सार:
अगली पीढ़ी के macOS 17 बीटा संस्करण की प्रगति के साथ, Apple अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेआउट को और गहरा कर रहा है। नवीनतम सिस्टम फर्मवेयर विश्लेषण से पता चलता है कि macOS 17 में Apple इंटेलिजेंस सूट को महत्वपूर्ण अपडेट और विस्तार प्राप्त होंगे, और कुछ मैक उपकरणों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल और संबंधित संसाधन फ़ाइलों द्वारा कब्जा किया गया स्थान लगभग 30GB तक बढ़ जाएगा।
डेवलपर्स ने नवीनतम macOS 17 कोड स्निपेट में पाया कि Apple ने अधिक शक्तिशाली एंड-साइड जेनरेटरेटिव AI फ़ंक्शंस, अधिक सटीक क्रॉस-एप्लिकेशन समझ क्षमताओं और अधिक प्राकृतिक मल्टी-मोडल इंटरैक्शन को प्राप्त करने के लिए स्थानीय रूप से चलने वाले बड़े भाषा मॉडल और इमेज जेनरेशन मॉडल को महत्वपूर्ण रूप से अपग्रेड किया है। चूंकि इन उच्च-परिशुद्धता मॉडलों को स्थानीय हार्ड ड्राइव पर पूर्ण रूप से संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है ताकि नेटवर्क कनेक्शन के बिना भी कम-विलंबता वास्तविक समय कंप्यूटिंग सेवाएं प्रदान की जा सकें, भंडारण स्थान के लिए सिस्टम की आवश्यकताएं काफी बढ़ गई हैं।
<पी शैली = "व्हाइट-स्पेस: सामान्य;">रिपोर्ट में बताया गया है कि 30 जीबी तक का यह स्टोरेज व्यवसाय सभी डिवाइसों को समान रूप से व्यवहार नहीं करता है, लेकिन मैक डिवाइस की एकीकृत मेमोरी (रैम) क्षमता और चिप कंप्यूटिंग पावर स्तर के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जाएगा। 16 जीबी या उससे अधिक की बड़ी मेमोरी से लैस मैक मॉडल और उच्च-पैरामीटर एंड-साइड मॉडल को सुचारू रूप से चलाने में सक्षम, लगभग 30 जीबी स्टोरेज स्पेस लेते हुए, पूर्ण उच्च-परिशुद्धता मॉडल पैकेज को स्वचालित रूप से डाउनलोड और लोड करेगा। बुनियादी कॉन्फ़िगरेशन या प्रारंभिक मॉडल वाले मैक उपकरणों के लिए, सिस्टम मॉडल का एक सुव्यवस्थित संस्करण आवंटित करेगा, और भंडारण उपयोग अपेक्षाकृत कम हो जाएगा।इतनी बड़ी स्टोरेज खपत का सामना करते हुए, कई उपयोगकर्ताओं ने एंट्री-लेवल मॉडल के स्पेस दबाव के बारे में चिंता व्यक्त की है। विशेष रूप से Apple के 256GB बेसिक स्टोरेज कॉन्फ़िगरेशन के दीर्घकालिक परिचय के संदर्भ में, AI मॉडल अकेले हार्ड ड्राइव स्थान का लगभग आठवां हिस्सा उपभोग करता है, जो उपयोगकर्ताओं के दैनिक डेटा और एप्लिकेशन स्टोरेज को निचोड़ सकता है।
उद्योग विश्लेषकों का कहना है कि बुद्धिमान ऑपरेटिंग सिस्टम के विकास में एंड-साइड एआई मॉडल का विस्तार एक अपरिहार्य प्रवृत्ति है। उपयोगकर्ता की गोपनीयता और ऑफ़लाइन कंप्यूटिंग अनुभव की सुरक्षा के लिए, विशाल मॉडल मापदंडों को स्थानीयकृत करना प्रमुख प्रौद्योगिकी दिग्गजों के लिए एक आम पसंद बन गया है। MacOS 17 में Apple के Apple इंटेलिजेंस मॉडल का व्यापक अपग्रेड न केवल यह दर्शाता है कि नई प्रणाली बुद्धिमान अनुभव में पर्याप्त सफलता लाएगी, बल्कि बड़ी क्षमता वाले बुनियादी भंडारण और एकीकृत मेमोरी की दिशा में भविष्य के मैक हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन के त्वरित विकास को भी बढ़ावा देती है।
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