सार:
मूल रूप से अफवाह थी कि एनवीडिया मौजूदा 16 जीबी संस्करण को बदलने के लिए 24 जीबी वीडियो मेमोरी से लैस GeForce RTX 5080 लॉन्च करने की योजना बना रहा था, लेकिन नवीनतम आपूर्ति श्रृंखला समाचार से पता चलता है कि यह योजना रद्द हो सकती है। इस बदलाव का मुख्य कारण यह बताया जा रहा है कि नई 3GB क्षमता वाली GDDR7 मेमोरी चिप बहुत महंगी है, जिससे 24GB संस्करण के लिए उचित लागत नियंत्रण हासिल करना मुश्किल हो गया है।
चीनी हार्डवेयर फोरम बोर्ड चैनल्स द्वारा प्रसारित समाचार के अनुसार, एनवीडिया ने अपने ग्राफिक्स कार्ड भागीदारों को सूचित किया है कि वह अब मूल योजना के अनुसार जनवरी 2027 में आरटीएक्स 5080 24जीबी लॉन्च नहीं करेगा। बाजार में पहले बताया गया है कि यह ग्राफिक्स कार्ड दिसंबर 2026 में जारी किया जाएगा और आधिकारिक तौर पर जनवरी 2027 में लॉन्च किया जाएगा, मुख्य रूप से चीनी बाजार के लिए। अब, कहा जाता है कि उस शेड्यूल को रोक दिया गया है, और फिलहाल कोई नई रिलीज़ डेट नहीं है।
आरटीएक्स 5080 24जीबी का मूल डिजाइन विचार जीपीयू कोर और वीडियो मेमोरी बस को बदले बिना वीडियो मेमोरी क्षमता को बढ़ाना था। मौजूदा RTX 5080 16GB GDDR7 मेमोरी से लैस है, जो 8 2GB मेमोरी चिप्स से बना है और 256-बिट मेमोरी बस का उपयोग करता है। नए संस्करण में कुल क्षमता को 50% की वृद्धि के साथ 24 जीबी तक बढ़ाने के लिए आठ 3 जीबी वीडियो मेमोरी चिप्स का उपयोग करने की योजना है।
इस समाधान के लिए वीडियो मेमोरी की संख्या को बदलने या व्यापक वीडियो मेमोरी बस को फिर से डिज़ाइन करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए हार्डवेयर आर्किटेक्चर अपेक्षाकृत सरल है। ऐसे एप्लिकेशन परिदृश्यों के लिए जिनके लिए बड़ी मात्रा में वीडियो मेमोरी की आवश्यकता होती है, जैसे स्थानीय रूप से बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल चलाना, उच्च-रिज़ॉल्यूशन सामग्री को संसाधित करना, और उच्च-परिशुद्धता बनावट का उपयोग करके गेम, 24 जीबी वीडियो मेमोरी भी बड़ी क्षमता वाला स्थान प्रदान कर सकती है। हालाँकि, वीडियो मेमोरी क्षमता में वृद्धि का मतलब यह नहीं है कि GPU कंप्यूटिंग प्रदर्शन एक साथ बढ़ जाएगा। वास्तविक गेम फ़्रेम दर अभी भी मुख्य रूप से GPU कोर प्रदर्शन, वीडियो मेमोरी बैंडविड्थ और विशिष्ट एप्लिकेशन लोड पर निर्भर करती है।
समस्या 3GB GDDR7 वीडियो मेमोरी चिप्स की खरीद लागत में है। बोर्ड चैनल्स द्वारा लीक की गई खबरों के मुताबिक, इस नई ग्राफिक्स मेमोरी चिप की कीमत 2GB वर्जन से करीब तीन गुना है। चूंकि एक ग्राफिक्स कार्ड के लिए 8 वीडियो मेमोरी चिप्स की आवश्यकता होती है, 3 जीबी चिप्स का उपयोग करने से न केवल कुल वीडियो मेमोरी क्षमता में 50% की वृद्धि होगी, बल्कि सामग्री लागत में भी उल्लेखनीय वृद्धि होगी। एनवीडिया के लिए, यदि अंतिम बिक्री मूल्य में उल्लेखनीय वृद्धि की जानी चाहिए, तो 24 जीबी संस्करण की बाजार प्रतिस्पर्धात्मकता प्रभावित हो सकती है।
इसलिए, एनवीडिया ने कथित तौर पर अपेक्षाकृत कम कीमत वाले 2GB GDDR7 मेमोरी चिप्स की खरीद जारी रखने और RTX 5080 16GB संस्करण की आपूर्ति बनाए रखने का निर्णय लिया। बाजार में यह बताया गया है कि एनवीडिया ने जीपीयू इन्वेंट्री के मौजूदा 16 जीबी संस्करण को मंजूरी दे दी है और 24 जीबी मॉडल को अपना स्थान लेने की तैयारी कर रही है। नवीनतम समाचार का अर्थ है कि यह उत्पाद समायोजन योजना उलटी हो सकती है।
यह मूल रूप से अफवाहित RTX 50 SUPER सीरीज अपडेट को भी प्रभावित कर सकता है। पहले, यह बताया गया था कि RTX 5080 SUPER 24GB वीडियो मेमोरी का उपयोग कर सकता है, और नई पीढ़ी 3GB GDDR7 चिप की उच्च लागत को भी SUPER श्रृंखला की उन्नति में बाधाओं का एक कारण माना जाता है। यदि ग्राफिक्स मेमोरी आपूर्ति और कीमत के मुद्दे अनसुलझे रहते हैं, तो मूल मध्यावधि उत्पाद अद्यतन योजना को स्थगित किया जा सकता है।
यह ध्यान देने योग्य है कि उपरोक्त समाचार आपूर्ति श्रृंखला और हार्डवेयर समुदाय से आता है। एनवीडिया ने कभी भी आधिकारिक तौर पर RTX 5080 24GB की घोषणा नहीं की है, न ही सार्वजनिक रूप से इसे रद्द करने की घोषणा की है, इसलिए इसे अभी तक आधिकारिक तौर पर पुष्टि किया गया निर्णय नहीं माना जा सकता है। इस स्तर पर जो निर्धारित किया जा सकता है वह यह है कि RTX 5080 24GB की लॉन्च योजना में अभी भी बड़ी अनिश्चितता है। 16जीबी संस्करण दीर्घावधि में उपलब्ध रहेगा या नहीं, इसकी पुष्टि बाद की खबरों से की जाएगी।
उपभोक्ताओं के लिए, इस परिवर्तन का अर्थ है कि अप्रकाशित 24GB संस्करण को अल्पावधि में एक निश्चित खरीद विकल्प नहीं माना जाना चाहिए। विशेष रूप से जो उपयोगकर्ता स्थानीय एआई अनुमान या अन्य मेमोरी-गहन कार्यों के लिए ग्राफिक्स कार्ड खरीदने की योजना बनाते हैं, उन्हें ग्राफिक्स मेमोरी क्षमता और जीपीयू कंप्यूटिंग प्रदर्शन के बीच अंतर करने की आवश्यकता होती है: 24 जीबी ग्राफिक्स मेमोरी वास्तव में बड़े मॉडल या डेटा सेट को समायोजित कर सकती है, लेकिन यह स्वचालित रूप से आरटीएक्स 5080 को उच्च कंप्यूटिंग गति प्राप्त करने की अनुमति नहीं देती है।
टिप्पणियाँ