सार:
यह बताया गया कि डेवलपर MAAN ने हाल ही में OpenDLSS-NR जारी किया है, जो NVIDIA के DLSS 5 न्यूरल रेंडरिंग नेटवर्क का एक खुला स्रोत वल्कन पुनः कार्यान्वयन है। इस परियोजना की मुख्य सफलता यह है कि यह DLSS 5 को पहली बार गैर-आरटीएक्स 50 श्रृंखला ग्राफिक्स कार्ड पर चलने की अनुमति देता है।
OpenDLSS-NR, DLSS 5 रनटाइम DLL संस्करण 310.8.0 में 71-ब्लॉक न्यूरल नेटवर्क संरचना को सटीक रूप से पुन: पेश करता है, और डेवलपर का दावा है कि इसके आउटपुट परिणाम NVIDIA के आधिकारिक कार्यान्वयन के साथ "बिट-स्तर सुसंगत" हैं। न केवल अंतिम छवि, बल्कि सभी 75 मध्यवर्ती ब्लॉक सीमाओं का आउटपुट भी बाइट दर बाइट मेल खाता है।
नेटवर्क यू-नेट आर्किटेक्चर को अपनाता है, शिफ्ट विंडो ट्रांसफार्मर और वैश्विक विज़ुअल ट्रांसफार्मर को जोड़ता है, एफपी 8 सक्रियण मूल्य और एफपी 16 संचयी सटीकता का उपयोग करता है, और मॉडल का वजन लगभग 141MiB है।
प्रदर्शन के संदर्भ में, RTX 4070 SUPER का उपयोग करके MAAN द्वारा मापा गया डेटा दिखाता है कि 768×768 रिज़ॉल्यूशन पर निष्पादन समय केवल 2.8 मिलीसेकंड है, 1080p 7.8 मिलीसेकंड है, 1440p 12.6 मिलीसेकंड है, और 4K 29.3 मिलीसेकंड है। ये आंकड़े बताते हैं कि डीएलएसएस 5 का पूरा नेटवर्क पहले से ही एडा लवलेस आर्किटेक्चर पर कुशलतापूर्वक प्रदर्शन कर सकता है।
इससे भी अधिक महत्वपूर्ण बात वेबजीपीयू पोर्टेड संस्करण है। यह संस्करण NVIDIA Tensor Core या देशी FP8 समर्थन पर निर्भर नहीं है और पूरी तरह से ब्राउज़र में चलता है। 512×512 रिज़ॉल्यूशन पर निष्पादन समय 72 मिलीसेकंड है। हालाँकि यह मूल कार्यान्वयन के 2.7 मिलीसेकंड की तुलना में बहुत धीमा है, यह साबित करने के लिए पर्याप्त है कि DLSS 5 के तंत्रिका नेटवर्क को अलग किया जा सकता है और गैर-NVIDIA हार्डवेयर पर चलाया जा सकता है।
फ़िलहाल इस प्रोजेक्ट पर अभी भी प्रतिबंध हैं. गोदाम में NVIDIA के स्वामित्व वाले मॉडल भार शामिल नहीं हैं, और उपयोगकर्ताओं को उन्हें स्वयं प्रदान करना होगा। यह रेडी-टू-यूज़ गेम मॉड्यूल भी नहीं है, बल्कि एक स्वतंत्र कार्यान्वयन है जो Google फिलामेंट इंजन पर आधारित डेमो रेंडरर के साथ आता है, जो मोशन वैक्टर और टाइमिंग फीडबैक का समर्थन करता है, लेकिन डीएलएसएस सुपर-रिज़ॉल्यूशन कार्यक्षमता को लागू नहीं करता है।
आरटीएक्स 40 श्रृंखला के उपयोगकर्ताओं के लिए जो आधिकारिक डीएलएसएस 5 का उपयोग नहीं कर सकते हैं, यह परियोजना एक और संभावना दिखाती है। हालाँकि अभी भी वास्तविक गेम परिनियोजन से दूर है, यह साबित करता है कि DLSS 5 की मुख्य तकनीक पूरी तरह से नवीनतम हार्डवेयर पर निर्भर नहीं है।
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