ओपनएआई ने गणित के क्षेत्र में एक सफलता हासिल की है, लेकिन संबंधित परिणामों के स्वामित्व पर कई विवाद हैं।

सार:

चैटजीपीटी डेवलपर ओपनएआई गणित में एक बड़ी समस्या को हल करने का दावा करने के बाद एक गणितज्ञ के साथ सार्वजनिक विवाद में शामिल था। गणितज्ञ अपने शीर्ष प्रतिस्पर्धी एंथ्रोपिक के एक शोधकर्ता के साथ संबंधित शोध कर रहे थे। ओपनएआई ने मंगलवार को घोषणा की कि एक आंतरिक मॉडल जो जनता के लिए जारी नहीं किया गया है, उसने नेवियर-स्टोक्स समीकरणों को हल कर दिया है। इस जटिल गणितीय पहेली का इनाम $1 मिलियन तक है।

हालाँकि, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर ने OpenAI पर अनुचित व्यवहार का आरोप लगाया। बकमास्टर ने पहले एंथ्रोपिक गणितज्ञ लेवेंट अल्पर के साथ संबंधित शोध पर काम किया था।

विवाद बढ़ने पर, सीईओ सैम ऑल्टमैन ने मंगलवार को ओपनएआई का बचाव करते हुए कहा कि लैब पर "साहित्यिक चोरी के निराधार आरोप" लगे हैं।

गणितीय सफलताओं पर यह विवाद न केवल एआई सिस्टम क्षमताओं के निरंतर सुधार को दर्शाता है, बल्कि ओपनएआई और एंथ्रोपिक के बीच भयंकर प्रतिस्पर्धा को भी उजागर करता है, जो अप्रत्याशित विवादों में फैल गया है।

गणित विवाद की शुरुआत मंगलवार को OpenAI द्वारा प्रकाशित एक ब्लॉग पोस्ट से हुई। लेख में कहा गया है कि एजेंसी ने नेवियर-स्टोक्स समीकरण का समाधान ढूंढ लिया है। यह समीकरण क्ले गणित संस्थान द्वारा प्रस्तावित सात सहस्राब्दी पुरस्कार समस्याओं में से एक है और इसे गणित में "सबसे कठिन" समस्या माना जाता है।

ओपनएआई ने कहा कि अगस्त के अंत से, वह एक नए आंतरिक मॉडल का प्रशिक्षण दे रहा है जिसका गणित के क्षेत्र में "अभूतपूर्व प्रदर्शन" है। कंपनी ने कहा कि सितंबर की शुरुआत में "अफवाहें" सुनने के बाद कि एंथ्रोपिक ने कुछ समस्याओं का समाधान कर दिया है, वह सभी अनसुलझी मिलेनियम समस्याओं को हल करने के लिए मॉडल का उपयोग करने की कोशिश करने के लिए प्रेरित हुई, प्रत्येक समस्या के लिए 1 मिलियन अमेरिकी डॉलर का पुरस्कार दिया गया।

ओपनएआई ने कहा कि उसे बाद में पता चला कि प्रासंगिक अफवाहें अल्पर और बकमास्टर की ओर इशारा करती हैं। अपने स्वयं के शोध प्रोजेक्ट को पूरा करने के बाद, ओपनएआई ने दोनों विद्वानों से संपर्क किया और "दोनों पक्षों के शोध परिणामों को एक साथ जारी करने और एक संयुक्त बयान में उनकी शोध प्राथमिकताओं को पहचानने का प्रस्ताव रखा।"

लेकिन बकमास्टर का बयान OpenAI के संस्करण से काफी अलग है। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ने मंगलवार को कहा कि ओपनएआई ने अपने मौजूदा शोध विचारों का इस्तेमाल किया और समस्या को हल करने और उनके और प्रतिस्पर्धी उत्पाद एंथ्रोपिक से पहले परिणामों को पूरा करने के लिए बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग संसाधनों का निवेश किया।

प्रमुख प्रयोगशालाओं और एआई चिकित्सकों को आम तौर पर कंप्यूटिंग शक्ति की कमी और अत्याधुनिक मॉडलों की संचालन लागत में निरंतर वृद्धि की दुविधा का सामना करना पड़ता है। ओपनएआई ने कहा कि उसने इस समस्या को हल करने के लिए लाखों डॉलर का निवेश किया है।

बकमास्टर और एल्पर ने मंगलवार को तीन प्रमाणों की घोषणा की, जिन्हें नेवियर-स्टोक्स समीकरणों से निकटता से संबंधित मील का पत्थर माना जाता है, जिसमें यूलर के समीकरणों के क्षेत्र में एक सफलता भी शामिल है।

दोनों ने अपने शोध में विभिन्न प्रकार के मॉडलों का उपयोग किया, जिनमें Google डीप थिंकिंग, एंथ्रोपिक और ओपनएआई के टूल शामिल थे। बकमास्टर का मानना ​​है कि उनके शोध और समस्या-समाधान विचारों ने नेवियर-स्टोक्स समीकरण को हल करने की नींव रखी है।

बकमास्टर ने कहा कि उन्होंने और अल्पर ने अपनी व्यक्तिगत क्षमता में शोध किया और पिछले शैक्षणिक पत्रों में प्रस्तावित विचारों की मदद से "कम महत्वपूर्ण तरीके से समस्या से निपटने के लिए तैयार हुए"। "जहाँ तक मुझे पता है, लगभग कोई भी यह शोध नहीं कर रहा है। केवल मॉडल को समस्या का विवरण देना और कुछ ही दिनों में इस शोध मार्ग का पता लगाना असंभव है।"

उन्होंने ओपनएआई शोधकर्ता सेबेस्टियन बुबैक के साथ हुई बातचीत का जिक्र किया। बकमास्टर ने कहा कि बुबेक ने दो बार अनुरोध किया कि अल्पर का नाम प्रमाणन पत्र से इस आधार पर हटा दिया जाए कि अल्पर को एंथ्रोपिक द्वारा नियोजित किया गया था। बुबैक ने इस दावे का खंडन किया।

प्रोफेसर के विवरण के अनुसार, बातचीत तब गर्म हो गई जब बकमास्टर ने बुबैक को सूचित किया कि वह विवाद को सार्वजनिक करने की योजना बना रहा है।

ऑल्टमैन ने

ऑल्टमैन ने कहा: "जब हमें पता चला कि उन्होंने यूलर समीकरण पर विजय प्राप्त कर ली है, लेकिन अभी तक नेवियर-स्टोक्स समीकरण को हल नहीं किया है, तो हमने प्रस्ताव दिया कि उन्हें परिणाम प्रकाशित करने और पुरस्कार का दावा करने वाले पहले व्यक्ति होना चाहिए; हमने यह भी प्रस्ताव दिया कि ट्रिस्टन बकमास्टर फिर से लिखे गए ओपनएआई प्रूफ पेपर के पहले लेखक हो सकते हैं।"

ऑल्टमैन ने कहा कि एंथ्रोपिक में काम करने वाले एल्पर को वही सहयोग प्रस्ताव देना मुश्किल होगा, क्योंकि दूसरा पक्ष "किसी भी मामले में हमारे साथ संवाद करने और सहयोग करने को तैयार नहीं है।" लेकिन उन्होंने कहा कि ओपनएआई "अन्य समाधानों पर विचार करने के लिए तैयार है।"

एंथ्रोपिक ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।

अल्पोएर ने

उन्होंने आगे कहा: "यह काफी विचित्र है, इसमें रणनीति का अभाव है और यह पूरी तरह से अनावश्यक है।"

दोनों शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि क्योंकि उन्होंने OpenAI के टूल का उपयोग किया है, उनका शोध डेटा OpenAI प्रयोगशाला के मॉडल समस्या-समाधान विचारों के लिए एक संदर्भ प्रदान कर सकता है।

ओपनएआई ने कहा: "इस समस्या को हल करने के लिए, हमने कोई विशिष्ट उपयोगकर्ता डेटा पुनर्प्राप्त नहीं किया", लेकिन यह "उनके उत्पाद उपयोग व्यवहार से उस अज्ञात डेटा को बाहर नहीं कर सका जो मॉडल अनुकूलन में एक निश्चित भूमिका निभाता था"। ओपनएआई ने यह भी कहा कि इसकी प्रमाण प्रक्रिया और शोध निष्कर्ष अल्पर और बकमास्टर के शोध परिणामों से भिन्न हैं।