एनवीडिया ने चिप प्रतिस्पर्धी डी-मैट्रिक्स में निवेश करने की योजना बनाई है: कई चुनौती देने वालों ने सहयोग का रास्ता चुना है

सार:

सौदे की जानकारी रखने वाले तीन लोगों के अनुसार, एनवीडिया ने डी-मैट्रिक्स में निवेश करने की योजना बनाई है। यह 7-वर्षीय कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सर्वर चिप्स के अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करती है, और इसका उत्पाद लक्ष्य एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा करना है। यह प्रस्तावित निवेश प्रतिस्पर्धी चिप डिजाइनरों के साथ अपनी स्वयं की तकनीक की अनुकूलता को बढ़ावा देने और प्रतिस्पर्धियों को अपने प्रमुख हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र में लाने के लिए एनवीडिया की एक पहल है, भले ही एआई अनुमान चिप बाजार में एनवीडिया की हिस्सेदारी बढ़ रही है।

पिछले साल दिसंबर में ग्रोक के साथ 20 अरब डॉलर के प्रौद्योगिकी लाइसेंसिंग समझौते पर हस्ताक्षर करने के बाद से यह एनवीडिया का एआई अनुमान चिप स्टार्टअप के साथ पहला सौदा है। इससे पता चलता है कि एनवीडिया का इरादा सिर्फ इसी एक कंपनी पर दांव लगाने का नहीं है।

तीन महीने पहले, एनवीडिया ने अपने चिप प्रतिस्पर्धियों के साथ एक सहयोग मॉडल लॉन्च किया, जिससे दोनों कंपनियों के चिप्स को एक साथ काम करने और एआई अनुमान वर्कलोड के एक ही सेट में विभिन्न कार्यों को साझा करने की अनुमति मिली। लक्ष्य ऐसे कंप्यूटिंग कार्यों की परिचालन दक्षता में सुधार करना है।

प्रतिस्पर्धियों के लिए एनवीडिया की विशाल बढ़त को हिला पाना मुश्किल है, इसलिए अधिक से अधिक निर्माता एनवीडिया के जीपीयू को पूरी तरह से बदलने के बजाय उनके साथ काम करना पसंद कर रहे हैं। NVIDIA प्रतिस्पर्धियों को अपने स्वयं के पारिस्थितिकी तंत्र से जुड़ने के लिए बढ़ावा देता है, और यह अपने नेटवर्क हार्डवेयर उत्पादों को भी लाभान्वित कर सकता है; ये उत्पाद उच्च-लोड AI गणनाओं को पूरा करने के लिए एक समग्र प्रणाली के रूप में सर्वर रैक के कई समूहों को आपस में जोड़ सकते हैं। यह तकनीकी समाधान समानांतर कंप्यूटिंग है।

पिछले 12 महीनों में, एनवीडिया ने इंटेल और ब्रॉडकॉम, दो अन्य बड़े एआई चिप प्रतियोगियों में बहु-अरब डॉलर का निवेश पूरा किया है, आंशिक रूप से इन दो एंटरप्राइज़ चिप्स के साथ एनवीडिया जीपीयू के एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए। यह स्पष्ट नहीं है कि ऐसे एकीकरण बड़े पैमाने पर कब उपलब्ध होंगे। कई स्टार्ट-अप चिप कंपनियों के लोगों ने खुलासा किया कि एनवीडिया ने कई अन्य चिप स्टार्ट-अप के लिए भी समाधान को बढ़ावा दिया है, उम्मीद है कि उनके चिप्स एनवीडिया नेटवर्क तकनीक से लैस जीपीयू के साथ संगत हो सकते हैं।

इस साल अगस्त में, अमेज़ॅन ने भी एक समान एकीकरण विचार का प्रस्ताव दिया: एनवीडिया जीपीयू और अमेज़ॅन के स्व-विकसित ट्रेनियम एआई चिप को एक साथ अस्तित्व में रखें और एक एकीकृत आर्किटेक्चर के साथ सर्वर रैक का उपयोग करके एक ही डेटा सेंटर में एक साथ चलाएं; साथ ही, ट्रेनियम चिप एनवीडिया के नेटवर्क और मेमोरी हार्डवेयर को भी कॉल कर सकती है।

एक अन्य चिप स्टार्ट-अप, सांबानोवा सिस्टम्स ने भी जून में AI मॉडल को एक साथ चलाने के लिए अपने स्वयं के चिप्स को NVIDIA GPU के साथ इंटरकनेक्ट करने के लिए एक समाधान का प्रदर्शन किया। उपर्युक्त विषम एकीकरण को बढ़ावा देते हुए, NVIDIA स्वतंत्र रूप से एक चिप सिस्टम भी विकसित कर रहा है जो GPU को ग्रोक के समर्पित AI अनुमान चिप के साथ जोड़ता है। इससे पहले, NVIDIA ने इस 20 बिलियन अमेरिकी डॉलर के प्रौद्योगिकी लाइसेंसिंग लेनदेन के माध्यम से ग्रोक की संस्थापक टीम और कई कर्मचारियों को भी शामिल किया था।

जांच से परिचित सूत्रों के अनुसार, अमेरिकी न्याय विभाग इस बात की जांच कर रहा है कि क्या एनवीडिया ने चिप बाजार पर सौदे के प्रभाव की औपचारिक न्याय विभाग की जांच को रोकने के लिए ग्रोक सौदे को डिजाइन किया है। यह खबर सबसे पहले न्यूयॉर्क टाइम्स ने प्रकाशित की थी।

एक ही AI कार्य को संयुक्त रूप से संसाधित करने के लिए विभिन्न निर्माताओं से चिप्स को कॉल करना एक बिल्कुल नई उद्योग अवधारणा है, जिसे

असंगत अनुमान

कहा जाता है एडब्ल्यूएस न्यूरॉन। यद्यपि NVIDIA सक्रिय रूप से छोटे प्रतिद्वंद्वियों के साथ डिकॉउल्ड अनुमान समाधान विकसित कर रहा है, NVIDIA ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि यह अभी भी अकेले अपने चिप्स के साथ लगभग सभी AI कार्यभार को सबसे कुशलता से संभाल सकता है।

फिर भी, क्लाउड सेवा प्रदाता और एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी अग्रणी एआई विकास कंपनियां पूरी तरह से एकल चिप आपूर्तिकर्ता पर निर्भर नहीं रहना चाहती हैं। एनवीडिया पर अपनी निर्भरता कम करने के लिए अन्य निर्माताओं से चिप्स खरीदने के अलावा, ये दो एआई कंपनियां अपने स्वयं के एआई अनुमान चिप्स भी विकसित कर रही हैं।

डी-मैट्रिक्स का तकनीकी फोकस

सट्टा डिकोडिंग

है यह तकनीक AI मॉडल की चलने की गति में सुधार कर सकती है। एनवीआईडीआईए द्वारा लॉन्च की जाने वाली इस संयुक्त प्रणाली में, डी-मैट्रिक्स चिप एक छोटा एआई मॉडल चलाएगा और पहले से ही आउटपुट परिणामों की भविष्यवाणी करेगा जो बड़े मॉडल को उपयोगकर्ता को देना चाहिए; जबकि बड़ा मॉडल अनुमानित परिणामों को सत्यापित करने और उनके अपनाने की पुष्टि करने के लिए NVIDIA GPU पर चलेगा।

सूचना ने पहले बताया था कि डी-मैट्रिक्स उस समय वित्तपोषण के एक नए दौर की तलाश कर रहा था, जिसका लक्ष्य 5 बिलियन अमेरिकी डॉलर का धन-पश्चात मूल्यांकन था; फिलहाल यह अनिश्चित है कि वित्तपोषण के इस दौर में एनवीडिया की फंडिंग को शामिल किया जाएगा या नहीं। डी-मैट्रिक्स की फंडिंग का आखिरी दौर नवंबर 2025 में हुआ, जिसमें 275 मिलियन डॉलर जुटाए गए, जिसका पोस्ट-मनी मूल्यांकन 2 बिलियन डॉलर था। कंपनी ने इस गर्मी में अपनी पहली पीढ़ी के चिप्स का बड़े पैमाने पर उत्पादन पूरा किया और वर्तमान में अपनी दूसरी पीढ़ी के चिप्स का परीक्षण कर रही है।