लंदन अस्पताल पहली बार ब्रेन ट्यूमर के उच्छेदन को पूरा करने के लिए एआई का उपयोग करता है, सर्जिकल जोखिमों को कम करने के लिए वास्तविक समय में नसों और रक्त वाहिकाओं को चिह्नित करता है

सार:

लंदन, इंग्लैंड के एक अस्पताल ने हाल ही में घोषणा की कि एक मेडिकल टीम ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की सहायता से पहली बार सफलतापूर्वक ब्रेन ट्यूमर का उच्छेदन पूरा किया। ऑपरेशन के दौरान, एआई सर्जिकल क्षेत्र के वास्तविक समय के वीडियो का विश्लेषण करेगा और प्रमुख नसों और रक्त वाहिकाओं को रंग-चिह्नित करेगा ताकि डॉक्टरों को उन संरचनाओं से बचने में मदद मिल सके जो ट्यूमर हटाते समय गंभीर क्षति का कारण बन सकती हैं।

ऑपरेशन इस साल मई में लंदन के नेशनल हॉस्पिटल फॉर न्यूरोलॉजी एंड न्यूरोसर्जरी में किया गया था, जो यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन हॉस्पिटल्स का हिस्सा है। एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट और राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा का हिस्सा है। अस्पताल ने कहा कि ब्रेन ट्यूमर को हटाने में सहायता के लिए एआई का उपयोग करने वाला यह पहला सफल ऑपरेशन था, लेकिन गुरुवार को मरीज के ठीक होने तक इस खबर की घोषणा जनता के बीच नहीं की गई।

जिस व्यक्ति का ऑपरेशन हुआ वह 48 वर्षीय बेडफोर्डशायर निवासी राइस हिबर्ट थे. उनकी पिट्यूटरी ग्रंथि पर लगभग 11 मिमी व्यास का ट्यूमर था। दृश्य कार्य और महत्वपूर्ण रक्त वाहिकाओं के लिए जिम्मेदार तंत्रिकाएं पिट्यूटरी ग्रंथि के पास वितरित होती हैं, इसलिए सर्जिकल त्रुटि के लिए बहुत कम जगह होती है। स्वास्थ्य अधिकारियों का कहना है कि इस क्षेत्र में संचालन करते समय, केवल 1 मिलीमीटर का विचलन भी अंधापन, स्ट्रोक और यहां तक ​​कि मृत्यु का कारण बन सकता है।

इससे पहले, हिबर्ट को 2024 में ट्यूमर का पता चला था, और डॉक्टरों ने शुरुआत में बीमारी को नियंत्रित करने के लिए गैर-सर्जिकल तरीकों का इस्तेमाल किया था। लेकिन समय के साथ, उनमें गंभीर हार्मोन असंतुलन हो गया और दृष्टि संबंधी समस्याएं बदतर हो गईं। अस्पताल ने कहा कि अगर उन्होंने सर्जरी नहीं कराई तो वह अंततः अंधे हो सकते हैं।

इस ऑपरेशन में, एआई प्रणाली ने वास्तविक समय में सर्जिकल छवियों का विश्लेषण किया और उन संरचनात्मक संरचनाओं को रंग-कोडित किया जिन्हें संरक्षित करने की आवश्यकता थी, जिससे सर्जिकल टीम को नसों, प्रमुख रक्त वाहिकाओं और अन्य ऊतकों की अधिक स्पष्ट रूप से पहचान करने की अनुमति मिली। इस तकनीक का उपयोग अतीत में अस्पताल अनुसंधान परियोजनाओं में किया गया है, लेकिन सर्जरी के दौरान वास्तविक रोगियों में इसका उपयोग पहले कभी नहीं किया गया था।

सर्जरी के बाद हिबर्ट की दृष्टि में तेजी से सुधार हुआ. उन्होंने कहा कि जागने के बाद उन्हें कमरे में सबकुछ साफ-साफ दिख रहा था. सर्जरी के एक सप्ताह के भीतर, वह अब चश्मा नहीं पहन रहा था या बेंत के सहारे नहीं चल रहा था और ग्राहक सेवा प्रबंधक के रूप में काम पर वापस आ गया था। उन्होंने ठीक होने के बाद की अनुभूति को "360-डिग्री दृश्य प्राप्त करना" बताया।

सिस्टम के तकनीकी विकास का नेतृत्व यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एसोसिएट प्रोफेसर सोफिया बार्नो ने किया है। उन्होंने कहा कि सैकड़ों सर्जिकल वीडियो सीखकर, सॉफ्टवेयर को बड़ी संख्या में विभिन्न मामलों से अवगत कराया गया है और उनका विश्लेषण किया गया है, इसलिए यह ऑपरेशन के दौरान प्रमुख संरचनात्मक संरचनाओं, सर्जिकल उपकरणों और ऊतकों के बीच बातचीत की पहचान कर सकता है, जिससे डॉक्टरों को कठिन और नाजुक ऑपरेशन को संभालने के लिए अतिरिक्त सहायता मिलती है।

सर्जरी को राष्ट्रीय स्वास्थ्य और देखभाल अनुसंधान संस्थान द्वारा वित्त पोषित किया गया था और इसे नैदानिक ​​​​परीक्षण के हिस्से के रूप में किया गया था। एजेंसी में नवाचार मामलों के वैज्ञानिक निदेशक माइक लुईस ने कहा कि यह मामला डॉक्टरों की सहायता करने और शल्य चिकित्सा क्षेत्र में रोगी देखभाल में सुधार करने के लिए उन्नत एआई की क्षमता को प्रदर्शित करता है।

हिबर्ट ने बताया कि लंदन में नेशनल हॉस्पिटल ऑफ़ न्यूरोलॉजी एंड न्यूरोसर्जरी की स्थापना 1859 में हुई थी और यह न्यूरोसर्जरी निदान और उपचार में विशेषज्ञता वाला दुनिया का पहला अस्पताल था। अब, इस अस्पताल ने अपनी पहली एआई-सहायता प्राप्त न्यूरोसर्जरी पूरी कर ली है, जिसका उनका मानना ​​है कि इसका विशेष प्रतीकात्मक महत्व है।