एआई के कारण कर्मचारियों को नौकरी से निकालने वाले आधे से अधिक मालिकों को इस बात का अफसोस है

सार:

एआई एजेंट के सबसे व्यस्त दिनों में, बॉस मौके पर ही घोषणा करना चाहते थे कि "भविष्य यहाँ है", दक्षता और परिवर्तन के बारे में बात करना। जब समीक्षा की बारी मेरी आई तो शैली अचानक बदल गई। आधे से अधिक मालिकों ने छंटनी के बारे में आधी रात को अफसोस के साथ अपनी जांघें थपथपाईं?

इस साल फरवरी में, करियर ट्रांसफॉर्मेशन सर्विसेज कंपनी करियरमाइंड्स ने 600 एचआर प्रैक्टिशनर्स का सर्वेक्षण किया, जो पिछले साल छंटनी में शामिल थे। तीन-चौथाई से अधिक ने कहा कि उनकी कंपनियों ने एआई जैसी तकनीकी प्रगति के कारण कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया है।

लेकिन जब वास्तव में परिणामों को स्वीकार करने का समय आया, तो केवल 8.4% उत्तरदाताओं का मानना ​​था कि एआई-संचालित पुनर्गठन पूरी तरह से उम्मीदों पर खरा उतरा, और यदि उन्हें इसे दोबारा करना पड़ा, तो वे इसे उसी तरह से फिर से करेंगे। 54.6% कंपनियों ने पाया कि छंटनी का यह दौर उचित नहीं था क्योंकि एआई को मूल अपेक्षा से अधिक मानवीय पर्यवेक्षण की आवश्यकता होती है।

हाल ही में मेटा के साथ भी ऐसी ही स्थिति हुई। अगस्त के अंत में, मीडिया ने खुलासा किया कि मेटा ने इस वर्ष अपनी टीमों के आकार को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए एआई का उपयोग करने की योजना बनाई है। सबसे क्रांतिकारी योजना में, कुछ टीमें अपने 60% कर्मचारियों तक की छँटनी कर सकती हैं। मई में छंटनी का पहला दौर लागू होने के बाद, मूल रूप से नवंबर के लिए निर्धारित समायोजन का दूसरा दौर निलंबित कर दिया गया था।

कैरियरमाइंड्स के सर्वेक्षण से पता चलता है कि जिन कंपनियों ने एआई छंटनी का अनुभव किया है, उनमें से 35.6% ने पहले से निकाले गए पदों में से आधे से अधिक को फिर से भर दिया है, और अन्य 32.7% ने एक चौथाई से आधे को फिर से भर दिया है। आधे से अधिक कंपनियां छँटनी के छह महीने के भीतर ही नियुक्तियाँ फिर से शुरू कर देती हैं।

एआई द्वारा दिए गए उपहारों पर कीमतें भी अंकित थीं। मानव कर्मचारियों से भी अधिक महंगा।

एआई का क्रेज धीरे-धीरे कम हो रहा है

एआई निश्चित रूप से यह काम कर सकता है, और अक्सर यह काम बहुत तेज़ी से करता है। जब "लिवर" की बात आती है, तो कार्बन-आधारित जीवों की तुलना कभी भी AI से नहीं की जा सकती।

फरवरी 2024 की शुरुआत में, अभी खरीदें, बाद में भुगतान करें कंपनी, कर्लना ने आंकड़ों का एक सेट जारी किया, जिसने मालिकों की कल्पना को प्रज्वलित कर दिया-एआई सहायक ने ऑनलाइन होने के बाद पहले महीने में 2.3 मिलियन वार्तालापों को संभाला, लगभग दो-तिहाई ग्राहक सेवा चैट के लिए जिम्मेदार, और कार्यभार 700 पूर्णकालिक ग्राहक सेवा के बराबर है। कंपनी को यह भी उम्मीद है कि सिस्टम के परिणामस्वरूप 2024 में $40 मिलियन के लाभ में सुधार होगा।

क्लार्ना ने एक बार एआई ग्राहक सेवा की लागत-कटौती क्षमताओं का अत्यधिक प्रचार किया, और एक साल बाद फिर से मानव ग्राहक सेवा की भर्ती शुरू की।

उस समय, आंकड़ों का यह सेट एआई ग्राहक सेवा को वित्तीय रिपोर्टिंग के लिए एक महान पूरक बनाने के लिए पर्याप्त था।

हालाँकि, ठीक एक साल बाद, कर्लना के सीईओ ने स्वीकार किया कि ग्राहक सेवा लागत में कटौती बहुत दूर हो गई है, और कंपनी ने मानव ग्राहक सेवा कर्मियों को भर्ती करने का प्रयास करना शुरू कर दिया, जो यह सुनिश्चित करने के लिए दूर से काम कर सकें कि ग्राहक किसी वास्तविक व्यक्ति से संपर्क कर सकें।

क्लार्ना ने निर्णय लेते समय यह उम्मीद नहीं की थी कि किसी एक कार्य की दक्षता में सुधार का मतलब यह नहीं है कि यह सीधे व्यापक पदों को बदल सकता है।

इस साल अगस्त में, मुआवज़े के बारे में निर्णय लेने वाली सॉफ़्टवेयर कंपनी सिंडियो ने फिर से ऐसी ही कहानी पेश की।

मई में, सिंडियो ने एआई युग में कंपनी को सुव्यवस्थित करने के लिए कर्मचारियों के एक समूह को निकाल दिया, जिसमें श्रम अर्थशास्त्री जोनाथन विडेल्स भी शामिल थे, जो पांच साल से वहां काम कर रहे थे। सीईओ मारिया कोलाकुर्सियो ने उस समय यह भी निर्णय लिया था कि नौकरी बाजार में मंदी के बीच शेष कर्मचारी संभवतः नौकरी नहीं छोड़ेंगे।

परिणामस्वरूप, अगले कुछ महीनों में, कंपनी जिन लोगों को मूल रूप से रखना चाहती थी उनमें से कुछ ने एक के बाद एक इस्तीफा दे दिया। अगस्त में, सिंडियो ने पदों को फिर से खोला, विडेल्स ने फिर से आवेदन किया और कंपनी ने उसे वापस भर्ती कर लिया।

कोलाकुर्सियो ने बाद में विशेष रूप से घटना की समीक्षा करते हुए एक लेख लिखा। उन्होंने स्वीकार किया कि एआई युग में दक्षता की खोज में, कंपनी ने कुछ आवश्यक प्रतिभाओं को खो दिया है।

व्यापक पदों को पूरी तरह से AI द्वारा प्रतिस्थापित करना अभी भी मुश्किल है। उदाहरण के तौर पर ग्राहक सेवा स्थिति को लें। एसओपी में लिखे शब्दों और हैंडलिंग तरीकों के अलावा आपको यूजर की भावनाओं से भी निपटना होगा। भले ही एआई परिणाम दे सकता है, लेकिन ठंडा छद्म-मानवीय स्वर पहले से ही उपयोगकर्ताओं के लिए अप्रिय है।

इस बात का उल्लेख नहीं है कि संगठन में बहुत अधिक समन्वय का काम होता है। जनता की राय से बचने के लिए किन परिस्थितियों में ग्राहक की शिकायत को आगे बढ़ाया जाना चाहिए? क्या बहुत अधिक उन्नयन से नेता को लगेगा कि उसकी कार्य क्षमता बहुत खराब है? ये "अनुभवात्मक अंतर्ज्ञान" KPI में भी नहीं लिखे जाएंगे।

कैथरीन सुलिवन ने 25 वर्षों तक कॉमनवेल्थ बैंक ऑफ ऑस्ट्रेलिया (CBA) में काम किया है, और पिछले कुछ वर्षों में उन्होंने बैंक को उसके ग्राहक सेवा रोबोट बम्बलबी को प्रशिक्षित करने में मदद की है। जब रोबोट को एक ग्राहक के प्रश्न का सामना करना पड़ा जिसका वह उत्तर नहीं दे सका, तो उसने और उसके सहयोगियों ने मैन्युअल रूप से काम संभाला, सही उत्तर लिखा और फिर सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए इसका उपयोग किया। सुलिवन ने मूल रूप से सोचा था कि एआई उसे दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालने में मदद करेगा।

परिणामस्वरूप, जुलाई 2025 में, CBA ने घोषणा की कि वह सुलिवन सहित 45 ग्राहक सेवा पदों को हटा देगा। बैंक द्वारा बताया गया कारण यह है कि एआई ग्राहक सेवा ऑनलाइन होने के बाद, लगभग 2,000 कम कॉलें थीं जिन्हें हर हफ्ते मैन्युअल रूप से संभालने की आवश्यकता होती थी।

विडंबना बाद में आती है।

ऑस्ट्रेलियाई वित्तीय उद्योग संघ एफएसयू ने छंटनी के इस दौर को फेयर वर्क कमीशन में ले लिया।

जांच के दौरान, बैंक ने पाया कि मामला उसके पिछले फैसले से बिल्कुल अलग था:

ग्राहक सेवा कॉल की संख्या कम नहीं हुई, बल्कि बढ़ रही थी। शेष कर्मचारियों को ओवरटाइम काम करना पड़ा, और यहां तक ​​कि पर्यवेक्षक को भी फोन का जवाब देने के लिए बुलाया गया।

एक महीने बाद, सीबीए ने स्वीकार किया कि छंटनी मूल्यांकन में समस्याएं थीं, इन 45 पदों को खत्म करने का निर्णय वापस ले लिया और प्रभावित कर्मचारियों को उनके मूल पदों पर लौटने की अनुमति दी।

रॉबर्ट हाफ ने इस वर्ष 2,000 से अधिक अमेरिकी नियुक्ति प्रबंधकों का सर्वेक्षण किया। जिन कंपनियों ने एआई की शुरुआत के कारण पदों को समाप्त कर दिया था, उनमें से 32% ने बाद में किसी तरह से समान या समान पदों को वापस ले लिया।

"अफसोस" के तीन मुख्य कारण हैं। 40% ने पाया कि एआई कर्मचारियों द्वारा हासिल किए गए आंतरिक अनुभव और व्यावसायिक पृष्ठभूमि की भरपाई नहीं कर सकता है, 39% में लोगों के बीच संबंधों के रखरखाव की कमी है, और 38% ने कम अनुमान लगाया कि एआई को अभी भी मैन्युअल निरीक्षण और गुणवत्ता नियंत्रण की कितनी आवश्यकता है।

जनवरी 2026 में जारी एक विश्लेषण में, अनुसंधान फर्म फॉरेस्टर ने कहा कि कई कंपनियां भविष्य में एआई अनुप्रयोगों के लिए वित्तीय रूप से प्रेरित छंटनी का श्रेय देती हैं, लेकिन जब छंटनी होती है, तो उन पदों को संभालने के लिए कोई परिपक्व और सिद्ध प्रणाली नहीं होती है। यह एक प्रौद्योगिकी रणनीति की तरह लगता है, लेकिन एक नज़र में, कभी-कभी यह लागत में कमी के लिए सिर्फ एक एआई जैकेट है।

फॉरेस्टर ने इस दृष्टिकोण को बस "एआई वॉशिंग (एआई पैकेजिंग)" नाम दिया है।

नवंबर 2025 में जारी फॉरेस्टर के 2026 जॉब ट्रेंड पूर्वानुमान में भविष्यवाणी की गई थी कि एआई के कारण होने वाली आधी छंटनी चुपचाप उलट दी जाएगी।

एआई परिवर्तन की घोषणा करते समय आप घडि़याल और ढोल बजा सकते हैं, लेकिन पुन: रोजगार बहुत कम महत्वपूर्ण है। बस भर्ती पृष्ठ पर चुपचाप कुछ और पद जोड़ें और आप इसे समझा सकते हैं।

इससे भी अधिक सूक्ष्म बात यह है कि काम पर लौटने का मतलब मूल कलाकारों की वापसी नहीं है। फॉरेस्टर ने यह भी भविष्यवाणी की है कि कुछ नौकरियाँ विदेशों में स्थानांतरित कर दी जाएंगी या कम वेतन दिया जाएगा।

फॉरेस्टर का अनुमान है कि 2026 तक, एआई के कारण होने वाली आधी छंटनी कंपनियों द्वारा चुपचाप उलट दी जाएगी।

तो इस सारी परेशानी के बाद, कर्मचारियों की जगह एआई की कल्पना दिवालिया हो गई है, लेकिन कर्मचारियों की स्थिति बहुत बेहतर नहीं है। "उपपत्नी शी के महल में लौटने" का नाटक मौजूद नहीं है। हालाँकि उसने खुद को अपूरणीय साबित किया है, लेकिन उसकी वापसी पर उसे पदावनत कर दिया गया।

एआई छंटनी का बूमरैंग

आपने कर्मचारी को कैसे मारा?

जब कंपनियों को पता चलता है कि AI उतना उपयोगी नहीं है जितना उन्होंने सोचा था, और फिर लोगों को वापस भर्ती करते हैं, तो ऐसा लगता है कि कर्मचारियों ने गेम जीत लिया है।

सिर्फ इसलिए कि कंपनी को इसका पछतावा है, छंटनी का मामला अपने आप शून्य पर नहीं लौट आएगा।

यह ऊपर उल्लिखित कॉमनवेल्थ बैंक ऑफ ऑस्ट्रेलिया (सीबीए) ग्राहक सेवा पुनर्भरण घटना का मामला है। हालांकि सीबीए ने छंटनी वापस ले ली है, लेकिन इसने प्रभावित कर्मचारियों को मुआवजे के साथ रहने या छोड़ने का विकल्प दिया है।

हालांकि, ऑस्ट्रेलियाई वित्तीय उद्योग संघ एफएसयू ने बाद में विशेष रूप से उल्लेख किया कि नौकरी से निकाले गए कर्मचारियों ने कई हफ्तों तक अनिश्चितता का अनुभव किया है, और कुछ इस बात को लेकर चिंतित हैं कि क्या वे अगले महीने अपने बिलों का भुगतान कर सकते हैं और अपने पारिवारिक जीवन का समर्थन करना जारी रख सकते हैं।

अन्य "पुनर्नियुक्ति" कहानियों में, जब कर्मचारी वापस लौटते हैं तो नौकरियाँ स्वयं बदल जाती हैं।

हालांकि कर्लना को भी अपने फैसले पर पछतावा हुआ, लेकिन उसने अपने काम को स्थायी रूप से पुनर्गठित किया है और ऑनलाइन राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म के समान ग्राहक सेवा मॉडल का प्रयास करना शुरू कर दिया है। कर्मचारी दूर से ही ऑनलाइन जाते हैं और जरूरत पड़ने पर ऑर्डर लेते हैं। कंपनी संभावित भर्ती लक्ष्यों के रूप में दूरदराज के क्षेत्रों के छात्रों और निवासियों को भी सूचीबद्ध करती है।

दूसरे शब्दों में, कर्लना ने पाया कि मानव ग्राहक सेवा को फिलहाल पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है, इसलिए उसने ग्राहक सेवा कार्य को विभाजित कर दिया ताकि मानव केवल वही काम कर सके जो AI अभी तक नहीं कर सका है।

जब "एआई छंटनी को ट्रिगर करता है," न केवल नौकरी से निकाले गए कर्मचारी प्रभावित होंगे, बल्कि वे "भाग्यशाली लोग" जिन्हें शुरू से अंत तक नौकरी से नहीं निकाला गया है, उन्हें भी कंपनी की परीक्षण और त्रुटि लागत साझा करनी होगी।

मेटा ने वर्ष की शुरुआत में "एआई नेटिव" संगठनात्मक परिवर्तन को बढ़ावा दिया, लेकिन जैसे ही एआई का वास्तविक उपयोग डेटा सामने आया, बाद की योजनाओं को इस पर ब्रेक लगाना पड़ा।

26 अगस्त को, मीडिया ने प्रोजेक्ट ओटी का खुलासा किया, जो इस वर्ष मेटा द्वारा आंतरिक रूप से प्रचारित एक संगठनात्मक परिवर्तन योजना है।

आंतरिक रूप से चर्चा की गई योजनाओं के अनुसार, मेटा को कुछ टीमों को फिर से डिज़ाइन करने के लिए एआई का उपयोग करने की उम्मीद है। कुछ सबसे कट्टरपंथी विचार तो टीम के आकार को 60% तक कम करने की भी तैयारी कर रहे हैं। मई में, कंपनी ने अंततः छंटनी का पहला दौर आयोजित किया, जिससे उसके लगभग 10% कर्मचारी प्रभावित हुए, लेकिन मूल रूप से नवंबर के लिए योजनाबद्ध समायोजन का दूसरा दौर बाद में रद्द कर दिया गया।

इस प्रयोग को वास्तव में शर्मनाक बनाने वाली चीज़ मेटा का अपना आंतरिक डेटा है।

मेटा आंतरिक डेटा से पता चलता है कि

एआई की मदद से कर्मचारियों द्वारा उत्पन्न आंतरिक कोड संशोधनों में साल-दर-साल 220% की वृद्धि हुई है, लेकिन नए उपयोगकर्ता-सामना वाली सुविधाओं या अपग्रेड में वास्तविक रूपांतरण केवल 36% की वृद्धि हुई है। इसी समय, प्रमुख तकनीकी और सुरक्षा घटनाओं में साल-दर-साल 40% की वृद्धि हुई, और कर्मचारियों द्वारा "अग्निशमन" पर खर्च किया जाने वाला समय 70% बढ़ गया।

कर्मचारी भावना पर भी गहरा असर पड़ा है. मेटा के आंतरिक अर्ध-वार्षिक कर्मचारी सर्वेक्षण में, सकारात्मक समीक्षाएँ 74% से गिरकर 55% हो गईं। बाद में, कंपनी ने कर्मचारियों के माउस और कीबोर्ड संचालन को ट्रैक करने की कुछ योजनाओं को निलंबित कर दिया, और कुछ कर्मचारियों को मूल टीम में लौटने की अनुमति भी दी, जिन्हें एआई के लिए प्रशिक्षण डेटा तैयार करने के लिए स्थानांतरित किया गया था।

हालाँकि, स्पष्ट रूप से कहें तो, जो कंपनियाँ कर्मचारियों को निकाल देती हैं और फिर पछताती हैं, वे ऐसा इसलिए नहीं करतीं क्योंकि उन्हें पता चला है कि "एआई इंसानों की जगह नहीं ले सकती", बल्कि "यह अफ़सोस की बात है कि एआई फिलहाल पूरी तरह से इंसानों की जगह नहीं ले सकती है।" पश्चाताप के कुछ मामलों ने केवल मानव कर्मचारियों के लिए अल्पकालिक राहत की जगह खरीदी।

रॉबर्ट हाफ के सर्वेक्षण में, 54% नियुक्ति प्रबंधकों को अभी भी उम्मीद है कि एआई अगले दो वर्षों में उनकी कंपनियों में नौकरियों में शुद्ध वृद्धि करेगा।

लेखक डेव्रिम ओज़के ने मीडियम पर एक लेख प्रकाशित किया जिसमें कहा गया कि एआई द्वारा नौकरी से निकाले जाने के छह सप्ताह बाद, उन्हें 40% वेतन कटौती के साथ फिर से काम पर रखा गया।

पुनर्रोजगार यह मानता है कि नौकरी आवश्यक है और जरूरी नहीं कि यह मूल रोजगार स्थितियों को बहाल करे। कर्मचारियों ने अंततः बॉस के "अपनी गलती स्वीकार करने" का इंतजार किया, लेकिन उन्हें "मैं गलत था, कृपया अगली बार फिर से ऐसा करें" का सामना करना पड़ा।

यह उम्मीद करना कि बॉस अपने विवेक से पता लगा लेंगे, पुनर्नियुक्ति की तुलना में धीमी हो सकती है। यूरोप में कुछ कंपनियों और यूनियनों ने पहले ही कार्रवाई शुरू कर दी है।

यूरोप मालिकों और कर्मचारियों के लिए एक मंच तैयार करता है

यूरोप सभी कंपनियों को बोर्ड भर में एआई छंटनी पर प्रतिबंध लगाने का आदेश नहीं देता है। विचार यह है कि कंपनियों को अपने कार्ड जल्दी दिखाने होंगे और कर्मचारियों को यह स्पष्ट करना होगा कि क्या वे कर्मचारियों को निकालेंगे, कितने लोगों को निकालेंगे और क्यों। कर्मचारियों को कम से कम कंपनी के बारे में जानने और उसके साथ बातचीत करने का अवसर तो मिलना ही चाहिए।

2024 में, डेनिश हाउसकीपिंग सर्विस प्लेटफॉर्म हिल्फ़र ने ट्रेड यूनियन 3एफ के साथ एक नए सामूहिक समझौते पर हस्ताक्षर किए। समझौता एआई को कर्मचारी मूल्यांकन में भाग लेने की अनुमति देता है और इसे श्रम संबंधों को समाप्त करने की प्रक्रिया में प्रवेश करने की भी अनुमति देता है, लेकिन मंच को यह समझाने की आवश्यकता है कि कौन से मूल्यांकन और तथ्यों का उपयोग किया जाता है, और संबंधित वजन। इस प्रकार, प्रासंगिक निर्णय कानूनी सत्यापन के अधीन हो सकते हैं।

बीमा समूह AXA एक कदम आगे बढ़ता है।

27 नवंबर, 2025 को, AXA प्रबंधन और यूरोपीय वर्क्स काउंसिल ने AI सोशल डायलॉग चार्टर पर हस्ताक्षर किए, जिसमें हर छह महीने में क्रॉस-एंटिटी AI परियोजनाओं पर रिपोर्ट करने और हर साल एक AI विषय की व्यवस्था करने पर सहमति व्यक्त की गई। चार्टर 1 जनवरी, 2026 से प्रभावी है। हर छह महीने में एक बार हर विवाद को हल करने में सक्षम नहीं हो सकता है, लेकिन कम से कम यह कर्मचारियों पर एआई के प्रभाव को अस्थायी संकट से एक निश्चित एजेंडे में बदल सकता है।

ईयू स्तर भी कंपनियों के लिए "आवेगी" होने की सीमा बढ़ा रहा है।

2025 के अंत में, EU ने बड़ी बहुराष्ट्रीय कंपनियों के लिए कर्मचारी सूचना और परामर्श नियमों को संशोधित किया। भविष्य में, कई यूरोपीय देशों को शामिल करते हुए बड़े समायोजन होंगे जो स्पष्ट रूप से कर्मचारियों को प्रभावित करेंगे। उद्यम तब तक इंतजार नहीं कर सकते जब तक कि निर्णय नहीं हो जाता और परिणामों को एकतरफा अधिसूचित करने से पहले सूची पूरी नहीं हो जाती। कर्मचारी प्रतिनिधियों को स्थिति को समझने और पहले से राय देने का अवसर मिलना चाहिए, और प्रबंधन को अंतिम निर्णय लेने से पहले जवाब देना होगा।

यूरोप एआई द्वारा नौकरियों और छंटनी के निर्णयों को प्रभावित करने से पहले कर्मचारियों के सूचना और परामर्श के अधिकारों को आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहा है।

नियमों का यह सेट विशेष रूप से एआई छंटनी के लिए तैयार नहीं किया गया है, न ही यह कर्मचारियों को वीटो देता है। लेकिन अगर कोई कंपनी एआई की वजह से कई देशों में टीमों को पुनर्गठित करने और एक साथ बड़ी संख्या में नौकरियां खत्म करने की तैयारी कर रही है, तो ऐसे फैसले उसके दायरे में आ सकते हैं।

बेशक, ये व्यवस्थाएं एआई छंटनी की धुंध को पूरी तरह से दूर नहीं कर सकती हैं।

कंपनियां लागत में कटौती नहीं छोड़ेंगी, और मानव कर्मचारियों की भलाई के लिए सभी मनुष्यों को अभी भी अधिक चिंता करने की आवश्यकता हो सकती है।