सार:
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारंपरिक चैटबॉट से एजेंटों (एआई एजेंटों) तक विकसित होती है, जो स्वायत्त रूप से कार्यों की योजना बना सकती है, टूल को कॉल कर सकती है और जटिल वर्कफ़्लो निष्पादित कर सकती है, डेटा केंद्रों की कंप्यूटिंग ज़रूरतें भी बदल रही हैं। एएमडी ने आधिकारिक तौर पर 12 अक्टूबर, 2026 को हेलियन रैक-स्तरीय एआई कंप्यूटिंग संदर्भ डिजाइन जारी किया, जिसमें एक नए बुनियादी ढांचे के समाधान का प्रस्ताव दिया गया जो सीपीयू को कोर के रूप में लेता है और जरूरतों के अनुसार जीपीयू के साथ जोड़ा जा सकता है।
इसका शुद्ध सीपीयू कॉन्फ़िगरेशन 32,768 एएमडी ईपीवाईसी प्रोसेसर कोर तक एकीकृत हो सकता है और इसे जीपीयू एक्सेलेरेटर पर सभी कंप्यूटिंग संसाधनों को केंद्रित करने के बजाय बड़े पैमाने पर एआई एजेंटों के लिए निष्पादन वातावरण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एएमडी द्वारा इस बार जारी किया गया हेलियन एक स्वतंत्र चिप नहीं है, न ही यह एक संपूर्ण सर्वर उत्पाद है जिसे उपयोगकर्ता सीधे खरीद सकते हैं, बल्कि डेटा केंद्रों के लिए एक खुला रैक संदर्भ डिज़ाइन है। एएमडी ने आगे के विकास और भागीदारों द्वारा अपनाने के लिए ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट (ओसीपी) में प्रासंगिक विशिष्टताओं को योगदान देने की योजना बनाई है। डेल, हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज, लेनोवो, एएमडी और फॉक्सकॉन जैसे निर्माता संबंधित प्रणालियों के विकास में भाग लेंगे, और भागीदारों द्वारा बनाए गए हेलियन कॉन्फ़िगरेशन को नवंबर 2026 में लॉन्च करने की योजना है।
इस समाधान का मुख्य विचार एआई एजेंट वर्कफ़्लो के विभिन्न चरणों के अनुसार सीपीयू, जीपीयू, नेटवर्क और अन्य कंप्यूटिंग संसाधनों को लचीले ढंग से कॉन्फ़िगर करना है। बहुत बड़े पैमाने के डेटा केंद्रों के लिए जिन्हें बड़ी संख्या में एजेंटों को चलाने, कोड निष्पादित करने, या जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को संसाधित करने की आवश्यकता होती है, ग्राहक शुद्ध सीपीयू रैक चुन सकते हैं; उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो उपकरण के एक ही सेट में एजेंट निष्पादन, मॉडल अनुमान और सामान्य एंटरप्राइज़ कंप्यूटिंग कार्यों को पूरा करना चाहते हैं, वे सीपीयू और जीपीयू का हाइब्रिड कॉन्फ़िगरेशन चुन सकते हैं।
यह डिज़ाइन एआई बुनियादी ढांचे में श्रम के उभरते नए विभाजन को दर्शाता है। बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण और उच्च-तीव्रता अनुमान के लिए जीपीयू अभी भी एक महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग डिवाइस है, लेकिन जब एआई एजेंट वास्तव में कार्य करते हैं, तो उन्हें प्रोग्राम चलाने, डेटाबेस तक पहुंचने, बाहरी टूल को कॉल करने, कार्य की स्थिति प्रबंधित करने और कई कंप्यूटिंग चरणों को समन्वयित करने के लिए बड़ी मात्रा में सीपीयू संसाधनों की भी आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे एजेंटों की संख्या बढ़ती है, ये कार्य डेटा सेंटर में नई संसाधन बाधाएँ बन सकते हैं।
एएमडी के कंप्यूटिंग और एंटरप्राइज एआई डिवीजन के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक डैन मैकनामारा ने कहा कि एजेंट एआई एक प्रकार का कार्यभार नहीं है, बल्कि व्यक्तिगत एजेंटों, एंटरप्राइज अनुप्रयोगों, कोड निष्पादन और जटिल वर्कफ़्लो जैसे विभिन्न परिदृश्यों को कवर करता है। प्रत्येक कार्य में कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए अलग-अलग आवश्यकताएं होती हैं। इसलिए, डेटा केंद्रों को ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो विशिष्ट कार्यभार के आधार पर प्रदर्शन, कोर घनत्व और बिजली की खपत को समायोजित कर सके।
उन्होंने कहा कि एएमडी ईपीवाईसी प्रोसेसर, ओपन सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम और लचीले रैक डिजाइन के प्रदर्शन को संयोजित करने के लिए हेलियन का उपयोग करने की उम्मीद करता है, ताकि भागीदार ग्राहकों की जरूरतों के आसपास सिस्टम बना सकें और सीमित बिजली संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग कर सकें।
हेलियन का सबसे आकर्षक कॉन्फ़िगरेशन एक शुद्ध सीपीयू रैक है जो 32,768 सीपीयू कोर तक समायोजित कर सकता है। समाधान AMD की छठी पीढ़ी के EPYC सर्वर प्रोसेसर का उपयोग करता है, मुख्य आर्किटेक्चर ज़ेन 6 है, और इसका कोड-नाम वेनिस है। एएमडी द्वारा घोषित डिज़ाइन के अनुसार, संपूर्ण रैक 128 256-कोर प्रोसेसर तक स्थापित कर सकता है, जो सैद्धांतिक रूप से 32,768 सीपीयू कोर के साथ एक कंप्यूटिंग क्लस्टर बनाता है।
यहां यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि 32768 कोर एक प्रोसेसर में एकीकृत नहीं हैं, बल्कि बड़ी संख्या में सर्वर नोड्स में प्रोसेसर से बने हैं। डेटा सेंटर में केंद्रीकृत तैनाती और प्रबंधन के लिए कई कंप्यूटिंग नोड्स, नेटवर्क उपकरण और संबंधित बुनियादी ढांचे को एकीकृत करने के लिए हेलियन एक रैक-स्तरीय डिज़ाइन को अपनाता है।
यह डिज़ाइन उन परिदृश्यों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है जहां बड़ी संख्या में स्वतंत्र या समानांतर कार्यों को चलाने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक उद्यम एक ही समय में हजारों एआई एजेंटों को चला सकता है, और प्रत्येक एजेंट को कोड चलाने, डेटा पुनर्प्राप्त करने, उद्यम के आंतरिक एपीआई को कॉल करने, या उपयोगकर्ताओं द्वारा उसे सौंपे गए जटिल कार्यों को संभालने के लिए एक स्वतंत्र निष्पादन वातावरण की आवश्यकता होती है। केवल मॉडल अनुमान निष्पादित करने की तुलना में, इस प्रकार के वर्कफ़्लो में आमतौर पर अधिक नियमित प्रोग्राम निष्पादन और सिस्टम समन्वय संचालन शामिल होते हैं, और इसलिए पर्याप्त सीपीयू कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोगों में, उपयोगकर्ता द्वारा एक प्रश्न इनपुट करने के बाद, मॉडल एक उत्तर उत्पन्न करता है, और कंप्यूटिंग लोड मुख्य रूप से मॉडल अनुमान चरण में केंद्रित होता है। लेकिन एक एजेंट एप्लिकेशन में, एक अनुरोध संचालन की एक श्रृंखला को ट्रिगर कर सकता है: एजेंट कार्य का विश्लेषण करता है, फिर एक खोज उपकरण या डेटाबेस को कॉल करता है, फिर कोड निष्पादित करता है, परिणामों की जांच करता है, यदि आवश्यक हो तो मॉडल को फिर से कॉल करता है, और अंत में एक उत्तर उत्पन्न करता है।
इस प्रक्रिया में, GPU मॉडल अनुमान जैसे अत्यधिक समानांतर कंप्यूटिंग कार्यों को करने के लिए जिम्मेदार है, जबकि CPU बड़ी संख्या में प्रोग्राम चलाने, डेटा प्रोसेसिंग, कार्य शेड्यूलिंग और टूल इनवोकेशन के लिए जिम्मेदार है। यदि एजेंटों की संख्या बढ़ती रहती है, भले ही जीपीयू में पर्याप्त तर्क क्षमताएं हों, अपर्याप्त सीपीयू संसाधन पूरे सिस्टम की प्रसंस्करण गति को सीमित कर सकते हैं।
एएमडी को हेलियन शुद्ध सीपीयू कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से इस समस्या को हल करने की उम्मीद है, जो एजेंटों के लिए बड़े पैमाने पर और स्केलेबल निष्पादन वातावरण प्रदान करता है, जबकि प्रसंस्करण के लिए मॉडल को स्वतंत्र जीपीयू बुनियादी ढांचे पर छोड़ देता है।
इसका मतलब यह है कि हेलियन GPU को CPU से पूरी तरह से बदलने की कोशिश नहीं कर रहा है, बल्कि दोनों की जिम्मेदारियों को और अलग करने की कोशिश कर रहा है। अल्ट्रा-लार्ज-स्केल क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए, यह डिज़ाइन विभिन्न प्रकार के वर्कलोड को कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करने की अनुमति देता है जो उनके लिए अधिक उपयुक्त हैं, जिससे महंगे जीपीयू को बड़ी संख्या में सामान्य प्रोग्राम निष्पादन कार्यों पर कब्जा करने से रोका जा सके।
शुद्ध सीपीयू संस्करण के अलावा, हेलियन एंटरप्राइज़-स्तरीय कॉन्फ़िगरेशन भी प्रदान करता है जो सीपीयू और जीपीयू को जोड़ता है। यह समाधान AMD EPYC प्रोसेसर, इंस्टिंक्ट MI350P GPU एक्सेलेरेटर और सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग नोड्स को एक ही रैक में एकीकृत कर सकता है, जिससे उद्यमों को एजेंट चलाने, मॉडल अनुमान लगाने और डेटाबेस, स्टोरेज और अन्य सामान्य कंप्यूटिंग कार्यों को एक ही बुनियादी ढांचे में संभालने की अनुमति मिलती है।
एएमडी द्वारा घोषित डिज़ाइन के अनुसार, हाइब्रिड कॉन्फ़िगरेशन 16 इंस्टिंक्ट MI350P GPU एक्सेलेरेटर से लैस हो सकता है और 102 टीबीपीएस तक की नेटवर्क बैंडविड्थ प्रदान कर सकता है। यहां नेटवर्क बैंडविड्थ पूरे सिस्टम का डिज़ाइन संकेतक है और इसका मतलब यह नहीं है कि प्रत्येक कंप्यूटिंग नोड स्वतंत्र रूप से समान बैंडविड्थ प्राप्त कर सकता है। वास्तविक संचार प्रदर्शन नेटवर्क टोपोलॉजी, पोर्ट कॉन्फ़िगरेशन, ट्रैफ़िक वितरण और सिस्टम सॉफ़्टवेयर पर भी निर्भर करता है।
GPU नोड्स के संदर्भ में, AMD आठ इंस्टिंक्ट MI350P एक्सेलेरेटर का उपयोग करके 5U सर्वर डिज़ाइन प्रदान करता है। सीपीयू नोड्स के साथ जीपीयू कंप्यूट नोड्स को जोड़कर, उद्यम पूरे सिस्टम को एक हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन में ठीक किए बिना विशिष्ट कार्यों के आधार पर त्वरक की संख्या को समायोजित कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, जिन प्रणालियों को बड़ी मात्रा में एंटरप्राइज़ डेटा संसाधित करने और जटिल वर्कफ़्लो चलाने की आवश्यकता होती है, वे अधिक CPU कोर आवंटित कर सकते हैं; जिन प्रणालियों को उच्च-थ्रूपुट मॉडल अनुमान की आवश्यकता होती है, वे GPU संसाधनों को बढ़ा सकते हैं। डेटाबेस और स्टोरेज जैसे सहायक कार्यभार भी समर्पित सामान्य-उद्देश्य कंप्यूट नोड्स का उपयोग कर सकते हैं, जिससे उनके और एजेंट द्वारा किए गए कार्यों के बीच संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा कम हो जाती है।
एएमडी ने बिजली की खपत, कोर घनत्व और सिंगल-कोर प्रदर्शन के संदर्भ में विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए हेलियन के लिए विभिन्न पदों के साथ विभिन्न प्रकार के सीपीयू कंप्यूटिंग नोड्स भी डिजाइन किए हैं।
उच्च-घनत्व नोड्स 400 वाट की रेटेड बिजली खपत के साथ ईपीवाईसी 9006 श्रृंखला प्रोसेसर का उपयोग करते हैं, जिसका उपयोग मुख्य रूप से प्रति यूनिट स्थान पर सीपीयू कोर की संख्या को अधिकतम करने के लिए किया जाता है। संतुलित नोड कोर घनत्व और समग्र कंप्यूटिंग शक्ति के बीच संतुलन बनाने के लिए 600 वाट की रेटेड बिजली खपत के साथ 256-कोर प्रोसेसर का उपयोग करता है।
उन वर्कलोड के लिए जो एकल-थ्रेडेड प्रदर्शन पर अधिक जोर देते हैं, एएमडी 96 कोर और 5GHz की अधिकतम आवृत्ति के साथ एक प्रोसेसर कॉन्फ़िगरेशन भी प्रदान करता है। केवल कोर की संख्या का पीछा करने की तुलना में, इस प्रकार का नोड उन कार्यों के लिए अधिक उपयुक्त है जो एकल-थ्रेड प्रदर्शन और प्रतिक्रिया गति के प्रति संवेदनशील हैं।
यह विभेदित डिज़ाइन एक महत्वपूर्ण वास्तविकता को दर्शाता है: एआई एजेंटों को हमेशा इतने सारे सीपीयू कोर की आवश्यकता नहीं होती है। कुछ कार्यों को बड़ी संख्या में समानांतर संचालन में विभाजित किया जा सकता है, जो उच्च-कोर घनत्व सर्वर के लिए उपयुक्त है; अन्य कार्य एकल-थ्रेड प्रदर्शन, मेमोरी विलंबता, या बाहरी सेवा प्रतिक्रिया गति द्वारा सीमित हैं, और केवल कोर की संख्या बढ़ाने से संबंधित प्रदर्शन में सुधार नहीं लाया जा सकता है।
इसलिए, हेलियन एक विनिर्देश के साथ सभी परिदृश्यों को कवर करने के बजाय, डेटा सेंटर ऑपरेटरों को वास्तविक कार्यभार के आधार पर विभिन्न प्रोसेसर कॉन्फ़िगरेशन चुनने की अनुमति देने का प्रयास करता है।
गर्मी अपव्यय के संदर्भ में, हेलियन वायु शीतलन और तरल शीतलन समाधान दोनों का समर्थन करता है। हजारों सीपीयू कोर और एकीकृत हाई-स्पीड नेटवर्क उपकरण वाले रैक के लिए, बिजली आपूर्ति और गर्मी अपव्यय डिजाइन इंजीनियरिंग मुद्दे हैं जिन्हें नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। उच्च-घनत्व सर्वर कंप्यूटर कक्ष स्थान के उपयोग में सुधार कर सकते हैं, लेकिन प्रति यूनिट स्थान में उच्च ताप भार भी लाएंगे।
तरल शीतलन सिस्टम को प्रोसेसर और अन्य उच्च-शक्ति घटकों द्वारा उत्पन्न गर्मी को अधिक कुशलता से हटाने में मदद कर सकता है, लेकिन इसके लिए शीतलन बुनियादी ढांचे, पाइपिंग डिजाइन और रखरखाव प्रक्रियाओं का समर्थन करने की भी आवश्यकता होती है। एयर कूलिंग उन कुछ ग्राहकों के लिए अधिक उपयुक्त हो सकती है जो मौजूदा डेटा सेंटर सुविधाओं का उपयोग जारी रखना चाहते हैं। एएमडी दो समाधान प्रदान करता है, जिसका अर्थ है कि भागीदार कंप्यूटर कक्ष की स्थिति, तैनाती पैमाने और परिचालन लागत के आधार पर चयन कर सकते हैं।
हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन के अलावा, हेलियन ओपन सॉफ़्टवेयर और सिस्टम डिज़ाइन पर भी जोर देता है। एएमडी ने ओसीपी में प्रासंगिक संदर्भ विनिर्देशों को योगदान देने की योजना बनाई है ताकि साझेदार पूरी तरह से एक ही निर्माता द्वारा प्रदान किए गए बंद सिस्टम पर निर्भर रहने के बजाय एक सामान्य डिजाइन के आधार पर विकास कर सकें।
ओसीपी एक उद्योग संगठन है जो ओपन डेटा सेंटर हार्डवेयर डिज़ाइन को बढ़ावा देता है। इसके प्रतिभागियों में क्लाउड सेवा प्रदाता, सर्वर निर्माता और अन्य बुनियादी ढांचा प्रदाता शामिल हैं। खुले संदर्भ डिज़ाइन विभिन्न निर्माताओं को सामान्य हार्डवेयर विशिष्टताओं के आसपास सिस्टम को एकीकृत करने और ग्राहकों की जरूरतों के आधार पर अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करने में मदद कर सकते हैं।
एएमडी को इस तरह से हेलियन के पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार करने की उम्मीद है, जिससे डेल, हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज, लेनोवो, एएमडी, फॉक्सकॉन और अन्य भागीदारों को अपने स्वयं के उत्पाद विकसित करने की अनुमति मिलेगी। ग्राहक अंततः एएमडी से सीधे मानकीकृत रैक का पूरा सेट खरीदने के बजाय भागीदारों द्वारा निर्मित और एकीकृत सर्वर सिस्टम खरीदेंगे।
एएमडी ने कहा कि हेलियन कॉन्फ़िगरेशन वर्तमान में पारिस्थितिकी तंत्र भागीदारों के साथ विकसित किया जा रहा है और नवंबर 2026 में लॉन्च होने वाला है। प्रासंगिक डिजाइनों को अभी भी सिस्टम एकीकरण, सत्यापन और वास्तविक तैनाती से गुजरना होगा। अंततः कौन से कॉन्फ़िगरेशन प्रदान किए जा सकते हैं, उन्हें बड़े पैमाने पर कब वितरित किया जाएगा, और विभिन्न निर्माताओं के विशिष्ट उत्पाद विनिर्देशों की घोषणा अभी बाद में की जानी है।
बाजार प्रतिस्पर्धा के नजरिए से, हेलियन यह भी दर्शाता है कि एएमडी एआई बुनियादी ढांचे में ईपीवाईसी प्रोसेसर की भूमिका का और विस्तार कर रहा है।
पिछले कुछ वर्षों में, एआई डेटा केंद्रों के निर्माण में मुख्य रूप से जीपीयू एक्सेलेरेटर, सर्वर इंटरकनेक्शन और हाई-बैंडविड्थ मेमोरी जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। जैसे-जैसे बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान की मांग तेजी से बढ़ रही है, एनवीआईडीआईए ने अपने जीपीयू उत्पादों और अपने सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र के साथ स्पष्ट बाजार लाभ स्थापित किए हैं।
लेकिन जैसे-जैसे AI एप्लिकेशन धीरे-धीरे एंटरप्राइज़ व्यावसायिक प्रक्रियाओं में प्रवेश कर रहे हैं, डेटा केंद्रों को जिन कार्यों को संभालने की आवश्यकता होती है, वे अब केवल मॉडल गणना नहीं रह गए हैं। एजेंटों को बड़ी संख्या में प्रोग्राम निष्पादित करने, डेटाबेस तक पहुंचने, दस्तावेजों को संसाधित करने, कोड चलाने और एक साथ कई मॉडलों को समन्वयित करने की आवश्यकता हो सकती है। ये ऑपरेशन सीपीयू संसाधनों पर नई मांग रखते हैं।
एएमडी को हाई-कोर ईपीवाईसी प्रोसेसर की मदद से इस बुनियादी ढांचे में बदलाव में अधिक बाजार अवसर हासिल करने की उम्मीद है। सीपीयू कोर घनत्व, जीपीयू त्वरण और रैक-स्केल नेटवर्क डिज़ाइन को मिलाकर, हेलियन एक खुला मंच प्रदान करने का प्रयास करता है जो विभिन्न एजेंट वर्कलोड के अनुकूल हो सकता है।
बेशक, 32,768 सीपीयू कोर अकेले सिस्टम के वास्तविक प्रदर्शन को सीधे तौर पर नहीं समझा सकते हैं। अंतिम प्रदर्शन प्रोसेसर माइक्रोआर्किटेक्चर, मेमोरी बैंडविड्थ, कैश क्षमता, इंटर-नोड संचार, सॉफ्टवेयर शेड्यूलिंग दक्षता और कार्यभार की समानता की डिग्री पर भी निर्भर करता है। उन कार्यों के लिए जो बड़े मॉडल अनुमान पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, सिस्टम थ्रूपुट निर्धारित करने में GPU अभी भी एक महत्वपूर्ण कारक हो सकता है।
इसी तरह, सीपीयू कोर की संख्या बढ़ने का मतलब यह नहीं है कि एजेंट कार्यों में आनुपातिक रूप से तेजी आएगी। यदि बड़ी संख्या में कार्यों के लिए डेटाबेस प्रतिक्रियाओं की प्रतीक्षा करने, बाहरी नेटवर्क तक पहुंचने या अन्य सेवाओं को कॉल करने की आवश्यकता होती है, तो सिस्टम बाधा भंडारण, नेटवर्क या सॉफ़्टवेयर स्तर पर स्थानांतरित हो सकती है। इसलिए, हेलियन के मूल्य को वास्तविक अनुप्रयोगों में प्रदर्शन, ऊर्जा दक्षता और स्वामित्व की कुल लागत द्वारा मापा जाना चाहिए।
कुल मिलाकर, एएमडी हेलियन एआई बुनियादी ढांचे के डिजाइन विचारों के विस्तार का प्रतिनिधित्व करता है। एएमडी अब न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जीपीयू त्वरक की भूमिका पर जोर देता है, बल्कि इसके बजाय कार्य निष्पादन, मॉडल तर्क से लेकर डेटा प्रोसेसिंग तक एजेंटों के लिए एकीकृत कंप्यूटिंग समाधान प्रदान करने का प्रयास करता है।
जैसे-जैसे एआई एजेंट धीरे-धीरे सॉफ्टवेयर विकास, एंटरप्राइज ऑटोमेशन और जटिल वर्कफ़्लो जैसे कार्य करते हैं, सीपीयू और जीपीयू के बीच संसाधनों का विभाजन अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है। यदि उद्यमों को वास्तव में भविष्य में बड़ी संख्या में एजेंटों के लिए एक स्वतंत्र निष्पादन वातावरण प्रदान करने की आवश्यकता है, तो उच्च-कोर घनत्व सीपीयू सर्वर के पास एआई डेटा सेंटर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनने का अवसर है।
हालाँकि, हेलियन अभी भी एक परिपक्व उत्पाद के बजाय एक खुला संदर्भ डिज़ाइन है जिसे पूरी तरह से तैनात किया गया है। यह वास्तविक अनुप्रयोगों में प्रदर्शन और लागत लाभ प्राप्त कर सकता है या नहीं, यह अंततः भागीदारों के सिस्टम कार्यान्वयन, सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र की परिपक्वता और एजेंट कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के लिए उद्यम ग्राहकों की वास्तविक जरूरतों पर निर्भर करता है।
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