सार:
एंथ्रोपिक ने आधिकारिक तौर पर घोषणा की कि क्लाउड ने सैद्धांतिक भौतिकी में एक अत्याधुनिक रिकॉर्ड जीता है। यह लगभग बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के कई दिनों तक लगातार चला, और उच्च-ऊर्जा भौतिकी समुदाय में कुख्यात "नौ-वृत्त प्रकीर्णन आयाम" गणना समस्या को एक ही झटके में हल कर दिया! विशेष रूप से, इसने विमान एन = 4 सुपर-यांग-मिल्स सिद्धांत में छह-कण आयाम के नौ-मोड़ परिणाम की गणना की। पिछला मानव रिकार्ड आठ मोड़ों पर रुका।
ध्यान दें कि यांग-मिल्स मॉडल में "यांग" भौतिकी गुरु श्री यांग चेनिंग को संदर्भित करता है।
1954 में उनके और मिल्स द्वारा सह-स्थापित "यांग-मिल्स थ्योरी" आधुनिक कण भौतिकी की आधारशिला है।
इस पर आधारित कोई भी उच्च-स्तरीय गणना मानव मस्तिष्क शक्ति की अंतिम चुनौती कही जा सकती है।
आज, मानवता के शीर्ष सैद्धांतिक भौतिकविदों को एआई द्वारा "काट दिया गया" है।
इससे भी अधिक भयावह बात यह है कि क्लाउड ने इस ईश्वर-स्तरीय चुनौती को केवल एक त्वरित शब्द का उपयोग करके और हजारों डॉलर खर्च करके पूरा किया!
उत्तर कुछ दिनों बाद वापस आए, जिनमें से कुछ को 30 बिलियन आइटम तक विस्तारित किया गया था।
ऐसा लगता है कि विज्ञान में कल्पना से कहीं अधिक आशाजनक परिणाम हैं।
इस बार, भौतिक विज्ञानी लांस डिक्सन, जो एआई के परिणामों को सत्यापित करने के लिए जिम्मेदार थे, ने यह भावना व्यक्त की:
मेरे आस-पास के अधिकांश सैद्धांतिक भौतिकविदों ने लंबे समय से स्वीकार किया है कि बड़े मॉडल देर-सबेर भौतिकी को नष्ट कर देंगे, लेकिन वे नहीं जानते कि वह दिन उन पर कब आएगा।
मेरे लिए, वह दिन 1 सितंबर है।
कट्टर भौतिक विज्ञानी AI को चुनौती देते हैं
"मेरा पुराना पेशा बहुत खास है"
कहानी की उत्पत्ति एक भौतिक विज्ञानी के "उकसाने" से हुई है।
मैट वॉन हिप्पेल, जो कभी सैद्धांतिक कण भौतिक विज्ञानी थे, अब एक लोकप्रिय विज्ञान लेखक हैं।
2016 में पांच सर्किल, छह सर्किल और 2019 में सात सर्किल, उनका नाम पेपर के लेखकों की सूची में है
हालिया एआई समाचार का सामना करते हुए, उन्होंने कहा कि वह तब तक बुराई में विश्वास नहीं करेंगे जब तक कि वह एक बड़े मॉडल को अपने क्षेत्र में समस्याओं को हल करते हुए अपनी आँखों से नहीं देख लेते।
डीप ब्लू ने शतरंज मास्टर कास्पारोव को हराया। गो समुदाय ने कहा: कंप्यूटर चलाने के लिए गो बहुत जटिल है। परिणामस्वरूप, अल्फ़ागो द्वारा उसके चेहरे पर थप्पड़ मारा गया।
अल्फाफोल्ड ने मानव प्रोटीन संरचना विशेषज्ञों को कुचल दिया, लेकिन अन्य क्षेत्रों ने कहा: हमारे पास उस तरह का डेटा नहीं है और हम इसे दोहरा नहीं सकते।
अब, बड़े भाषा मॉडल साहित्य पढ़ सकते हैं और गणितीय प्रमाणों की नकल कर सकते हैं। लेकिन बहस अभी भी जारी है: क्या एआई केवल प्रतिउदाहरण ढूंढता है और नए ढांचे का प्रस्ताव नहीं दे सकता है? क्या यह केवल गणित जैसे स्पष्ट नियमों वाले क्षेत्रों में ही काम करता है, लेकिन भौतिकी जैसे अस्पष्ट क्षेत्रों में नहीं? ……
यह हर बार एक ही फॉर्मूला है: शिक्षाविदों को तब तक संदेह है जब तक कि एआई अपने आप में नहीं आ जाता।
उन्हें लगता है कि उनका पुराना काम, "प्रकीर्णन आयाम" अलग है।
पिछले महीने, उन्होंने अपने ब्लॉग पर इंटरनेट पर सभी AI कंपनियों के लिए एक "हीरो पोस्ट" पोस्ट किया था:
यदि आपकी AI कंपनी वास्तव में हम वैज्ञानिक शोधकर्ताओं को चौंकाना चाहती है, तो आएं और मेरे पुराने पेशे को चुनौती दें!
कृपया प्रदर्शित करें कि एआई एक कंप्यूटिंग बजट के भीतर बिखरने वाले आयाम के क्षेत्र में अनसुलझी समस्याओं को हल कर सकता है जिसे सामान्य शिक्षाविद् वहन कर सकते हैं।
उन्होंने कुल मिलाकर तीन प्रश्न पूछे, जिनमें से एक था:
एन=4 सुपर यांग-मिल्स मॉडल को नाइन लूप्स तक गिनें!
सैद्धांतिक भौतिकी में, भौतिक विज्ञानी कणों के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए "स्कैटरिंग आयाम" के सूत्र का उपयोग करते हैं, जैसे कि लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर में कण कैसे टकराते हैं।
प्रकीर्णन आयाम
लेकिन यह फ़ॉर्मूला एक बुरा सपना है. वास्तविक उत्तर के असीम रूप से करीब पहुंचने के लिए, भौतिकविदों को "लूप" नामक बारीक सुधारों की परतों को एक के ऊपर एक रखना होगा।
प्रत्येक अतिरिक्त "सर्कल" जोड़ने से, उत्तर अधिक सटीक हो जाता है, लेकिन गणना की मात्रा तेजी से बढ़ जाती है!
व्यवहार में, अधिकांश मनुष्य दूसरे या तीसरे घेरे में रहते हैं। कण भौतिकी में सबसे सटीक भविष्यवाणियाँ केवल पाँचवें वृत्त का उपयोग करती हैं।
विशेष "परीक्षण सैंडबॉक्स" मॉडल में,
मनुष्यों का वर्तमान सीमा रिकॉर्ड
है"
आठ वृत्त
"
. एसएलएसी राष्ट्रीय त्वरक प्रयोगशाला में प्रोफेसर लांस डिक्सन और उनकी टीम द्वारा वर्षों की कड़ी मेहनत के बाद इसे हासिल किया गया।
"नौ वृत्त"? ऐसा लगता है कि यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां तक पहुंचने के लिए बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति और अनगिनत प्रतिभाशाली दिमागों की आवश्यकता होती है।
एआई के लिए मैट की चुनौती बहुत सरल और अपरिष्कृत है।
अनुस्मारक का एक शब्द, कई हज़ार डॉलर, क्लाउड को "पागलों की तरह मार डाला गया"
इस सार्वजनिक चुनौती का सामना करते हुए, मानवविज्ञानी वैज्ञानिकों ने चुपचाप चुनौती स्वीकार कर ली।
अगस्त के अंत में, एंथ्रोपिक के दो भौतिक विज्ञानी कर्मचारियों, लियाम और सिद्धार्थ ने चुपचाप मैट से संपर्क किया: "अरे, हमने आपकी चुनौती हल कर दी है।"
मैट का जबड़ा वहीं गिर गया। कैसे? लाखों डॉलर की कंप्यूटिंग शक्ति जला दी?
नहीं.
अनुसंधान टीम ने क्लाउड साइंस का उपयोग किया, जो विशेष रूप से वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन की गई एक प्रणाली है जो क्लाउड को सख्त नियमों के अनुसार चलने की अनुमति देती है। यह मॉडल वर्तमान में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सबसे मजबूत मॉडल Fable 5.1 है।
उन्होंने क्लाउड को एक सरल संकेत दिया:
वर्तमान समस्या यह है: नौ वृत्तों के अंतर्गत समतल N=4 SYM मॉडल के छह-कण (षट्भुज) आयाम की गणना करें।
फिर, शोधकर्ता ने क्लाउड को यह नहीं सिखाया कि इसे चरण दर चरण कैसे करना है, लेकिन उसे एक संदेश छोड़ दिया:
मैं सोने जा रहा हूं. मैं अगले कुछ घंटों तक यहां नहीं रहूंगा. आप गिनना जारी रखते हैं, जब तक कि मैं आपको रुकने के लिए नहीं कहता, और हर 4 से 6 घंटे में मुझे अपनी प्रगति रिपोर्ट करता हूँ।
फिर, क्लाउड ने बिना किसी को देखे एक पागलपन भरी कटौती शुरू कर दी!
यह "बूटस्ट्रैपिंग" नामक एक विधि का उपयोग करता है जिसे डिक्सन और उनके सहयोगियों ने वर्षों में विकसित किया है, ठीक उसी तरह जैसे सुडोकू गेम को हल करना, अनगिनत मापदंडों के बीच गलत विकल्पों को लगातार समाप्त करना।
कुछ दिनों बाद, क्लाउड ने न केवल नौ मंडलों की गणना की, बल्कि दो अलग-अलग भौतिक तरीकों (मूल बूटस्ट्रैप विधि और अप्रत्यक्ष आकार कारक विधि) का उपयोग करके उनकी गणना भी की!
विशेष रूप से, मूल बूटस्ट्रैपिंग विधि में, डिक्सन की टीम द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि को बूटस्ट्रैप कहा जाता है, जो सुडोकू के समान है। सभी संभावित फ़ंक्शन ग्रिड में भरे हुए हैं, और उन्हें एक-एक करके समाप्त करने के लिए भौतिकी के नियमों का उपयोग किया जाता है। बाकी जवाब है.
क्लाउड ने सीधे पायथन और ओपन सोर्स लाइब्रेरी सिम्पी को निकाला, और छह कण आयामों के स्थान में एक खूनी पथ की गणना की।
अप्रत्यक्ष आकार कारक विधि में, जब डिक्सन और उनके सहयोगियों ने आठ बार दौड़ लगाई, तो उन्होंने पहले एक सरल "आकार कारक" की गणना की और फिर परिणाम को आयाम में अनुवाद करने के लिए एक अजीब "प्लांटर द्वैत" समरूपता का उपयोग किया।
क्लाउड ने खेल की इस शैली का पालन किया और फिर से ऊपर की ओर बढ़ा।
आकार कारक के लिए, क्लाउड ने फेनमैन इंटीग्रल की गणना नहीं की। यह संपूर्ण भौतिकी समस्या को समीकरणों की एक बहुत बड़ी प्रणाली में बदल देता है, और दशमलव त्रुटियों के बिना पूरी प्रक्रिया को हल करने के लिए पूर्णांक का उपयोग करता है। यह कई बड़ी अभाज्य संख्याओं को बार-बार बदलकर गणना की जाँच भी कर सकता है।
पहली बाधा है याददाश्त. यदि आप इसे पुरानी विधि के अनुसार नौ वृत्तों में धकेलते हैं, तो अकेले 1.85 मिलियन अज्ञात होंगे, और समीकरणों की प्रणाली इतनी बड़ी है कि इसे स्मृति में समायोजित नहीं किया जा सकता है।
क्लाउड ने अपना मन बदल लिया और उत्तर के भाग का "अनुमान" लगाने के लिए प्लांटर द्वैत का उपयोग किया। समरूपता के साथ, अज्ञातों की संख्या 1.85 मिलियन से घटकर 76,000 हो गई।
अगला कदम "सुडोकू" को हल करना है। 76,000 अज्ञात संख्याओं को भौतिकी के नियमों द्वारा समाप्त कर दिया गया और अंततः एकमात्र समाधान ही शेष रह गया।
अंत में आयाम पर वापस अनुवादित, अकेले एक खंड में 30 अरब से अधिक परिणाम हैं, और आठ मंडलियों में केवल 1.67 अरब हैं।
इसके अलावा, मानव भौतिकी में अनसुलझी समस्याओं को हल करने की लागत बेहद कम है।
आम उपयोगकर्ताओं के लिए कीमत के अनुसार, प्रत्येक मार्ग की लागत एक से दो हजार अमेरिकी डॉलर होती है, और दो चैनलों का योग कई हजार अमेरिकी डॉलर तक होता है। इसका बड़ा हिस्सा क्लाउड को लंबे समय तक चलाने की लागत है।
प्रत्यक्ष बूटस्ट्रैपिंग के लिए, पायथन कोड को चलाने के लिए कंप्यूटिंग पावर की लागत केवल यूएस $100 है - जो 96 सीपीयू किराए पर लेने और इसे एक सप्ताह तक चलाने के बराबर है।
100 अमेरिकी डॉलर और एक संकेत के साथ, क्लाउड ने कुछ ही दिनों में सैद्धांतिक भौतिकी की छत को आसानी से तोड़ दिया।
पूर्व विश्व रिकॉर्ड धारक: "एआई ने मुझे काट दिया था, लेकिन मैं बहुत उत्साहित हूं"
परिणामों की गणना की गई है, लेकिन क्या वे सही हैं?
एंथ्रोपिक की टीम ने गणना की जांच करने के लिए "आठ लैप" रिकॉर्ड धारक, प्रोफेसर लांस डिक्सन को स्वयं पाया।
वह दिन 1 सितंबर था, जो संयोग से फ़ेबल 5.1 रिलीज़ होने का दिन था।
जैसे ही प्रोफेसर डिक्सन को नतीजे मिले, वह बेहद हैरान रह गए। क्योंकि वह जानता है कि यह कितना कठिन है।
2023 में आठ लैप पूरे करने के बाद, वह और उनकी टीम पिछले दो वर्षों से नौ लैप पर अटके हुए हैं।
पूरी गणना प्रक्रिया ताश का महल बनाने या सूफले पकाने जैसी है। जब तक बीच में कोई गलत कोड या गलत प्रतीक है, पूरी गणना पूरी तरह से ध्वस्त हो जाएगी।
लेकिन न केवल क्लाउड दुर्घटनाग्रस्त नहीं हुआ, बल्कि उसने सभी नुकसानों से पूरी तरह बचते हुए सभी कठिन कोड भी स्क्रैच से लिखे!
दो सप्ताह के सावधानीपूर्वक सत्यापन के बाद, प्रोफेसर डिक्सन ने पुष्टि की कि क्लाउड के नौ लैप के परिणाम सही थे!
तो प्रोफेसर डिक्सन का दिल टूट गया है?
"नहीं," प्रोफेसर डिक्सन ने ब्लॉग पोस्ट में दो कारणों से खुलकर लिखा।
सबसे पहले, उनकी टीम उच्च लैप समय की भविष्यवाणी करने के लिए एक अनुकूलित ट्रांसफार्मर मॉडल का प्रशिक्षण ले रही है। नारा यह है कि मशीन द्वारा दिए गए किसी भी अभ्यर्थी के उत्तर का टूल वेरिफिकेशन होता है। क्लाउड भी एक ट्रांसफार्मर है, जो उनसे केवल दस लाख गुना बड़ा है।
दूसरी बात, क्लाउड ने वर्षों में उनके और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित सभी तरीकों का उपयोग किया, और उत्तर प्रस्तुत करते समय, उन्होंने उस प्रारूप का भी उपयोग किया जो उनकी टीम ने बहुत पहले निर्धारित किया था (प्रोफेसर ने अनुमान लगाया कि यह क्लाउड उनके सामने चेहरा बेचने की कोशिश कर रहा था)।
मैं क्लाउड के परिणामों का सत्यापन कर रहा हूं, और क्लाउड हमारे सभी पिछले कार्यों का भी सत्यापन कर रहा है।
उन्होंने बहुत उच्च मूल्यांकन भी दिया:
मेरे और मेरे सह-लेखकों को छोड़कर, क्लाउड दुनिया का वह "व्यक्ति" हो सकता है जो 2019 और 2023 में मेरे द्वारा प्रकाशित पत्रों को सबसे अच्छी तरह समझता है।
और उनकी टीम के साथी काइल क्रैनमर अभी भी एक्स पर उलझन में हैं, "मुझे अभी पता चला है कि हमारा समूह एंथ्रोपिक द्वारा छीन लिया गया था, और मैं अभी भी इसे पचा रहा हूं... हालांकि यह बहुत आश्चर्य की बात नहीं है, मैं वास्तव में चाहता हूं कि हमारे पास इसमें निवेश करने के लिए समय और संसाधन हों।"
अत्यधिक उलटफेर
चीनी टीम GPT-6 के साथ नौ लैप्स तक भी पहुंची
दिलचस्प बात यह है कि एंथ्रोपिक को प्रश्न लेखक वॉन हिप्पेल मिलने के कुछ ही दिनों बाद, उन्हें एक और खबर मिली - इंस्टीट्यूट ऑफ थियोरेटिकल फिजिक्स, चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज से हे सॉन्ग की टीम।
हे सॉन्ग चीन में प्रकीर्णन आयाम के क्षेत्र में एक अग्रणी व्यक्ति है। हाल के वर्षों में उनके प्रतिनिधि कार्यों में क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत के प्रकीर्णन आयाम के काचाजो-हे-युआन रूप का प्रस्ताव, क्षेत्र सिद्धांत और स्ट्रिंग सिद्धांत में प्रकीर्णन की ज्यामितीय उत्पत्ति की अभूतपूर्व खोज, क्षेत्र सिद्धांत के उच्च चक्र की गणना और कठोर समाधान, और गेज क्षेत्रों, गुरुत्वाकर्षण और स्ट्रिंग सिद्धांत के द्वंद्व में महत्वपूर्ण कार्यों की एक श्रृंखला शामिल है।
17 सितंबर को, हे सोंग, जिंग जिरॉन्ग और ली अकादमिक मंच ज़ेनोडो पर दो सर्कल से नौ सर्कल तक छह-कण आयाम के मुख्य कंकाल डेटा को सार्वजनिक रूप से अपलोड करना चाहते थे।
सार्वजनिक रिलीज़ समय के संदर्भ में, यह एंथ्रोपिक की आधिकारिक घोषणा से 8 दिन पहले है!
ही सॉन्ग की टीम ने भी AI का इस्तेमाल किया. डिक्सन ने खुलासा किया कि जीपीटी-6 ने चीनी टीम को कुछ बाधाओं की गणना करने में मदद की, लेकिन समग्र रूपरेखा मनुष्यों द्वारा स्वयं बनाई गई थी।
वॉन हिप्पेल ने यह भी पुष्टि की कि उन्होंने एक सहायक के रूप में GPT-6 का उपयोग किया था, लेकिन यह किसी भी तरह से एंथ्रोपिक की तरह शुद्ध AI खेल शैली नहीं थी।
डिक्सन ने खुद पर हंसते हुए कहा, "ऐसा लगता है कि लोग मेरे पास आना और मुझे बताना पसंद करते हैं कि उन्होंने नौ सर्किलों को हल कर लिया है। अब, मुझे पहले एक मशीन ने लूटा, और फिर पलटा और फिर से "मानव + मशीन" द्वारा लूट लिया गया।"
अभी कुछ समय पहले, जब ओपनएआई ने घोषणा की कि उसने मिलेनियम समस्या नेवियर-स्टोक्स समीकरण को हल कर लिया है और क्लाउड ने रीमैन परिकल्पना की एक प्रमुख निचली सीमा को आगे बढ़ाया है, तो कुछ लोगों ने पूछा: एआई केवल गणितीय समस्याओं को ही क्यों हल करता है, भौतिक समस्याओं को क्यों नहीं?
अब, क्या यह नहीं आ रहा है?
हालांकि क्लाउड ने जो गणना की है वह केवल एन=4 सुपर यांग-मिल्स का एक "खिलौना मॉडल" है, जो वास्तविक ब्रह्मांड के डार्क मैटर और एंटीमैटर को समझाने से अभी भी बहुत दूर है, इसका प्रतीकात्मक महत्व अभूतपूर्व है।
यह पहली बार है जब अल्फ़ागो ने ली सेडोल को हराया। हर कोई यही कह रहा है कि मशीनें वास्तव में उन क्षेत्रों में महारत हासिल कर सकती हैं जो मानव अंतर्ज्ञान से संबंधित हैं।
प्रोफ़ेसर डिक्सन ने एक दिलचस्प टिप्पणी छोड़ी:
जटिल व्यंजनों को निष्पादित करने और हमारे द्वारा निर्धारित गणनाओं को व्यवस्थित करने के लिए बड़े भाषा मॉडल की क्षमता एक बड़ी जीत है।
लेकिन एक दिन, जब बड़ा भाषा मॉडल इंसानों के सामने नए भौतिक सिद्धांतों और अंतर्दृष्टि का प्रस्ताव रखना शुरू कर देगा, वह वह क्षण होगा जो वास्तव में मानव आत्मा को छू जाएगा।
शायद, नीचे लटकने वाले फल अब हर जगह हैं।
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