सार:
21 अक्टूबर को, NVIDIA ने GTC बर्लिन सम्मेलन में मॉड्यूलर AI फ़ैक्टरी संदर्भ डिज़ाइन DSX POD जारी किया। इस समाधान में साझेदारों को वेरा रुबिन प्रणाली को पूर्व-एकीकृत करना और मॉड्यूलर कंटेनरों में बुनियादी ढांचे का समर्थन करना और फैक्ट्री छोड़ने से पहले सत्यापन पूरा करना शामिल है। एनवीआईडीआईए ने कहा कि जिस आधार पर साइट तैयार की गई है, उसके तहत तैनाती का समय छह महीने से घटाकर 14 दिन तक किया जा सकता है।
डीएसएक्स पीओडी कंप्यूट, नेटवर्किंग, केबलिंग, रैक-लेवल पावर और लिक्विड कूलिंग सिस्टम की एकीकृत स्थापना को विनिर्माण सुविधा में ले जाता है। पार्टनर डिलीवरी से पहले इंटर-रैक केबल कनेक्शन, इलेक्ट्रिकल वायरिंग, पाइपलाइन इंस्टॉलेशन और कार्यात्मक सत्यापन पूरा करते हैं, और फिर डिलीवरी के बाद साइट की बिजली, कूलिंग, नेटवर्क और अन्य सहायक सुविधाओं तक पहुंच प्राप्त करते हैं।
एनवीआईडीआईए के परिचय के अनुसार, नई कंप्यूटिंग शक्ति को संचालन में लगाने के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए उपकरण पूर्व-एकीकरण और साइट की तैयारी अलग से की जा सकती है। फ़ैक्टरी में परीक्षण पूरा करने से ऑन-साइट निर्माण त्रुटियों, भागों में देरी और तैनाती कार्यक्रम पर जटिल रसद व्यवस्था के प्रभाव को कम करने में भी मदद मिलती है।
सबसे तेज़ 14 दिन तैयार साइट पर तैनाती के समय को संदर्भित करता है, और इसमें साइट चयन से लेकर पूरा होने तक एआई फ़ैक्टरी का पूरा चक्र शामिल नहीं है। ग्राहकों को अभी भी बिजली, कूलिंग, नेटवर्क और अन्य सहायता सुविधाएं पहले से तैयार करने की आवश्यकता है।
एनवीआईडीआईए के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा कि वह नोड जहां एआई फैक्ट्री मूल्य उत्पन्न करना शुरू करती है, जब इसे परिचालन में लाया जाता है और टोकन उत्पन्न होता है। उनका मानना है कि तैनाती चक्र को छोटा करने से ग्राहकों को मॉडल प्रशिक्षण और उत्पादन पर्यावरण अनुमान सेवाओं को पहले लॉन्च करने में मदद मिल सकती है, और अग्रिम राजस्व प्राप्त करने का प्रयास किया जा सकता है।
NVIDIA ने 2027 की शुरुआत में वैश्विक स्तर पर DSX POD डिज़ाइन पर आधारित मॉड्यूलर AI फ़ैक्टरियाँ वितरित करने के लिए डेल टेक्नोलॉजीज, HPE, लेनोवो, बुल, श्नाइडर इलेक्ट्रिक और वर्टिव जैसे कंप्यूटिंग और इंफ्रास्ट्रक्चर भागीदारों के साथ काम करने की योजना बनाई है।
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