रदर्शन प्राप्त हो सकता है।
AMD ने Ryzen AI Max जैसे APU उत्पादों के लिए समर्थन बढ़ाने की भी योजना बनाई है। यह शक्तिशाली एकीकृत जीपीयू के साथ पतली और हल्की नोटबुक के लिए भी प्रासंगिक है, क्योंकि इन उपकरणों में अक्सर अलग ग्राफिक्स कार्ड नहीं होते हैं लेकिन आधुनिक 3 डी गेम चलाने के लिए पर्याप्त एकीकृत ग्राफिक्स प्रसंस्करण शक्ति होती है।
एएमडी ने इस बार यह भी खुलासा किया कि कंपनी 2026 में FSR 4 को सपोर्ट करने वाले APU की एक नई पीढ़ी लॉन्च करेगी। इस खबर ने Ryzen हैंडहेल्ड प्रोसेसर की नई पीढ़ी के बारे में अटकलों को और तेज कर दिया है।
तथाकथित Ryzen Z3 और Ryzen Z3 एक्सट्रीम के बारे में संबंधित खुलासे हाल ही में सामने आए हैं। रिपोर्टों के अनुसार, दोनों चिप्स आरडीएनए 3.5 और आरडीएनए 4 के बीच एक ग्राफिक्स आर्किटेक्चर का उपयोग कर सकते हैं, और आरडीएनए 4 की मशीन सीखने की क्षमताओं को आरडीएनए 3.5 के मूल डिजाइन के साथ जोड़ सकते हैं।
प्रासंगिक रिपोर्टों के अनुसार, Ryzen Z3 श्रृंखला में 12 GPU कंप्यूटिंग इकाइयाँ हो सकती हैं, जिन्हें 4 Zen 6 CPU कोर और 2 कम-शक्ति वाले Zen 5 कोर के साथ जोड़ा गया है। कहा जाता है कि Z3 का नियमित संस्करण लगभग 15W की बिजली खपत के लिए अनुकूलित है, जबकि Z3 एक्सट्रीम बिजली की खपत को लगभग 25W तक बढ़ा सकता है।
हालाँकि, ये विशिष्टताएँ अभी भी लीक हैं जिनकी AMD द्वारा आधिकारिक पुष्टि नहीं की गई है और इन्हें अंतिम उत्पाद पैरामीटर नहीं माना जा सकता है। तथाकथित "आरडीएनए 4एम" आर्किटेक्चर भी मुख्य रूप से पिछले लिनक्स ड्राइवरों में प्रासंगिक जानकारी से आता है। एएमडी ने अभी तक संपूर्ण मोबाइल आरडीएनए 4 उत्पाद आर्किटेक्चर का खुलासा नहीं किया है।
उसी समय, हाल की आपूर्ति श्रृंखला जानकारी में "गेन्सबोरो" नामक एक चिप कोडनेम भी दिखाई दिया। कुछ टिपस्टर्स का मानना है कि यह उपर्युक्त नई पीढ़ी के एपीयू के समान आर्किटेक्चर का उपयोग कर सकता है, और अनुमान लगाता है कि इसका उपयोग भविष्य में स्टीम डेक 2 में किया जा सकता है। हालाँकि, फिलहाल इस बात का कोई विश्वसनीय प्रमाण नहीं है कि गेन्सबोरो अगली पीढ़ी के स्टीम डेक की मुख्य चिप है।
स्टीम डेक में प्रयुक्त एएमडी एपीयू ने हमेशा विशेष आंतरिक कोड नामों का उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, पहली पीढ़ी के स्टीम डेक में "एरीथ" का उपयोग किया गया था और स्टीम डेक OLED में "सेफिरोथ" का उपयोग किया गया था। ये कोडनेम वास्तव में AMD से आते हैं, वाल्व से नहीं। इसलिए, समान कोडनेम की मात्र उपस्थिति यह साबित नहीं करती है कि एक निश्चित चिप स्टीम डेक 2 का प्रोसेसर है।
इसके अलावा, वर्तमान में एक महत्वपूर्ण संगतता समस्या है। स्टीम डेक आरडीएनए 2 आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, इसलिए भले ही एएमडी इस वर्ष के अंत में एफएसआर 4 को अधिक एपीयू और हैंडहेल्ड कंसोल में विस्तारित करता है, इसका मतलब यह नहीं है कि मौजूदा स्टीम डेक तुरंत समर्थित होगा।
वर्तमान मार्ग के अनुसार, आरडीएनए 3 और नए आर्किटेक्चर वाले उपकरणों को सबसे पहले एफएसआर 4 प्राप्त होने की उम्मीद है, जबकि आरडीएनए 2 के लिए समर्थन के लिए 2027 तक इंतजार करना पड़ सकता है। यदि यह समयरेखा अपरिवर्तित रहती है, तो स्टीम डेक, नियमित आरओजी सहयोगी और आरडीएनए 2 का उपयोग करने वाले कुछ अन्य उपकरणों को इंतजार करना पड़ सकता है।
एएमडी ने स्पष्ट कर दिया है कि वह भविष्य में मशीन लर्निंग सुपर-रिज़ॉल्यूशन के हार्डवेयर कवरेज का और विस्तार करेगा। एएमडी के नवीनतम उत्पाद मार्ग के अनुसार, एफएसआर अपस्केलिंग 4.1 पहले से ही आरएक्स 7000 और आरएक्स 9000 श्रृंखला का समर्थन करता है, जबकि आरडीएनए 2 की मशीन लर्निंग सुपर-रिज़ॉल्यूशन समर्थन 2027 में लॉन्च करने की योजना है।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एएमडी ने धीरे-धीरे एफएसआर 4 के उत्पाद नाम को बदलना शुरू कर दिया है। चूंकि एफएसआर तकनीक सरल सुपर-रिज़ॉल्यूशन से फ्रेम पीढ़ी, प्रकाश पुनर्निर्माण और विकिरण कैशिंग जैसे कई मशीन सीखने के कार्यों तक फैलती है, एएमडी वर्तमान में संपूर्ण प्रौद्योगिकी प्रणाली एफएसआर को "रेडस्टोन" कहता है, जबकि मूल एफएसआर 4 को धीरे-धीरे एफएसआर अपस्केलिंग नाम दिया गया है।
हैंडहेल्ड मार्केट के लिए यह बदलाव बहुत महत्वपूर्ण हो सकता है। हैंडहेल्ड कंसोल का मुख्य विरोधाभास हमेशा प्रदर्शन, छवि गुणवत्ता और बिजली की खपत के बीच संतुलन रहा है। जीपीयू स्केल को सीधे बढ़ाने की तुलना में, मशीन लर्निंग के माध्यम से वास्तविक रेंडरिंग बोझ को कम करने से बिजली की खपत में उल्लेखनीय वृद्धि किए बिना अंतिम तस्वीर की गुणवत्ता और फ्रेम दर में सुधार हो सकता है।
खासकर हाई-रिज़ॉल्यूशन स्क्रीन धीरे-धीरे हाई-एंड हैंडहेल्ड कंसोल के लिए मानक बनने के बाद, एफएसआर जैसी तकनीकों का मूल्य और बढ़ जाएगा। उदाहरण के लिए, एक हैंडहेल्ड कंसोल को केवल लगभग 720p या 800p के आंतरिक रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करने की आवश्यकता हो सकती है, और फिर इसे FSR के माध्यम से 1080p या उच्चतर पर पुनर्निर्माण करना होगा, इस प्रकार GPU को पूर्ण मूल रिज़ॉल्यूशन पर रेंडरिंग का बोझ उठाने से बचना होगा।
हालांकि, क्या एफएसआर 4 हैंडहेल्ड कंसोल पर एक अलग ग्राफिक्स कार्ड के समान प्रभाव प्राप्त कर सकता है या नहीं, यह अभी भी विभिन्न जीपीयू प्रदर्शन और वास्तविक गेम समर्थन के लिए डिज़ाइन किए गए एएमडी के मॉडल पर निर्भर करता है। मशीन लर्निंग सुपर-रिज़ॉल्यूशन के लिए स्वयं कंप्यूटिंग संसाधनों और वीडियो मेमोरी की भी आवश्यकता होती है। इसलिए, बहुत सीमित बिजली खपत वाले हैंडहेल्ड कंसोल के लिए, एल्गोरिदम द्वारा लाए गए प्रदर्शन लाभ और मॉडल को चलाने से होने वाले अतिरिक्त ओवरहेड के बीच संतुलन बनाए रखने की आवश्यकता है।
यदि एएमडी 2026 के अंत से पहले इस विस्तार को सफलतापूर्वक पूरा कर सकता है, तो एफएसआर 4 अब स्वतंत्र ग्राफिक्स कार्ड की आरएक्स 9000 श्रृंखला की एक उच्च-स्तरीय सुविधा नहीं होगी, बल्कि धीरे-धीरे एएमडी के संपूर्ण गेमिंग हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र में एक आम तकनीक बन जाएगी। स्वतंत्र ग्राफिक्स कार्ड के बिना गेमिंग हैंडहेल्ड और नोटबुक के लिए, यह केवल एपीयू के कच्चे जीपीयू प्रदर्शन में सुधार करने से अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है।
वर्तमान विकास मार्ग से देखते हुए, एएमडी उच्च-स्तरीय स्वतंत्र जीपीयू से एपीयू, नोटबुक और हैंडहेल्ड कंप्यूटर तक मशीन सीखने की क्षमताओं को धीरे-धीरे विकेंद्रीकृत करने की कोशिश कर रहा है। कम-शक्ति वाले चिप्स की नई पीढ़ियों के उद्भव के साथ, भविष्य में हैंडहेल्ड कंसोल के बीच प्रतिस्पर्धा अब केवल जीपीयू कंप्यूटिंग इकाइयों की संख्या और चरम प्रदर्शन की तुलना नहीं कर सकती है, बल्कि मशीन लर्निंग सुपर-रिज़ॉल्यूशन, फ्रेम जेनरेशन और अन्य एआई ग्राफिक्स प्रौद्योगिकियों की दक्षता पर निर्भर करेगी।
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