सार:
1 सितंबर को, डॉयिन को अपनी अनुशंसा सेवा में बड़े पैमाने पर असामान्यता का अनुभव हुआ। बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं ने बताया कि होमपेज पर अनुशंसा प्रवाह गंभीर रूप से उनके व्यक्तिगत हितों से भटक गया था, और एआई लघु नाटक, स्वास्थ्य देखभाल, पालन-पोषण, फिल्म कमेंट्री और अन्य सामग्री को आगे बढ़ाने पर केंद्रित था, जिनका उनकी प्राथमिकताओं से कोई लेना-देना नहीं था, जैसे कि वे "एक मध्यम आयु वर्ग और बुजुर्ग चैनल में फंस गए थे।" उपयोगकर्ताओं को और भी अधिक भ्रमित करने वाली बात यह है कि भले ही वे वीडियो को बार-बार दबाकर रखें और "रुचि नहीं है" पर क्लिक करें, फिर भी समान निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री बार-बार दिखाई देती है। कुछ उपयोगकर्ताओं को खाली लोकप्रिय सूचियाँ और लोडिंग लैग जैसी बुनियादी कार्यात्मक असामान्यताओं का भी सामना करना पड़ता है।
प्रासंगिक शब्द जैसे "डौयिन अनुशंसा बदसूरत है", "डौयिन गलती से मध्यम आयु वर्ग और बुजुर्ग लोगों के लिए चैनल में प्रवेश करता है" वेइबो पर तेजी से गर्म खोज बन गए, जिससे गर्म चर्चा शुरू हो गई। इसके जवाब में, डॉयिन ग्राहक सेवा ने पियर वीडियो को यह कहकर जवाब दिया कि उसे उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया मिली है और प्लेटफ़ॉर्म इसे बहुत महत्व देता है और वर्तमान में इस मुद्दे की तत्काल जांच कर रहा है। कृपया विशिष्ट कारणों के लिए धैर्यपूर्वक प्रतीक्षा करें। उपयोगकर्ता पुनर्प्राप्ति के लिए एपीपी को पुनरारंभ करने का प्रयास कर सकते हैं।
डॉयिन ग्राहक सेवा प्रतिक्रिया छवि स्रोत: ली वीडियो
सोशल मीडिया पर कई उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया के अनुसार, यह अनुशंसा विसंगति पहली बार 31 अगस्त की शाम को सामने आई और आज सुबह तक पूरी तरह से ठीक नहीं हुई है। प्रभावित उपयोगकर्ताओं के बीच एक आम भावना यह है कि पसंद, देखने के रिकॉर्ड और रुचि टैग के आधार पर दैनिक वैयक्तिकृत अनुशंसा प्रवाह ने अचानक अपनी स्मृति खो दी और इसकी जगह बड़ी मात्रा में सजातीय और निम्न-गुणवत्ता वाली पैन-मनोरंजन सामग्री ने ले ली।
एक युवा उपयोगकर्ता ने शिकायत की कि वह आमतौर पर प्रौद्योगिकी, वित्त और डिजिटल सामग्री पर ध्यान देता है, लेकिन एक रात में उसने जो कुछ देखा वह स्वास्थ्य देखभाल, मध्यम आयु वर्ग और बुजुर्ग लोगों के भावनात्मक उद्धरण और एआई-जनित लघु नाटक थे। "ऐसा लगता है जैसे मेरे पिता ने मेरा फोन छीन लिया है।" कुछ उपयोगकर्ताओं ने बताया कि अनुशंसा स्ट्रीम बेतरतीब ढंग से वितरित की गई प्रतीत होती है, और उन्हें प्राप्त सामग्री का उनकी रुचियों से लगभग कोई संबंध नहीं था। ऐसे भी मामले थे जहां एक ही वीडियो को लगातार आगे बढ़ाया गया।
इस बार उपयोगकर्ताओं ने जिस एआई लघु नाटक सामग्री के बारे में शिकायत की है वह वर्तमान लघु वीडियो प्लेटफॉर्म पर सबसे तेजी से बढ़ती सामग्री श्रेणियों में से एक है। डेटा से पता चलता है कि इस वर्ष की पहली छमाही में घरेलू एआई लघु नाटक उपयोगकर्ताओं की संख्या 600 मिलियन से अधिक हो गई है, और डॉयिन के मूल निवासी नए एआई नाटक और कॉमिक्स की संख्या 221,900 तक पहुंच गई है, जिसमें 515.738 बिलियन बार की संचयी प्लेबैक मात्रा है। साथ ही, बड़ी संख्या में घटिया एआई लघु नाटक एक्सपोज़र हासिल करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म ट्रैफ़िक वितरण पर निर्भर करते हैं। एक बार जब अनुशंसा एल्गोरिदम विचलित हो जाता है, तो इस प्रकार की सामग्री आसानी से उपयोगकर्ताओं की दृष्टि में आ जाएगी।
इस साल 15 जून को, डॉयिन ने अपने एआई वीडियो ट्रैफ़िक वितरण नियमों को समायोजित किया, अनुरूप एआई सामग्री के लिए एक विशेष ट्रैफ़िक पूल की स्थापना की, उन रचनाकारों को अतिरिक्त प्राकृतिक ट्रैफ़िक प्रदान किया जिन्होंने एआई ट्रेस को स्पष्ट रूप से लेबल करने में अच्छा काम किया था, और कम गुणवत्ता वाले एआई वीडियो के प्रवाह को प्रतिबंधित किया था जो बैचों में टेम्पलेट लागू करते थे। हालाँकि, शासन की गति स्पष्ट रूप से आपूर्ति के विस्तार को बनाए रखने में विफल रही।
डौयिन जैसे राष्ट्रीय स्तर के एप्लिकेशन के लिए, अनुशंसा एल्गोरिदम में एक अल्पकालिक स्थानीय असामान्यता भी लाखों उपयोगकर्ताओं के अनुभव को प्रभावित कर सकती है। क्वेस्टमोबाइल द्वारा जारी "2026 की पहली छमाही के लिए चीन मोबाइल इंटरनेट की ताकत और मूल्य सूची" से पता चलता है कि डॉयिन के मुख्य ऐप के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 1.029 बिलियन तक पहुंच गई है, जिससे यह WeChat के बाद एक बिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने वाला दूसरा घरेलू सुपर एप्लिकेशन बन गया है। इसके लगभग 830 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, औसत दैनिक उपयोग का समय लगभग 2 घंटे है, और औसत दैनिक वीडियो प्लेबैक 20 बिलियन से अधिक बार है।
बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के सामने, डॉयिन की अनुशंसा एल्गोरिदम में कोई भी स्थानीय समायोजन एक श्रृंखला प्रतिक्रिया को ट्रिगर कर सकता है। डॉयिन के सुरक्षा और ट्रस्ट सेंटर द्वारा बताए गए एल्गोरिदम सिद्धांतों के अनुसार, इसकी अनुशंसा प्रणाली का मुख्य तर्क उपयोगकर्ता के व्यवहार फीडबैक की व्यापक भविष्यवाणी करना है - जिसमें पूर्णता, पसंद, टिप्पणियां, संग्रह, साझाकरण और "रुचि नहीं" जैसे सकारात्मक और नकारात्मक संकेत शामिल हैं - मिलान करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उच्चतम फीडबैक मूल्य वाले वीडियो को आगे बढ़ाने के लिए। पूरी प्रक्रिया में व्यवहारिक संभाव्यता भविष्यवाणी, मूल्य मॉडल मूल्यांकन और मिनट-स्तरीय वास्तविक समय प्रतिक्रिया जैसे कई लिंक शामिल हैं।
2025 के अंत में, डॉयिन ने हाल के वर्षों में अपनी अनुशंसा प्रणाली का सबसे बड़ा अपग्रेड पूरा किया, पिछले सिंगल-टावर कंटेंट मॉडल से "क्रिएटर प्लस कंटेंट" डुअल-टावर मॉडल तक। सिस्टम न केवल सामग्री के एक टुकड़े की गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है, बल्कि निर्माता के व्यापक वजन का भी मूल्यांकन करता है, जिसमें मौलिकता दर, प्रशंसक रहने का समय, बातचीत की गहराई, सामग्री गुणवत्ता रिकॉर्ड और प्रशंसक वापसी दर जैसे कई आयाम शामिल हैं। ऐसी जटिल प्रणाली के दैनिक संचालन में, किसी भी मॉडल अपडेट, पैरामीटर समायोजन या सर्वर क्लस्टर विफलता के कारण कुछ उपयोगकर्ताओं के अनुशंसा प्रवाह में विचलन हो सकता है।
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