सार:
ब्लूमबर्ग के अनुसार, हार्वे एक अमेरिकी कानूनी प्रौद्योगिकी स्टार्टअप है जिसकी कीमत 15.6 बिलियन अमेरिकी डॉलर है। इसके व्यवसाय का मूल वकीलों के पेशेवर काम को पूरा करने के लिए OpenAI GPT-4 जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करना है। हालाँकि, AI की हालिया बढ़ती लागत कंपनी को इन AI दिग्गजों पर अपनी निर्भरता पर पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित कर रही है।
हार्वे अपना खुद का मॉडल बनाने के लिए किमी K3 का उपयोग करता है
मामले से परिचित एक व्यक्ति के अनुसार, मार्च में अपने एआई एजेंट को अपडेट करने के बाद, हार्वे के ग्राहक उपयोग में वृद्धि हुई, लेकिन इसका सकल लाभ मार्जिन तेजी से गिर गया, साल की शुरुआत में लगभग 50% से जून में -50% हो गया।
आज, यह स्टार्टअप ओपन-वेटेड मॉडल अपनाने वाली सॉफ्टवेयर कंपनियों की बढ़ती संख्या में शामिल हो गया है, जिसमें चीन के तेजी से सक्षम विकल्प भी शामिल हैं। ये मॉडल अक्सर अमेरिकी एआई डेवलपर्स की मालिकाना तकनीक से सस्ते होते हैं और हार्वे जैसी कंपनियों को अपने डेटा का उपयोग करके कस्टम मॉडल बनाने की अनुमति देते हैं।
सिकोइया कैपिटल और जनरल कैटलिस्ट जैसे निवेश संस्थान इस प्रवृत्ति का समर्थन कर रहे हैं। यह न केवल कंपनियों के लिए सबसे बड़ी लागतों में से एक को बचाता है, बल्कि उन्हें ओपनएआई और एंथ्रोपिक को आउटसोर्स करने के बजाय अपनी तकनीक पर अधिक नियंत्रण भी देता है।
यह कदम एआई दिग्गज के राजस्व को नुकसान पहुंचा सकता है क्योंकि ओपनएआई और एंथ्रोपिक दोनों उच्च प्रत्याशित आईपीओ के लिए तैयारी कर रहे हैं। साथ ही, जैसे-जैसे अत्याधुनिक एआई के विकास को धीमा करने की आवश्यकता के बारे में बहस बढ़ती जा रही है, कुछ स्टार्टअप के लिए, ओपन वेट मॉडल को अपनाना भविष्य में सबसे उन्नत एआई मॉडल के विकास को धीमा या प्रतिबंधित किए जाने की स्थिति में एक कठिन दिन के लिए तैयार होने का एक तरीका है।
खुला मॉडल
हार्वे ने अगस्त में अपना खुद का मॉडल लॉन्च किया, जो चीन के डार्क साइड ऑफ़ द मून के स्वामित्व वाली किमी K3 द्वारा संचालित है। किमी K3 एंथ्रोपिक के सबसे उन्नत मॉडल के करीब प्रदर्शन करता है, लेकिन इसकी कीमत काफी कम है। मामले से परिचित लोगों ने कहा कि मॉडल रिलीज, हार्वे द्वारा एआई का उपयोग करने के तरीके में किए गए अन्य समायोजनों के साथ, कंपनी के सकल लाभ मार्जिन को वापस सकारात्मक क्षेत्र में बदल दिया है। हार्वे ने इस लेख के विशिष्ट वित्तीय आंकड़ों पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।
इसी तरह, स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी स्टार्टअप एब्रिज ने हाल ही में घोषणा की है कि वह NVIDIA के ओपन मॉडल के आधार पर नैदानिक परिदृश्यों के लिए एक अनुकूलित आधार मॉडल का प्रशिक्षण दे रहा है। एआई ग्राहक सेवा स्टार्टअप डेकागन ने कहा कि उसकी 80% पूछताछ वर्तमान में उसके अपने मॉडल के माध्यम से संभाली जाती है। फिनटेक क्षेत्र में, रैम्प और रोगो सहित स्टार्टअप पहली बार अपने स्वयं के मॉडल का प्रशिक्षण तलाश रहे हैं। प्रोग्रामिंग कंपनियों में, कर्सर, जो अब स्पेसएक्स का हिस्सा है, और कॉग्निशन, जिसका मूल्य 48 बिलियन अमेरिकी डॉलर है, अनुकूलित मॉडल जारी करने वाली पहली एआई एप्लिकेशन कंपनियां थीं।
रैंप के सह-सीईओ करीम अतियेह ने कहा कि रैंप के लिए पहले स्व-निर्मित मॉडल बनाना बहुत महंगा था, लेकिन जून में 750 मिलियन अमेरिकी डॉलर जुटाने के बाद, कंपनी ऐसा करने पर विचार कर रही है क्योंकि ओपन वेट सिस्टम ने काफी प्रगति की है। "एक साल पहले ऐसा करना बिल्कुल निरर्थक था, और अब इसका अधिक अर्थ समझ में आने लगा है।"
अतिये ने कहा कि जैसे-जैसे कंप्यूटिंग शक्ति की लागत बढ़ती है, "इस मामले पर विचार न करना और इसके लिए अनुकूलन करना पूरी तरह से गैर-जिम्मेदाराना है।" उनकी कंपनी अभी और पूंजी लाने के लिए बातचीत कर रही है।
हालांकि, सभी निवेशक इस प्रवृत्ति से सहमत नहीं हैं। एंथ्रोपिक में निवेशक, मेनलो वेंचर्स के पार्टनर मैट क्रैनिंग का मानना है कि हर कंपनी अनुकूलित मॉडल विकसित करने के लिए उपयुक्त नहीं है क्योंकि इसके लिए विशेष प्रतिभा की आवश्यकता होती है और इसकी प्रारंभिक लागत अधिक होती है। उन्होंने कहा, कुछ कंपनियों के लिए यह एक मार्केटिंग चाल से ज्यादा कुछ नहीं है।
"क्या आपके पास अपना खुद का मॉडल है? यह सवाल अपने आप में गलत सवाल है। ज्यादातर मामलों में, यह अक्सर सिर्फ एक दिखावा होता है।" क्रैनिन ने कहा.
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