सार:
Apple चुपचाप अपनी डिवाइस-साइड कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं का विस्तार कर रहा है, और नवीनतम खुलासा जानकारी से पता चलता है कि स्थानीय बड़े पैमाने के मॉडल के लिए कंपनी की योजना पिछली अपेक्षाओं से कहीं अधिक है। iPhone से Mac तक, Apple विभिन्न प्रदर्शन स्तरों को कवर करने वाला एक स्थानीय AI सिस्टम स्थापित करने की कोशिश कर रहा है और धीरे-धीरे व्यक्तिगत डिवाइस पारिस्थितिकी तंत्र में अल्ट्रा-बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पेश कर रहा है।
नवीनतम तकनीकी जानकारी के अनुसार, Apple वर्तमान में एक बड़े भाषा मॉडल का अध्ययन कर रहा है जो iPhone पर 14 बिलियन का सक्रियण पैरामीटर स्केल चला सकता है। यहां "सक्रियण पैरामीटर" मॉडल के मापदंडों की कुल संख्या के बराबर नहीं हैं, बल्कि एक अनुमान प्रक्रिया के दौरान गणना में वास्तव में शामिल मापदंडों के पैमाने को संदर्भित करते हैं।
उद्योग के अंदरूनी सूत्रों ने बताया कि मोबाइल उपकरणों के लिए, स्थानीय स्तर पर 14 बिलियन सक्रियण पैरामीटर मॉडल को चलाने में सक्षम होना पहले से ही एक काफी क्रांतिकारी लक्ष्य है। इसका मतलब यह है कि भविष्य के iPhones न केवल बुनियादी टेक्स्ट जेनरेशन, वॉयस इंटरेक्शन और इंटेलिजेंट असिस्टेंट कार्यों को करने में सक्षम होंगे, बल्कि अधिक जटिल तर्क, सामग्री निर्माण और मल्टी-मोडल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्कलोड को संभालने की भी उम्मीद की जाती है।
इस क्षमता में सुधार को बढ़ावा देने की कुंजी यह है कि Apple ने हाल के वर्षों में डिवाइस-साइड कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर को बढ़ाना जारी रखा है।
ए-सीरीज़ चिप्स के लगातार उन्नत न्यूरल नेटवर्क इंजन से लेकर, एकीकृत मेमोरी आर्किटेक्चर के निरंतर विस्तार तक, आईफोन 18 प्रो सीरीज़ में मजबूत एआई कंप्यूटिंग क्षमताओं की शुरूआत तक, ऐप्पल धीरे-धीरे बड़े पैमाने पर स्थानीय मॉडल के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहा है।
हालाँकि, जो चीज़ वास्तव में ध्यान आकर्षित करती है वह मैक प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऐप्पल की दीर्घकालिक योजना है।
आंकड़ों के अनुसार, Apple 1.6 ट्रिलियन के कुल पैरामीटर स्केल के साथ एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पर शोध कर रहा है। हालाँकि इस पैमाने की प्रणाली को स्पष्ट रूप से पारंपरिक मॉडल की तरह एक सामान्य पर्सनल कंप्यूटर में पूरी तरह से लोड नहीं किया जा सकता है, Apple हाइब्रिड एक्सपर्ट आर्किटेक्चर (MoE) पर आधारित एक प्रौद्योगिकी मार्ग तलाश रहा है।
इस आर्किटेक्चर के तहत, मॉडल में मापदंडों की कुल संख्या बहुत बड़ी है, लेकिन प्रत्येक अनुमान में गणना के लिए मापदंडों का केवल एक छोटा हिस्सा सक्रिय होता है। इसलिए, भले ही समग्र पैमाना ट्रिलियन स्तर तक पहुंच जाए, फिर भी एक मौका है कि वास्तविक परिचालन लागत उपभोक्ता-ग्रेड उपकरणों की स्वीकार्य सीमा के भीतर नियंत्रित की जाएगी।
यदि यह योजना अंततः साकार हो जाती है, तो भविष्य में उच्च-प्रदर्शन वाले मैक को बड़े मॉडल चलाने का अवसर मिलेगा जो जटिल वैज्ञानिक अनुसंधान विश्लेषण, सॉफ्टवेयर विकास, पेशेवर सामग्री निर्माण और एंटरप्राइज़-स्तरीय बुद्धिमान वर्कफ़्लो जैसे कार्यों को संभालने के लिए वर्तमान मुख्यधारा डिवाइस-साइड एआई सिस्टम की क्षमताओं से कहीं अधिक है।
क्लाउड कंप्यूटिंग पर निर्भर कई AI सेवाओं के विपरीत, Apple अभी भी स्थानीय प्रसंस्करण के महत्व पर जोर देने पर जोर देता है।
कंपनी का लंबे समय से मानना है कि डिवाइस-साइड AI बेहतर गोपनीयता सुरक्षा, कम प्रतिक्रिया विलंब और अधिक स्थिर ऑफ़लाइन अनुभव प्रदान कर सकता है। इसलिए, ऐप्पल इंटेलिजेंस से लेकर भविष्य के बड़े जेनरेटर एआई सिस्टम तक, ऐप्पल को यथासंभव उपयोगकर्ता डिवाइस के भीतर तर्क प्रक्रिया को बनाए रखने की उम्मीद है।
विश्लेषकों का मानना है कि इस मार्ग में समग्र उद्योग प्रवृत्ति के साथ समानताएं और महत्वपूर्ण अंतर दोनों हैं।
Microsoft, Google, OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियां क्लाउड मॉडल के पैमाने का विस्तार करना जारी रख रही हैं, जबकि Apple इस बात पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहा है कि उपभोक्ता-ग्रेड हार्डवेयर के लिए बड़े मॉडल को कैसे अनुकूलित किया जाए। इसलिए, ऐप्पल का भविष्य का प्रतिस्पर्धात्मक लाभ सबसे बड़े मॉडल होने में नहीं हो सकता है, बल्कि जटिल कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को वास्तव में उपयोगकर्ताओं के हाथों में उपकरणों पर चलाने में निहित है।
साथ ही, यह खबर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के विकास पर Apple के फैसले को भी दर्शाती है।
यदि iPhone स्थिर रूप से 14 बिलियन सक्रियण पैरामीटर मॉडल चला सकता है, और Mac 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर स्तर प्रणाली की ओर आगे बढ़ता है, तो भविष्य में Apple डिवाइस केवल क्लाउड AI तक पहुंचने के लिए टर्मिनल नहीं होंगे, बल्कि धीरे-धीरे मजबूत स्थानीय तर्क क्षमताओं के साथ स्वतंत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म बन जाएंगे।
जैसे-जैसे Apple इंटेलिजेंस क्षमताओं का विस्तार जारी है और अगली पीढ़ी के चिप्स के प्रदर्शन में सुधार जारी है, Apple स्पष्ट रूप से डिवाइस-साइड AI को अपने मूल के रूप में एक नए कंप्यूटिंग युग की तैयारी कर रहा है। 14 बिलियन मापदंडों से लेकर 1.6 ट्रिलियन मापदंडों तक की योजना यह भी दर्शाती है कि भविष्य की कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के लिए कंपनी की महत्वाकांक्षाएं कई लोगों की कल्पना से कहीं अधिक हैं।
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