सार:
अभी, Google ने गति और निष्पादन दक्षता पर ध्यान केंद्रित करते हुए जेमिनी 4 हाइड्रोजन (हाइड्रोजन) लॉन्च किया है
।
पिछले दो "हाई-एंड मॉडल" अपडेट के विपरीत,हाइड्रोजन सीधे सभी के लिए खुला है
. मुफ़्त उपयोगकर्ता इसे जेमिनी ऐप के स्वचालित मॉडल चयन के माध्यम से उपयोग कर सकते हैं, जबकि भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता मैन्युअल रूप से चुन सकते हैं। डेवलपर्स इसका उपयोग Google AI स्टूडियो और जेमिनी एपीआई के जरिए भी कर सकते हैं।
Google खोज भी हाइड्रोजन से जुड़ी है, जो जटिल, बिखरे हुए और यहां तक कि गलत वर्तनी वाले प्रश्नों को बेहतर ढंग से समझ सकती है, और अधिक सहज उत्तर और अधिक प्रासंगिक वेब लिंक प्रदान कर सकती है।
Google के अनुसार, डिफ़ॉल्ट उच्च अनुमान सेटिंग में, हाइड्रोजन पिछली पीढ़ी के जेमिनी 3.8 फ्लैश की तुलना में 2.5 गुना तेजी से कार्य पूरा कर सकता है। इसकी कमांड फॉलो करने की क्षमता में और सुधार किया गया है, और मनगढ़ंत तथ्यों की संख्या 80% से अधिक कम हो गई है।
आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स सूची में, यह उच्च-स्तरीय जेमिनी 4 आर्गन से भी आगे निकल जाता है।
Google सर्च ने सबसे पहले नए मॉडल का उपयोग किया
Google खोज उत्पादों के उपाध्यक्ष रॉबी स्टीन ने इस पहुंच को Google खोज का अब तक का सबसे बड़ा मॉडल अपग्रेड बताया। जेमिनी 4 हाइड्रोजन को दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए लॉन्च करना शुरू कर दिया गया है, जिसमें एआई मोड द्वारा समर्थित सभी भाषाओं को शामिल किया गया है।
सबसे सीधा परिवर्तन यह है कि आप भविष्य में खोज कीवर्ड के बारे में सोचने में कम समय व्यतीत कर सकते हैं।
अब, आप अपने दिमाग में आए विचारों को सीधे खोज बॉक्स में टाइप कर सकते हैं। भले ही प्रश्न लंबा हो, कई शर्तें हों, या यहां तक कि वर्तनी की त्रुटियां भी हों, हाइड्रोजन अधिक सटीक रूप से समझ सकता है कि आप क्या खोज रहे हैं और इन आवश्यकताओं के अनुसार उत्तर व्यवस्थित कर सकता है।
खोज परिणाम भी अधिक लचीले हो गए हैं।
Google ने कहा कि उन्नत खोज प्रश्न के आधार पर अधिक उपयुक्त प्रस्तुति पद्धति चुन सकती है।
जब जानकारी की तुलना करने की आवश्यकता होती है, तो यह तालिकाएँ उत्पन्न कर सकता है; जटिल ज्ञान संबंधी प्रश्नों का सामना करते समय, यह उपयोगकर्ताओं को चित्रों, दृश्य सामग्री और यहां तक कि इंटरैक्टिव टूल के माध्यम से उत्तर समझने में मदद कर सकता है।
कुछ चीजें जिनके लिए पहले कई वेबसाइटें खोलने और बार-बार जानकारी की तुलना करने की आवश्यकता होती थी, उन्हें अब सीधे खोज पृष्ठ पर हल किया जा सकता है।
साथ ही, Google सर्च ने क्वेरी फैन-आउट (क्वेरी विस्तार) तकनीक को भी अपग्रेड किया है। जटिल समस्याओं के सामने, सिस्टम एक ही समय में कई प्रासंगिक दिशा-निर्देश प्राप्त कर सकता है, सूचना स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर कर सकता है, और अधिक प्रासंगिक वेब लिंक प्रदान कर सकता है।
यह वास्तव में काफी दिलचस्प है। सीधे खोज पृष्ठ पर उत्तर छोड़ने के लिए एआई खोज की आलोचना की गई है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए बाहरी वेबसाइटों पर क्लिक करना कम से कम आवश्यक हो गया है। अब Google इस बात पर ज़ोर देना शुरू कर रहा है कि उन्नत AI खोज उपयोगकर्ताओं को अधिक वेबसाइटें खोजने में मदद कर सकती है।
Google खुद भी AI सर्च से कमाई करने के दबाव का सामना कर रहा है। 28 अक्टूबर को एक आय सम्मेलन कॉल में, Google के मुख्य वाणिज्यिक अधिकारी फिलिप शिंडलर ने स्वीकार किया कि AI मोड की मुद्रीकरण दक्षता पारंपरिक खोज की तुलना में कम है, और इसकी क्वेरी मात्रा तेजी से बढ़ी है, जिससे खोज विज्ञापन राजस्व की वृद्धि भी कम हो गई है।
लिंक की संख्या बढ़ने के बाद क्या वेबसाइट अधिक क्लिक प्राप्त कर सकती है, इसे साबित करने में समय लगेगा।
मिथुन राशि वाले अधिक आज्ञाकारी और अधिक सक्षम होते हैं
शायद Google को लगता है कि कोडनेम हाइड्रोजन काफी सहज है। हालाँकि नाम में कोई फ्लैश नहीं है, हाइड्रोजन उच्च दक्षता वाले मॉडलों की जेमिनी 4 श्रृंखला की भूमिका निभाता है।
Google जटिल गहन तर्क कार्यों के लिए कार्बन और आर्गन को स्थान देता है, जबकि हाइड्रोजन निष्पादन दक्षता, विशेष रूप से प्रोग्रामिंग, टूल कॉलिंग और बहु-चरणीय कार्यों पर अधिक जोर देता है।
लेकिन यह मॉडल, जो गति और निष्पादन दक्षता पर ध्यान केंद्रित करता है, अपने स्वयं के उच्च-स्तरीय मॉडल से भी आगे निकल जाता है।
तृतीय-पक्ष मूल्यांकन एजेंसी आर्टिफिशियल एनालिसिस की इंटेलिजेंस इंडेक्स सूची में, हाइड्रोजन ने उच्च अनुमान गियर में 51 अंक हासिल किए, और जेमिनी 4 आर्गन के 50 अंक को पार करते हुए एक्सहाई गियर में 54 अंक तक बढ़ गया।
Google द्वारा जारी आधिकारिक बेंचमार्क के अनुसार, हाइड्रोजन विशेष रूप से ज्ञान कार्य, स्वचालन और तर्क में अच्छा प्रदर्शन करता है।
एजेंट्स लास्ट एग्जाम v1.1 में, जो जटिल ज्ञान कार्यों को संभालने के लिए एआई की क्षमता की जांच करता है, इसने क्लाउड सॉनेट 5.5 के 60.4% और जीपीटी-6.1 टेरा के 69.8% को पार करते हुए 71.6% का स्कोर हासिल किया।
वेंडिंग-बेंच 2 परीक्षण में, जो दीर्घकालिक व्यावसायिक कार्यों का अनुकरण करता है, हाइड्रोजन ने अंततः $14,549 का फंड बैलेंस जमा किया, जो अन्य दो मॉडलों से भी आगे है।
प्रोग्रामिंग के संदर्भ में, यह SWE-स्वीप में 13.5% के साथ आगे रहा, लेकिन टर्मिनल-बेंच 4.1 में 57% के साथ क्लाउड सॉनेट 5.5 के 63.9% से पीछे रह गया।
स्कोर चलाने के अलावा, अधिक प्रत्यक्ष परिवर्तन यह है कि मिथुन दैनिक उपयोग में अधिक आज्ञाकारी और सक्षम है।
Google ने कहा कि हाइड्रोजन टोन, प्रारूप और विशिष्ट नियमों का बेहतर पालन कर सकता है, कई दौर की बातचीत में कार्य उद्देश्यों को बनाए रख सकता है और बार-बार संशोधन की संख्या को कम कर सकता है।
जटिल डेटा को संसाधित करते समय, यह अपलोड की गई फ़ाइलों से जानकारी निकाल सकता है, तालिकाओं और दृश्य सामग्री को व्यवस्थित कर सकता है, और जीमेल, Google ड्राइव और एयरटेबल और ड्रॉपबॉक्स जैसे कनेक्टेड एप्लिकेशन के साथ मिलकर कार्यों को पूरा कर सकता है।
हाइड्रोजन की टूल कॉलिंग क्षमताओं में भी सुधार किया गया है। Google ने कहा कि मॉडल अधिक सटीक रूप से उन टूल का चयन कर सकता है जिन्हें उपयोग करने की आवश्यकता है, और टूल कॉल विफल होने या खोज से कोई परिणाम नहीं मिलने पर भी बाद के संचालन को समायोजित कर सकता है।
एक आधिकारिक प्रदर्शन में, हाइड्रोजन ने YouTube व्याख्यान वीडियो और डिज़ाइन टेम्पलेट के आधार पर सीधे Google स्लाइड में बहु-पृष्ठ स्लाइड उत्पन्न करने के लिए Google एंटीग्रेविटी का उपयोग किया। इसके बाद, इसने स्वतंत्र रूप से प्रेजेंटेशन की जांच की और ओवरलैपिंग टेक्स्ट जैसे टाइपोग्राफी मुद्दों को ठीक किया।
ध्यान देने लायक एक और बदलाव है: इस बार, Google ने Google एंटीग्रेविटी के लिए एक नया ऑर्केस्ट्रेटर फीचर लॉन्च किया।
एंटीग्रेविटी ने पहले विभिन्न मॉडलों का उपयोग करके एक साथ काम करने वाले कई एजेंटों का समर्थन किया है। नया लॉन्च किया गया ऑर्केस्ट्रेटर उसी कार्य की निष्पादन प्रगति के अनुसार स्वचालित रूप से कार्बन और हाइड्रोजन के बीच स्विच कर सकता है।
Google द्वारा दिए गए वर्कफ़्लो के अनुसार, कार्बन पहले कार्य का विश्लेषण कर सकता है, एक योजना तैयार कर सकता है, और फिर कोड को संशोधित करने, निर्भरता को अद्यतन करने और परीक्षण चलाने के लिए इसे हाइड्रोजन को सौंप सकता है। यदि निष्पादन के दौरान नई कठिनाइयाँ आती हैं, तो कार्य को विश्लेषण और समायोजन के लिए कार्बन में वापस किया जा सकता है।
पूरी प्रक्रिया में उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से मॉडल स्विच करने की आवश्यकता नहीं होती है।
Google ने कहा कि आंतरिक परीक्षणों में, ऑर्केस्ट्रेटर ने अकेले कार्बन का उपयोग करने के करीब कार्य सफलता दर हासिल की, जबकि क्रेडिट खपत को औसतन 24% कम किया और कार्य पूरा करने की गति में 19% की वृद्धि की।
यह सुविधा वर्तमान में Google AI Ultra उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और भविष्य में अधिक मॉडल और सब्सक्रिप्शन का समर्थन करेगी।
कीमत के संदर्भ में, हाइड्रोजन का एपीआई प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर 1.5 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर 7.50 अमेरिकी डॉलर का शुल्क लेता है, जो कि जेमिनी 4 आर्गन की मौजूदा तरजीही कीमतों 2 अमेरिकी डॉलर प्रति मिलियन इनपुट और यूएस $10 प्रति मिलियन आउटपुट से कम है।
पिछली पीढ़ी के फ़्लैश की तुलना में, नए मॉडल की कीमत में वृद्धि हुई है। जेमिनी 3.8 फ़्लैश की वर्तमान इनपुट और आउटपुट कीमतें क्रमशः US$0.75 और US$3.75 हैं, जो हाइड्रोजन का केवल आधा है।
हालाँकि, फ़्लैश के पुराने संस्करण के लिए तरजीही कीमत 31 दिसंबर को समाप्त हो जाएगी, और अगले साल 1 जनवरी से हाइड्रोजन के समान स्तर पर समायोजित की जाएगी।
नेटिजन: आर्गन के बारे में क्या?
हाइड्रोजन निकलने के बाद लोगों ने तुरंत इसका परीक्षण शुरू कर दिया।
नेटिज़न @SPAC89 ने हाइड्रोजन एक्स्ट्रा से बना अपना थ्री.जेएस प्रोजेक्ट दिखाया। उन्होंने कहा कि पूरे प्रोजेक्ट में दो घंटे से भी कम समय लगा, जिसमें से लगभग 80% रेंडरिंग पर खर्च किया गया, Google AI प्रो सदस्यता के साप्ताहिक कोटा का केवल 5% उपभोग किया गया।
वह नए मॉडल से काफी संतुष्ट हैं, और यहां तक कहा कि यह पहली बार है कि उन्हें लगता है कि $20 प्रो सदस्यता की लगभग कोई सीमा नहीं है।
उपयोगकर्ता @StatsWire ने चार जेमिनी मॉडल के साथ एक परीक्षण किया: उन्हें 3D मारियो गेम बनाने के लिए थ्री.जेएस का उपयोग करने दें, जिसे वास्तव में किसी भी बाहरी 3D मॉडल या टेक्सचर को बुलाए बिना खेला जा सकता है।
टिप्पणी क्षेत्र में कुछ नेटिज़न्स ने आशा व्यक्त की कि लेखक गेम बनाने के लिए प्रत्येक मॉडल के लिए आवश्यक समय और लागत की भी घोषणा कर सकता है। लेखक ने कहा कि ये डेटा अगले परीक्षण में पूरक किया जाएगा।
हाइड्रोजन तक पहुंच की खबर के लिए गूगल सर्च ने भी काफी चर्चा बटोरी है।
कुछ नेटिज़न्स ने एक बहुत ही दिलचस्प परिदृश्य के बारे में सोचा: "2026 में डेवलपर्स: AI ने एक बग लिखा था। अब आप त्रुटि संदेश को Google खोज में डालते हैं, और यह अभी भी वही AI है जो बग की व्याख्या करता है।"
हालाँकि, कुछ नेटिज़न्स Google के खोज व्यवसाय के बारे में आशावादी नहीं हैं।
ये शिकायतें हाइड्रोजन पर निर्देशित नहीं हैं, बल्कि Google के मौजूदा उत्पादों से असंतोष के बारे में हैं।
आधिकारिक Google डीपमाइंड पोस्ट के तहत, हाइड्रोजन का प्रदर्शन एक और सवाल भी उठाता है: तो अब आर्गन का क्या उपयोग है?
आखिरकार, हाइड्रोजन सस्ता और तेज़ है, और कुछ समीक्षाओं में यह आर्गन से आगे निकल गया, जिसकी स्थिति अधिक है।
कुछ लोग गति वृद्धि पर भी सवाल उठाते हैं - प्रकाश गति वृद्धि का क्या उपयोग है?
एक नेटिज़न ने बताया कि 2.5 गुना गति वृद्धि वास्तव में अच्छी है, लेकिन यदि उत्तर गलत है, तो कार्य को फिर से निष्पादित करने की लागत धीमी लेकिन सही उत्तर से अधिक हो सकती है।
एक अन्य नेटीजन ने मजाक में कहा,
एआई अब इतनी तेजी से कोड लिख सकता है कि वह इसे कॉफी खत्म करने से पहले ही खत्म कर सकता है, लेकिन कोड की जांच करने के लिए बचे हुए पूरे पॉट को पीने की आवश्यकता हो सकती है।
मॉडल रैंकिंग सूची में नंबर एक हमेशा ध्यान खींचने वाला होता है, और हर कोई इस बात पर चर्चा करने में प्रसन्न होता है कि किसने किसको पछाड़ दिया है। लेकिन जब हर दिन एआई का उपयोग करने की बात आती है, तो लोगों के पास अक्सर मूल्यांकन मानदंडों का एक अलग सेट होता है।
नेटिज़न @mattyapro की टिप्पणी कई लोगों की भावनाओं को दर्शाती है:
“मेरे लिए, जो मॉडल मैं हर दिन उपयोग करता हूं वे लीडरबोर्ड में शीर्ष पर रहने वाले मॉडल से अधिक महत्वपूर्ण हैं।”
यह बहुत अच्छा है कि रोजमर्रा के काम पर ध्यान दिया जा रहा है।
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