क्वालकॉम अगली पीढ़ी के स्नैपड्रैगन फ्लैगशिप एनपीयू अपग्रेड के बारे में विस्तार से बताता है: मजबूत एआई तर्क क्षमताएं मेमोरी पर निर्भरता को कम कर देंगी

सार:

क्वालकॉम ने हाल ही में स्नैपड्रैगन 8 एलीट जेन 6 प्रो की एआई प्रसंस्करण क्षमताओं के बारे में अधिक जानकारी की घोषणा की, जिनमें से सबसे उल्लेखनीय नए हेक्सागोन एनपीयू का अपग्रेड है। अतीत में एआई कंप्यूटिंग शक्ति के विकास को पूरी तरह से आगे बढ़ाने से अलग, क्वालकॉम इस बार एआई मॉडल संचालन, मेमोरी एक्सेस और बिजली खपत नियंत्रण की दक्षता पर अधिक ध्यान देता है, उम्मीद है कि अगली पीढ़ी के फ्लैगशिप मोबाइल फोन बड़े पैमाने पर जेनेरिक एआई मॉडल और एआई एजेंटों को स्थानीय स्तर पर चलाने में सक्षम बना सकेंगे।

क्वालकॉम ने कहा कि जैसे-जैसे जेनरेटिव एआई धीरे-धीरे स्मार्टफोन की एक महत्वपूर्ण विशेषता बन जाती है, एआई मॉडल स्वयं बड़े और अधिक जटिल होते जा रहे हैं। मोबाइल उपकरणों के लिए, वास्तविक बाधा केवल कंप्यूटिंग शक्ति नहीं है, बल्कि सीमित बिजली खपत और मेमोरी बैंडविड्थ के तहत इन मॉडलों को कुशलतापूर्वक कैसे संसाधित किया जाए। इसलिए, स्नैपड्रैगन 8 एलीट जेन 6 प्रो के एनपीयू को कई पहलुओं में फिर से डिजाइन किया गया है।

महत्वपूर्ण उन्नयनों में से एक नया एलिमेंट एक्सेलेरेटर है। यह समर्पित हार्डवेयर त्वरण इकाई एआई कंप्यूटिंग में विशिष्ट संचालन के लिए अनुकूलित है, जो संबंधित कार्यभार निष्पादित करते समय एनपीयू की दक्षता में सुधार कर सकती है। एनपीयू की चरम कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाने की तुलना में, यह विशेष डिजाइन चिप को कम संसाधनों के साथ विशिष्ट एआई कार्यों को पूरा करने की अनुमति देता है, जिससे कंप्यूटिंग प्रक्रिया में ऊर्जा की खपत कम हो जाती है।

हेक्सागोन एनपीयू की नई पीढ़ी को बड़ी साझा मेमोरी भी मिलती है। क्वालकॉम ने कहा कि उसकी बड़ी साझा मेमोरी क्षमता पिछली पीढ़ी की तुलना में 50% बढ़ गई है। हाई-स्पीड साझा मेमोरी का यह हिस्सा एनपीयू को एआई मॉडल के चलने के दौरान आवश्यक डेटा को अधिक आसानी से सहेजने की अनुमति देता है, जिससे सिस्टम मेमोरी तक लगातार पहुंच की आवश्यकता कम हो जाती है।

यह परिवर्तन बड़े भाषा मॉडल के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। जेनरेटिव एआई चलाते समय, मॉडल को बड़ी मात्रा में प्रासंगिक डेटा को लगातार संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जिनमें से कुछ को अनुमान के दौरान जारी रखा जाना चाहिए। यदि यह डेटा बार-बार एनपीयू और सिस्टम मेमोरी के बीच आगे-पीछे स्थानांतरित किया जाता है, तो यह विलंबता बढ़ाएगा और अधिक बिजली की खपत करेगा। हाई-स्पीड साझा मेमोरी को जोड़कर, जिसका उपयोग सीधे एनपीयू के अंदर किया जा सकता है, क्वालकॉम इस डेटा हैंडलिंग को यथासंभव कम करने की उम्मीद करता है।

जिन वस्तुओं से काफी लाभ हुआ है उनमें से एक है केवी कैश। चूंकि उपयोगकर्ताओं के पास एआई सहायकों के साथ लंबे समय तक लगातार बातचीत होती है, इसलिए मॉडलों को अधिक से अधिक प्रासंगिक जानकारी सहेजने की आवश्यकता होती है। केवी कैश का आकार भी तदनुसार बढ़ जाएगा, और स्थानीय स्तर पर बड़े मॉडल चलाते समय यह अक्सर एक महत्वपूर्ण मेमोरी बोझ बन जाता है। बड़ी साझा मेमोरी अधिक प्रासंगिक डेटा को कंप्यूटिंग इकाई के करीब रहने की अनुमति देती है, जिससे एआई अनुमान दक्षता में सुधार होता है।

क्वालकॉम का मानना ​​है कि यह क्षमता एआई एजेंटों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। पारंपरिक प्रश्न-उत्तर एआई की तुलना में, एआई एजेंटों को लगातार कई चरणों को पूरा करने की आवश्यकता होती है, जैसे उपयोगकर्ता की जरूरतों को समझना, निष्पादन योजनाएं तैयार करना, विभिन्न उपकरणों को कॉल करना, लौटाए गए परिणामों का विश्लेषण करना और फिर अगले चरण पर आगे बढ़ना। पूरी प्रक्रिया के दौरान, मॉडल स्थिति और संदर्भ को लगातार सहेजने की आवश्यकता होती है, इसलिए मेमोरी एक्सेस को कम करने से विलंबता को कम करने में मदद मिल सकती है और जटिल एआई कार्यों को अधिक सुचारू रूप से चलाने की अनुमति मिल सकती है।

एनपीयू में क्वालकॉम के सुधार का मतलब यह भी है कि जब भविष्य में मोबाइल फोन एआई चलाएंगे, तो उन्हें समस्या को हल करने के लिए केवल सिस्टम रैम बढ़ाने पर निर्भर रहने की जरूरत नहीं है। जैसे-जैसे स्थानीय एआई मॉडल बड़े होते जा रहे हैं, मोबाइल फोन निर्माताओं ने हाल के वर्षों में प्रमुख उत्पादों की मेमोरी क्षमता में वृद्धि जारी रखी है। हालाँकि, RAM बढ़ाने से न केवल हार्डवेयर लागत बढ़ेगी, बल्कि बिजली की खपत और मेमोरी आपूर्ति पर दबाव भी बढ़ेगा। क्वालकॉम चिप के अंदर हाई-स्पीड साझा मेमोरी में अधिक डेटा डालकर वास्तुशिल्प स्तर पर इस समस्या को कम करने की कोशिश कर रहा है।

एनपीयू के अलावा, स्नैपड्रैगन 8 एलीट जेन 6 प्रो के सीपीयू और जीपीयू को भी काफी अपग्रेड किया गया है। क्वालकॉम ने पहले खुलासा किया है कि नई पीढ़ी के फ्लैगशिप प्लेटफॉर्म में 5GHz तक की सीपीयू फ्रीक्वेंसी होगी। यदि यह विनिर्देश वर्तमान में घोषित जानकारी के अनुसार अंततः लागू किया जाता है, तो यह मोबाइल प्रोसेसर में एक बहुत ही प्रतीकात्मक नोड बन जाएगा, क्योंकि स्मार्टफोन सीपीयू की उच्चतम आवृत्ति आधिकारिक तौर पर 5GHz युग में प्रवेश करेगी।

क्वालकॉम ने सीपीयू के लिए फ्लेक्स कैश तकनीक भी पेश की। मुख्य विचार बाहरी सिस्टम मेमोरी पर प्रोसेसर की निर्भरता को कम करना और चिप के आंतरिक कैश का अधिक लचीला उपयोग करना भी है ताकि सीपीयू अधिक कुशलता से डेटा प्राप्त कर सके। आधुनिक मोबाइल प्रोसेसर के लिए, कैश और मेमोरी के बीच डेटा एक्सेस दक्षता तेजी से महत्वपूर्ण हो गई है, इसलिए यह डिज़ाइन कुछ हद तक प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता के बीच संतुलन में सुधार कर सकता है।

जीपीयू में महत्वपूर्ण वास्तुशिल्प परिवर्तन भी देखे गए हैं। क्वालकॉम एड्रेनो जीपीयू की नई पीढ़ी को एक बहुत ही महत्वपूर्ण वास्तुशिल्प उन्नयन के रूप में वर्णित करता है जो न केवल पारंपरिक ग्राफिक्स प्रदर्शन में सुधार करता है, बल्कि एआई कार्यों को करने के लिए जीपीयू की क्षमता को भी बढ़ाता है।

महत्वपूर्ण परिवर्तनों में से एक एड्रेनो मैट्रिक्स कोर को जोड़ना है, जो मैट्रिक्स गणना के लिए समर्पित कोर हैं। आधुनिक एआई मॉडल में मैट्रिक्स ऑपरेशन एक महत्वपूर्ण प्रकार की गणना है, इसलिए समर्पित मैट्रिक्स कोर जीपीयू को एआई-संबंधित कार्य अधिक कुशलता से करने में मदद कर सकते हैं।

इसका मतलब है कि भविष्य के स्नैपड्रैगन फ्लैगशिप प्लेटफ़ॉर्म सभी AI गणनाएँ NPU को नहीं सौंपेंगे। विशिष्ट कार्यों के आधार पर, सीपीयू, जीपीयू और एनपीयू प्रत्येक अलग-अलग प्रकार के कार्य कर सकते हैं, इस प्रकार एक अधिक स्पष्ट विषम कंप्यूटिंग प्रणाली का निर्माण होता है। गेम के लिए, जीपीयू पारंपरिक ग्राफिक्स रेंडरिंग को पूरा करते हुए एआई गणना का हिस्सा कर सकता है; जबकि जेनरेटिव एआई जैसे कार्यभार के लिए, एनपीयू अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

क्वालकॉम ने एआई और ग्राफिक्स रेंडरिंग के बीच संयोजन को और मजबूत करने के लिए एड्रेनो न्यूरल फ्यूजन तकनीक भी लॉन्च की। यह तकनीक गेम स्क्रीन के दृश्य प्रभावों को बेहतर बनाने और बिजली की खपत को नियंत्रित करते हुए अधिक उन्नत ग्राफिक्स प्रोसेसिंग प्रभाव प्राप्त करने में मदद करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग कर सकती है।

यह डिज़ाइन विशेष रूप से AI ग्राफ़िक्स तकनीकों के लिए उपयुक्त है जो हाल के वर्षों में तेजी से विकसित हुई हैं, जैसे सुपर-रिज़ॉल्यूशन और फ़्रेम जेनरेशन। मोबाइल गेम्स के रिज़ॉल्यूशन और चित्र जटिलता में वृद्धि जारी है। यदि सभी तस्वीरें देशी प्रतिपादन के लिए पारंपरिक तरीकों पर निर्भर करती हैं, तो GPU बोझ और बिजली की खपत तेजी से बढ़ जाएगी। चित्र की कुछ जानकारी उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करके कम रेंडरिंग लागत पर उच्च अंतिम चित्र गुणवत्ता प्राप्त की जा सकती है।

समग्र आर्किटेक्चर के नजरिए से, स्नैपड्रैगन 8 एलीट जेन 6 प्रो का एआई अपग्रेड केवल एनपीयू को तेज बनाने के लिए नहीं है, बल्कि पूरे एसओसी के अंदर डेटा प्रोसेसिंग विधि को फिर से डिजाइन करने का प्रयास करने के लिए है। एनपीयू में बड़ी साझा मेमोरी और समर्पित त्वरक हैं। सीपीयू FlexCache के माध्यम से सिस्टम मेमोरी पर निर्भरता कम करता है, जबकि GPU विशेष मैट्रिक्स कंप्यूटिंग क्षमताओं को जोड़ता है और एआई तकनीक के माध्यम से ग्राफिक्स प्रोसेसिंग में भाग लेता है।

यह परिवर्तन दर्शाता है कि मोबाइल चिप्स एक नए चरण में प्रवेश कर रहे हैं। अतीत में, फ्लैगशिप एसओसी के प्रदर्शन को मापते समय, लोग मुख्य रूप से सीपीयू और जीपीयू रनिंग स्कोर पर ध्यान केंद्रित करते थे, लेकिन अब चिप के वास्तविक अनुभव को निर्धारित करने में एआई वर्कलोड एक महत्वपूर्ण कारक बन गया है। मोबाइल फोन की अगली पीढ़ी के लिए, जो वास्तव में महत्वपूर्ण है वह न केवल चिप की चरम कंप्यूटिंग शक्ति कितनी अधिक हो सकती है, बल्कि यह भी है कि क्या यह सीमित बिजली खपत के तहत लंबे समय तक एआई मॉडल चला सकता है, और क्या यह विभिन्न कंप्यूटिंग इकाइयों और यादों के बीच डेटा की आवाजाही को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है।

साझा मेमोरी और मेमोरी एक्सेस को कम करने पर क्वालकॉम का विशेष जोर यह भी दर्शाता है कि एआई युग में चिप प्रतिस्पर्धा धीरे-धीरे एक साधारण "कंप्यूटिंग पावर युद्ध" से "डेटा ट्रांसफर दक्षता युद्ध" में बदल रही है। बड़े एआई मॉडल के लिए, गणना स्वयं महत्वपूर्ण है, लेकिन मॉडल पैरामीटर, संदर्भ और मध्यवर्ती परिणामों को समय पर सही कंप्यूटिंग इकाई में कैसे भेजा जाए, यह भी सीधे अंतिम प्रदर्शन और ऊर्जा खपत को प्रभावित करेगा।

इसलिए, स्नैपड्रैगन 8 एलीट जेन 6 प्रो के बारे में वास्तव में उल्लेखनीय बात यह नहीं हो सकती है कि व्यक्तिगत एआई प्रदर्शन में कितना सुधार हुआ है, लेकिन क्वालकॉम एनपीयू, सीपीयू, जीपीयू, कैश और साझा मेमोरी के बीच घनिष्ठ सहयोग के माध्यम से स्थानीय स्तर पर तेजी से जटिल एआई कार्यों को संभालने के लिए मोबाइल फोन को सक्षम करने की कोशिश कर रहा है।

चूंकि एआई सहायक, एआई एजेंट, जेनरेटिव एप्लिकेशन और एआई गेम फ़ंक्शन धीरे-धीरे फ्लैगशिप मोबाइल फोन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाते हैं, यह वास्तुशिल्प विचार भविष्य में मोबाइल एसओसी के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा भी बन सकता है। लगातार बढ़ती सिस्टम रैम की तुलना में, चिप के भीतर अधिक कुशल डेटा प्रोसेसिंग और कैशिंग तंत्र के माध्यम से लगातार बढ़ते एआई मॉडल को पचाने से प्रदर्शन, बिजली की खपत और लागत के बीच अधिक उचित संतुलन प्राप्त होने की उम्मीद है।

क्या स्नैपड्रैगन 8 एलीट जेन 6 प्रो अंततः इन तकनीकी लक्ष्यों को प्राप्त कर सकता है, वास्तविक डिवाइस लॉन्च होने के बाद पूर्ण परीक्षण के माध्यम से सत्यापित करने की आवश्यकता होगी। हालाँकि, अब तक जारी की गई जानकारी से देखते हुए, इस पीढ़ी के क्वालकॉम के प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म को अपग्रेड करने का फोकस बहुत स्पष्ट है: न केवल एआई गणना को तेज़ बनाना, बल्कि एआई गणना को और अधिक कुशल बनाना, और स्थानीय एआई चलाने के लिए मोबाइल फोन की मेमोरी और बिजली की खपत लागत को कम करना।