सार:
Google ने अत्याधुनिक मॉडल जेमिनी 4 आर्गन की एक नई पीढ़ी लॉन्च की है, जो 2025 के अंत में कंपनी द्वारा जेमिनी 3 जारी करने के बाद से एक और महत्वपूर्ण मॉडल अपडेट है। आर्गन वास्तविक दुनिया सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एंटरप्राइज़ ज्ञान कार्य और नेटवर्क सुरक्षा रक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हुए जटिल, बहु-चरणीय कार्यों को लक्षित करता है। Google का कहना है कि यह प्रतिक्रियाओं में अस्पष्टता, दोहराव और घिसी-पिटी बातों को कम कर सकता है और प्रोग्रामिंग, विज्ञान, वित्त, कानून और साइबर सुरक्षा सहित परीक्षणों में उद्योग के अग्रणी मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है।
आर्गन धीरे-धीरे जेमिनी एप्लिकेशन और Google खोज AI मोड में प्रवेश कर रहा है, सबसे पहले Google AI प्रो और अल्ट्रा ग्राहकों के लिए; Google AI Ultra उपयोगकर्ता इसका उपयोग एजेंट डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म एंटीग्रेविटी में भी कर सकते हैं। रिपोर्ट में इसकी पुष्टि नहीं की गई है कि प्लस सब्सक्राइबर्स या फ्री यूजर्स को कब एक्सेस मिलेगा। Google ने पहले कहा है कि मॉडल पहले फेयरविंड कार्यक्रम के माध्यम से विश्वसनीय नेटवर्क सुरक्षा रक्षकों के लिए खुला होगा, और सुरक्षा सुरक्षा को मजबूत करने के बाद धीरे-धीरे डेवलपर्स, उद्यमों और उपभोक्ताओं के लिए विस्तारित होगा; इसलिए, वर्तमान उद्घाटन अभी भी चरणों में है और इसे सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं माना जा सकता है।
आर्गन की एक महत्वपूर्ण विशिष्टता 1 मिलियन की अधिकतम आउटपुट शब्द सीमा है, जो पहले घोषित 64,000 शब्द शब्दों से काफी अधिक है। Google ने कहा कि यह मॉडल को एक ही कार्य प्रक्रिया में बड़ी मात्रा में सामग्री का लगातार विश्लेषण करने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, और लंबी दूरी की प्रोग्रामिंग, कानूनी अनुसंधान, वित्तीय विश्लेषण और बहु-राउंड एजेंसी कार्य के लिए उपयुक्त है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि 1 मिलियन आउटपुट टोकन की ऊपरी सीमा को संदर्भित करता है और संदर्भ विंडो की लंबाई के बराबर नहीं है।
Google द्वारा जारी किए गए आंतरिक परीक्षण परिणाम बताते हैं कि आर्गन ने DeepSWE v1.1 परीक्षण में 77.9% स्कोर किया, जो लंबी दूरी के सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों को मापता है, जैपियर के ऑटोमेशनबेंच व्यवसाय प्रक्रिया परीक्षण में 51.3% और लंबी वीडियो समझ परीक्षण LVBench में 91.7% स्कोर किया। नेटवर्क सुरक्षा के संदर्भ में, Google ने कहा कि मॉडल 68% स्कोर के साथ CWE-बेंच v1 भेद्यता मरम्मत परीक्षण में पहले स्थान पर रहा। उपरोक्त सभी परीक्षण परिणाम Google द्वारा बताए गए हैं। परीक्षण सेट, कार्य डिज़ाइन और मूल्यांकन की स्थितियाँ परिणामों को प्रभावित करेंगी और इसे सीधे सभी वास्तविक परिदृश्यों में प्रदर्शन की गारंटी के रूप में नहीं माना जाना चाहिए।
Google ने कई आंतरिक उपयोग के मामले भी पेश किए। कंपनी ने कहा कि आर्गन एजेंट ने कुछ सी/सी++ कोड लाइब्रेरी को रस्ट में स्थानांतरित करने में सहायता की है, जिसमें बुनियादी लाइब्रेरी की हजारों लाइनों से लेकर फूशिया जिरकोन कर्नेल की 800,000 से अधिक लाइनें शामिल हैं; वीडियो डिकोडर libgav1 के लिए, मॉडल ने SIMD कोड की लगभग 32,000 पंक्तियों को फिर से लिखा, और उत्पन्न रस्ट कार्यान्वयन को उसी आउटपुट के तहत मूल रस्ट पोर्टेड संस्करण की तुलना में 2.7 गुना तेज बताया गया है। कंपनी ने कहा कि प्रासंगिक कोड को उत्पादन में डालने से पहले अभी भी स्वचालित और मैन्युअल ऑडिट, सिमुलेशन परीक्षण और समीक्षा से गुजरना होगा। Google ने यह भी कहा कि आर्गन का उपयोग सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने, डेटा सेंटर मेमोरी को अनुकूलित करने और उसकी विंग ड्रोन डिलीवरी कंपनी के उड़ान भौतिकी सिम्युलेटर को डीबग करने में सहायता करने के लिए किया जाता है; यह मॉडल YouTube टिप्पणी प्रणाली को आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों को आधा करने में भी मदद करता है। ये प्रभाव कंपनी द्वारा प्रकट किए गए आंतरिक मामले हैं और स्वतंत्र मूल्यांकन निष्कर्ष नहीं हैं।
डेवलपर्स के लिए एपीआई मूल्य निर्धारण $2 प्रति मिलियन इनपुट शब्द और $10 प्रति मिलियन आउटपुट शब्द से शुरू होने की सूचना है, इनपुट शब्दों की कैशिंग के साथ इनपुट मूल्य पर 95% छूट की पेशकश की जाती है। प्रचार अवधि समाप्त होने के बाद, मानक मूल्य बढ़कर 4 अमेरिकी डॉलर प्रति मिलियन इनपुट शब्द और 20 अमेरिकी डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट शब्द हो जाएगा। प्रति-अवधि मूल्य निर्धारण वास्तविक कार्य लागत के बिल्कुल बराबर नहीं है, क्योंकि विभिन्न मॉडल एक ही कार्य को पूरा करने के लिए अलग-अलग संख्या में टोकन का उपभोग कर सकते हैं।
क्योंकि आर्गन में मजबूत नेटवर्क सुरक्षा क्षमताएं हैं, इसलिए Google इसे जनता के लिए खोलने से पहले सुरक्षा सुरक्षा को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें शीघ्र इंजेक्शन का विरोध करना, संभावित लक्ष्य विचलन की निगरानी करना और नेटवर्क हमलों और रासायनिक, जैविक, रेडियोलॉजिकल और परमाणु-संबंधी दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों में इसके उपयोग को प्रतिबंधित करना शामिल है। Google ने कहा कि वह विश्वसनीय परीक्षकों के फीडबैक से सुरक्षा तंत्र में सुधार करना जारी रखेगा।
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