सार:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के कार्य मॉडल के बारे में माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला के हालिया साक्षात्कार ने नए सिरे से ध्यान आकर्षित किया है। उन्होंने प्रस्तावित किया कि भविष्य में Microsoft के पास 2 मिलियन या 20 मिलियन AI एजेंट लगभग 200,000 मानव कर्मचारियों के साथ मिलकर काम कर सकते हैं। यह विचार माइक्रोसॉफ्ट द्वारा लगभग 60,000 कर्मचारियों को स्वैच्छिक विच्छेद पैकेज की पेशकश के दो सप्ताह से भी कम समय के बाद आया, जिससे इस बात पर चर्चा शुरू हो गई कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता माइक्रोसॉफ्ट के कार्मिक ढांचे को बदल रही है।
नडेला ने उपरोक्त विचार लिंक्डइन के सह-संस्थापक रीड हॉफमैन द्वारा होस्ट किए गए पॉडकास्ट पॉसिबल में व्यक्त किए, जो इस साल 5 जून को प्रसारित किया गया था। उन्होंने कल्पना की कि भविष्य में, Microsoft के पास 200,000 कर्मचारी हो सकते हैं जो एक ही समय में 2 मिलियन या 20 मिलियन AI एजेंट चला सकते हैं, जिससे उन्हें मानव कर्मचारियों के साथ एक सतत सहयोगात्मक कार्य प्रणाली बनाने की अनुमति मिलेगी।
नडेला का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लाए गए परिवर्तन केवल मौजूदा कर्मचारियों की कार्य कुशलता में सुधार के बारे में नहीं हैं, बल्कि उद्यमों की संगठनात्मक संरचना को मौलिक रूप से बदल सकते हैं। वह इस बदलाव की तुलना 1980 के दशक में कार्यालय टाइपिस्टों के काम करने के तरीके से करते हैं। उस समय, बड़े उद्यमों को दस्तावेज़ों को संसाधित करने के लिए अक्सर टाइपिस्टों की एक समर्पित टीम की आवश्यकता होती थी। हालाँकि, पर्सनल कंप्यूटर और वर्ड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर की लोकप्रियता के साथ, ऐसे पद धीरे-धीरे गायब हो गए और संबंधित कार्य सामान्य कर्मचारियों को स्थानांतरित कर दिया गया।
उनका मानना है कि आज सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र में जो बदलाव हो रहे हैं, उनका विस्तार भविष्य में अन्य ज्ञान कार्य क्षेत्रों में भी होगा। एआई ने शुरू में केवल प्रोग्रामर्स को कोड पूरा करने में मदद की, और फिर बातचीत के माध्यम से कार्यों को पूरा करने में सक्षम होने के लिए विकसित किया, और फिर बुद्धिमान एजेंटों के लिए विकसित किया जो जटिल वर्कफ़्लो को स्वायत्त रूप से निष्पादित कर सकते हैं। उपयोगकर्ताओं को केवल उच्च-स्तरीय लक्ष्य प्रस्तावित करने की आवश्यकता है, और एआई एजेंट कार्य योजना से लेकर कोड सबमिशन तक की पूरी प्रक्रिया को स्वयं ही पूरा कर सकता है। मनुष्य को केवल अंतिम परिणामों की जांच करने और उन्हें स्वीकार करने की आवश्यकता है।
नडेला ने यहां तक खुलासा किया कि वह पहले से ही एक ही समय में लगभग 100 कमांड लाइन एआई एजेंट चला रहे हैं। जैसे-जैसे एक साथ प्रबंधित एजेंटों की संख्या बढ़ती है, उनकी कामकाजी स्थिति की निगरानी कैसे करें, निष्पादन परिणामों की जांच कैसे करें और विभिन्न कार्यों का समन्वय कैसे करें धीरे-धीरे एक नई चुनौती बन गई है।
इस उद्देश्य के लिए, माइक्रोसॉफ्ट एजेंट डेवलपमेंट एनवायरनमेंट नामक एक एजेंट डेवलपमेंट एनवायरनमेंट विकसित कर रहा है। माइक्रोसॉफ्ट के नए GitHub Copilot एप्लिकेशन का डिज़ाइन भी ईमेल इनबॉक्स के करीब जाना शुरू हो गया है। उपयोगकर्ता ईमेल प्रबंधित करने की तरह ही कई एआई एजेंटों द्वारा सबमिट किए गए कार्य परिणामों को देख और संसाधित कर सकते हैं।
हालांकि, नडेला ने इस बात पर जोर दिया कि बुद्धिमान एजेंट न केवल स्वायत्त रूप से कार्य करने में सक्षम हो सकता है, बल्कि उसके पास पूर्ण निरीक्षण क्षमता और ऑडिट क्षमताएं भी होनी चाहिए। चूंकि ये सिस्टम सीधे कोड लिख और चला सकते हैं, इसलिए प्रत्येक एजेंट को पर्यवेक्षण के बिना स्वचालित सिस्टम के कारण होने वाली सुरक्षा समस्याओं से बचने के लिए एक स्वतंत्र पहचान, एक पृथक ऑपरेटिंग वातावरण और एक स्पष्ट अनुमति नीति की आवश्यकता होती है।
माइक्रोसॉफ्ट ने इस उद्देश्य के लिए एजेंट 365 लॉन्च किया, जिसमें एआई एजेंटों के लिए एंट्रा पहचान प्रबंधन, डिफेंडर सुरक्षा सुरक्षा और परव्यू डेटा गवर्नेंस क्षमताओं का विस्तार किया गया, जिसकी कीमत 15 डॉलर प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह है। लक्ष्य कंपनियों को कर्मचारी खातों जैसे एआई एजेंटों को प्रबंधित करने, उनके द्वारा एक्सेस किए जा सकने वाले डेटा, उनके द्वारा किए जाने वाले संचालन और उनके द्वारा किए जाने वाले कार्यों को नियंत्रित करने में सक्षम बनाना है।
उसी समय, माइक्रोसॉफ्ट बड़े पैमाने पर कार्मिक समायोजन के दौर से गुजर रहा है। 26 अक्टूबर को, कंपनी के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी एमी कोलमैन ने घोषणा की कि माइक्रोसॉफ्ट संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम, कनाडा और भारत में कुछ व्यावसायिक इकाइयों में कर्मचारियों को स्वैच्छिक विच्छेद पैकेज प्रदान करेगा, जिसमें लगभग 60,000 लोग शामिल होंगे, जो कंपनी के कुल वैश्विक कर्मचारियों के लगभग एक चौथाई के बराबर है।
यह कार्यक्रम माइक्रोसॉफ्ट के 70 और उससे नीचे के स्तर, उपाध्यक्ष स्तर तक के कर्मचारियों के लिए खुला है, लेकिन सभी विभाग भाग नहीं ले रहे हैं। शामिल व्यवसायों में एआई अनुभव, कोपायलट, वित्त, मानव संसाधन, एक्सबॉक्स, और विंडोज और डिवाइस विभाग शामिल हैं; विपणन, वाणिज्यिक व्यवसाय और सुरक्षा विभाग इस योजना में शामिल नहीं हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने इस बात पर जोर दिया कि यह एक स्वैच्छिक अलगाव व्यवस्था है, न कि कोई छंटनी योजना जिसके लिए सभी 60,000 कर्मचारियों को छोड़ना होगा। कंपनी के एक प्रवक्ता ने मीडिया को बताया कि योजना को स्वीकार करने वाले कर्मचारियों का अनुपात 5% से कम है, जिसका मतलब है कि इस्तीफे की अंतिम संख्या 3,000 से कम हो सकती है। योग्य कर्मचारियों को दिसंबर की शुरुआत से पहले यह तय करने की आवश्यकता है कि इसे स्वीकार करना है या नहीं, और विशिष्ट पृथक्करण व्यवस्था को वर्ष के अंत से पहले पूरा करने की योजना बनाई गई है।
यह योजना माइक्रोसॉफ्ट द्वारा इस साल की शुरुआत में लॉन्च की गई सेवानिवृत्ति प्रोत्साहन योजना से अलग है। पिछला कार्यक्रम मुख्य रूप से लगभग 8,750 अमेरिकी कर्मचारियों के लिए खुला था जो निश्चित आयु और सेवा शर्तों को पूरा करते थे। अंत में, 30% से अधिक पात्र कर्मियों ने कार्यक्रम स्वीकार कर लिया। इस बार कवरेज का विस्तार लगभग 60,000 लोगों तक कर दिया गया है, लेकिन टेक-अप दर काफी कम होने की उम्मीद है।
Microsoft के पास वर्तमान में लगभग 223,000 कर्मचारी हैं। जून 2026 के अंत तक, कंपनी के कर्मचारियों की संख्या पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 5,000 कम हो गई है। दस वर्षों में यह पहली बार है कि Microsoft ने पूरे वर्ष में कर्मचारियों की कुल संख्या में साल-दर-साल कमी का अनुभव किया है। इससे पहले, कंपनी ने इस साल जुलाई में भी लगभग 4,800 पदों पर छंटनी की थी, जिसमें एक्सबॉक्स और वाणिज्यिक बिक्री टीम जैसे विभाग शामिल थे।
जबकि कर्मियों का समायोजन किया जा रहा है, माइक्रोसॉफ्ट अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में निवेश बढ़ा रहा है। पिछली तिमाही में कंपनी का पूंजीगत व्यय $45.2 बिलियन तक पहुंच गया, जिसमें से लगभग तीन-चौथाई चिप्स जैसी अपेक्षाकृत कम जीवन वाली संपत्तियों पर खर्च किया गया था। माइक्रोसॉफ्ट का यह भी अनुमान है कि 2026 के पूरे वर्ष के लिए पूंजीगत व्यय 175 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच सकता है, मुख्य रूप से डेटा सेंटर, सर्वर और एआई कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए।
नडेला ने पहले कहा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, उद्यमों की कुल कर्मियों की लागत में कमी आ सकती है, लेकिन प्रति व्यक्ति लागत में वृद्धि होगी, और प्रत्येक शोधकर्ता के लिए उपलब्ध GPU कंप्यूटिंग संसाधनों में भी वृद्धि होगी। इसका वास्तव में मतलब यह है कि माइक्रोसॉफ्ट कुछ पदों को कम करने और शेष कर्मचारियों के लिए तकनीकी संसाधनों के आवंटन को बढ़ाने की उम्मीद करता है ताकि छोटी टीमों को वह काम पूरा करने की अनुमति मिल सके जिसके लिए अधिक लोगों की आवश्यकता होती थी।
हालाँकि, Microsoft ने यह स्वीकार नहीं किया कि यह स्वैच्छिक पृथक्करण योजना सीधे तौर पर कर्मचारियों की जगह लेने वाले AI के कारण थी। छंटनी की व्याख्या करते समय, कंपनी ने पहले कहा था कि हटाए गए पदों को सीधे एआई द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया गया था, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में कंपनियों के काम करने के तरीके को बदल रही थी।
नडेला ने स्वयं भी स्वीकार किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग को समाज को यह समझाना चाहिए कि तकनीकी प्रगति से कौन सी नई नौकरियाँ पैदा होंगी, और ये पद किस प्रकार के वेतन और कैरियर विकास के अवसर प्रदान कर सकते हैं। उनका मानना है कि कर्मचारियों को सिर्फ यह बताना पर्याप्त नहीं है कि तकनीकी प्रगति अंततः अधिक नौकरियां पैदा करेगी। कंपनियों को यह भी बताना होगा कि नई नौकरी के अवसर कहां हैं और सामान्य कर्मचारी प्रशिक्षण के माध्यम से ये नौकरियां कैसे प्राप्त कर सकते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट के वर्तमान लेआउट से देखते हुए, एआई एजेंट धीरे-धीरे उद्यम संगठनात्मक संरचनाओं में सहायक उपकरणों से स्वतंत्र निष्पादन इकाइयों में परिवर्तित हो रहे हैं। भविष्य में, कंपनियां अब उत्पादन क्षमता को केवल कर्मचारियों की संख्या से नहीं मापेंगी, बल्कि इसके बजाय मानव कर्मचारियों, एआई एजेंटों की संख्या और दोनों के बीच सहयोग की दक्षता पर विचार करेंगी।
लेकिन 20 मिलियन एआई एजेंट अभी भी नडेला द्वारा प्रस्तावित एक भविष्य की दृष्टि हैं, और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा तैनात किया गया वास्तविक पैमाना नहीं हैं। वास्तव में देखने की आवश्यकता यह है कि क्या ये बुद्धिमान एजेंट लंबे समय तक जटिल कार्यों को स्थिर रूप से कर सकते हैं, और क्या वे जो उत्पादकता में सुधार लाएंगे, वह कर्मचारियों की बढ़ी हुई कार्य क्षमताओं में बदल जाएगा, या उद्यमों के लिए जनशक्ति की जरूरतों को और कम करने के लिए प्रेरणा बनेगा।
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